和探测器分别与三维重建图像的相对位置。
[0060]在步骤302，根据三维重建图像的重建层数和几何参数，确定三维重建图像中每一个体素与射线源发出的各条射线所相交的射线段中的最长射线段。
[0061]在步骤303，对每一个体素的最长射线段分段，并计算各个分段的衰减系数值，以最大衰减系数值作为该体素的衰减系数值。
[0062]本步骤中，计算每一个体素的最长射线段的各个分段的衰减系数值与第一实施例中相类似，此处不再赘述。
[0063]在步骤304，遍历探测器接收到的射线，确定每一条射线经过的体素中，衰减系数值的最大值。
[0064]仍以图5A来说，射线501依次穿过第一行第2个体素A2，第二行第1个体素B1，第三行第1个体素C1。比较经过的体素A2，B1和C1的衰减系数值，确定衰减系数值的最大值。
[0065]在步骤305，根据每一条射线经过的体素中，衰减系数值的最大值生成二维医学图像。
[0066]在步骤305中，可以是以各条射线经过的体素中，衰减系数值的最大值作为各条射线在探测器上生成的像素点的灰度值，从而生成二维医学图像。本实施例通过求取射线源的各射线与重建后乳腺的各体素相交的最长射线段，对最长射线段进行分段，并以其中衰减系数值最大的射线段的衰减系数值作为对应体素的衰减系数值进行后续计算。这种方式可以更为精确地得到二维图像。
[0067]在上述步骤中，对于重建后乳腺的各断层中体素的衰减系数值的计算，可以并行执行以提高处理效率。
[0068]第三实施例
[0069]图4是根据本发明第三实施例生成二维医学图像的方法流程图。参考图4所示，本实施例的生成二维医学图像的方法，包括以下步骤:
[0070]在步骤401，提供三维重建图像以及几何参数，所述几何参数包括射线源和探测器分别与所述三维重建图像的相对位置。
[0071]在步骤402，根据三维重建图像的重建层数和几何参数，确定三维重建图像中每一个体素与射线源发出的各条射线所相交的射线段中的最长射线段。
[0072]在步骤403，对每一个体素的最长射线段分段，并计算各个分段的衰减系数值，以最大衰减系数值作为该体素的衰减系数值。
[0073]本步骤中，计算每一个体素的最长射线段的各个分段的衰减系数值与第一实施例中相类似，此处不再赘述。
[0074]在步骤404，遍历探测器接收到的射线，计算每一条射线经过的体素的衰减系数值之和。
[0075]在步骤405，遍历探测器接收到的射线，确定每一条射线经过的体素中，衰减系数值的最大值。
[0076]以图5A来说，射线501穿过体素A2，B1和C1。因此对射线501，累加经过的体素A2，B1和C1的衰减系数值，得到一个累加衰减系数值。同时对射线501，比较经过的体素A2，B1和C1的衰减系数值，确定最大的衰减系数值。
[0077]在步骤406，根据各条射线经过的体素的衰减系数值之和和各条射线经过的体素中，衰减系数值的最大值，生成二维医学图像。
[0078]在步骤406中，可以按照预定的权重对衰减系数值之和与衰减系数值的最大值求和，示例性方式如下:
[0079]ImageOut = f_Rat1*MipData+(l_f_Rat1)*Sum_Data
[0080]其中f_Rat1属于[0，1]，MipData为衰减系数值的最大值，Sum_Data为衰减系数值之和。在此，如果添加不同的权重因子f_Rat1，可以获得不同质量的二维医学图像。
[0081]在步骤406中，可以是以预定的权重对各条射线经过的体素的衰减系数值之和与各条射线经过的体素中，衰减系数值的最大值进行分配并求和后获得的衰减系数值作为各条射线在探测器上生成的像素点的灰度值，从而生成二维医学图像。本实施例通过求取射线源的各射线与重建后乳腺的各体素相交的最长射线段，对最长射线段进行分段，并以其中衰减系数值最大的射线段的衰减系数值作为对应体素的衰减系数值进行后续计算。这种方式可以更为精确地得到二维图像。同时，结合对各条射线经过的体素的衰减系数值之和和各条射线经过的体素中衰减系数值的最大值配以相应的权重，可以较好的得到符合实际临床需求的二维图像。
[0082]在上述步骤中，对于重建后乳腺的各断层中体素的衰减系数值的计算，可以并行执行以提尚处理效率。
[0083]在上述的第一至第三实施例中，对于该重建后乳腺的各断层执行的步骤可以是在图像处理器中进行。如前所述，当使用并行处理时，图像处理器并行处理多层数据，层数是依据图像处理器的资源决定。除此之外，其他步骤可以例如在通用处理器，例如设备的中央处理器中进行。
[0084]图7是根据本发明第一实施例生成二维医学图像的装置结构框图。参考图7所示，本实施例的生成二维医学图像的装置用于执行前述第一至第三实施例或其变化例的方法，它使用两个处理器710、720来执行方法中的不同步骤。典型的，第一处理器710是中央处理器，第二处理器720是图像处理器。
[0085]当执行第一实施例的方法时，如图7所示，第一处理器710被配置为执行如下步骤:提供三维重建图像以及几何参数，所述几何参数包括射线源和探测器分别与三维重建图像的相对位置；接收各条射线经过的体素的衰减系数值之和，据此生成所述二维医学图像。第二处理器720，被配置为执行下述步骤:根据三维重建图像的重建层数和几何参数，确定三维重建图像中每一个体素与射线源发出的各条射线所相交的射线段中的最长射线段；对每一个体素的最长射线段分段，并计算各个分段的衰减系数值，以最大衰减系数值作为该体素的衰减系数值；遍历探测器接收到的射线，计算每一条射线经过的体素的衰减系数值之和；提供衰减系数值之和给第一处理器710。
[0086]类似地，当执行第二实施例的方法时，第一处理器710被配置为执行如下步骤:提供三维重建图像以及几何参数，所述几何参数包括射线源和探测器分别与三维重建图像的相对位置；接收各条射线经过的体素中，衰减系数值的最大值，据此生成二维医学图像。第二处理器720，被配置为执行下述步骤:根据三维重建图像的重建层数和几何参数，确定三维重建图像中每一个体素与射线源发出的各条射线所相交的射线段中的最长射线段；对每一个体素的最长射线段分段，并计算各个分段的衰减系数值，以最大衰减系数值作为该体素的衰减系数值；遍历探测器接收到的射线，确定每一条射线经过的体素中，衰减系数值的最大值；提供该衰减系数值的最大值给第一处理器710。
[0087]类似地，当执行第三实施例的方法时，第一处理器710被配置为执行如下步骤:提供三维重建图像以及几何参数，所述几何参数包括射线源和探测器分别与三维重建图像的相对位置；接收各条射线经过的体素的衰减系数值之和和各条射线经过的体素中，衰减系数值的最大值，据此生成二维医学图像。第二处理器720，被配置为执行下述步骤:根据三维重建图像的重建层数和几何参数，确定三维重建图像中每一个体素与射线源发出的各条射线所相交的射线段中的最长射线段；对每一个体素的最长射线段分段，并计算各个分段的衰减系数值，以最大衰减系数值作为该体素的衰减系数值；遍历探测器接收到的射线，计算每一条射线经过的体素的衰减系数值之和，以及确定每一条射线经过的体素中，衰减系数值