选实施例的眼球识别装置的检测方法通过标准数据库和测试数据库，实现眼球识别装置的多种自动化检测操作；因此该检测方法的检测成本较低、检测效率较高且检测出错率较低。
[0093]本发明还提供一种眼球识别装置的检测装置，请参照图3，图3为本发明的眼球识别装置的检测装置的第一优选实施例的结构示意图。本优选实施例的眼球识别装置的检测装置可使用上述的眼球识别装置的检测方法的第一优选实施例进行实施。该眼球识别装置的检测装置30包括注册眼球图片获取模块31、标准数据库建立模块32、登录眼球图片获取模块33、测试数据库建立模块34以及检测模块35。
[0094]注册眼球图片获取模块31用于获取n个用户的注册眼球图片，其中η为大于等于20的正整数。标准数据库建立模块32用于提取每个注册眼球图片的所有标准特征点，并将注册眼球图片和对应的标准特征点存储为标准数据库。登录眼球图片获取模块33用于获取η个用户的登录眼球图片；其中登录眼球图片与注册眼球图片一一对应。测试数据库建立模块34用于提取登录眼球图片的至少一个测试特征点，并将登录眼球图片和对应的测试特征点存储为测试数据库，其中每个测试特征点均与对应的注册眼球图片中的所述标准特征点对应。检测模块35用于在眼球识别装置中加载标准数据库，并使用测试数据库中的测试特征点，对眼球识别装置进行检测操作。
[0095]本优选实施例的眼球识别装置的检测装置30使用时，首先注册眼球图片获取模块31获取η个用户的注册眼球图片，这里的η为大于等于20的正整数。这里的注册眼球图片可为对用户进行账号或身份注册时采集的眼球图片，由于后续需要使用该眼球图片进行身份验证，因此应当以较高分辨率的摄像采集装置采集用户的整体眼球图像。同时为了提高检测的准确性，这里应采集尽可能多的注册眼球图片，在本优选实施例中，采集的数量应大于等于20。
[0096]随后标准数据库建立模块32提取注册眼球图片的所有标准特征点，这里的标准特征点包括标准眼球图片中的眼球的所有特征，如巩膜特征、虹膜特征、瞳孔特征以及眼形特征等，以便后续任何测试特征点均有相应的标准特征点进行比较。然后将注册眼球图片和对应的标准特征点存储为标准数据库。
[0097]然后登录眼球图片获取模块33获取η个用户的登录眼球图片，这里的η同样为大于等于20的正整数。这里的登录眼球图片可为用户进行账号登录或身份验证时采集的眼球图片。因此只要通过注册眼球图片可识别对应的登录眼球图片即可，这样可以较低分辨率的摄像采集装置采集用户的登录眼球图像，或采集局部眼球的眼球图像作为登录眼球图像。这里获取的登录眼球图片与注册眼球图片应一一对应。
[0098]随后测试数据库建立模块34提取登录眼球图片的至少一个测试特征点，这里的测试特征点可为登录眼球图像中的眼球的任一特征，如巩膜特征、虹膜特征、瞳孔特征或眼形特征等。然后将登录眼球图片和对应的测试特征点存储为测试数据库。其中每个测试特征点均与对应的注册眼球图片中的标准特征点对应。
[0099]最后检测模块35在眼球识别装置中加载标准数据库，随后使用测试数据库中的测试特征点，对眼球识别装置进行检测操作。该检测操作包括但不限于识别眼球的拒真率测试以及认假率测试。由于检测模块35可自动调取标准数据库和测试数据库的数据进行检测，因此检测成本较低，检测效率较高；由于标准数据库的注册眼球图片与测试数据库的登录眼球图片一一对应，因此检测的出错率也较低。
[0100]这样即完成了本优选实施例的眼球识别装置的眼球识别操作的测试过程。
[0101]本优选实施例的眼球识别装置的检测装置通过标准数据库和测试数据库，实现眼球识别装置的自动化检测操作；因此该检测方法的检测成本较低、检测效率较高且检测出错率较低。
[0102]请参照图4，图4为本发明的眼球识别装置的检测装置的第二优选实施例的结构示意图。本优选实施例的眼球识别装置的检测装置可使用上述的眼球识别装置的检测方法的第二优选实施例进行实施。该眼球识别装置的检测装置40包括注册眼球图片获取模块41、标准数据库建立模块42、登录眼球图片获取模块43、测试数据库建立模块44以及检测模块45。
[0103]注册眼球图片获取模块41使用红外摄像头η个获取用户的注册眼球图片，其中η为大于等于20的正整数。标准数据库建立模块42用于对注册眼球图片进行清晰化处理，提取清晰化处理后的注册眼球图片的所有标准特征点，并将注册眼球图片和对应的标准特征点存储为标准数据库。登录眼球图片获取模块43用于获取η个用户的登录眼球图片；其中登录眼球图片与注册眼球图片一一对应。测试数据库建立模块44用于提取登录眼球图片的至少一个测试特征点，并将登录眼球图片和对应的测试特征点存储为测试数据库，其中每个测试特征点均与对应的注册眼球图片中的所述标准特征点对应。检测模块45用于在眼球识别装置中加载标准数据库，并使用测试数据库中的测试特征点，对眼球识别装置进行检测操作。
[0104]请参照图5，图5为本发明的眼球识别装置的检测装置的第二优选实施例的检测模块的结构示意图。该检测模块45包括测试特征点选取单元451、单匹配单元452、测试特征点旋转单元453、旋转单匹配单元454、多匹配单元455以及旋转多匹配单元456。
[0105]测试特征点选取单元451用于任意选取测试数据库中的一测试特征点。单匹配单元452用于将测试特征点和标准数据库中对应的标准特征点进行匹配操作，以对眼球识别装置进行检测操作。测试特征点旋转单元453用于对测试特征点进行旋转操作，得到旋转操作后的测试特征点。旋转单匹配单元454用于将旋转操作后的测试特征点和标准数据库中对应的标准特征点进行匹配操作，以对眼球识别装置进行检测操作。多匹配单元455用于将测试特征点和标准数据库中的所有标准特征点进行匹配操作，以对眼球识别装置进行检测操作。旋转多匹配单元456用于将旋转操作后的测试特征点和标准数据库中的所有标准特征点进行匹配操作，以对眼球识别装置进行检测操作。
[0106]本优选实施例的眼球识别装置的检测装置40使用时，首先注册眼球图片获取模块41使用红外摄像头获取η个用户的注册眼球图片，这里的η为大于等于20的正整数。即注册眼球图片获取模块41使用红外摄像头识别用户的眼球虹膜或巩膜，从而读取该用户的眼球信息，从而获取用户的注册眼球图片。这里的注册眼球图片可为对用户进行账号或身份注册时采集的眼球图片，由于后续需要使用该眼球图片进行身份验证，因此应当以较高分辨率的摄像采集装置采集用户的整体眼球图像。同时为了提高检测的准确性，这里应采集尽可能多的注册眼球图片，在本优选实施例中，采集的数量应大于等于20。
[0107]随后标准数据库建立模块42对注册眼球图片获取模块41获取的注册眼球图片进行清晰化处理，然后提取清晰化处理后的注册眼球图片的所有标准特征点，这里的标准特征点包括标准眼球图片中的眼球的所有特征，如巩膜特征、虹膜特征、瞳孔特征以及眼形特征等，以便后续任何测试特征点均有相应的标准特征点进行比较。然后将注册眼球图片和对应的标准特征点存储为标准数据库。在本步骤中对注册眼球图片进行清晰化处理，可以更好的提取相应的标准特征点。
[0108]然后登录眼球图片获取模块43获取η个用户的登录眼球图片，这里的η同样为大于等于20的正整数。这里的登录眼球图片可为用户进行账号登录或身份验证时采集的眼球图片。因此只要通过注册眼球图片可识别对应的登录眼球图片即可，这样可以较低分辨率的摄像采集装置采集用户的登录眼球图像，或采集局部眼球的眼球图像作为登录眼球图像。这里获取的登录眼球图片与注册眼球图片应一一对应。
[0109]随后测试数据库建立模块44提取登录眼球图片的至少一个测试特征点，这里的测试特征点可为登录眼球图像中的眼球的任一特征，如巩膜特征、虹膜特征、瞳孔特征或眼形特征等。然后将登录眼球图片和对应的测试特征点存储为测试数据库。其中每个测试特征点均与对应的注册眼球图片中的标准特征点对应。
[0110]最后检测模块45在眼球识别装置中加载标准数据库，随后使用测试数据库中的测试特征点，对眼球识别装置进行检测操作。具体包括:
[0111]—、测试特征点选取单元451任意选取测试数据库中的一测试特征点；随后单匹配单元452将测试特征点和标准数据库中对应的标准特征点进行匹配操作，以对眼球识别装置进行检测操作，这样可以检测眼球识别装置的拒真率。
[0112]二、测试特征点选取单元451任意选取测试数据库中的一测试特征点，随后测试特征点旋转单元453对测试特征点进行旋转操作，如按测试特征点的起始角度旋转45度、90度、135度、180度、225度、270度以及315度，得到多个旋转操作后的测试特征点。
[0113]然后旋转单匹配单元454将旋转操作后的测试特征点和标准数据库中对应的标准特征点进行匹配操作，以对眼球识别装置进行检测操作，这样可以检测眼球识别装置的