一种购电经营决策分析与数据处理方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种决策分析与数据处理方法，尤其涉及一种购电经营决策分析与数据处理方法，属于数据处理技术领域。
【背景技术】
[0002]各级电网公司如何按照“安全、环保、公平、经济”的原则，结合政府部门的保证电力供应目标，从经济性的角度为未来的购电提供指导，确定购电策略，优化购电方案，具有非常重要的意义。如何从海量数据中发现对电力企业具有决定性意义的关键指标，如果筛选、获取大量有用数据，并形成清晰明了的数据报表就显得非常重要，对海量的购电决策数据进行处理已经成为一个亟待解决的技术难题。
【发明内容】
[0003]本发明的目的是针对目前电网购电经营决策数据庞杂，用电需求以及供电能力能因数较多，无法快速有效的从海量数据中筛选、获取大量有用数据，并对大量数据进行处理，也无法快速形成内容丰富的数据报表作为决策参考依据的缺陷和不足，提供一种方便快捷，能够无法快速有效的从海量数据中筛选、获取大量有用数据，并对大量数据进行处理，同时能够快速形成内容丰富的数据报表作为决策参考依据的一种购电经营决策分析与数据处理方法。
[0004]为实现上述目的，本发明的技术解决方案是:一种购电经营决策分析与数据处理方法，其特征在于包括以下步骤:
a、首先进行电能供需平衡分析，综合用电需求预测、供电能力两方面因素，分析电力电量平衡情况，编制形成月度、季度或年度的电力电量平衡分析表；
b、建立数据源，数据源中的原始数据来自于内部数据和外部数据，内部数据来源于核心业务系统、ERP系统、财务系统以及CRM系统中的数据，外部数据来源于互联网资源、行业报告以及市场信息所构成的数据，其中包括以各种文本文件作为载体导入到数据源中的数据文件；
c、提取数据源中的原始数据，通过ETL系统对数据源中的原始数据进行快速全量提取或增量提取；
d、转换提取的原始数据，将提取的原始数据通过数据转换器组件进行数据转换，数据转换器组件包括数值转换器、维度转换器和聚集转换器，数据转换过程包括计量单位的统一、基础性运算、粒度的调整、数据格式的统一以及清洗掉与主维度不同的数据；
e、载入转换后的数据，将转换的数据存入数据仓库，在载入数据的过程中需要定义数据仓库的数据库类型、主机地址、端口、用户名和密码信息，当来源数据变化时重新加载，同时避免数据重复加载；
f、数据联机分析，利用数据库中的所有数据，提取所需要的更全面的数据的数据，并针对特定问题的联机数据访问和分析，通过对数据进行多维度分析，以观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，形成面向管理者和决策者的数据分析结果，将数据转换为知识，并将联机分析的结果通过多维表存放到汇总表中；
g、最后通过报表系统将购电经营决策分析数据的报表发布在企业内外或外网的Web服务器中，并形成丰富的报表页面。
[0005]所述b步骤中建立数据源的过程中需要对数据进行加工处理，对数据的加工处理采用模型计算、分组聚合或表达式计算的方式，模型计算过程中派生数据是以历史数据和模型数据的指标作为自变量，某种模型函数的结果集，分组聚合是按照不同维度进行的分组聚合数据，比较长江的聚合函数有:合计、平均、最大值、最小值、加权平均值，表达式计算是以自变量在相同的维度背景下通过表达式对数据进行运算。
[0006]所述f步骤中数据联机分析采用时序计算、数据钻取、切片分析以及转轴分析。
[0007]所述时序计算是以时间作为一个字段以数值的形式存放于数据表中，利用SQL语s进彳丁时序计算。
[0008]所述数据钻取分为向上钻取和向下钻取两种操作，向上钻取是找到上一层维度值，数据钻取是根据单个维度值对数据进行过滤，找到专属于某一维度的数据。
[0009]所述切片分析是根据单个维度值对数据进行过滤，找到专属于某一维度的数据，或者根据多个维度值对数据进行过滤，找到满足多维度条件的数据。
[0010]所述转轴分析是将数据的列变为数据行，数据行变为列，对数据表进行旋转后进行分析操作，数据经过转轴分析后，能够拥有新的维度。
[0011]本发明的有益效果是:
1.本发明综合用电需求预测、供电能力等多方面因素，充分借助于内部数据和外部数据，形成了包含海量数据的数据源，便于系统从数据源中调用各种数据，本发明的系统能够对数据源中的原始数据进行快速全量提取或增量提取。
[0012]2.本发明利用数据转换器组件对转换提取的原始数据进行处理，对数据的加工处理采用模型计算、分组聚合或表达式计算的方式，并且将将转换处理后的数据存入数据仓库，利用数据库中的所有数据进行数据联机分析，形成包含决策信息的多维表，最后通过报表系统快速生成决策数据报表输出。
[0013]3、本发明实现了从海量数据中发现对电力企业具有决定性意义的关键指标，能够筛选、获取大量有用数据，并快速形成清晰明了的决策数据报表，极大地节省了人力，避免了传统方式筛选和处理数据所造成的关键数据信息的遗漏，提高了决策分析的准确性，使得购电决策更加经济快捷。
【附图说明】
[0014]图1是本发明的原理示意图。
[0015]图2是本发明数据处理过程中报表的处理过程。
[0016]图3是本发明数据处理标准语言案例。
【具体实施方式】
[0017]以下结合【附图说明】和【具体实施方式】对本发明作进一步的详细描述。
[0018]参见图1至图3，本发明的一种购电经营决策分析与数据处理方法，包括以下步骤:
a、首先进行电能供需平衡分析，综合用电需求预测、供电能力两方面因素，分析电力电量平衡情况，编制形成月度、季度或年度的电力电量平衡分析表；
b、建立数据源，数据源中的原始数据来自于内部数据和外部数据，内部数据来源于核心业务系统、ERP系统、财务系统以及CRM系统中的数据，外部数据来源于互联网资源、行业报告以及市场信息所构成的数据，其中包括以各种文本文件作为载体导入到数据源中的数据文件；
c、提取数据源中的原始数据，通过ETL系统对数据源中的原始数据进行快速全量提取或增量提取；
d、转换提取的原始数据，将提取的原始数据通过数据转换器组件进行数据转换，数据转换器组件包括数值转换器、维度转换器和聚集转换器，数据转换过程包括计量单位的统一、基础性运算、粒度的调整、数据格式的统一以及清洗掉与主维度不同的数据；
e、载入转换后的数据，将转换的数据存入数据仓库，在载入数据的过程中需要定义数据仓库的数据库类型、主机地址、端口、用户名和密码信息，当来源数据变化时重新加载，同时避免数据重复加载；
f、数据联机分析，利用数据库中的所有数据，提取所需要的更全面的数据的数据，并针对特定问题的联机数据访问和分析，通过对数据进行多维度分析，以观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，形成面向管理者和决策者的数据分析结果，将数据转换为知识，并将联机分析的结果通过多维表存放到汇总表中；
g、最后通过报表系统将购电经营决策分析数据的报表发布在企业内外或外网的Web服务器中，并形成丰富的报表页面。
[0019]所述b步骤中建立数据源的过程