影响的大量目标对象的参与者而言，所生成的建议可以是导致压力降低的建议。
[0107]在这些实施方式的变型中，建议107可以根据来自各个目标对象105的相关的或链接的目标属性而生成，使得建议的作用导致下至所链接的属性的“雪球”效应。使用上面的示例，由此健康目标可以通过由于死亡的偏移改变出资而影响退休目标，另一作用可以是降低的所需出资腾出财务资源，该财务资源可以添加到赈济或其它慈善目标中。因此，采取动作来改善身体健康的建议通过与退休相关联的财务目标而具有级联效应，其接着还促进慈善目标。
[0108]在实施方式中，建议107可以基于每个目标对象105的生活评分和相应的目标似然度而生成。由于目标对象105可以根据优先级加权，因此每个目标对象105将不同地对生活评分的计算做出贡献。因此，对于重加权的目标对象，目标似然度(用作生活评分的计算的一部分)的小变动相比于具有较低优先级的目标对象的目标似然度的较大变动，对生活评分可以具有较大的影响。为了生成建议，目标引擎101可以首先关于具有类似的目标对象(对应于参与者的目标对象105中的每一目标对象)的其它参与者的参考人群确定目标似然度的变动。目标引擎101接着可以根据每个似然度的变化以及由于目标的相对优先级、与目标对象相关联的加权，来针对每个目标对象105计算归一化的目标似然度。因此，当针对于参与者的优先化而调整时，对于每个目标的归一化的目标似然度表示来自其他参与者的目标对象的参考人群的变化。目标引擎101接着可以生成针对具有最容易提高的归一化的似然度(因此，给出对生活评分的最大提高)的目标对象101的建议。
[0109]在实施方式中，建议107可以被提供给参与者，使得参与者需要手动地实现所述建议(例如，调节对福利计划的出资额度、对于遗产储蓄目标的金额、在促进个人目标中安排与朋友或家庭成员的约会、加入健身房、或者在日历中安排每天早晨跑步的提醒)。可替选地，目标引擎101可以提供建议107，使得其需要参与者的批准来执行，但一经批准，目标引擎101可以自动地实现建议(例如，一经批准，将对福利计划的出资调节特定的百分比等)。在另一实施方式中，参与者可以选为使建议自动地实现，通知用户(但不需要批准)或者不通知用户。因此，锻炼以获得更好的健康状态和减重的建议可以呈现给用户，但专门化用户需要的锻炼的类型的训练员的对于特定的周期性的时间安排等可以由引擎自动地设定。
[0110]在图4的示例中，建议408被示出为基于目标似然度406生成，但如这里所描述的，其可以基于目标似然度406和与参与者相关联的其它目标对象的其它目标似然度的组合而生成。
[0111]目标引擎101可以用似然度来获得对能够增大、提高或改变成功似然度的另外的行动方针的建议。例如，返回到为重孙子女建立遗产基金的示例，引擎可能建议每隔一天慢跑，这是因为其可以延长预期寿命，这提高参与者的收入潜力。这样的建议很可能通过对抗动作(例如，不慢跑)而降低权重，这是因为每隔一天慢跑可能提高参与到街上意外事故的风险。一旦建立一个或多个建议，建议的行动方针可以经由其接口示出给目标参与者。
[0112]在步骤205，目标引擎101可以经由作为初始参与者数据的数据输入源中的一些或所有的数据输入源接收更新的参与者数据。例如，对于财务目标而言，更新的数据可以包括更新的参与者账户信息、更新的市场值、更新的精算表值等。在另一示例中，对于健康目标而言，更新的数据可以包括与活动或锻炼的时间段相关联的更新的传感器数据，该传感器数据包括时间段和生物节律的传感器数据。更新的参与者数据可以反映参与者遵循(或不遵循)在步骤204提供的建议且以何种程度遵循。
[0113]在步骤206，目标引擎101可以基于更新的参与者数据视情况更新目标对象105(除了别的之外，这可以包括更新与参与者的当前状态相关联的目标属性、目标状态以及目标优先级)，且随后在步骤209处基于更新后的目标对象105更新生活评分。
[0114]在步骤206处的对目标对象的更新可以包括停用目标对象105，诸如由于完成目标、未能完成目标或对于如上所述的目标变得闲置。响应于此，在步骤207处，目标对象可以提示参与者接收关于该目标的响应反馈，即现在该目标不再有效。这可以包括针对于评估目标对象相对于参与者期待实现的目标的正确性的问题。例如，与对于特定的时间段中参与新爱好相关联的完成的个人目标对象可以包括在个人成就、乐趣、或驱使参与者起初想要设定该爱好作为目标的其它目的方面，与该爱好是否是参与者期望的爱好相关联的问题。在其他示例中，该反馈可以通过观察完成的目标(诸如时间目标)对其它目标(诸如，在时间目标完成之后，朝向与该时间目标相关联的生活目标的进一步进展)的作用而收集。随着时间的进行，从用户收集的反馈可以由目标引擎101使用，以在步骤208处，校准目标对象和目标属性，诸如优先级加权、生成时间目标、与各个频道相关联的连续的或渐进的目标的“提高”、对于特定目标、目标类别、目标频道的或者与目标属性相关联的未来建议的生成、以及对生活评分的计算的微调以考虑相对于参考人群‘广义的’评分系统的参与者的主观的生活看法。步骤208的更新还可以与步骤206处的目标对象的更新组合使用，以在步骤209处更新生活评分。
[0115]在步骤210处，目标引擎101可以生成新建议(或重新生成仍然相关的建议)以呈现给用户。
[0116]下面是一使用实例的说明性示例，该使用实例可以根据本文描述的一种或多种技术，实现生成生活评分以及随后基于该目标对象以及生活评分生成建议。
[0117]该使用实例考虑具有多个目标的用户。在所述多个目标中，有与职业晋升相关联的事业目标、与对于其工作的生产目标的目标条件相关联的用于当年度的时间目标(作为事业目标的子目标)，且其中，时间目标的完成直接输入到职业晋升的似然度确定中。时间目标的目标条件是一生产目标，该生产目标可以基于用户的基于用户进行该工作所花费的实际时间的生产力的目标属性、以及与用户的效率相关联的目标属性(例如，基于预填充的效率水平，基于处于其水平的类似雇员的参考人群)。另外，与效率降低相关联的时间目标逻辑基于疲劳属性和压力属性。疲劳属性可以基于与睡眠质量相关联的读数(来自参与者的睡眠记录以及测量睡眠生物节律的睡眠传感器)、由锻炼方式数据和提供与心血管读数相关联的生物数据的生物传感器所确定的当前健康水平属性(例如，与健康水平相关联的能量水平)、血压等。健康属性接着可以链接到减重的健康目标的输出。在该示例中，目标引擎101可以分析多个可能的建议，以确保满足时间目标。一种可能是延长用户花费在工作上的时间数，这是因为花费在工作中的实际时间直接引起工作的生产率提高。然而，当工作时间延长时，效率下降，生产率的提高也发生下降。另外，其忽略有助于健康、睡眠、压力降低等的进一步加速效率降低的其它问题。可替选地，目标引擎101可以实际考虑缩短时间量、但提高与保持体型相关联的目标。因此，代替每天工作9小时，参与者花费8小时工作以及1小时锻炼。最初，时间缩短将导致生产下降，但随着时间的进行，由规律锻炼所提供的能量、压力消除以及头脑清晰提供效率的提高，使得参与者实际上在缩短的时间框中更具生产力。另外，与健康目标相关联的其它目标能够收到另外的益处。
[0118]下面是关于在图4的示例中使用的计算的另外的细节。在该计算中，对于每个当前年龄、对于选择的退休年龄计算所有的资产和所有的支出/成本的值。然后，将这些值进行比较，且如果资产低于满足对于特定的场景的成本所需的水平，则其被视为对于该场景而言是“失败的”。对于500个场景中的每个场景重复该过程，该结果是基于资产是否将偿还债务的分配。似然度评分是在这些500个场景中，参与者将具有足够的金钱来满足其退休需求的可能性。每个场景可以在各种关键市场假设类别中具有差异。关键市场假设类另IJ的示例可以包括“通货膨胀”、“5年国债收益率”、“10年国债收益率”、“30年企业债券收益率”、“EQ:1nt.股票ifforld χ-U.S.”、“F1:综合债券”、“F1:中期的政府/公司.债券”、“F1:长期的政府/公司.债券”、“F1:TIPS”、“F1:现金”、“EQ:US股票-大型股”、“EQ:US股票-小型股”、“EQ:US股票-中型股价值”以及“公司股权”。
[0119]除了别处示出的实施方式和示例之外，下面的示例代表本发明的主题的各个实施方式和使用实例。然而，读者将明白，示例不限制本发明的主题的范围。
[0120]在实施方式中，目标优化系统可以被配置成使得，目标对象、生活评分的确定以及建议的创建集中围绕可用金钱($)或可用时间(T)的约束。虽然其它的属性和约束可以用作目标对象的例示的一部分、用在目标跟踪中以及用作建议生成的一部分，但($)约束、(T)约束或者二者将是关于目标、目标的进展、目标的持续活动、目标的达到以及建议的评估的确定因素。因此，促进具有金钱、时间或二者的可用性的目标的建议动作，作为胜过其他的控制因素。
[0121]在实施方式中，目标优化系统可以包括发布的API，与参与者相关的人可以订阅该发布的API以用于提供支持一个或多个目标的绑定数据的目的。例如，对于博物馆而言，参与者志愿者可以订阅API并追踪参与者进行志愿者工作所花费的小时数。使用该API的博物馆工作人员可以使用令牌将小时数应用于特定的目标。在实施方式中，参与者可以经由该API描述由博物馆提供的数据如何促进参与者的目标。该描述可以是基于该目标对参与者的时间收益或财务收益方面。
[0122]在一个示例中，来自参与者穿戴的第三方“智能衣服”的数据供应被发送到指示慢跑的英里数(GPS)和心率高度的实体目标优化系统基础设施。该信息可以以多种方式应用，所述多种方式包括:
[0123]a.验证健康目标的完成，以接收到保持在条件交付账户中的约定的折扣。这样的信息可以在隐喻性的端口中呈现。可以合适地用于本发明的主题的示例性的隐喻性门户包括收益在作为城市的虚拟隐喻内呈现的地方。家庭虚拟化的或隐喻性的门户可能示出道路上的一些杂草，代表各个家庭成员拖延一些按月的健康目标。当家庭成员在晚上散步时，当他们返回时，GPS可穿戴设备已经通过目标优化系统而通讯至该门户，且杂草已经变成花朵Ο
[0124]b.高级目标的示例可以包括建立可以有助于降低糖尿病风险的一组练习，期望在接下来的12个月中减重5%。关于该组练习的细节对于个体而言是独特的，但在步行、骑自行车、徒步旅行、健身房努力等的一定的指导内。5%的减重将是期望的结果，但按照该组练习执行是要奖励的真实成就。
[0125]c.该参与者可以允许其他第三方匿名地看该信息，以允许他们对提供各种与健康相关的服务出价。该参与者然后可以在某时候允许一些第三方进行实际接触。
[0126]将其孩子送到某水准的学校的家庭目标可以记录在目标优化系统基础设施中。这可以驱动各种事件，诸如以下的事件:
[0127]a.来自目标优化系统基础设施的算法或其它第三方财务公司的关于大学储蓄目标以及流动资金的建议。
[0128]b.在家长的控制和监督下，大学将具有提前几年竞争尖子生的能力，且对于学生如何能够最佳地最大化其进入该大学的机会给予指导。
[0129]c.参与者可以允许更为广泛的一组大学获得其孩子的开始于高中早期的分数和兴趣的“净化的”(以及初始匿名的)细节，使得大学可以建议各种可能的奖学金或描述大学可以向学生提供的差异。来自对与家庭合作感兴趣的大学的反馈将被设想为大学的吉祥物，该大学的吉祥物礼貌地位于家庭的虚拟化的隐喻性实例内，等待被使用。
[0130]目标优化系统基础设施可以包括移动设备上的应用程序，该应用程序可以(经由GPS)检测个体何时离开医疗提供方的设施以及发送请求以询问与该提供方的互动是否令人满意。对该调查的强烈负面的响应能够触发实体代表的立即随访。
[0131]目标优化系统基础设施可以安排一简短的满意度调查以发送给个体的移动设备，以与提议的医疗设备应当何时被证明是有效的相对应。对该调查的强烈负面的响应能够实体代表的立即随访。
[0132]参与者可以决定允许从可能从参与者的个人局域网络获得的可穿戴传感器数据得出的细节，该细节关于与健康提供方或教练共享的药物和消费食品，但目标优化系统算法可能加强个人的偏好，即运营商和雇主仅被通知，用户正主动地维持药物且满足由健康提供方所规定的热量摄取。
[0133]当发生错过目标时，目标优化系统智能代理能够提前很好地发送警报，以在有义务报告可能与一诱因相关的失败的目标之前，具有矫正该错过的机会。
[0134]在各个“频道”中，参与者可以允许第三方促进个体能够帮助满足的各种服务或机构需求，作为其社会目标的一部分。目标优化系统智能代理可能公开化用于个体批准的潜在匹配，或者可能的是，个体已经将自动进行一些匹配的能力授权给该实体。一个示例可能是一直想要支持古生物学领域中的科学研究的个体