发明上述方案，对企业线上管理中所涉及的产品/交易/营销/品牌等商业化指标进行分析。本发明能够发现企业线上管理过程中的指标问题，并以数据支撑的形式量化管理效能及策略偏差，辅助决策，可根据不同企业平台承载量级不同来定义诊断标杆，为企业线上管理行为作决策参考。还能够完整反映整个年度的营业情况。以及能够清除服务器箱体的颗粒物。
【附图说明】
[0036]图1为本发明的增强型清颗粒电商模式预测的线上诊断系统的原理结构示意图。
[0037]图2为本发明的部分结构示意图。
[0038]图3为弧形部件的结构示意图。
【具体实施方式】
[0039]下面结合附图和实施例对
【发明内容】
作进一步说明:
[0040]参照图1-3所示，增强型清颗粒电商模式预测的线上诊断系统，包括后台服务器组、用于诊断的终端以及设置在若干企业中的前台客户端计算机组成的网络，能够对企业运营管理过程中设计的变量商业因素:即产品、交易、营销和品牌四大方面进行全面分析，从而得到供给企业的电商化可行性及相应的契合电商模式的信息，每一个企业对应一台前台客户端计算机，所述的后台服务器组包括数据库服务器和应用服务器，统一为前台客户端计算机的应用提供支撑服务；其中所述的数据库服务器，所述的数据库服务器中包含有第一诊断模块和第一数据库，所述的第一数据库也就是数据源数据库，也就是用于存储企业线上平台管理的所有过程数据，包含诊断线索数据、诊断指标体系、诊断流程、条件和规贝1J，以及企业的诊断录入数据，所述的用于诊断的终端中包含有前台查询模块，所述的前台客户端计算机中带有前台处理模块，所述的应用服务器，所述的应用服务器中包括有第二诊断模块和第二数据库，也就是用于接收来自前台客户端计算机录入的企业数据信息，根据诊断指标体系，运用相应的流程、条件和规则，根据对应的诊断分析算法进行参比打分。所述的第二数据库包括产品数据表、交易数据表、营销数据表和品牌数据表。所述的第一诊断模块用于将每个企业的产品、交易、营销、品牌、企业销售增长的评分值、企业营销投入的评分值、企业销售增长的加权评分值、企业营销投入的加权评分值、所有企业的总加权评分、所有企业的总加权评分平均值、所有企业的企业销售增长的加权评分平均值、所有企业的企业营销投入的加权评分平均值的信息、营业类型以及企业的坐标分析图作为一条记录存储在第一数据库中；用于根据该企业名称在第一数据库中查询到记录中的企业名称同该查询指令中的企业名称一致的那条记录，并把该记录中的数据发送到用于诊断的终端进行处理。所述的第二诊断模块用于把该指令中的前台客户端计算机的IP地址作为目的地址发出允许传输企业的产品、交易、营销和品牌的信息的指令；用于把接收到的企业的产品、交易、营销和品牌的信息分别存储到第二数据库中的产品数据表、交易数据表、营销数据表和品牌数据表；用于用波士顿矩阵分析方法来进行诊断；用于把每个企业的产品、交易、营销、品牌、企业销售增长的评分值、企业营销投入的评分值、企业销售增长的加权评分值、企业营销投入的加权评分值、所有企业的总加权评分、所有企业的总加权评分平均值、所有企业的企业销售增长的加权评分平均值、所有企业的企业营销投入的加权评分平均值的信息、营业类型以及企业的坐标分析图发送给所述的数据库服务器。所述的前台查询模块用于对数据服务器发出包含有企业名称的查询命令。
[0041]所述的增强型清颗粒电商模式预测的线上诊断系统的诊断方法，通过基于转型经济模型、经济增长模型、企业管理理论、统计学数理统计方法而形成的诊断指标体系进行分析评价，步骤如下:
[0042]步骤1:首先往所述的前台客户端计算机中存入企业的产品、交易、营销和品牌的信息，其中品牌的信息包括企业名称、企业地址、企业网址、企业性质、人员规模、投资规模、所在行业、主营业务、组织机构、企业行业排名、品牌影响力、企业信息化管理现状、电商化现状、线上平台运营状况；产品的信息包括工厂情况、物流中心信息、产品详情、生产效率、产品战略规划；营销的信息包括销售区域和门店信息、产品销售业绩、产品营销战略规划，所述的产品销售业绩包括每一种产品的去年年度的第一月、第二月、第三月、第四月、第五月、第六月、第七月、第八月、第九月、第十月、第十一月、第十二月的线上的销售业绩和线下的销售业绩；所述的交易信息包括去年年度的第一月、第二月、第三月、第四月、第五月、第六月、第七月、第八月、第九月、第十月、第十一月、第十二月的营业额、运营现状、去年年度的第一月、第二月、第三月、第四月、第五月、第六月、第七月、第八月、第九月、第十月、第十一月、第十二月的成本分析，所述的成本分析的信息包括自身成本、人工成本、市场竞争成本、特殊成本；
[0043]步骤2:所述的前台客户端计算机中存入企业的产品、交易、营销和品牌的信息后，前台处理模块就对所述的应用服务器发送包含有前台客户端计算机的IP地址的请求传输企业的产品、交易、营销和品牌的信息的指令，所述的应用服务器接收到该包含有前台客户端计算机的IP地址的请求传输企业的产品、交易、营销和品牌的信息的指令后，就启动第二诊断模块把该指令中的前台客户端计算机的IP地址作为目的地址发出允许传输企业的产品、交易、营销和品牌的信息的指令，这样前台客户端计算机接收到该允许传输企业的产品、交易、营销和品牌的信息的指令后，就把所述的存入的企业的产品、交易、营销和品牌的信息发送到所述的应用服务器中，这样第二诊断模块就把接收到的企业的产品、交易、营销和品牌的信息分别存储到第二数据库中的产品数据表、交易数据表、营销数据表和品牌数据表，其中产品的信息中的工厂情况、物流中心信息、产品详情、生产效率、产品战略规划在产品数据表中形成一条记录；营销的信息中的销售区域和门店信息、产品销售业绩、产品营销战略规划在营销数据表中形成一条记录；交易信息中的去年年度的第一月、第二月、第三月、第四月、第五月、第六月、第七月、第八月、第九月、第十月、第十一月、第十二月的营业额、运营现状、成本分析在交易数据表中形成一条记录；品牌的信息中的企业名称、企业地址、企业网址、企业性质、人员规模、投资规模、所在行业、主营业务、组织机构、企业行业排名、品牌影响力、企业信息化管理现状、电商化现状、线上平台运营状况在品牌数据表中形成一条记录；
[0044]步骤3:在所有的前台客户端计算机中存入的企业的产品、交易、营销和品牌的信息都存入第二数据库后，所述的第二诊断模块就用波士顿矩阵分析方法来进行诊断，具体说来就是分别把每一个企业在第二数据库对应的记录中的去年年度的第一月、第二月、第三月、第四月、第五月、第六月、第七月、第八月、第九月、第十月、第十一月、第十二月的线上的销售业绩和线下的销售业绩，去年年度的第一月、第二月、第三月、第四月、第五月、第六月、第七月、第八月、第九月、第十月、第十一月、第十二月的成本分析提取出来，对每个企业的去年年度的第一月份的线上的销售业绩和去年年度的第一月份的线下销售业绩求和得到去年年度的第一月份的销售业绩总和，以及分别对每个企业的去年年度的第二月份的线上的销售业绩和去年年度的第二月份的线下销售业绩求和得到去年年度的第二月份的销售业绩总和，然后把去年年度的第二月份的销售业绩总和减去去年年度的第一月份的销售业绩总和，所得的差值除以去年年度的第一月份的销售业绩总和，即得到去年年度的第二月份的销售业绩相对于去年年度的第一月份的销售业绩的销售增长率；对每个企业的去年年度的第三月份的线上的销售业绩和去年年度的第三月份的线下销售业绩求和得到去年年度的第三月份的销售业绩总和，以及分别对每个企业的去年年度的第四月份的线上的销售业绩和去年年度的第四月份的线下销售业绩求和得到去年年度的第四月份的销售业绩总和，然后把去年年度的第四月份的销售业绩总和减去去年年度的第三月份的销售业绩总和，所得的差值除以去年年度的第三月份的销售业绩总和，即得到去年年度的第四月份的销售业绩相对于去年年度的第三月份的销售业绩的销售增长率；对每个企业的去年年度的第五月份的线上的销售业绩和去年年度的第五月份的线下销售业绩求和得到去年年度的第五月份的销售业绩总和，以及分别对每个企业的去年年度的第六月份的线上的销售业绩和去年年度的第六月份的线下销售业绩求和得到去年年度的第六月份的销售业绩总和，然后把去年年度的第六月份的销售业绩总和减去去年年度的第五月份的销售业绩总和，所得的差值除以去年年度的第五月份的销售业绩总和，即得到去年年度的第六月份的销售业绩相对于去年年度的第五月份的销售业绩的销售增长率；对每个企业的去年年度的第七月份的线上的销售业绩和去年年度的第七月份的线下销售业绩求和得到去年年度的第七月份的销售业绩总和，以及分别对每个企业的去年年度的第八月份的线上的销售业绩和去年年度的第八月份的线下销售业绩求和得到去年年度的第八月份的销售业绩总和，然后把去年年度的第八月份的销售业绩总和减去去年年度的第八月份的销售业绩总和，所得的差值除以去年年度的第七月份的销售业绩总和，即得到去年年度的第八月份的销售业绩相对于去年年度的第七月份的销售业绩的销售增长率；对每个企业的去年年度的第九月份的线上的销售业绩和去年年度的第九月份的线下销售业绩求和得到去年年度的第九月份的销售业绩总和，以及分别对每个企业的去年年度的第十月份的线上的销售业绩和去年年度的第十月份的线下销售业绩求和得到去年年度的第十月份的销售业绩总和，然后把去年年度的第十月份的销售业绩总和减去去年年度的第九月份的销售业绩总和，所得的差值除以去年年度的第九月份的销售业绩总和，即得到去年年度的第十月份的销售业绩相对于去年年度的第九月份的销售业绩的销售增长率；对每个企业的去年年度的第十一月份的线上的销售业绩和去年年度的第十一月份的线下销售业绩求和得到去年年度的第十一月份的销售业绩总和，以及分别对每个企业的去年年度的第十二月份的线上的销售业绩和去年年度的第十二月份的线下销售业绩求和得到去年年度的第十二月份的销售业绩总和，然后把去年年度的第十二月份的销售业绩总和减去去年年度的第十一月份的销售业绩总和，所得的差值除以去年年度的第十一月份的销售业绩总和，即得到去年年度的第十二月份的销售业绩相对于去年年度的第十一月份的销售业绩的销售增长率，把去年年度的第二月份的销售业绩相对于去年年度的第一月份的销售业绩的销售增长率、去年年度的第四月份的销售业绩相对于去年年度的第三月份的销售业绩的销售增长率、去年年度的第六月份的销售业绩相对于去年年度的第五月份的销售业绩的销售增长率、去年年度的第八月份的销售业绩相对于去年年度的第七月份的销售业绩的销售增长率、去年年度的第十月份的销售业绩相对于去年年度的第九月份的销售业绩的销售增长率、去年年度的第十二月份的销售业绩相对于去年年度的第十一月份的销售业绩的销售增长率相加后除以六得到平均销售增长率再乘以100就得到针对该企业销售增长的评分值SH，其中SH为第i家企业的企业销售增长的评分值，1为自然数，在本实施例里sn为30，S 12为40 ;
[0045]步骤4:再根据提取出来的去年年度的第一月、第二月、第三月、第四月、第五月、第六月、第七月