[0153] 统计单元409统计每条待评估信息的评论中支持意见所占的比例，可信度评估单 元410将每条待评估信息的不确定性得分，每条待评估信息的发布者的可信度及每条待评 估信息的评论中支持意见所占的比例输入预先训练好的量化评估模型中进行计算，量化评 估模型的输出为每条待评估信息的可信度排序。在可信度评估单元410计算的过程中，待 评估信息的不确定性得分越高，该待评估信息的可信度越低；待评估信息的发布者的可信 度越低，该待评估信息的可信度越低；待评估信息的评论中支持意见所占的比例越小，和/ 或随着时间的变化，待评估信息的评论中支持意见所占的比例越来越小，该待评估信息的 可信度越低。
[0154] 本实施例中，在第二获取单元获取与当前议题相关的社交媒体信息之后，第Η计 算单元利用词库构建单元所构建的主题词库及情感词库计算情感词对与社交媒体信息及 其评论信息的相似度，从而提取主观地、明确地表达了一些观点的社交信息进行评估，在可 信度评估单元对每条待评估信息进行评估的过程中，将每条待评估信息的不确定性得分， 每条待评估信息的发布者的可信度及每条待评估信息的评论中支持意见所占的比例作为 量化评估模型的输入进行计算，通过送Η类数据对每条待评估信息进行评估，增加了评估 的准确度。
[0155] 下面请参阅图5,图5提供了本发明信息可信度评估装置另一实施例示意图，本实 施例的信息可信度评估装置500可W用于实施上述实施例提供的信息可信度评估方法，在 实际应用中，信息可信度评估装置500可W集成到电子设备中，该电子设备可W是手机、平 板电脑等设备。具体来讲：
[0156] 信息可信度评估装置500可W包括RF (Radio化equen巧，射频）电路510、包括 有一个或一个W上计算机可读存储介质的存储器520、输入单元530、显示单元540、传感器 550、音频电路560、WiFi (wireless fidelity,无线保真）模块570、包括有一个或者一个W 上处理核必的处理器580、W及电源590等部件。本领域技术人员可W理解，图5中示出的 结构并不构成对信息可信度评估装置500的限定，可W包括比图示更多或更少的部件，或 者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
[0157] RF电路510可用于收发消息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的 下行信息接收后，交由一个或者一个W上处理器580处理；另外，将涉及上行的数据发送给 基站。通常，RF电路510包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、 用户身份模块（SIM)卡、收发信机、禪合器、LNA化0W Noise Amplifier,低噪声放大器）、双工 器等。此外，RF电路510还可W通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可W使 用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication,全 球移动通讯系统）、GPRS(General Packet Radio Service,通用分组无线服务）、CDMA(Code Division Multiple Access,码分多址）、WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access,宽带码分多址）、LTE(X〇ng Term Evolution,长期演进）、电子邮件、SMS(化ort Messaging Service,短消息服务）等。
[0158] 存储器520可用于存储软件程序W及模块，处理器580通过运行存储在存储器 520的软件程序W及模块，从而执行各种功能应用W及数据处理。存储器520可主要包括 存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程 序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据存储设备的使用创建 数据（比如音频数据、电话本等）。此外，存储器520可W包括高速随机存取存储器，还可 W包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器 件。相应地，存储器520还可W包括存储器控制器，W提供处理器580和输入单元530对存 储器520的访问。
[0159] 输入单元530可用于接收输入的数字或字符信息，W及产生与用户设置W及功能 控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元530可包括触 敏表面531 W及其他输入设备532。触敏表面531，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集 用户在其上或附近的触摸操作（比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏 表面531上或在触敏表面531附近的操作），并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。 可选的，触敏表面531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检 测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从 触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器580,并能接收处理 器580发来的命令并加 W执行。此外，可W采用电阻式、电容式、红外线W及表面声波等多 种类型实现触敏表面531。除了触敏表面531，输入单元530还可W包括其他输入设备532。 具体地，其他输入设备532可W包括但不限于物理键盘、功能键（比如音量控制按键、开关 按键等）、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
[0160] 显示单元540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息W及装置的各 种图形用户接口，送些图形用户接口可W由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显 示单元540可包括显示面板541，可选的，可W采用LCD化iquid化ystal Display,液晶显 示器）、0LED (化ganic Li曲t-Emitting Diode,有机发光二极管）等形式来配置显示面板 541。进一步的，触敏表面531可覆盖显示面板541，当触敏表面531检测到在其上或附近的 触摸操作后，传送给处理器580 W确定触摸事件的类型，随后处理器580根据触摸事件的类 型在显示面板541上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触敏表面531与显示面板541 是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可W将触敏表面531 与显示面板541集成而实现输入和输出功能。
[0161] 信息可信度评估装置500还可包括至少一种传感器550,比如光传感器、运动传感 器W及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传 感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板541的亮度，接近传感器可在装置500移动到 耳边时，关闭显示面板541和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测 各个方向上（一般为Η轴）加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别 装置姿态的应用（比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准）、振动识别相关功能（比如 计步器、敲击）等；至于装置500还可配置的巧螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器 等其他传感器，在此不再赏述。
[0162] 音频电路560、扬声器561，传声器562可提供用户与装置之间的音频接口。音频 电路560可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器561，由扬声器561转换为 声音信号输出；另一方面，传声器562将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路560接 收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器580处理后，经RF电路510 W发送给比如 另一装置，或者将音频数据输出至存储器520 W便进一步处理。音频电路560还可能包括 耳塞插孔，W提供外设耳机与装置的通信。
[0163] WiFi属于短距离无线传输技术，信息可信度评估装置500通过WiFi模块570可W 帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网 访问。虽然图5示出了 WiFi模块570,但是可W理解的是，其并不属于装置的必须构成，完 全可W根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
[0164] 处理器580是信息可信度评估装置的控制中必，利用各种接口和线路连接整个装 置的各个部分，通过运行或执行存储在存储器520内的软件程序和/或模块，W及调用存储 在存储器520内的数据，执行存储设备的各种功能和处理数据，从而对存储设备进行整体 监控。可选的，处理器580可包括一个或多个处理核必；优选的，处理器580可集成应用处 理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调 制解调处理器主要处理无线通信。可W理解的是，上述调制解调处理器也可W不集成到处 理器580中。
[0165] 信息可信度评估装置置500还包括给各个部件供电的电源590(比如电池），优选 的，电源可W通过电源管理系统与处理器580逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理 充电、放电、W及功耗管理等功能。电源590还可W包括一个或一个W上的直流或交流电 源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
[0166] 尽管未示出，信息可信度评估装置500还可W包括摄像头、藍牙模块等，在此不再 赏述。具体在本实施例中，信息可信度评估装置500包括有存储器520, W及一个或者一个 W上的程序，其中一个或者一个W上程序存储于存储器520中，且经配置W由一个或者一 个W上处理器580执行上述一个或者一个W上程序包含用于进行W下操作的指令：
[0167] 获取待评估倍息；
[016引计算每条待评估信息的不确定性得分；
[0169] 计算每条待评估信息的发布者的可信度；
[0170] 统计每条待评估信息的评论中支持意见所占的比例；
[0171] 将每条待评估信息的不确定性得分，每条待评估信息的发布者的可信度及每条待 评估信息的评论中支持意见所占的比例输入预先训练好的量化评估模型中进行计算，量化 评估模型的输出为每条待评估信息的可信度排序。
[0172] 需要说明的是，本发明实施例提供的信