与图谱，给出评估意见
[0149]测试结束后，测试人员读图评分;参考评分软件给出的意见，对该被测试人给出评价意见。
[0150]3.5测后访谈
[0151]针对以上的测试结果，有针对性地开展访谈。访谈内容分成三类:一是软件提示的各种问题；另外一个是图谱提示的非真实的答案;最后一个是测试人员通过观察完成的适时提冋。
[0152]3.6填写测试表格
[0153]填写表格，给出最终的评估意见。
[0154]4.测试程序
[0155]4.1 第一阶段
[0156]打开生理监控仪器，填写背景资料，进行内隐攻击、假装电击、暴力倾向、综合暴力的测试。
[0157]4.2 第二阶段
[0158]针对以上测试结果，进行测后访谈。
[0159]4.3第三阶段
[0160]将第一阶段和第二阶段测试获得的结果予以综合，对被测试人员的结果进行评定。
[0161]4.4第四阶段
[0162]根据综合评定结果，对于那些风险倾向比较明显的人员，进行风险行为类型的测试，以便明确有明显风险倾向的人最有可能在哪个方面出现问题。
[0163]5.注意事项
[0164](1)测试前和测试过程中，测试人员均不要带有任何先入为主的偏见或印象。
[0165](2)在被测试人面前，测试人员应该表现出公正、中立的态度。不要穿制服，以免与被测试人员产生心理距离。
[0166](3)下列人员不能接受测试，包括:精神、体力极度疲惫的人，情绪失控者，醉酒者，药物滥用者，精神障碍者，呼吸困难者，身体有严重疼痛者，有癫痫病史或患有严重心律失常等心脏病，甲状腺、肾上腺功能严重异常等内分泌疾病患者，12岁以下的孩子以及智商低于12岁孩子水平者。
[0167]本发明不局限于上述最佳实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是具有与本申请相同或相近似的技术方案，均落在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种电网企业工作人员风险行为状况评估方法，其特征在于:所述方法包括 S1:获取被测试人员的生理指标监控数据;通过所述生理指标进行生理评价，得到生理评价结果;获取被测试人员的个人因素数据;通过所述个人因素数据进行个人因素中的个人客观情况和主观情况评价，得到个人因素中的客观和主观情况的评价结果;通过所述风险行为倾向评价，得到风险行为倾向评价结果;通过所述访谈数据，获取被测试人员的访谈数据;通过所述风险行为类型数据进行风险行为类型评价，得到风险行为类型评价结果； S2:在获取个人客观情况因素和个人主观因素评价结果、风险行为倾向评价结果、风险行为类型评价结果的同时，获取被测试人员的生理指标监控数据;通过所述生理指标监控数据进行生理评价，得到生理评价结果； S2.1:若所述生理评价结果不正常，则返回步骤S1; S2.2:若所述生理评价结果为正常，则执行步骤S3; S3:将所述个人客观情况因素和个人主观因素评价结果、所述风险行为倾向评价结果、所述个人风险行为倾向评价结果进行综合计算，计算后的结果作为电网工作人员风险行为倾向评估的结果;将所述风险行为类型评价结果分别进行计算，计算后的结果作为风险行为类型评估的结果。2.根据权利要求1所述的一种电网企业工作人员风险行为状况评估方法，其特征在于:通过生理监控评价发现的有说谎倾向的人员，具体包括呼吸、皮肤电阻、指脉/血氧饱和度、血压和脑电，用来全程监控是否在讲真话;所述生理指标监控数据包括呼吸、皮肤电阻、血压/脉搏和血容量数据;所述呼吸数据包括胸式呼吸数据和腹式呼吸数据;预设定的正常生理数据指标，将所述生理指标监控数据与所述正常生理数据进行对比；若所述生理指标监控数据不在所述正常生理数据指标范围内，则返回重新执行S1;若所述生理指标监控数据在所述正常生理数据指标范围内，则进入S3。3.根据权利要求1所述的一种电网企业工作人员风险行为状况评估方法，其特征在于:所述个人因素数据中个人客观情况的数据包括受教育状况数据、婚姻状况数据、与家庭成员关系数据、家庭经济状况数据、人际交往情况数据、酗酒状况数据、性行为状况数据、教育状况数据和工作状况数据;所述个人客观情况的数据均预设有选项及数据值，通过获取所述被测试人员在预设的选项中所做出的选择来得到测试值;把各项测试值予以累加计算，计算后的结果作为个人因素中个人客观情况的评价结果。4.根据权利要求1所述的一种电网企业工作人员风险行为状况评估方法，其特征在于:所述风险行为倾向数据包括内隐攻击测验数据、认知测试数据、风险行为倾向测试;获取所述测试人员的内隐攻击测验数据、认知测试数据、情绪测试数据和风险基础量表测试数据；将获取到的所述测试人员的内隐攻击测验数据、认知测试数据、情绪测试数据和风险基础量表测试数据进行累计，累计后的结果构成风险行为倾向评价结果。5.根据权利要求1所述的一种电网企业工作人员风险行为状况评估方法，其特征在于:所述访谈数据包括个人客观情况数据和所述个人主观因素数据两个部分，所述访谈数据具体包括:生活状况数据、活动爱好数据、遭遇重大事件情况数据、人际交往能力数据、婚姻家庭数据、健康状态数据、心理治疗数据、教育需求数据、就业能力数据、生活期望数据、情绪稳定状况数据、精神或心理状况数据、适应环境状况数据、身体健康状况数据； 所述个人客观情况数据和所述个人主观因素数据均预设有选项及数据值，通过获取所述被测试人员在预设的选项中所做出的选择来得到测试值;把各项测试值予以累加计算，计算后的结果作为个人因素评价中个人客观情况和个人主观因素的评价结果。6.根据权利要求1所述的一种电网企业工作人员风险行为状况评估方法，其特征在于:所述风险行为类型数据包括攻击他人量表测试数据、自杀量表测试数据、自我攻击量表测试数据和违反劳动规定量表测试数据;攻击他人量表测试数据、自杀量表测试数据、自我攻击量表测试数据和违反劳动规定量表测试数据在预设风险行为类型评分表中的得分，将对应的得分分别进行累加计算构成风险行为类型评价结果。7.根据权利要求1所述的一种电网企业工作人员风险行为状况评估方法，其特征在于:所述步骤S3包括风险行为倾向的结果=IPi+3IPj+5RL(D+Y+K+C+B+M)+2(N+ff)+I； 其中，ΣΡ?代表个人客观因素的总合;2 ΣΡ」_代表个人主观因素;RL代表风险行为量表测试结果(D:情绪状况;Υ:认知状况;Κ:潜在攻击倾向；C:对他人攻击行为的认可;Β:对自己攻击行为的认可;Μ:违背各种规则)；Ν代表对工种的人是;W代表家人的态度；I代表访谈结果Ο8.根据权利要求7所述的一种电网企业工作人员风险行为状况评估方法，其特征在于:所述电网企业工作人员风险行为倾向的结果的分值在121-90分时，则评估所述被测试人员有风险;所述电网企业工作人员风险行为倾向的结果的分值在89-60分时，则评估所述被测试人员为临界风险;所述电网企业工作人员风险行为倾向的结果的分值在59分以下时，则评估所述被测试人员为无风险。9.根据权利要求1所述的一种电网企业工作人员风险行为状况评估方法，其特征在于:得到所述风险行为类型评价结果的方法具体为:获取风险行为类型数据;所述风险行为类型数据包括自杀倾向数据、自我攻击倾向数据、攻击他人倾向数据、违反劳动规定倾向数据，将所述风险行为类型数据中的各项内容分别进行评分计算，其结果作为所述风险行为类型评价的结果。10.根据权利要求1所述的一种电网企业工作人员风险行为状况评估方法，其特征在于:所述风险行为类型评价结果的评分的分值在120-90分时，则评估被测试人员有风险;所述风险行为类型评价结果的评分的分值在89-58分时，则评估被测试人员为临界风险。
【专利摘要】本发明涉及一种电网企业工作人员风险行为状况评估方法。本发明的有益效果为：本发明通过从生理监控评价、个人因素评价、风险行为倾向评价、访谈评价多角度对风险行为进行系统、科学的评估，弥补了以往方案的设计不足，科学地解决了电网企业工作人员说谎问题，进而能准确判断其风险行为的水平，提高对电网企业作业人员的科学化管理水平，变被动管理为主动管理。
【IPC分类】G06F19/00
【公开号】CN105447326
【申请号】CN201510940126
【发明人】张丹, 孙成勋, 朱宝余, 陈涛, 李红彦, 张振声, 王广志
【申请人】国家电网公司, 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
【公开日】2016年3月30日
【申请日】2015年12月17日