2人需要35分钟，每人收 费15;搭乘3人需要40分钟，每人收费10元;搭乘4人需要45分钟，每人收费5元。
[0051] 下表给出了一个出行时间于出行费用的组合。
[0052] 表1广义费用函数组成 [0化3]
[0化4] 步骤四：制定SP问卷。
[0055] SP调查为意向性调查，调查对象是未有实践经验的用户，调查内容基于假设事件 实施被调查者的选择意向。
[0056] 对未参与过拼车的出行者进行调查。该问卷包含定性调查确定的影响因素，并且 给出四种出行时间与费用的组合一、组合二、组合Ξ、组合四。问卷中询问被调查者，如果他 们参与拼车，哪些因素影响他们参与拼车，哪个拼车时间与费用的组合他们会选择。
[0057] 步骤五:进行SP问卷调查，根据调查数据，选择模型对影响因素进行回归分析。
[0058] Logit模型是一种离散选择回归分析模型，是在出行方式选择行为研究时常用的 方法。Logit回归分析主要用于因变量为分类变量，自变量可W是分类变量，也可W是连续 变量。本研究的是拼车影响因素的非线性回归分析，因变量是是否问题，而自变量包括安 全、准时、舒适、交友、提升身份的分类变量，也包括出行时间、出行费用和广义费用连续变 量。因此采用二项Logit模型。
[0化9]回归模型如下：
[0060] LogitP = β〇+βιχι+. . .+07X7 (3)
[0061] Logi 巧= 1η[Ρ/(1-Ρ)] (4)
[0062]
巧
[0063] 其中，Χ1-Χ7是屯个影响因素，β〇是常系数，是屯个影响因素系数，Ρ表示影响因 素与参与拼车之间的概率；
[0064] 步骤六:建立广义费用函数，并进行标定。
[0065] 广义费用函数为:C = xi+Wp*X2,其中：C代表广义费用，XI代表出行费用，Wp表示时间 价值，X2表示出行时间。
[0066] 通过调查对广义费用函数中的参数进行标定，结合当地上班族月收入，176小时收 入1500-5000元来确定Wp的取值，8-28元/小时。而完成全程，私家车需要30分钟，需要20元 出行费用；出租车需要30分钟，需要35元出行费用。根据参与拼车的人数，XI的取值为5-18 元，X2的取值为30-45分钟。其中，XI的最大取值是搭成1人时收取费用小于20元的私家车出 行费用，此处采用18元;最小值是搭成4人时收取费用高于2或3元的公交车费用，此处采用5 元;每多搭成一人，减少人均相应的费用，最多搭成4人;X2的最小值是搭乘一名乘客最短时 间，即私家车正常行驶时间20分钟，每多搭乘一人需要多花5分钟，最多搭搭乘四人。因此， 最长出行时间为45分钟。
[0067] 步骤屯:将广义费用函数带入回归分析函数，确定定价。
[0068] 如果公式4中的概率大于0.5，即可作为一次成功的拼车。在假设概率大于0.5的情 况下，公式7、公式8分别是将安全作为主要影响因素与不将安全作为主要影响因素所得到 的不等式，可W用于指导定价。
[0069] 1.350x1+1.293x2 <65.749 (x3 = 1) (6)
[0070] 1.350x1+1.293x2<61.401 (x3 = 0) (7)
[0071] 将出行时间控制在30-45分钟之间，根据上式计算发现出行费用分别为3.866-19.527元和1.582-16.165元，公共部分为3.866-16.165元。因此，证明在进行私家车拼车定 价过程中，费用在4-16元最为合理。
[0072] 步骤八:用户捜索是否存在可W拼车的合伙人。如果存在，则可W在拼车信息平台 申请参与拼车；如果不存在，则需要发布拼车需求信息，并等待信息平台处理。拼车信息包 括始发地、目的地、主要站点W及拼车参与者的联系电话等信息，车主还需要发布空余车 位。
[0073] 步骤九:拼车费用根据步骤屯里面的拼车费用计算方法进行计算，发现最优的拼 车费用定价。而后拼车参与双方可W通过拼车信息平台的信息，包括拼车线路，拼车时间， 收费等确定是否参与拼车，并预先确定进行拼车的时间与线路。
[0074] 参与双方根据确定好的拼车信息进行拼车，拼车完成之后在拼车系统进行确认， 并且乘客在线缴费。费用一部分给拼车公司留作会员费，另一部分补偿司机油费。
[0075] 上述实施例仅是本发明的优选实施方式，应当指出：对于本技术领域的普通技术 人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可W做出若干改进和等同替换，运些对本发明 权利要求进行改进和等同替换后的技术方案，均落入本发明的保护范围。
【主权项】
1. 一种基于广义费用函数的定时定线路拼车方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤一:对参与过拼车的乘客进行定性问卷调查，找出所有影响乘客选择拼车的因素； 步骤二:统计各拼车路段上实际运行的出租车、私家车、公交车在高峰时段的平均出行 时间与出行费用，其中私家车在高峰时段的平均出行时间为私家车在该拼车路段内4次停 车接拼车乘客的情况下的数据； 步骤三:将拼车路段上出租车高峰时段出行时间与私家车高峰时段出行费用作为组合 一，将私家车高峰时段停车出行时间和公交车高峰时段出行费用作为组合四； 根据下式分别计算组合二、组合三的高峰时段出行费用：根据下式分别计算组合二、组合三的高峰时段出行时间：将作为组合二，将f3和t3作为组合三； 其中，A为第i个组合出行费用，fi为组合一的出行费用，即私家车高峰时段出行费用， f4为组合四的出行费用，即公交车高峰时段出行费用，为组合i的出行时间，t为组合一的 出行时间，即出租车高峰时段出行时间，t 4为组合四的出行时间，即私家车高峰时段停车出 行时间；f2为组合二的出行费用，^为组合二的出行时间，f 3为组合三的出行费用，t3为组合 三的出行时间； 步骤四：将步骤一调查得到的影响因素及步骤二中确定的出行时间与出行费用组合制 成SP调查问卷，并根据该问卷进行调查，得到SP调查数据； 步骤五:对SP调查数据进行Logi t回归分析，得到回归分析方程为：其中，X1是出行费用，X2是出行时间，是常系数，如是出行费用系数，β2是出行时间系 数，P表示影响因素与参与拼车之间的概率； 步骤六:根据所述步骤三得到的SP调查数据，对所述广义费用函数C=X1+WP*X2中的时 间价值Wp进行标定； 其中:C代表广义费用，1[)表示时间价值； 步骤七:将广义费用函数与回归分析方程联立求解，得到私家车拼车最佳定价范围； 步骤八：用户在拼车信息平台搜索到可以拼车的参与者，拼车信息平台根据参与者的 路段、距离、参与者数量确定拼车系统推荐的拼车费用； 步骤九：用户根据自己选定或者系统推荐的参与者的车辆状况、驾驶状况、拼车系统推 荐的拼车费用，确认拼车对象与拼车时间线路之后，进行拼车。2. 根据权利要求1所述的基于广义费用函数的定时定线路拼车方法，其特征在于，所述 步骤一中通过如下方式判定拼车时间与拼车费用之间是否存在的交互效应： 在问卷中将"时间"、"费用"、"出行时间与费用"作为出行主要影响因素的三个选项，如 果超过50%的被调查者选择将"出行时间与费用"作为主要影响因素，则出行时间与费用存 在交互效应，否则就不存在交互效应。3.根据权利要求1所述的基于广义费用函数的定时定线路拼车方法，其特征在于，所述 步骤三中，SP调查问卷如下： 将所述步骤一调查得到的影响乘客选择拼车的因素作为选项，询问未参与过拼车的乘 客，如果他们拼车，哪些因素将会影响他们拼车； 将所述步骤二中确定的四种出行时间与出行费用组合作为选项，询问未参与过拼车的 乘客，如果他们拼车，将选择哪种组合。
【专利摘要】本发明公开了一种基于广义费用函数的定时定线路拼车方法，引入了基于拼车地区居民收入的广义费用函数，通过SP调查，将调查数据进行Logit回归分析，对广义费用函数中参数进行标定，拼车信息系统自动计算出拼车费用，然后拼车参与者在公共服务性质的拼车公司提供的服务信息平台进行拼车信息查找与发布，经过信息系统处理，便能够找到合适的拼车者参与共乘。本发明能够保障高效率拼车。
【IPC分类】G06Q50/30, G06Q30/02
【公开号】CN105447718
【申请号】CN201510781286
【发明人】刘志远, 黄凯, 齐张丽, 王帅安, 朱庭, 黄迪
【申请人】东南大学
【公开日】2016年3月30日
【申请日】2015年11月13日