电子设备读取或被执行时，包括如下步骤:
[0108]通过图像采集单元获取图像帧；
[0109]从所述图像帧中提取出人脸特征点；
[0110]根据所述人脸特征点确定出特征图像部及脸部中轴线；
[0111]根据设定算法对所述特征图像部进行图像变换处理，使得处理后的所述特征图像部在垂直于所述脸部中轴线的方向上的宽度减小。
[0112]可选的，在所述图像帧包括连续的第一帧和第二帧时，存储介质中存储的与步骤:从所述图像帧中提取出人脸特征点，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括如下步骤:
[0113]在从所述第一帧中提取出N个第一人脸特征点后，在所述第二帧中定位出与所述N个第一人脸特征点中第i个第一人脸特征点的像素位置相对应的第i个第一像素点；其中，i为小于等于N的正整数；
[0114]在所述第二帧中以所述第i个第一像素点为中心搜索与所述第i个第一人脸特征点相匹配的第i个第二人脸特征点；其中，第1个第二人脸特征点至第N个第二人脸特征点即为所述第二帧中的人脸特征点的集合。
[0115]可选的，存储介质中存储的与步骤:根据所述人脸特征点确定出特征图像部，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括如下步骤:
[0116]根据所述人脸特征点确定出人脸图像部及所述人脸图像部中的眼部；
[0117]确定所述人脸图像部中所述眼部以下的图像部为所述特征图像部。
[0118]可选的，存储介质中存储的与步骤:根据设定算法对所述特征图像部进行图像变换处理，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括如下步骤:
[0119]根据所述设定算法从所述特征图像部的垂直于所述脸部中轴线的每一像素行中抽取像素点；
[0120]将抽取出的像素点以所述脸部中轴线为中心排列，使得所述脸部中轴线两侧距离所述脸部中轴线最近的抽取出的像素点紧邻所述脸部中轴线排列，形成处理后的所述特征图像部。
[0121]可选的，存储介质中存储的与步骤:根据设定算法对所述特征图像部进行图像变换处理，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括如下步骤:
[0122]根据所述设定算法将所述特征图像部的垂直于所述脸部中轴线的每一像素行划分为N个区段；
[0123]计算所述每一像素行的所述N个区段中每个区段的平均值，形成N个处理后的像素点；
[0124]将所述每一像素行对应的N个处理后的像素点以所述脸部中轴线为中心排列，使得所述脸部中轴线两侧紧邻所述脸部中轴线的区段对应的处理后的像素点紧邻所述脸部中轴线排列，形成处理后的所述特征图像部。
[0125]尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
[0126]显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
【主权项】
1.一种图像处理方法，应用于电子设备，所述方法包括: 通过图像采集单元获取图像帧； 从所述图像帧中提取出人脸特征点； 根据所述人脸特征点确定出特征图像部及脸部中轴线； 根据设定算法对所述特征图像部进行图像变换处理，使得处理后的所述特征图像部在垂直于所述脸部中轴线的方向上的宽度减小。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像帧包括连续的第一帧和第二帧；从所述第二帧中提取出人脸特征点，包括: 在从所述第一帧中提取出N个第一人脸特征点后，在所述第二帧中定位出与所述N个第一人脸特征点中第i个第一人脸特征点的像素位置相对应的第i个第一像素点；其中，i为小于等于N的正整数； 在所述第二帧中以所述第i个第一像素点为中心搜索与所述第i个第一人脸特征点相匹配的第i个第二人脸特征点；其中，第1个第二人脸特征点至第N个第二人脸特征点即为所述第二帧中的人脸特征点的集合。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸特征点确定出特征图像部，包括: 根据所述人脸特征点确定出人脸图像部及所述人脸图像部中的眼部； 确定所述人脸图像部中所述眼部以下的图像部为所述特征图像部。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据设定算法对所述特征图像部进行图像变换处理，包括: 根据所述设定算法从所述特征图像部的垂直于所述脸部中轴线的每一像素行中抽取像素点； 将抽取出的像素点以所述脸部中轴线为中心排列，使得所述脸部中轴线两侧距离所述脸部中轴线最近的抽取出的像素点紧邻所述脸部中轴线排列，形成处理后的所述特征图像部。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述设定算法从所述特征图像部的垂直于所述脸部中轴线的每一像素行中抽取像素点时，单位长度的像素区段内抽取的像素点的个数与所述单位长度的像素区段距离所述脸部中轴线的距离成负相关关系。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据设定算法对所述特征图像部进行图像变换处理，包括: 根据所述设定算法将所述特征图像部的垂直于所述脸部中轴线的每一像素行划分为N个区段； 计算所述每一像素行的所述N个区段中每个区段的平均值，形成N个处理后的像素占.将所述每一像素行对应的N个处理后的像素点以所述脸部中轴线为中心排列，使得所述脸部中轴线两侧紧邻所述脸部中轴线的区段对应的处理后的像素点紧邻所述脸部中轴线排列，形成处理后的所述特征图像部。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述设定算法将所述特征图像部的垂直于所述脸部中轴线的每一像素行划分为所述N个区段时，每个区段的长度与所述区段距离所述脸部中轴线的距离成负相关关系。8.—种电子设备，包括: 图像帧采集模块，用于通过图像采集单元获取图像帧； 特征点提取模块，用于从所述图像帧中提取出人脸特征点； 特征图像部确定模块，用于根据所述人脸特征点确定出特征图像部及脸部中轴线； 图像处理模块，用于根据设定算法对所述特征图像部进行图像变换处理，使得处理后的所述特征图像部在垂直于所述脸部中轴线的方向上的宽度减小。9.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，在所述图像帧包括连续的第一帧和第二帧时，所述特征点提取模块用于: 在从所述第一帧中提取出N个第一人脸特征点后，在所述第二帧中定位出与所述N个第一人脸特征点中第i个第一人脸特征点的像素位置相对应的第i个第一像素点；其中，i为小于等于N的正整数；在所述第二帧中以所述第i个第一像素点为中心搜索与所述第i个第一人脸特征点相匹配的第i个第二人脸特征点；其中，第1个第二人脸特征点至第N个第二人脸特征点即为所述第二帧中的人脸特征点的集合。10.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述特征图像部确定模块具体用于:根据所述人脸特征点确定出人脸图像部及所述人脸图像部中的眼部；确定所述人脸图像部中所述眼部以下的图像部为所述特征图像部。11.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述图像处理模块具体用于:根据所述设定算法从所述特征图像部的垂直于所述脸部中轴线的每一像素行中抽取像素点；将抽取出的像素点以所述脸部中轴线为中心排列，使得所述脸部中轴线两侧距离所述脸部中轴线最近的抽取出的像素点紧邻所述脸部中轴线排列，形成处理后的所述特征图像部。12.如权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述图像处理模块在根据所述设定算法从所述特征图像部的垂直于所述脸部中轴线的每一像素行中抽取像素点时，单位长度的像素区段内抽取的像素点的个数与所述单位长度的像素区段距离所述脸部中轴线的距离成负相关关系。13.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述图像处理模块具体用于:根据所述设定算法将所述特征图像部的垂直于所述脸部中轴线的每一像素行划分为N个区段；计算所述每一像素行的所述N个区段中每个区段的平均值，形成N个处理后的像素点；将所述每一像素行对应的N个处理后的像素点以所述脸部中轴线为中心排列，使得所述脸部中轴线两侧紧邻所述脸部中轴线的区段对应的处理后的像素点紧邻所述脸部中轴线排列，形成处理后的所述特征图像部。14.如权利要求13所述的电子设备，其特征在于，所述图像处理模块在根据所述设定算法将所述特征图像部的垂直于所述脸部中轴线的每一像素行划分为所述N个区段时，每个区段的长度与所述区段距离所述脸部中轴线的距离成负相关关系。
【专利摘要】本发明公开了一种图像处理方法及电子设备，所述方法包括：通过图像采集单元获取图像帧；从所述图像帧中提取出人脸特征点；根据所述人脸特征点确定出特征图像部及脸部中轴线；根据设定算法对所述特征图像部进行图像变换处理，使得处理后的所述特征图像部在垂直于所述脸部中轴线的方向上的宽度减小，在实现脸部图像瘦化的同时，避免了处理后图像的畸形化。
【IPC分类】G06T5/00
【公开号】CN105447823
【申请号】CN201410385274
【发明人】张帆, 刘强
【申请人】联想(北京)有限公司
【公开日】2016年3月30日
【申请日】2014年8月7日