一种多通道图像放大方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及图像处理技术，特别涉及一种多通道图像放大方法和装置。
【背景技术】
[0002] 现有技术中，当对彩色图像进行放大处理时，通常采用对亮度通道信息和色度通 道信息分别进行放大的方式。
[0003] 但由于亮度通道信息和色度通道信息之间是存在关联性的，而上述方式并未考虑 所述关联性，因此常常会导致放大结果难W令人满意，出现色彩溢出、颜色的块效应、虚假 彩色边缘或纹理W及边缘模糊等问题，也就是说，放大后的图像质量较差。
【发明内容】
[0004] 有鉴于此，本发明提供了一种多通道图像放大方法和装置，能够提高放大后的图 像质量。
[0005] 为了达到上述目的，本发明的技术方案是送样实现的：
[0006] -种多通道图像放大方法，包括：
[0007] 获取待放大的多通道图像对应的各单通道图像；
[0008] 获取跨通道引导信息，并根据所述跨通道引导信息，完成对各单通道图像的放 大；
[0009] 根据放大后的各单通道图像生成放大后的多通道图像。
[0010] 一种多通道图像放大装置，包括；第一处理模块、第二处理模块和第Η处理模块；
[0011] 所述第一处理模块，用于获取待放大的多通道图像对应的各单通道图像，并将各 单通道图像发送给所述第二处理模块；
[0012] 所述第二处理模块，用于获取跨通道引导信息，根据所述跨通道引导信息，完成对 各单通道图像的放大，并将放大后的各单通道图像发送给所述第Η处理模块；
[0013] 所述第Η处理模块，用于根据放大后的各单通道图像生成放大后的多通道图像。
[0014] 可见，采用本发明所述方案，可基于跨通道引导信息来完成对各单通道图像的放 大，从而考虑了不同通道之间的关联性，进而避免了现有技术中存在的问题，提高了放大后 的图像质量；而且，本发明所述方案不仅适用于彩色图像，对任何的多通道图像均适用，即 具有广泛适用性。
【附图说明】
[0015] 图1为本发明多通道图像放大方法实施例的流程图。
[0016] 图2为本发明多通道图像放大装置实施例的组成结构示意图。
【具体实施方式】
[0017] 针对现有技术中存在的问题，本发明中提出一种多通道图像放大方案，能够提高 放大后的图像质量等。所述多通道图像可为RGB图像、YUV图像、Bayer图像、多光谱图像 等。
[0018] 为了使本发明的技术方案更加清楚、明白，W下参照附图并举实施例，对本发明所 述方案作进一步的详细说明。
[0019] 图1为本发明多通道图像放大方法实施例的流程图。如图1所示，包括W下步骤 11 ~13。
[0020] 步骤11 ;获取待放大的多通道图像对应的各单通道图像。
[0021] 步骤12 ;获取跨通道引导信息，并根据跨通道引导信息，完成对各单通道图像的 放大。
[0022] 步骤13 ;根据放大后的各单通道图像生成放大后的多通道图像。
[0023] 其中，步骤11中，可采用W下方式一或方式二来获取待放大的多通道图像对应的 各单通道图像，当然，也可W采用本领域技术人员可W想到的其它方式。
[0024] 方式一
[00巧]对待放大的多通道图像进行通道分离，得到各单通道图像。
[0026] 比如，对于RGB图像，可将其进行通道分离，从而分别得到R、G、B Η个通道对应的 单通道图像。
[0027] 方式二
[0028] 对待放大的多通道图像进行颜色空间转换，并对颜色空间转换后的多通道图像进 行通道分离，得到各单通道图像。
[0029] 比如，对于RGB图像，可首先将其从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间，之后对转 换得到的YUV图像进行通道分离，从而得到一个亮度通道图像和两个色度通道图像。
[0030] 对应于步骤11，步骤13中，可采用W下方式一或方式二来根据放大后的各单通道 图像生成放大后的多通道图像。
[0031] 方式一（对应于步骤11中的方式一）
[0032] 将放大后的各单通道图像进行合并，得到放大后的多通道图像。
[0033] 比如，将放大后的R、G、B Η个通道对应的单通道图像进行合并，从而得到放大后 的RGB图像。
[0034] 方式二（对应于步骤11中的方式二）
[0035] 将放大后的各单通道图像进行逆向颜色空间转换和合并，得到放大后的多通道图 像。
[0036] 比如，将放大后的亮度通道图像和色度通道图像进行从YUV颜色空间到RGB颜色 空间的转换W及合并，从而得到放大后的RGB图像。
[0037] W下对步骤12中如何获取跨通道引导信息W及如何完成对各单通道图像的放大 进行详细说明。
[003引一）获取跨通道引导信息
[0039] 在实际应用中，可利用指定图像来生成跨通道引导信息。
[0040] 指定图像可包括W下之一；待放大的多通道图像、待放大的多通道图像对应的任 一单通道图像。
[0041] 其中，利用指定图像生成跨通道引导信息的方式可为：将指定图像划分为N个连 通域，同一连通域中的像素点赋予相同的取值，不同连通域中的像素点赋予不同的取值，并 将各连通域的边界点的取值设置为一个与各连通域中的像素点的取值均不相同的取值，将 重新赋值后的图像作为跨通道引导信息，N为大于1的正整数。
[0042] 具体地，可根据指定图像的W下特征之一或任意组合；亮度、颜色、边缘、纹理、结 构、语义，将指定图像划分为N个连通域。
[0043] 如何根据上述特征将指定图像划分为N个连通域为现有技术，举例说明如下。
[0044] 1)根据结构特征将指定图像划分为N个连通域：
[0045] 首先，可对指定图像进行结构信息提取操作，之后，对结构信息图像进行图像分 害!]，并根据图像分割结果将指定图像划分为N个连通域。
[0046] 2)根据边缘特征将指定图像划分为N个连通域：
[0047] 首先，可对指定图像进行边缘检测处理（可采用经典的Canny算子），从而提取出 图像的边缘信息，之后，可对提取出的边缘信息进行链接和细化操作，并根据链接和细化操 作结果将指定图像划分为N个连通域。
[0048] 3)根据纹理特征将指定图像划分为N个连通域：
[0049] 首先，可对指定图像进行纹理信息提取操作，之后，对纹理信息图像进行聚类，并 根据聚类结果将指定图像划分为N个连通域。
[0050] 4)根据边缘特征和纹理特征将指定图像划分为N个连通域：
[0051] 首先，可分别对指定图像进行纹理信息提取操作和边缘检测处理，之后，可对提取 出的纹理信息图像进行聚类操作，并对提取出的图像的边缘信息进行链接和细化操作，再 之后，可根据聚类得到的边界信息W及链接和细化得到的边缘信息的并集，将指定图像划 分为N个连通域。
[0052] 当采用Η个特征或更多个特征进行划分时，也可W采用上述并集的思想，不再 一一赏述。
[0053] 二）对各单通道图像进行放大
[0054] 在实际应用中，针对待放大的多通道图像对应的各单通道图像，可根据跨通道引 导信息，分别对各单通道图像进行放大；或者，也可W按照预定方式对其中的一个单通道图 像进行放大，并根据跨通道引导信息，分别对剩余的各单通道图像进行放大，较佳地，按照 预定方式进行放大的单通道图像为用于生成跨通道引导信息的单通道图像。
[00巧]比如，假设待放大的多通道图像对应的各单通道图像中包括：一个亮度通道图像 和两个色度通道图像，郝么，可根据亮度通道图像生成跨通道引导信息，并根据跨通道引导 信息，分别对亮度通道图像和色度通道图像进行放大，或者，也可W按照预定方式对亮度通 道图像