基于社交应用软件的数据推荐方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及计算机互联网领域，具体而言，涉及一种基于社交应用软件的数据推荐方法和装置。
【背景技术】
[0002]随着计算机互联网技术的飞速发展，基于互联网的社交应用软件应运而生，例如:微博、微信、微视、人人网等。社交应用软件是一种为用户提供一种即时交互的平台，在用户使用登录账户登录该社交平台之后，可以构建每个用户之间的关系链，例如，在任意一个用户关注了其他用户或者与其他用户相互关注，可以认为用户与其他用户之间具有关系链，具有关系链的用户可以查看对方发表的数据，该数据可以包括:网页、视频、音频、文字和图
&坐/1寸。
[0003]此处需要说明的是，如果第一用户与第二用户之间直接具有关系链，第二用户与第三用户之间也直接具有关系链，但第一用户与第三用户之间不具有关系链，可以认为第一用户与第三用户之间不具备直接的关系，但存在间接的关系，在将用户之间存在的直接关系链称为一级关系链的情况下，第一用户与第三用户之间的间接关系可以称为二级关系链。
[0004]现有的社交应用产品一般会以用户的一度关系链为基础来构建时间轴timeline，在当前用户的时间轴timeline里显示与该用户具有一级关系链的用户所发表的数据，即系统仅向当前用户推送该当前用户所关注或相互关注的用户所发表的消息。
[0005]分析可知，现有技术提供的上述方案主要存在以下几个方面的缺陷:首先，当前用户在时间轴timeline上获取到的内容不够丰富，获取新内容成本较高。对于与当前用户具有一度关系链的好友数量较少的用户，尤其是新用户来说，依据一度关系链构建的timeline所能呈现的信息量不足，用户想要获取额外信息则需要付出较高的成本，用户参与互动的欲望也会下降，这在一定程度上有可能造成用户流失。其次，关系链扩展困难。用户一般会选择感兴趣的人作为自己的好友。随着时间的推移，用户在某个社交平台上的好友圈可能会逐渐收敛，最后停止在一个相对固定的范围内，再想发现其他好友会变得越来越困难。
[0006]针对上述现有技术中为社交应用软件上当前登录账户所推荐的数据量少，导致推送给当前用户的数据不完整的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
【发明内容】
[0007]本发明实施例提供了一种基于社交应用软件的数据推荐方法和装置，以至少解决现有技术中为社交应用软件上当前登录账户所推荐的数据量少，导致推送给当前用户的数据不完整的技术问题。
[0008]根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于社交应用软件的数据推荐方法，该方法包括:获取社交应用软件上第一登录账户的至少一个兴趣信息；获取社交应用软件上与第二登录账户关联的数据池，数据池用于保存如下数据:至少一个第二登录账户操作过的数据和/或推荐评分高于预定阈值的数据，其中，第二登录账户为与第一登录账户具有关系链的登录账户；使用至少一个兴趣信息对数据池中的数据进行筛选，得到与每个兴趣信息匹配的数据；将与每个兴趣信息匹配的数据推送给社交应用软件进行显示。
[0009]根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于社交应用软件的数据推荐方法，该方法包括:确定社交应用软件上第一登录账户与任意一个第二登录账户之间的关联度，其中，第二登录账户和第一登录账户分别同时与第三登录账户在社交应用软件中具有直接的关系链，且第二登录账户和第一登录账户之间不具有直接的关系链；通过比对社交应用软件上第一登录账户的至少一个兴趣信息和第二登录账户的至少一个兴趣信息，确定第一登录账户分别与每个第二登录账户相互重合的兴趣信息；使用第一登录账户与任意一个第二登录账户之间的关联度和/或相互重合的兴趣信息，确定第一登录账户与每个第二登录账户的关系链分值；提取关系链分值超过预设的关系阈值的第二登录账户来构成第二登录账户集合；获取与第二登录账户集合中任意一个或多个第二登录账户所关联的数据池，数据池用于保存如下数据:第二登录账户集合中至少一个第二登录账户操作过的数据和/或推荐评分高于预定阈值的数据；将数据池中的数据推送给社交应用软件进行显示。
[0010]根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于社交应用软件的数据推荐装置，该装置包括:第一获取模块，用于获取社交应用软件上第一登录账户的至少一个兴趣信息；第二获取模块，用于获取社交应用软件上与第二登录账户关联的数据池，数据池用于保存如下数据:至少一个第二登录账户操作过的数据和/或推荐评分高于预定阈值的数据，其中，第二登录账户为与第一登录账户具有关系链的登录账户；筛选模块，用于使用至少一个兴趣信息对数据池中的数据进行筛选，得到与每个兴趣信息匹配的数据；推送模块，用于将与每个兴趣信息匹配的数据推送给社交应用软件进行显示。
[0011]根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于社交应用软件的数据推荐装置，该装置包括:第一确定模块，用于确定社交应用软件上第一登录账户与任意一个第二登录账户之间的关联度，其中，第二登录账户和第一登录账户分别同时与第三登录账户在社交应用软件中具有直接的关系链，且第二登录账户和第一登录账户之间不具有直接的关系链；比对模块，用于通过比对社交应用软件上第一登录账户的至少一个兴趣信息和第二登录账户的至少一个兴趣信息，确定第一登录账户分别与每个第二登录账户相互重合的兴趣信息；第二确定模块，用于使用第一登录账户与任意一个第二登录账户之间的关联度和/或相互重合的兴趣信息，确定第一登录账户与每个第二登录账户的关系链分值；提取模块，用于提取关系链分值超过预设的关系阈值的第二登录账户来构成第二登录账户集合；第三获取模块，用于获取与第二登录账户集合中任意一个或多个第二登录账户所关联的数据池，数据池用于保存如下数据:第二登录账户集合中至少一个第二登录账户操作过的数据和/或推荐评分高于预定阈值的数据；推送模块，用于将数据池中的数据推送给社交应用软件进行显示。
[0012]在本发明实施例中，采用获取社交应用软件上第一登录账户的至少一个兴趣信息；获取社交应用软件上与第二登录账户关联的数据池，数据池用于保存如下数据:至少一个第二登录账户操作过的数据和/或推荐评分高于预定阈值的数据，其中，第二登录账户为与第一登录账户具有关系链的登录账户；使用至少一个兴趣信息对数据池中的数据进行筛选，得到与每个兴趣信息匹配的数据；将与每个兴趣信息匹配的数据推送给社交应用软件进行显示的方式，进而解决了现有技术中为社交应用软件上当前登录账户所推荐的数据量少，导致推送给当前用户的数据不完整的技术问题。
【附图说明】
[0013]此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
[0014]图1是本发明实施例的一种运行基于社交应用软件的数据推荐的计算机终端的硬件结构框图；
[0015]图2是根据本发明实施例一的基于社交应用软件的数据推荐方法的流程图；
[0016]图3是根据本发明实施例二的基于社交应用软件的数据推荐方法的流程图；
[0017]图4是根据本发明图3所示实施例二的社交应用软件平台上各个登录账户之间的关系链$意图；
[0018]图5是根据本法实施例三的基于社交应用软件的数据推荐装置的结构示意图；
[0019]图6是根据本法实施例三的一种可选的基于社交应用软件的数据推荐装置的结构示意图；
[0020]图7a和图7b是根据本法实施例三的另一种可选的基于社交应用软件的数据推荐装置的结构示意图；
[0021]图8是根据本法实施例四的基于社交应用软件的数据推荐装置的结构示意图；
[0022]图9是根据本法实施例四的第一种可选的基于社交应用软件的数据推荐装置的结构示意图；
[0023]图10是根据本法实施例四第二种可选的的基于社交应用软件的数据推荐装置的结构示意图；
[0024]图11是根据本法实施例四第三种可选的的基于社交应用软件的数据推荐装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0025]为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
[0026]需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0027]下面就本申请涉及到的部分名词解释如下:
[0028]时间轴timeline:也叫时间线，常见于各种社交类产品，指将各种类型的数据按时间顺序进行排列，形成一个连续的消息流展现给用户。
[0029]实施例1
[0030]根据本发明实施例，提供了一种基于社交应用软件的数据推荐方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0031]本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机终端上为例，图1是本发明实施例的一种运行基于社交应用软件的数据推荐的计算机终端的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器102 (处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
[0032]存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的基于社交应用软件的数据推荐方法所对应的程序指令/模块，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的基于社交应用软件的数据推荐方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0033]传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Rad1 Frequency, RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
[0034]在上述运行环境下，本申请提供了如图2所示的基于社交应用软件的数据推荐方法。图2是根据本发明实施例一的基于社交应用软件的数据推荐方法的流程图。
[0035]如图2所示，该基于社交应用软件的数据推荐方法可以包括如下实现步骤:
[0036]步骤S20，获取社交应用软件上第一登录账户的至少一个兴趣信息。
[0037]本申请上述步骤S20中的社交应用软件不限于微博、微信、微视、人人网等为用户提供社交平台的产品。用户可以在社交应用软件上注册登录账户，每个用户使用登录账户登录社交应用软件之后，可以通过使用社交应用软件提供的社交功能来确定登录账户的兴趣点，从而获取到每个登录账户的兴趣信息。
[0038]例如，以微视为例，当任意一个注册成功的登录账户成功登录微视之后，可以使用社交应用软件提供的频道功能来确定用户的兴趣点，具体的，在当前用户访问微视提供的至少一个视频频道(可以包括体育视频频道、电影视频频道、生活视频频道、汽车视频频道等各种类型的频道，每个视频频道聚合了内容相近或相同的视频)来观看不同类型的视频之后，系统可以依据用户所访问或观看过的视频频道来记录当前用户的兴趣信息，例如，如果当前登录账户在一定时间内访问体育视频频道和电影视频频道的访问频率超过一定比率(60次/分钟)，则可以确定该登录账户的兴趣信息包括:体育和电影。
[0039]步骤S22，获取社交应用软件上与第二登录账户关联的数据池，数据池用于保存如下数据:至少一个第二登录账户操作过的数据和/或推荐评分高于预定阈值的数据，其中，第二登录账户为与第一登录账户具有关系链的登录账户。
[0040]本申请上述步骤S22中的第二登录账户可以是与第一登录账户具有一级关系链的登陆账户或二级关系链的登录账户，优选地，此处的第二登录账户是与第一登录账户具有一级关系链的登陆账户。上述数据池中的数据类型可以包括:网页、视频、音频、文字和图
&坐/1寸。
[0041]仍旧以微视为例，此处的数据池为视频构成的集合，其中，第二登录账户操作过的数据包括如下任意一种或多种视频:第二登录账户点击观看过的视频、评论过的视频、点赞过的视频和转发过的视频；推荐评分高于预定阈值的数据是指系统使用历史数据对数据库中的所有视频进行评价，将评价高的视频作为备选对象进行保存，此时的视频第一登录账户和/或第二登录账户都没有访问过。
[0042]步骤S24，使用至少一个兴趣信息对数据池中的数据进行筛选，得到与每个兴趣信息匹配的数据。
[0043]本申请上述步骤S24可以实现，在确定了当前登录账户的兴趣信息之后，利用该兴趣信息在数据池中进行匹配，查看数据池中那些数据与兴趣信息匹配，从而得到第一登录账户所感兴趣的数据。
[0044]仍旧以微视为例，在确定该登录账户的兴趣信息为体育和电影之