们能够如此，他们也可能不想去做为了理解什么对于完全理解并 获得最低的可能费率而言是必需内容所必须要做的工作。本发明的实施例解决了这些问题 并且帮助消费者针对旅行住宿实现最低的可能费率。
[0065]阻碍消费者的问题之一是各个0ΤΑ所协商的有所不同的合同。根据0ΤΑ和住宿提供 者之间的合同，0ΤΑ和住宿提供者就所谓的"非透明费率"进行协商，这是特定房间或房间级 别可以在特定日期进行租赁的最低实际费率。然而，该非透明费率通常并不被广告或者至 少不被0ΤΑ公开广告。而是，例如，0ΤΑ可以仅示出根据停留的完整长度的费率。作为另一个 示例，0ΤΑ可能针对特定住宿提供者示出非透明费率，但是可能被禁止显示有关该提供者的 识别信息一而是，0ΤΑ例如广告针对某个价格(这是非透明费率)在某个地区的四星级酒店 可用，并且消费者在了解到住宿提供者的设施实际如何之前必须毫无怀疑地提交预订。
[0066]为了说明消费者使用传统方法而错失的可能的节省，表1示出了在代表性的一周 过程内针对单一住宿设施和房间级别在各个0ΤΑ之间在某个时间点的每晚非透明费率的代 表性比较。
[0067]表1:
?〇〇69]^当消费者进行他或她的搜索时，各个OTA通常将仅显示每周的费率，而不是构成该 每周费率的各个每晚费率。如可以从表1所看到的，进行该搜索的消费者因此可以假设通过 OTA B可用的可能每周费率，这相对于OTA A的最佳费率节省了 12美元并且相对于OTA C的 最佳费率节省了 17美元。该消费者然后通常将通过OTA B进行预订。消费者所并不知道并且 也无法知道的是，如果其能够访问从各个0TA的选项中所选择的最低非透明每晚费率(在 "最低每日费率" 一列中示出），则该消费者将能够节省更多，即相对于OTA B的最佳费率节 省39美元。本发明的实施例允许消费者认识到诸如这些的额外节省。
[0070] 图8和9图示了本发明的实施例可以如何被用来帮助克服消费者在应对现有0ΤΑ时 所面临的困难。根据本发明的实施例，并且0ΤΑ聚合器110充当消费者和0ΤΑ之间的中介。与 现有的聚合器不同，0ΤΑ聚合器110与简单地重复消费者向每个0ΤΑ的查询并且列出或者以 其它方式为消费者提供结果相比所做的更多。而是，0ΤΑ聚合器110访问并处理附加的数据 以确保消费者获得最低的可能费率并且采取所有必要的动作以进行实现该最低的可能费 率所必需的预订。
[0071] 0ΤΑ聚合器110可以以多种方式之一从各个0ΤΑ访问信息，包括使用应用程序接口 (API)。在图8所示的第一选项中，0ΤΑ聚合器110以传统方式一通过所谓的0ΤΑ的"前端"一访 问每个0ΤΑ，这基本上是向消费者所提供的相同机制。换句话说，0ΤΑ聚合器110在该示例中 通过向相应0ΤΑ提交查询并编译结果而通过基本上与消费者将进行的相似的过程一虽然是 自动的一获得信息。然而，具体的查询将与消费者在正常情况下将会提交的明显有所不同， 并且0ΤΑ聚合器通常提交比一般消费者可能提交的更多查询，从而更好地接近每个0ΤΑ的非 透明费率。以下将更为详细地对查询进行讨论。
[0072]在图9所示的第二选项中，0ΤΑ聚合器110通过所谓的0ΤΑ的"后端"访问每个0ΤΑ。该 选项通过0ΤΑ聚合器110和每个0ΤΑ之间的协议而实现，从而0ΤΑ允许0ΤΑ聚合器110更为直接 地访问诸如非透明费率和其它最小费率数据之类的信息而并不要求0ΤΑ聚合器110通过前 端进行多次搜索来获得这样的费率信息。0ΤΑ之所以允许有所增加的访问是因为当0ΤΑ聚合 器110代表消费者完成销售/预订时，0ΤΑ聚合器110通过该0ΤΑ进行预定，并且0ΤΑ因此获得 它们由住宿提供者所授予的佣金。
[0073] 无论0ΤΑ聚合器110是通过如图8之中的前端、如图9中的后端，还是通过二者的一 些组合(诸如在一些0ΤΑ允许后端访问而其它则并不允许的情况下）来获得信息，0ΤΑ聚合器 110都由于考虑到通过跨多个0ΤΑ的多个预定(这可能还包括与住宿提供者的直接预定)而 降低多晚停留的费率的可能性而为消费者获得了最低的可能费率。
[0074] 为了说明，可以再次考虑表1的示例。在该示例中，寻找七晚停留的消费者能够单 独在各个的^进行搜索，并且将在的^4 9获得$1555.00的一周费率报价，在〇^8 92为$ 1543.00，而在OTA C 94则为$1560.00。如之前所述，消费者无法获知不同0ΤΑ在所计划的停 留中的不同夜晚具有不同的最低费率。然而，0ΤΑ聚合器110则获得该信息并且使用其来为 消费者获得最低的可能费率。
[0075] 0ΤΑ聚合器110获得针对所提出的停留中的每一个夜晚的每个0ΤΑ的非透明费率或 最低的每晚可能费率。在0ΤΑ聚合器110能够直接通过0ΤΑ后端（图9)访问该信息的情况下， OTA直接获得该信息。在OTA聚合器110无权进行后端访问的情况下，OTA聚合器110自动通过 0TA的前端运行各个0TA的查询从而发现针对所提出的停留中的每一个夜晚而通过每个0TA 可用的最低的每晚费率。例如，0TA聚合器110可以针对每个0TA贯穿所计划的停留的时期运 行多个一晚停留（one-nigh stay)的查询，并且对该数据进行累加以便进行最低费率的比 较。0TA聚合器110还可以运行查询排列从而确定较低费率是否可用于多晚停留。因此，如果 所计划的停留为七晚，则0TA聚合器110可以运行针对每一个夜晚作为单晚停留的查询，针 对每个可能的两晚分块的查询，针对每个可能的三晚分块的查询，针对每个可能的四晚分 块的查询，针对每个可能的五晚分块的查询，针对两个可能的六晚分块的查询，以及针对整 个时期的查询。这些查询允许0TA聚合器110确保其已经获取了所有的最低的可能费率数 据。
[0076] 一旦0ΤΑ聚合器110已经获得了最低的可能费率数据，其就确定通过各个0ΤΑ的何 种预定组合将为消费者获得最低的可能一周费率并且将该费率显示给消费者。转向其最为 简单的形式的表1的示例，如果0ΤΑ聚合器110确定通过每个0ΤΑ针对每一个夜晚进行一晚预 定(one-night booking)是最为便宜的，则0ΤΑ聚合器110将确定能够如下获得最低的可能 费率:通过OTA B 92预定周一的晚上，通过OTA A 90或OTA C 94预定周二的晚上，通过0ΤΑ B 92预定周三和周四的晚上，通过OTA A 90预定周五的晚上，并且通过OTA C 94预定周六 的晚上。当消费者选择以最低的可能费率进行预定时，0ΤΑ聚合器就通过适当0ΤΑ进行适当 预定或预订。
[0077]在以上示例中，消费者因此将通过三个不同的0ΤΑ具有总共五个不同的预定。0ΤΑ 聚合器110可以以多种方式寻求促进对消费者可能的最佳体验。首先，0ΤΑ聚合器110可以跨 所有预定利用共用的预订编号，从而消费者仅需要了解单个预订编号。0ΤΑ聚合器110以类 似于本领域已知的方式来处理与消费者的通信，诸如通过向消费者传递带有适用的预定编 号的预订电子邮件或文本消息。接下来，0ΤΑ聚合器110可以直接与住宿提供者联系以确认 住宿提供者接收到各个预订/预定。一些住宿提供者利用较旧的预定系统，例如来自0ΤΑ的 传真，而来自0ΤΑ聚合器110的联系确保了消费者不会在到达住宿提供者时发现该预订并没 有被输入到住宿提供者的系统之中。0ΤΑ聚合器还向住宿提供者通知各个预订或预定全部 对应于相同的单一预订或预定，从而住宿提供者能够相应地进行计划从而为消费者提供最 好的消费者服务体验。
[0078]如可以从之前描述所意识到的，在通过多个0ΤΑ进行多个预定或预订的情况下，各 个预定或预订理论上可以应用于不同房间。例如，如以上所讨论的，住宿提供者可能针对某 个房间分块而与OTA A 90签订了合同并且针对第二房间分块而与OTA B 92签订了合同。当 通过多个0ΤΑ进行理论上应用于不同房间的预订时，可能发生若干动作中的一个或多个。首 先，消费者可能被提前清楚地通知所提出的价格涉及到他或她停留期间的一次或多次换 房。如果消费者不希望接受换房的可能性，则0ΤΑ聚合器110可以采取若干动作之一。作为一 个示例，0ΤΑ聚合器110可以直接联系住宿提供者以确定住宿提供者将是否能够将该多个预 定或预订作为针对单个房间来供应。住宿提供者通常有动机将客人留在单个房间内，因为 这通常会降低清洁房间以及脏卧具/毛巾的成本并且还会改善消费者关系。因此，即使消费 者接受换房的可能性或者如果住宿提供者理论上无法在消费者待在单个房间内的情况下 使得可能的出租率最大化，住宿提供者也可能将消费者留在单个房间内。
[0079] 作为另一个示例，如果消费者采取动作而指示不愿意接受换房的可能性，则OTA聚 合器110可以重新计算能够以单次预定所实现的最低的可能费率。0ΤΑ聚合器110随后将该 新的最低费率呈现给消费者。当被呈现以差异时，许多最为关注成本的消费者会重新考虑 接受换房的可能性从而得到最低的可能费率。无论如何，消费者仍然针对他或她所想要的 便利或者将会容忍的可能不便而得到他或她愿意接受的最低的可能费率。在一些实施例 中，0ΤΑ聚合器110可以在没有一次或多次房间重新分配的可能性的费率旁同时显示具有这 种可能性的费率，从而消费者能够关于要选择哪个费率而作出谨慎的选择。
[0080] 在单个住宿提供者处所和房间楼层之内的换房可能性是可能的换房如何为消费 者提供价值的一个示例。其它示例被整合到本发明的实施例之中。作为一个示例，住宿提供 者可能拥有在两个分开塔楼中的房间。基于可用于0ΤΑ聚合器110的信息，可以获知如果消 费者愿意在停留的最后一晚更换塔楼，该消费者将节省数百美金。0ΤΑ聚合器110可以使得 消费者获知可能的节省以及相关联的不便，并且能够允许消费者确定因该节省而承受这种 不便是否划算。
[0081] 作为另一个示例，0ΤΑ聚合器110可以确定其它邻近的住宿提供者具有针对消费者 所提出的停留中的一晚或多晚的明显更低的费率。这例如可能在第一住宿提供者在消费者 所提出的停留中的一晚或多晚而被预定了会议时发生，导致任何会议夜晚的增加的费率。 0ΤΑ聚合器110可以向消费者通知可用的成本节省。消费者然后能够确定是否将停留扩展至 超过一个住宿提供者处所以及由于可用的成本节省而需要在处所之间重新定位是否划算。 例如，如果消费者希望在特定住宿提供者处所停留以完全参加会议，则他或她可能并不希 望考虑更换处所。相反，在某个海滩度假的消费者则可能并不介意更换至该海滩几百码内 具有相似星级评定的不同处所。
[0082] 作为另一个示例，消费者可能愿意针对所提出的停留中的一晚或多晚考虑不同的 房间类型或级别。消费者原本可能搜索在住宿提供者处的海景房。系统可以确定在一晚或 多晚可用的海景房与可用的池景房之间的费率差异明显有所不同。系统随后可以向消费者 呈现该差异的通知并且可以向消费者提供接受不同类型或级别的房间的机会。在一些实例 中，通常可能被认为是更高级别或费率的房间可能会实际上通过一个0ΤΑ具有比通过另一 个0ΤΑ的被认为较低级别或费率的房间更低的费率。本发明的实施例可能能够捕获到所有 可能的费率差异并且使得它们可用于消费者。
[0083] 作为又另一个示例，某些房间类型可能具有某些天或某些日期的低的可用性以及 较高的成本。有时，某些房间可能具有高费率时期，其可能差不多是低费率时期的成本的三 到十倍。根据本发明的实施例，该系统可以标记出这样的情形并且向消费者建议，消费者仅 针对原本选择的房间级别中成本格外高的一晚或多晚而考虑不同级别的房间（处于相同处 所之内或者处于某个其它处所）。如可以意识到的，任意之前的示例可以适当进行组合而在 消费者愿意考虑的选项范围之内为消费者获得最低的可能费率。
[0084] 在某些实施例中，用于针对多晚停留降低消费者的费率的选项可以以任意各种方 式来呈现。作为一个示例，消费者可以被呈现以选项的文本通知，并且可以被提供以接受一 个或多个供其考虑的选项的机会。作为另一个示例，消费者诸如可以在网格或列表视图中 被呈现以不同的最小价格的通知，每个不同的最小价格被各种选项所影响。影响每个可能 的最小价格的选项可以在该价格附近列出或者可以在消费者选择该价格或者与每个价格 相关联的一些其它选择符或者在其上悬停时向消费者