示出。作为另一个示例，消费者可以 被呈现以允许用户在该过程期间的一些点选择某些可用选项或者取消其选择的界面，由此 影响到向消费者所显示的费率范围。可以使用任意已知的图形用户界面来向用户呈现选 项，包括滑动条、拨动开关、按钮等。
[0085] 呈现给消费者的选项可以随情形而有所变化。例如，消费者可能在拉斯维加斯的 长街上在某个选定处所搜索住宿客房。该系统可以确定该消费者可能愿意考虑在停留中间 更换至另一处所，因为有许多其它具有相似星级评定的处所与原本选择的处所相当接近。 相反，消费者可能在偏远区域的某个选定处所搜索住宿客房，该偏远区域实际上仅由单个 住宿提供者或处所所服务。在这种情况下，系统可以确定建议或提供考虑其它处所的选项 作为搜索的一部分可能是不适宜的，因为预期将没有合理的替代方案。
[0086] 为了促进这样的考虑，该系统可以被编程为辨认或确定能够在其中应用各种选项 的情形。例如，各个住宿处所之间的距离可以被输入到系统之中，并且可以实施过滤，其仅 在距离处于某个范围之内时才提供考虑另外处所的某些选项。类似地，诸如住宿处所是否 靠近海滨之类的住宿处所特性可以被输入到系统之中，并且实施过滤，其仅在按照距离有 另外处所可用并且还与原本选择的处所具有某些共享特性时才提供考虑另外处所的选项。 类似地可以实施多种其它考虑。
[0087] 本发明的实施例除了以上所讨论的那些还以多种方式向消费者提供节省和信息。 许多0ΤΑ具有与它们和住宿提供者的合同相关联的某些合同义务。例如，对0ΤΑ施加的共同 约束在于它们仅能够广告所提出的停留的平均每晚费率，而不是停留的每一组成夜晚的单 独每晚费率。如以上所讨论的，这限制了消费者确保他们获得关于他们的停留中的每一个 夜晚的最佳费率的能力。甚至在0ΤΑ聚合器110被要求或自愿遵守相同或相似约束的情况 下，0ΤΑ聚合器110也已经首先从各个0ΤΑ获得关于每一个夜晚的最低的可能费率并且能够 编辑最佳可能费率，从而即使在0ΤΑ聚合器110仅示出平均每晚费率的情况下，其也可以明 显低于任何其它0ΤΑ的费率。
[0088]此外，由于来自各种源的停留的琐碎聚集，0ΤΑ聚合器110能够在预订/预定之后继 续使得消费者的节省最大化。通常，一旦进行了酒店预订，消费者能够在某个时间点之前以 全额退款取消预订。一旦该时间点过去，该预订通常就无法取消或者无法在不支付相当多 费用或预订成本的一部分的情况下被取消。在许多情况下，一旦消费者进行了预订，他或她 就锁定了价格而并不知道可能在该消费者取消之前的预订并重新预定的情况下能够导致 明显成本节省的中间价格变化。与此同时，行业中的价格变化可能规律地发生而消费者并 无法对有利变化加以利用。
[0089]根据本发明的实施例，0ΤΑ聚合器110利用停留的琐碎聚集以及0ΤΑ聚合器与多个 信息源的连接来继续为消费者搜寻成本节省，甚至包括停留已经开始之后。在之前的讨论 中，0ΤΑ聚合器110通过经各个0ΤΑ的前端或后端进行查询而获得信息。0ΤΑ聚合器110还能够 通过直接与住宿提供者签约/连接而充当0ΤΑ自身，因此获得可能比通过任意其它0ΤΑ可用 的那些更好的费率。虽然0ΤΑ聚合器110可以在消费者针对可能停留进行搜索的时间点进行 查询，但是0ΤΑ聚合器110还能够通过在所有可用住宿提供者、处所、房间级别/选项等预先 进行查询并且通过维护费率数据库而加速对消费者搜索的处理。
[0090] 0ΤΑ聚合器110能够不时地重新进行其查询以确保其数据库是最新的而具有最近 的费率变化。此外，OTA聚合器110可选地可以从OTA和/或住宿提供者直接接收新的费率变 化的推送通知，并且能够将任何费率上的变化整合到其数据库中。在0TA聚合器110并未维 护完整的费率数据库的情况下，其至少能够维护与其消费者通过0TA聚合器110进行的预定 或预订相关联的小型费率数据库，并且能够通过更新的查询或推送通知而更新小型数据 库。
[0091]当0ΤΑ聚合器110定位到比针对消费者所预订的停留中的一晚或多晚所预定/预订 费率更低的费率时，0ΤΑ聚合器110首先确定任何受到影响的夜晚是否仍然处于非取消窗口 之外。在一些情况下，该夜晚可能在消费者已经到达住宿处所并且已经开始其停留之后仍 然能够取消。如果夜晚处于非取消窗口之外，则0ΤΑ聚合器110可以取消任何受到影响且能 够取消的夜晚，并且可以针对所取消的夜晚进行新的预订。可替换地，0ΤΑ聚合器110可以首 先进行并确认新的预订并且直到那时才取消任何受到影响的夜晚。
[0092]由于原本预订并非利用单个0ΤΑ作为单个预订进行，所以0ΤΑ聚合器110能够利用 任何或全部0ΤΑ处的变化费率或者利用住宿提供者本身实时地使得消费者的节省最大化。 因此，新的预订可以通过不同于原本预订的0ΤΑ，并且可以基本上实时地随着费率变化而实 现新节省。在一些实例中，甚至可以在要求费用的窗口内发生取消的时候实现节省。因此， 例如，如果多晚停留中的一个夜晚的取消将会导致$50的取消费用，但是还将会提供超过$ 50的节省，则该系统可以针对消费者利用该节省。无论如何，该处理对于消费者基本上是自 动利益而并不要求消费者采取动作，除非将会要求之前并未被接受的换房或者之前并未被 接受的处所变化等的新的更低费率变得可用的情况下，0ΤΑ聚合器110会通知消费者并且允 许消费者接受或拒绝改变。可能地，0ΤΑ聚合器110能够自行保留所实现的利益的一部分而 作为其服务佣金。
[0093] 作为本发明的实施例如何使得向消费者提供的节省和信息最大化的另一个示例， 本发明的实施例允许0ΤΑ聚合器110克服施加于某些0ΤΑ上的一些合同限制。例如，一些0ΤΑ 同意向消费者限制或隐藏某些信息。0ΤΑ可能从前端(例如，消费者)访问隐藏处所的实际名 称，仅广告以某个费率某个级别的房间可用，假设，以某个费率能够获得某个总体位置的四 星级酒店，或者可用于消费者进行出价或者给出他或她自己的费率，并且甚至可能显示出 最小的每晚费率，因为这并未示出实际的相关联处所名称。而完全的信息则可以通过0ΤΑ的 后端可用，并且0ΤΑ聚合器110能够在并不违反合同条款的情况下使用该信息，因为0ΤΑ聚合 器110仅将该信息作为平均每晚费率和/或整个停留的费率的一部分进行显示。
[0094] 本发明的实施例还避免了其它0ΤΑ可能返回没有匹配结果可用或者由于仅较高房 间级别可用而仅较高费率可用的情形。例如，如以上所讨论的，各个0ΤΑ和住宿提供者之间 的合同可以向某些0ΤΑ分配某些房间分块。因此，即使某个住宿提供者具有某个级别的房间 可用，其也可能不具有通过某个0ΤΑ可用的房间。表2是表1的变化形式，其图示出了这种可 能性。
[0095] 表2:
[0097]在该示例中，OTA A并没有满足消费者对星期三的查询的房间，而OTA B并没有满 足消费者对星期五或星期六的查询的房间。在那些情况下，相应0ΤΑ可能无法返回令人满意 的行程，并且因此将向消费者指示他或她所请求的行程不可用。因此，在没有0ΤΑ聚合器110 的情况下，消费者将被迫通过OTA C进行预订，而这是表1中所示出的最贵的0ΤΑ。在甚至更 为极端的示例中，可能在所有夜晚房间都可用，但是并没有0ΤΑ单独具有可用的房间，并且 消费者将完全无法通过任何可用0ΤΑ进行所期望级别的房间的预订。
[0098]由于0ΤΑ聚合器110能够聚集来自所有0ΤΑ的预订碎片，所以0ΤΑ聚合器110能够通 过多个0ΤΑ进行预订。因此，0ΤΑ聚合器110通过各个0ΤΑ在不可用时期的周围进行导航并且 通过多个0ΤΑ聚集多个预订从而为消费者完成所期望的行程。因此，0ΤΑ聚合器110能够显示 在所期望的房间级别和处可用的行程而其它0ΤΑ则显示行程不可用。0ΤΑ聚合器110还能够 显示在所期望的房间级别和处可用的行程而其它0ΤΑ则仅能够显示仅可用的更贵的房间级 别。
[0099] 在本发明的实施例中，0ΤΑ聚合器110还能够被配置为识别将为消费者的停留产生 最低的可能费率的窗口内夜晚分块。例如，如果消费者想要预定五晚停留但是在十晚窗口 内具有预定该五晚停留的灵活性，则0ΤΑ聚合器110能够识别出该十晚窗口内的哪个连续五 晚分块将会产生最低总费率。表3图示了这能够如何实现的示例。
[0100] 表3:
[0101]
[0102]表3列出了6月1日星期日至6月10日星期二的十晚窗口，其间消费者已经指示其能 够进行五晚停留。如以上所描述的，0ΤΑ聚合器110能够识别出针对该十晚窗口中的每个日 期的每个0ΤΑ所提供的每晚费率并且识别出针对每个日期的最低费率。利用该信息，0ΤΑ聚 合器110能够计算该十晚窗口中连续五晚的每个可能分块的总费率。这些所计算的总费率 在最右侧的一列中示出。
[0103] 如所不出的，在6月1日星期日开始的五晚分块的总费率为$879，在6月2日星期一 开始的五晚分块的总费率为$795,在6月3日星期二开始的五晚分块的总费率为$970,等等。 0ΤΑ聚合器110能够识别出在6月2日星期一开始的五晚分块最为便宜并且能够推荐消费者 预定6月2日星期一到6月7日星期六的停留（即，在周一至周五晚间停留）。
[0104] 以这种方式，0ΤΑ聚合器110能够在消费者具有在哪些夜晚停留方面的灵活性时帮 助消费者进一步降低停留的总成本。0ΤΑ聚合器110能够提供消费者能够通过其指定其能够 停留的窗口以及其所期望停留的夜晚的数目的界面。
[0105] 在一些实施例中，0ΤΑ聚合器110还能够识别出何时缩短停留能够导致停留总成本 的明显节省。例如，再次参考表3,0TA聚合器110能够识别出在6月2日星期一开始的四晚停 留的总成本将为$470,这比该十晚窗口中的任意其它五晚分块都少$325。在这样的情况下， 0ΤΑ聚合器110能够向消费者建议其考虑少停留一晚以获得停留总成本的大量节省。
[0106] 在一些实施例中，0ΤΑ聚合器110还能够被配置为基于除酒店停留成本以外的其它 因素来识别窗口内将产生最低总成本的分块。表4图示了一个示例，其类似于表3中的示例， 其中在确定该十晚窗口内的哪个五晚分块产生最低总成本时还考虑了航班成本。
[0107] 表4:
[0108]
[0109] 表4包括了与表3中所示相同的OTA A、B和C的每晚费率。此外，表4包括了每个五晚 分块的开始和结束当天的航班总成本。每个航班成本可以表示从单一航空公司所购买的相 对应日期的往返机票的成本，或者可以表示相对应日期的单程机票的组合。例如，对于6月1 日星期日而言，航班总成本被示为$1200，其可以表示6月1日星期日的去程航班和6月6日星 期五的返程航班的组合成本，而无论该去程和返程航班是作为相同或不同航空公司的往返 机票还是作为单独的单程机票进行购买。在任意情况下，0ΤΑ聚合器110都能够被配置为识 别出针对该窗口中的每个分块的飞机票价的最低的可能成本。
[0110] 表4还示出了最右侧的一列包含了每个可能的五晚分块的总旅行成本，其中该总 旅行成本是每个分块的最低的可能酒店费率与飞机票价的最低成本的总和。由于在总成本 的计算中考虑到飞机票价的成本，所以0ΤΑ聚合器110能够确定在6月4日星期三开始的分块 产生了最低旅行总成本。
[0111] 通过将表4与表3进行比较，能够看出0ΤΑ聚合器110能够帮助消费者节省$341的总 旅行成本。特别地，如果如表3中并不考虑飞机票价的成本，则0ΤΑ聚合器110可以建议从6月 2日星期一到6月7日星期六进行停留，原因在于该分块的酒店成本最低。然而，由于在表4中 考虑了飞机票价的成本，所以该星期一到星期六的分块的总成本为$2095,这比6月4日星期 三到6月9日星期一的分块的总成本高出$ 341。
[0112] 0ΤΑ聚合器110能够被配置为在确定窗口中的哪个分块产生最低整体旅行成本时 考虑其它类型的成本。例如，如果消费者想要在五晚分块的期间租车，则0ΤΑ聚合器110能够 识别出每个可能的五晚分块的租车成本并且将该成本添加到为每个分块所计算的总成本 之中。类似地，如果消费者想要在五晚停留期间参观景点，则OTA聚合器110能够识别出该十 晚窗口中的每一天参观景点的成本并且使用这些成本来确定特