用于使得多晚停留的旅行成本最小化的系统和方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及旅行成本，并且尤其涉及用于使得多晚停留（stay)的旅行成本最小化 的系统和方法。
【背景技术】
[0002] 许多人都有商务或休闲的旅行的需求。旅行者在旅行时会发生许多成本，包括交 通、饮食和住宿成本。每个旅行者在旅行时有某些优先选择:一些旅行者最为看重便利和高 质量的体验，而其它旅行者则寻求使得旅行成本最小化。例如，一些商务旅行者的日程安排 和商务预期非常紧凑并且可以以公司的费用进行旅行。这样的商务旅行者因此可能愿意花 更多的钱来保证最高水平的便利和舒适。同时，预算有限的家庭则可能非常关注成本并且 会愿意应对一些不便利从而关于他们的旅行选项得到最好的价格。
[0003] 旅行行业已经演变为试图解决不同类型的旅行消费者的各种需求的解决方案。旅 行者能够在选择航班时能够在头等舱和经济舱之间进行选择，并且经常能够在成本较高的 目的地间直飞和成本较低的相同目的地间的多航段航班之间进行选择。旅行者还能够在酒 店内更为豪华的客房和豪华度较低的客房之间进行选择，或者可以基于酒店质量和/或基 于与感兴趣位置的接近程度在各个可用酒店之间进行选择。能够关于从饮食到娱乐到租车 等几乎有关旅行的每一个方面作出类似的决定。
[0004] 传统旅行社演变为向旅行者提供建议并且在旅行时帮助旅行者明智地在各个选 项之间作出选择。旅行社经常还帮助进行旅行相关联的预订，包括住宿、机票和其它交通、 游览和娱乐，等等。随着互联网的发展，在线旅行社(0ΤΑ)已经形成并且演变为向消费者提 供许多相同的功能。一些0ΤΑ关注于旅行的特定方面(例如，交通、住宿、娱乐），而其它0ΤΑ则 尝试针对旅行的多个方面更一般地提供信息和预定选项。除了第三方0ΤΑ之外，一些住宿和 交通提供者也在提供类似的特征。除其它之外，现有的0ΤΑ的示例包括Expedia、 Travelocity、0rbitz、Hotwire、Pricel ine · com、Hotels · com、Booking · com。此外，诸如 1^}^1^、]\1〇13188；[1]10和1'瓜￥38〇的一些各方则将来自多个(1^的旅行搜索结果和选项聚合到单 一位置以便呈现给消费者。此外，许多旅行提供者直接向消费者提供类似OTA的服务。
[0005] 在典型的用户体验之中，消费者会访问0ΤΑ的网站并且可以输入所期望的旅行选 项，诸如旅行的预期日期和位置，所期望的交通和住宿级别等，以及该消费者在旅行日期或 位置方面是否灵活。0ΤΑ随后搜索可用交易（deal)并且通过网站将搜索结果呈现给消费者。 取决于0ΤΑ的功能，该0ΤΑ可以仅在其自己与提供者的合约之下搜索交易，或者其可以通过 其它提供者一包括可能通过其它0ΤΑ-搜索可用交易。结果经常使用被选择以向消费者传 递某些旅行选项的视图来呈现给用户。例如，该视图可以是示出选项和相关联成本的列表 的列表视图，可能连同有关该选项的其它信息。作为另一个示例，该视图可以是示出旅行日 期发生变化的情况下的价格变化的日历视图。作为另一个示例，该视图可以是矩阵视图，其 中该矩阵的各条轴线图示出各个旅行选项，并且价格以及可能的其它选项则位于该矩阵的 每个单元格中。无论如何，信息可以使用任意数量的视图被呈现给消费者，并且0ΤΑ可以持 续评估呈现信息的最佳方式并且对信息如何显示进行改变。
[0006] 消费者利用0ΤΑ搜索并获得最佳的旅行交易，并且经常使用0ΤΑ来预约或预订旅行 的客房和设施。0ΤΑ或其它旅行提供者一无论其是否是在线的一的一种特定用途是获得住 宿客房，包括多晚停留。大多数消费者将多晚停留和旅行的其它方面认为是具有能够跨各 个提供者进行比较(直接比较住宿提供者或者通过0ΤΑ进行比较）的单一价格的单元，而并 非考虑到多晚停留实际上是由单晚停留的旅程所组成，而该单晚停留的费率经常取决于诸 如需求、假期等的许多日常因素而发生变化。0ΤΑ和其它旅行提供者并没有帮助消费者克服 他们的误解，并且消费者因此不可能理解到构成各个0ΤΑ为他们所报出的费率的因素。
[0007] 尽管近年来已经有了许多的发展，但是现有的0ΤΑ仍然无法确保关注成本的消费 者能关于对他们的旅行需求得到最佳的可能交易。
【发明内容】
[0008] 本发明的实施方式提供了系统、方法，以及存储计算机程序代码指令而使得计算 机执行获得关于多晚住宿停留的最低费率的方法的非暂时性计算机可读媒体。依据本发明 的实施方式，一种用于获得关于多晚住宿停留的最低费率的方法包括从多个住宿费率源获 得针对第一住宿位置的住宿费率信息，并且从消费者接收限定在该第一住宿位置所期望的 多晚住宿停留的信息。该方法还包括将限定所期望的多晚住宿停留的信息与来自多个住宿 费率源的住宿费率信息进行比较以定位针对所期望的多晚住宿停留中的每一个夜晚的最 低住宿费率，并且生成对应于该多晚住宿停留的多个住宿预订，其中住宿预订中的至少两 个对应于该多晚住宿停留的不同夜晚，并且通过不同住宿预订系统下单。
[0009] 获得住宿费率信息可以包括当从消费者接收到限定所期望的多晚住宿停留的信 息时自动在多个住宿费率源进行费率搜索，在接收到限定所期望的多晚住宿停留的信息之 前在多个住宿费率源进行费率搜索，并且将该住宿费率信息存储在费率信息的数据库中， 并且从每个住宿费率源获得对应于所期望的多晚住宿停留内的不同长度的停留的所有排 列中的多个的住宿费率信息，以定位可用于不长于所期望的多晚住宿停留的较少多晚停留 的任何特惠费率。将限定所期望的多晚住宿停留的信息与住宿费率信息进行比较可以包括 选择该多晚住宿停留中的第一个夜晚，通过每个信息源确定针对该第一个夜晚的可用的最 低住宿费率，选择具有针对该第一个夜晚的最低住宿费率的信息源，并且重复针对所期望 的多晚住宿停留中的每一个夜晚的选择夜晚、确定可用的最低费率以及选择具有最低住宿 费率的信息源的步骤。
[0010] 该方法还可以包括：更新贯穿一个时间段的来自多个住宿费率源的住宿费率信 息，在该时间段期间所述多个住宿预订中的任意一个都能被取消，自动将当前费率信息与 该多个住宿预订的费率进行比较，并且当给定夜晚的当前费率低于该给定夜晚被预订的费 率时，自动取消针对该给定夜晚的原本预订并且自动以当前费率针对该给定夜晚进行新的 预订。该新的预定可以通过不同于原本预订的住宿预订系统或者通过相同的住宿预订系统 来进行。
[0011] 该方法还包括:从至少一个住宿费率源获得针对在地理上接近于第一住宿位置的 第二住宿位置的住宿费率信息，并且将该针对第二住宿位置的住宿费率信息与针对第一住 宿位置的住宿费率信息进行比较，其中该多个住宿预订包括在该第一住宿位置的至少一个 夜晚与在该第二住宿位置的至少一个夜晚的住宿预订。
[0012] 该方法可以进一步包括：向消费者提供最低的可能费率可能需要在该多晚住宿停 留期间更换房间的通知并且从消费者接收指示愿意接受在该多晚住宿停留期间必须更换 房间的可能性的动作。
[0013] 根据本发明的实施方式，一种用于获得关于多晚住宿停留的最低费率的方法，包 括从多个住宿费率源获得针对第一住宿位置的住宿费率信息，从消费者接收限定在该第一 位置的所期望的多晚住宿停留的信息，并且将限定所期望的多晚住宿停留的信息与来自多 个住宿费率源的住宿费率信息进行比较以确定针对所期望的多晚住宿停留中的每一个夜 晚的最低住宿费率的源。该方法还包括聚集包括一个或多个夜晚的多个独立住宿停留的住 宿预订行程，它们共同形成覆盖所期望的多晚住宿停留的行程，计算住宿预订行程的总价 格，向消费者显示该住宿预订行程的总价格作为关于所期望的多晚住宿停留的最低的可能 费率，并且生成对应于该多晚住宿停留的多个住宿预订，其中住宿预订中的至少两个对应 于该多晚住宿停留中的不同夜晚，并且通过不同住宿预订系统下单。
[0014] 根据本发明的实施方式，一种用于确定夜晚窗口内的多个夜晚分块中的哪一个将 具有多晚住宿停留的最低费率的方法，包括从消费者接收针对第一住宿位置处的多晚住宿 停留识别最低费率的请求。该请求识别该多晚住宿停留的夜晚数目以及该消费者能够在该 第一住宿位置处停留的夜晚窗口。该窗口包含比该请求中所识别的夜晚数目更多的夜晚， 而使得该多个不同的连续夜晚分块存在于该窗口之内。自动获得针对该窗口中的每一个夜 晚的该第一住宿位置的费率信息。该住宿费率信息从多个住宿费率源获得。将从该多个住 宿费率源中的每一个所获得的住宿费率信息进行比较以识别出针对该窗口中的每一个夜 晚的最低住宿费率。针对该窗口中的每个不同分块，计算针对该分块中的每一个夜晚在该 第一住宿位置下单预订的总费率。每个分块的总费率包括该分块中的每一个夜晚的最低住 宿费率的总和。识别该窗口中具有最低总费率的多个分块。随后向该消费者显示针对所识 别的具有最低总费率的分块中的每一个夜晚在该第一住宿位置下单预订的建议。
[0015] 在该方法的一些实施例中，该窗口内的分块的识别还可以基于关于分块所包含的 一天或多天的一个或多个其它旅行相关费用的成本。该其它旅行相关费用可以包括航班、 租车、景点门票等。
【附图说明】
[0016] 本发明的目标和特征将由于以下结合附图所进行的描述和所附权利要求而变得 更加完全显而易见。所要理解的是，这些附图仅描绘了本发明的典型实施例，并且因此并不 被认为是对其范围的限制，本发明将通过使用附图而以附加的特性和细节进行描述和解 释，其中：
[0017] 图1图示了根据本发明的实施例的在比较旅行费率时根据传统方法的最低旅行费 率之间的差异；
[0018] 图2示出了用于随本发明的实施例一起使用的代表性计算机环境；
[0019]图3示出了用于随本发明的实施例一起使用的代表性联网计算机环境；
[0020] 图4-6示出了图示出提供本发明的实施例的特征的方式的代表性浏览器窗口；
[0021] 图7示出了在搜寻和预订住宿客房时所涉及到的各方之间的逻辑连接图表；
[0022] 图8示出了在用于搜寻和预订住宿客房的有所改进的处理中所涉及到的各方之间 的逻辑连接图表；
[0023] 图9示出了在用于搜寻和预订住宿客房的有所改进的处理中所涉及到的各方之间 的可替换逻辑连接图表。
【具体实施方式】
[0024]现在将参考附图给出本发明的实施例的描述。所预见到的是，本发明可以采用许 多其它的形式和形状，因此以下公开意在是说明性而非限制性的，并且本发明的范围应当 参考所附权利要求来确定。
[0025] 本发明的实施例提供了系统、方法，以及存储计算机程序代码指令而使得计算机 执行获得关于多晚住宿停留的最低费率的方法的非暂时性计算机可读媒体。依据本发明的 实施例，一种用于获得关于多晚住宿停留的最低费率的方法包括从多个住宿费率源获得针 对第一住宿位置的住宿费率信息，并且从消费者接收限定在该第一住宿位置所期望的多晚 住宿停留的信息。该方法还包括将限定所期望的多晚住宿停留的信息与来自多个住宿费率 源的住宿费率信息进行比较以定位针对所期望的多晚住宿停留中的每一个夜晚的最低住 宿费率，并且生成对应于该多晚住宿停留的多个住宿预订，其中住宿预订中的至少两个对 应于该多晚住宿停留的不同夜晚，并且通过不同住宿预订系统下单。
[0026] 获得住宿费率信息可以包括当从消费者接收到限定所期望的多晚住宿停留的信 息时自动在多个住宿费率源进行费率搜索，在接收到限定所期望的多晚住宿停留的信息之 前在多个住宿费率源进行费率搜索，并且将该住宿费率信息存储在费率信息的数据库中， 并且从每个住宿费率源获得对应于所期望的多晚住宿停留内的不同长度的停留的所有排 列中的多个的住宿费率信息，以定位可用于不长于所期望的多晚住宿停留的较少多晚停留 的任何特惠费率。将限定所期望的多晚住宿停留的信息与住宿费率信息进行比较可以包括 选择该多晚住宿停留中的第一个夜晚，通过每个信息源确定针对该第一个夜晚的可用的最 低住宿费率，选择具有针对该第一个夜晚的最低住宿费率的信息源，并且重复针对所期望 的多晚住宿停留中的每一个夜晚的选择夜晚、确定可用的最低费率以及选择具有最低住宿 费率的信息源的步骤。
[0027] 该方法还可