的关 键词，获取与判断结果和所述语音信息的分贝值相匹配的用户状态量化值。
[0052] 优选的，上述移动终端响应灵敏度调节装置中，所述状态信息采集单元，包括：
[0053] 表情信息采集单元，用于获取用户当前状态下的面部表情信息；
[0054] 所述量化值获取单元，包括：
[0055] 第四子量化值获取单元，用于依据获取到的用户面部表情信息判断用户当前情绪 状态，获取与所述用户当前情绪状态相匹配的用户状态量化值。
[0056] -种移动终端，包括:上述任意一项公开的移动终端响应灵敏度调节装置。
[0057] 从上述的技术方案可W看出，本申请公开的移动终端响应灵敏度调节方法，通过 获取用户当前状态下的η个用户状态参数信息，将所述η个用户状态参数信息转化为相对应 的η个用户状态量化值，将获取到的用户状态量化值带入公式
计算得到用 户状态量化均值F，获取并输出与所述用户状态量化均值F相匹配的灵敏度控制信号，其中， 每一不同的灵敏度控制信号对应的响应灵敏度的值不同，于上述方法中用户状态参数信息 的不同，会导致计算得到的所述用户状态量化均值F的大小不同，因此，本申请上述实施例 公开的方法实现了依据用户状态信息对灵敏度的调节。
【附图说明】
[0058] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可W根据 提供的附图获得其他的附图。
[0059] 图1为本申请实施例提供的一种移动终端响应灵敏度调节方法的流程图；
[0060] 图2为本申请实施例提供的一种移动终端响应灵敏度调节装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0061] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。
[0062] 图1为本申请实施例公开的一种移动终端响应灵敏度调节方法的流程图，参见图 1，包括：
[0063] 步骤S101:获取用户当前状态下的η个用户状态参数信息，所述η为不小于1的正整 数，且所述η个用户状态参数信息的类型均不相同；
[0064] 步骤S102:将所述η个用户状态参数信息转化为相对应的η个用户状态量化值；
[0065] 本步骤即通过预设规则对所述η个用户状态参数信息进行匹配，获取与所述η个用 户状态参数信息一一对应的用户状态量化值；
[0066] 步骤S103:依据公式
：公式一)对获取到的所述用户状态量化值 进行计算，得到用户状态量化均值F，其中，所述fi为与第i个用户状态参数信息相对应用户 状态量化值，所述C为预设的修正值；
[0067] 步骤S104:获取并输出与所述用户状态量化均值F相匹配的灵敏度控制信号。
[0068] 在本申请上述实施例公开的方法中，通过获取η个与所述η个用户状态参数信息一 一对应的用户状态量化值，将获取到的用户状态量化值带入公??
计算得 到用户状态量化均值F，获取并输出与所述用户状态量化均值F相匹配的灵敏度控制信号， 其中，每一不同的灵敏度控制信号对应的响应灵敏度的值不同，于上述方法中用户状态参 数信息的不同，会导致计算得到的所述用户状态量化均值F的大小不同，因此，本申请上述 实施例公开的方法实现了依据用户状态信息对灵敏度的调节。
[0069] 可W理解的是，为了方便所述灵敏度控制信号的获取，可预先建立一预设映射表， 所述映射表中预设有不同的用户状态量化均值F与所述灵敏度控制信号的映射关系。当采 用本申请上述实施例公开的方法计算得到所述用户状态量化均值F后，可通过查询所述预 设映射表，即可得到与所述用户状态量化均值F相对应的灵敏度控制信号，因此，本申请上 述方法公开的所述步骤S104具体可W包括：由预设映射表中获取并输出与所述用户状态量 化均值F相匹配的灵敏度控制信号，所述预设映射表中预设有不同的用户状态量化均值F与 不同的灵敏度控制信号之间的映射关系。
[0070] 可W理解的是，本申请上述实施例中的所述获取的用户状态参数信息的类型可W 根据用户需求自行选择，例如所述用户状态参数信息可W仅为一种，此时用于计算用户状 态量化均值F的公式则为
当然所述用户状态参数信息也可W为多种，此 时用于计算用户状态量化均值F的公式即为本申请上一实施例提到的公式
其中需要指出的是，不同的fi所对应的用户状态参数信息的类型不同。
[0071] 可W理解的是，用户在暴躁情况下对手机实施不正常操作时，例如摔手机、砸手机 等，用户的触屏力度必然会大于正常状态下的力度，因此本申请上述实施例中获取到的所 述η个用户状态参数信息中可W包括:按压力度信息，即，所述步骤S101包括:获取用户当前 状态下输入的按压力度值;所述步骤S102包括:获取与所述按压力度值相匹配的用户状态 量化值。
[0072] 可W理解的是，在获取与所述按压力度值相匹配的用户状态量化值之前，可W对 不同的按压力度等级匹配不同的用户状态量化值，在获取与所述按压力度值相匹配的用户 状态量化值时，可预先判断用户当前状态下输入的按压力度值所属的按压力度等级，将与 所述按压力度等级相匹配的用户状态量化值作为与所述按压力度值相匹配的用户状态量 化值。
[0073] 可W理解的是，用户在暴躁情况下对手机实施不正常操作时，用户输入的频率信 息有可能会远大于正常操作时的频率，因此本申请上述实施例中，所述η个用户状态参数信 息中还可W包括:输入频率信息；即，所述步骤S101包括:获取用户当前状态下的输入频率 信息、获取用户当前输入频率信息下的无效操作率;所述步骤S102包括:获取与所述输入频 率信息和无效操作率相匹配的用户状态量化值。
[0074] 需要说明的是，并不是当所述用户输入频率信息大于预设值时就可W认定用户处 于异常状态，例如用户抢红包时，因此，通过所述输入频率信息判断用户的状态比较复杂， 需要与当前用户输入动作的无效操作率相结合，来判断用户的状态，进而确定与所述输入 频率信息相对应的用户状态量化值;此时，用户可W预先建立用户状态量化值与所述输入 频率信息和无效操作率信息相对应的映射表，通过所述映射表即可确定与当前状态下用户 的输入频率信息和无效操作率相匹配的用户状态量化值。
[0075] 可W理解的是，除了通过用户操作所述移动终端时的按压力度信息、输入频率信 息等判断用户的当前状态信息之外，本申请还可W通过用户的语音信息判断用户的状态信 息，因此，本申请上述实施例中的所述η个用户状