态参数信息中还可W包括:语音信息，即， 所述步骤S101包括:获取用户当前状态下输出的语音信息;所述步骤S102包括:判断所述语 音信息中是否包含预设关键词库中的关键词，获取与判断结果和所述语音信息的分贝值相 匹配的用户状态量化值。具体可W包括:判断获取到的语音信息中是否包含预设关键词库 中的关键词，如果否，获取第一用户状态量化值，如果是，判断所述语音信息的分贝值是否 高于预设值，如果是，获取第二用户状态量化值，如果否，获取第一用户状态量化值。其中， 所述第一用户状态量化值和第二用户状态量化值的大小可W根据用户需求自行设定。
[0076] 当获取到所述语音信息后，对所述语音信息进行解析，判断获取到的语音信息中 是否包含预设关键词库中的关键词(所述关键词指的是不文明词汇），如果否，获取第一用 户状态量化值，将所述第一状态量化值作为与所述语音信息相匹配的用户状态量化值，如 果是，判断所述语音信息的分贝值是否高于预设值，如果是，表明用户处于非正常状态，获 取第二用户状态量化值，将所述第二状态量化值作为与所述语音信息相匹配的用户状态量 化值，否则，表明用户处于正常状态（例如好友之间开玩笑时，通常在不经意的情况下会出 现不文明词汇），如果否，获取第一用户状态量化值，将所述第一状态量化值作为与所述语 音信息相匹配的用户状态量化值。
[0077] 可W理解的是，除了可W通过用户的操作按压力度信息、输入频率信息、语音信息 判断用户的状态信息之外，用户的所处状态还可在用户的面部表情上进行体现，因此，本申 请上述实施例公开的技术方案还可W通过采集用户的面部表情信息，通过相关解析模块对 用户的表情信息进行解析，进而判断用户的状态信息，依据所述用户的状态信息获取用户 状态量化值，因此，本申请上述实施例中的所述用户状态参数信息还可W包括:用户面部表 情信息；即所述步骤S101包括:获取用户当前状态下的面部表情信息;所述步骤S102包括： 依据获取到的用户面部表情信息判断用户当前情绪状态，获取与所述用户当前情绪状态相 匹配的用户状态量化值。具体的，可为：当判断用户当前情绪状态为预设状态时，获取第二 用户状态量化值，否则，获取第一用户状态量化值。
[0078] 当获取到用户面部表情信息后，对获取到的用户的面部表情信息进行解析，依据 解析结果判断用户当前情绪状态，当判断用户当前情绪状态为预设状态时(暴躁、愤怒、惶 恐等具有负面情绪的状态），表明用户处于非正常状态，获取第二用户状态量化值，将所述 第二状态量化值作为与所述用户面部表情信息相匹配的用户状态量化值，否则，表明用户 处于非正常状态，获取第一用户状态量化值，将所述第一状态量化值作为与所述语音信息 相匹配的用户状态量化值。
[0079] 当然可W理解的是，在有的情况下用户在异常状态时会突然中止对所述移动终端 进行操作，过一段时间后再对所述移动终端进行操作(此时用户已恢复正常状态），此时为 了保证所述移动终端能够快速响应用户的操作行为，本申请上述实施例公开的方法中，还 包括：当判断用户在一预设时间段内未获取到用户的操作指令时，初始化所述移动终端的 响应灵敏度。
[0080] 可W理解的是，针对于上述方法，本申请还公开了一种移动终端响应灵敏度调节 装置，所述装置与上述方法中的技术特征可相互借鉴，参见图2，该装置可W包括：
[0081] 状态信息采集单元10,用于获取用户当前状态下的η个用户状态参数信息，所述η 为不小于1的正整数，所述η个用户状态参数信息的类型均不相同；
[0082] 量化值获取单元20,用于将所述η个用户状态参数信息转化为相对应的η个用户状 态量化值；
[0083] 量化均值计算单元30,用于依据公式
十算得到用户状态量化均 值F，其中，所述fi为第i个用户状态参数信息对应的用户状态量化值，所述C为预设的修正 值；
[0084] 灵敏度控制单元40,用于获取并输出与所述用户状态量化均值F相匹配的灵敏度 控制信号。
[0085] 与上述方法相对应，本申请上述实施例公开的所述灵敏度控制单元的具体工作过 程可W包括：
[0086] 由预设映射表中获取并输出与所述用户状态量化均值F相匹配的灵敏度控制信 号，所述预设映射表中预设有不同的用户状态量化均值F与不同的灵敏度控制信号之间的 映射关系。
[0087] 与上述方法相对应，本申请上述实施例中的所述状态信息采集单元10,可W包括： 按压力度检测单元11，用于获取用户当前状态下输入的按压力度值；
[0088] 与所述按压力度检测单元11相对应，所述量化值获取单元20包括:第一子量化值 获取单元21，用于获取与所述按压力度值相匹配的用户状态量化值。
[0089] 与上述方法相对应，本申请上述实施例中的所述状态信息采集单元10,可W包括： 输入频率采集单元12，用于获取用户当前状态下的输入频率信息;无效率计算单元13，用于 计算用户当前输入频率信息下的无效操作率;所述量化值获取单元20包括:第二子量化值 获取单元22,用于获取与所述输入频率信息和无效操作率相匹配的用户状态量化值。
[0090] 与上述方法相对应，本申请上述实施例中的所述状态信息采集单元10,可W包括： 语音采集单元14,用于获取用户当前状态下输出的语音信息;所述量化值获取单元20包括： 第Ξ子量化值获取单元23,用于判断获取到的语音信息中是否包含预设关键词库中的关键 词，获取与判断结果和所述语音信息的分贝值相匹配的用户状态量化值。具体的，当判断结 果为否时，获取第一用户状态量化值，当判断结果为是时，判断所述语音信息的分贝值是否 高于预设值，如果是，获取第二用户状态量化值，如果否，获取第一用户状态量化值。
[0091] 与上述方法相对应，本申请上述实施例中的所述状态信息采集单元10,可W包括： 表情信息采集单元15,用于获取用户当前状态下的面部表情信息;所述量化值获取单元20 包括:第四子量化值获取单元24,用于依据获取到的用户面部表情信息判断用户当前情绪 状态，获取与所述用户当前情绪状态相匹配的用户状态量化值。具体的，当判断用户当前情 绪状态为预设状态时，获取第二用户状态量化值，否则，获取第一用户状态量化值。
[0092] 与上述方法相对应，本申请上述实施例公开的移动终端响应灵敏度调节装置中， 还可W包括灵敏度初始化单元，用于当判断用户在一预设时间段内未获取到用户的操作指 令时，初始化所述移动终端的响应灵敏度。
[0093] 与上述装置相对应，本申请还公开了一种移动终端，应用有本申请上述任意一实 施例公开的移动终端响应灵敏度调节装置。
[0094] 最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将 一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示运些实体或操作 之间存在任何运种实际的关系或者顺序。而且，术语"包括"、"包含"或者其任何其他变体意 在涵