一种应用于仪器开发系统的数据稳定性处理方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及仪器开发技术领域，特别涉及一种应用于仪器开发系统的数据稳定性处理方法及装置。
【背景技术】
[0002]在当前的仪器开发过程中，开发人员常常会遇到数据出现剧烈跳动的情况，数据的稳定性非常差，这样使得开发人员难以找到较为准确的数据，加大了仪器开发过程的难度。
[0003]综上所述可以看出，如何在仪器开发过程中，提升数据的稳定性是目前亟待解决的问题。
【发明内容】
[0004]有鉴于此，本发明的目的在于提供一种应用于仪器开发系统的数据稳定性处理方法及装置，实现了在仪器开发过程中，提升数据稳定性的目的。其具体方案如下:
[0005]—种应用于仪器开发系统的数据稳定性处理方法，包括:
[0006]根据预先对横轴取值范围进行区间划分后得到的N个取值区间，相应地将接收到的源数据划分成N个数据段;其中，N为正整数；
[0007]从当前的数据库中提取出预先存储的与所述N个取值区间一一对应的N个稳定性修正参数；
[0008]利用所述N个稳定性修正参数，对所述N个数据段进行稳定性修正处理，相应地得到N个修正数据段；
[0009]对所述N个修正数据段进行合并，得到修正后的稳定数据。
[0010]优选的，所述N个取值区间的获取过程，包括:
[0011]对前段取值范围进行区间划分，得到NI个取值区间；
[0012]对后段取值范围进行区间划分，得到N2个取值区间；
[0013]其中，NI和N2均为正整数，NI与N2之和等于N;所述横轴取值范围由所述前段取值范围与所述后段取值范围组成，并且，所述后段取值范围中的任一数值均大于所述前段取值范围的任一数值。
[0014]优选的，所述NI个取值区间中每一个取值区间的区间宽度均相同；所述N2个取值区间中每一个取值区间的区间宽度均相同；并且，所述NI个取值区间中每一个取值区间的区间宽度均小于所述N2个取值区间中每一个取值区间的区间宽度。
[0015]优选的，所述利用所述N个稳定性修正参数，对所述N个数据段进行稳定性修正处理，相应地得到N个修正数据段的过程，包括:
[0016]利用所述N个稳定性修正参数中与所述NI个取值区间一一对应的NI个稳定性修正参数，并基于第一稳定性补偿算法，对所述N个数据段中与所述NI个取值区间对应的NI个数据段进行稳定性修正处理，相应地得到NI个修正数据段；
[0017]利用所述N个稳定性修正参数中与所述N2个取值区间一一对应的N2个稳定性修正参数，并基于第二稳定性补偿算法，对所述N个数据段中与所述N2个取值区间对应的N2个数据段进行稳定性修正处理，相应地得到N2个修正数据段。
[0018]优选的，当前的所述数据库中存储的N个稳定性修正数据的获取过程包括:
[0019]通过神经网络中的反向传播算法，对历史上进行区间划分后得到的数据以及历史上进行相应的稳定性修正处理后得到的数据进行反向计算，得到当前的N个稳定性修正参数，并存储至当前的所述数据库中。
[0020]本发明还公开了一种应用于仪器开发系统的数据稳定性处理装置，包括:
[0021]源数据划分模块，用于根据预先对横轴取值范围进行区间划分后得到的N个取值区间，相应地将接收到的源数据划分成N个数据段;其中，N为正整数；
[0022]修正参数提取模块，用于从当前的数据库中提取出预先存储的与所述N个取值区间一一对应的N个稳定性修正参数；
[0023]数据修正模块，用于利用所述N个稳定性修正参数，对所述N个数据段进行稳定性修正处理，相应地得到N个修正数据段；
[0024]数据合并模块，用于对所述N个修正数据段进行合并，得到修正后的稳定数据。
[0025]优选的，所述数据稳定性处理装置，还包括:
[0026]区间划分模块，用于对所述横轴取值范围进行区间划分，得到所述N个取值区间。
[0027]优选的，所述区间划分模块具体包括:
[0028]第一区间划分单元，用于对前段取值范围进行区间划分，得到NI个取值区间；
[0029]第二区间划分单元，用于对后段取值范围进行区间划分，得到N2个取值区间；
[0030]其中，NI和N2均为正整数，NI与N2之和等于N;所述横轴取值范围由所述前段取值范围与所述后段取值范围组成，并且，所述后段取值范围中的任一数值均大于所述前段取值范围的任一数值。
[0031 ]优选的，所述数据修正模块包括:
[0032]第一修正单元，用于利用所述N个稳定性修正参数中与所述NI个取值区间一一对应的NI个稳定性修正参数，并基于第一稳定性补偿算法，对所述N个数据段中与所述NI个取值区间对应的NI个数据段进行稳定性修正处理，相应地得到NI个修正数据段；
[0033]第二修正单元，用于利用所述N个稳定性修正参数中与所述N2个取值区间一一对应的N2个稳定性修正参数，并基于第二稳定性补偿算法，对所述N个数据段中与所述N2个取值区间对应的N2个数据段进行稳定性修正处理，相应地得到N2个修正数据段。
[0034]优选的，所述数据稳定性处理装置，还包括:
[0035]修正参数获取模块，用于通过神经网络中的反向传播算法，对历史上所述源数据划分模块进行区间划分后得到的数据以及历史上所述数据修正模块进行相应的稳定性修正处理后得到的数据进行反向计算，得到当前的N个稳定性修正参数，并存储至当前的所述数据库中。
[0036]本发明中，数据稳定性处理方法包括:根据预先对横轴取值范围进行区间划分后得到的N个取值区间，相应地将接收到的源数据划分成N个数据段;从当前的数据库中提取出预先存储的与上述N个取值区间一一对应的N个稳定性修正参数;利用上述N个稳定性修正参数，对上述N个数据段进行稳定性修正处理，相应地得到N个修正数据段;对上述N个修正数据段进行合并，得到修正后的稳定数据。可见，本发明通过对接收到的源数据进行划分，得到多个数据段，并且从数据库中提取出与上述多个数据段分别一一对应的多个稳定性修正参数，利用每一个稳定性修正参数，对相应的数据段进行稳定性修正处理，从而得到相应的修正数据段，实现了在仪器开发过程中，提升数据稳定性的目的。
【附图说明】
[0037]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0038]图1为本发明实施例公开的一种应用于仪器开发系统的数据稳定性处理方法流程图；
[0039]图2为本发明实施例公开的一种应用于仪器开发系统的数据稳定性处理装置结构示意图；
[0040]图3为本发明实施例公开的一种具体的应用于仪器开发系统的数据稳定性处理装置结构示意图。
【具体实施方式】
[0041]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0042]本发明实施例公开了一种应用于