信息处理、显示方法及装置以及信息处理显示系统的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种信息处理、显示方法及装置以及信息处理显示系统。其中，信息处理方法，包括：获取用户通过聊天窗口发送的聊天内容；提取所述聊天内容中包括的关键词集合，并将所述关键词集合与存储的词典数据库进行匹配；将所述聊天内容，以及与所述关键词集合所命中的标记词对应的推荐信息提供给所述聊天内容的接收方。本发明实施例提供的技术方案，解决了现有的基于即时通信软件的推广信息推送技术无法满足人们日益增长的推送需求的问题。
【专利说明】
信息处理、显示方法及装置以及信息处理显示系统
技术领域
[0001]本发明涉及即时通讯领域，尤其涉及一种信息处理、显示方法及装置以及信息处理显示系统。
【背景技术】
[0002]随着互联网技术的不断发展，各类聊天应用已经成为用户非常重要的一种社交工具。即时通讯是目前因特网上最为流行的通讯方式。即时通讯是一个实时通信系统，允许两人或多人使用网络实时的传递文字消息、文件、语音与视频交流。各种各样的即时通讯软件层出不穷，服务提供商也提供了越来越丰富的通讯服务功能，如推广信息的推送等。
[0003]现有的即时通讯软件在获取用户需求时，都是根据用户的软件注册信息、搜索引擎中的搜索词或购物网站中的搜索商品等来获取，然后在用户的即时通讯软件的界面上的信息推广栏提供相关的推广信息来吸引客户点击查看。这样，可以帮助即时通讯软件实现流量变现。
[0004]技术的进步使得人们对即时通讯软件的推广信息推送技术的要求也在不断提高，现有的基于即时通信软件的推广信息推送技术无法满足人们日益增长的个性化、高效化的推广信息的推送需求。
【发明内容】
[0005]有鉴于此，本发明实施例提供一种信息处理、显示方法及装置以及信息处理显示系统，以解决现有的基于即时通信软件的推广信息推送技术无法满足人们日益增长的推广信息的推送需求的问题。
[0006]第一方面，本发明实施例提供了一种信息处理方法，包括:
[0007]获取用户通过聊天窗口发送的聊天内容；
[0008]提取所述聊天内容中包括的关键词集合，并将所述关键词集合与存储的词典数据库进行匹配，其中，所述词典数据库中存储有标记词与推荐信息之间的对应关系；
[0009]将所述聊天内容，以及与所述关键词集合所命中的标记词对应的推荐信息提供给所述聊天内容的接收方。
[0010]第二方面，本发明实施例提供了一种信息显示方法，包括:
[0011]接收服务器发送的聊天内容以及推荐信息，其中，所述推荐信息为所述服务器将所述聊天内容中包括的关键词集合与预存的词典数据库进行匹配获取，其中，所述词典数据库中存储有标记词与推荐信息之间的对应关系；
[0012]将所述聊天内容以及所述推荐信息在聊天窗口中进行显示。
[0013]第三方面，本发明实施例提供了一种信息处理装置，配置于服务器，包括:
[0014]信息获取模块，用于获取用户通过聊天窗口发送的聊天内容；
[0015]关键词匹配模块，用于提取所述聊天内容中包括的关键词集合，并将所述关键词集合与存储的词典数据库进行匹配，其中，所述词典数据库中存储有标记词与推荐信息之间的对应关系；
[0016]信息发送模块，用于将所述聊天内容，以及与所述关键词集合所命中的标记词对应的推荐信息提供给所述聊天内容的接收方。
[0017]第四方面，本发明实施例提供了一种信息显示装置，配置于客户端，包括:
[0018]信息接收模块，用于接收服务器发送的聊天内容以及推荐信息，其中，所述推荐信息为所述服务器将所述聊天内容中包括的关键词集合与预存的词典数据库进行匹配获取，其中，所述词典数据库中存储有标记词与推荐信息之间的对应关系；
[0019]信息显示模块，用于将所述聊天内容以及所述推荐信息在聊天窗口中进行显示。
[0020]第五方面，本发明实施例还提供了一种信息处理显示系统，包括服务器以及客户端；
[0021 ]其中，所述服务器包括本发明实施例所述的信息处理装置；
[0022]所述客户端包括本发明实施例所述的信息显示装置。
[0023]本发明实施例提供的信息处理、显示方法及装置以及信息处理显示系统，服务器端提取用户发送的聊天内容中的关键词集合，并将关键词集合与存储的词典数据库进行匹配，将关键词集合命中数据库的关键词和对应的推荐信息与聊天内容一起发送至目标用户，目标用户接收信息并将推荐信息和聊天内容进行显示。本方案解决了现有的基于即时通信软件的推广信息推送技术无法满足人们日益增长的个性化、高效化的推广信息的推送需求的问题，根据用户当前聊天内容向用户推荐信息，更加针对性的满足用户当前需求。
【附图说明】
[0024]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
[0025]图1是本发明实施例一提供的一种信息处理方法的流程图；
[0026]图2是本发明实施例二提供的一种信息处理方法的流程图；
[0027]图3是本发明实施例三提供的一种信息显示方法的流程图；
[0028]图4是本发明实施例三提供的另一种信息显示方法的流程图；
[0029]图5是本发明实施例五提供的一种信息处理装置的结构图；
[0030]图6是本发明实施例六提供的一种信息显示装置的结构图；
[0031 ]图7是本发明实施例七提供的一种信息处理显示系统的结构图。
【具体实施方式】
[0032]下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。
[0033]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
[0034]实施例一
[0035]图1是本发明实施例一提供的一种信息处理方法的流程图。本实施例的方法可由信息处理装置来执行，所述装置可通过软件和/或硬件的方式实现，并一般可集成于服务器中。如图1所示，本实施例提供的信息处理方法具体包括:
[0036]S110、获取用户通过聊天窗口发送的聊天内容。
[0037]日常生活中，终端用户越来越多的使用即时通讯软件进行交流，即时通讯是一个终端服务，允许两个人或多个人使用网路即时的传输文字讯息、档案、语音与视频交流。
[0038]在现有技术中，即时通讯软件为实现流量变现，在用户的聊天窗口的广告栏推送一些推广信息。具体推广信息的内容主要根据为用户的即时聊天注册信息和聊天服务提供商提供的其他网络服务(如搜索引擎、购物网站等)中的用户画像数据中的一个或多个属性来确定。用户画像的核心是为用户打标签。例如，在某购物网站，某一用户经常性买红酒，可以为其用户画像中添加一个红酒的属性，则进而可以在该用户的聊天窗口的广告栏处为该用户推送关于红酒的广告。
[0039]但用户画像反映的是人长期的一个习惯，根据用户画像很难准确把握用户当前的需要。在用户的即时聊天内容中，包含了许多反映用户当前需要的重要信息，很多聊天内容中都会包含一些与商品或服务等相关的、具备商业价值的关键词。例如，“我想去吃海底捞”这句聊天内容中，“海底捞”就是一个具备商业价值的关键词。可根据此关键词为用户推送路线、商户以及团购情况。
[0040]当然，本领域技术人员可以理解的是，通过聊天窗口中的设定位置广告栏向用户推送推广信息，以实现流量变现，仅仅是本发明实施例的一种具体应用，实际上，本实施例的方案可以根据用户输入的不同的聊天内容，推送不同类型的推荐信息以满足用户的实时信息获取需求。例如，用户输入了“我想去XX展览馆”，相应的，服务器可以将“XX展览馆”的介绍信息，行车路线作为推荐信息提供给聊天内容的接收方。也即:通过应用本发明实施例的方案，既可以对用户聊天内容中具备商业价值的关键词做有效利用，以更好地实现商家流量变现的问题，也可以为聊天用户提供与聊天内容关联的推荐信息，减少了用户基于聊天内容的二次检索，进而提高了用户的使用体验。
[0041]服务器先接收用户发送的聊天数据包，对用户通过聊天窗口发送的聊天内容进行处理，再发送给聊天内容的接收方。
[0042]优选的，所述聊天窗口可以为客户端版的聊天窗口，也可以为网页版的聊天窗口。
[0043]S120、提取聊天内容中包括的关键词集合，并将关键词集合与存储的词典数据库进行匹配。
[0044]其中，词典数据库中存储有标记词与推荐信息之间的对应关系。
[0045]例如，“我想去吃海底捞”中的关键词为海底捞。用户将含有聊天内容的数据包发送至服务器，服务器将数据包进行拆包，服务器利用现有的切词等技术提取出其中的关键词集合，然后再与词典数据库中所存储的标记词进行比对，查找出命中标记词的关键词，命中标记词的关键词即为有价值的词。
[0046]词典数据库中标记词和标记词对应的推荐信息对应存储，命中了词典数据库中的标记词，则可以根据其一一对应的关系，找到推荐信息。
[0047]其中，所述提取聊天内容中包括的关键词集合可以包括:将所述聊天内容进行分词处理，并将各个分词均作为关键词存储于所述关键词集合中；或者
[0048]根据各个分词的词性(例如，动词、形容词或者名词等)，将设定词性的分词作为关键词存储于所述关键词集合中；或者
[0049]根据各个分词在聊天内容中对应的句子成分(例如，主语、谓语或者宾语等)，将设定句子成分的分词作为关键词存储于所述关键词集合中等，本实施例对此并不进行限制。优选的，词典数据库可以包括:基于设定搜索树算法模型构建的数据库、基于分布式高速缓冲服务框架构建的数据库、或者基于关系数据库模型构建的数据库。
[0050]基于设定搜索树算法模型构建的数据库，以树算法为基础，在内存中维护一个包含所有标记词的树，各个标记词为树的节点，树节点对应的真值就是标记词对应的推荐信息。此种数据库在匹配关键词时一般从根节点开始依次遍历数据库。
[0051]对于基于分布式高速缓冲服务框架构建的数据库，高速缓冲存储器是一种特殊的存储器子系统，其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问。存储器的高速缓冲存储器存储了频繁访问的内存位置的内容及这些数据项的存储地址。当处理器引用存储器中的某地址时，高速缓冲存储器便检查是否存有该地址。如果存有该地址，则将数据返回处理器;如果没有保存该地址，则进行常规的存储器访问。所以，此种数据库进行标记词匹配时，速度上会比较快。例如，数据库中的标记词“海底捞”经常被匹配到，可将此标记词及其推荐信息复制到高速缓冲存储器子系统中，便于下次快速访问。此类数据库可为memcache(高性能缓存)、redis(重申)等分布式高速缓冲系统。
[0052]基于关系数据库模型构建的数据库，使用mysql(数据库)等关系数据库来构建所述数据库。mysql是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就提高了速度和灵活性。
[0053]其中，所述词典数据库中存储的数据包括:通过网络爬虫抓取互联网数据的方式获取的数据，或者通过设定信息递交平台获取的用户自主递交的数据。
[0054]网络爬虫为一个抓取网页的程序，通过网页的链接地址来寻找网页。从网站某一个页面(通常是首页)开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络爬虫就可以将互联网上所有的网页都抓取下来。则词典数据库中的推荐信息可通过网络爬虫得到，并能够多次更新。
[0055]词典数据库中存储的数据也可以由设定信息递交平台的管理后台直接提交进来，也可以由商户等提交入驻申请至设定信息递交平台的审核人员，审核通过后自动添加进来。所述设定信息递交平台，为本发明信息处理方法的服务提供商所搭建的专门的平台。此平台供商户自主提交商家信息，然后进行审核。这样保证了信息的可靠性和安全性。
[0056]S130、将聊天内容，以及与关键词集合所命中的标记词对应的推荐信息提供给聊天内容的接收方。
[0057]服务器将关键词集合中与词典数据库标记词相匹配的关键词找到，并将关键词对应的推荐信息提取出来。然后，服务器将聊天内容、与标记词相匹配的关键词和关键词词对应的推荐信息打包成新的数据包，发送至聊天内容接收方即目标用户的网页版或者客户端版的聊天窗口。目标用户可以是一个或多个用户，在群组聊天中目标用户一般是多个用户，在点对点的双人聊天中目标用户则是单个用户。
[0058]本发明实施例一提供的方法，服务器端通过提取用户发出的聊天内容中的关键词集合，并将关键词集合与存储的词典数据库进行匹配，将关键词集合命中数据库的关键词和对应的推荐信息与聊天内容一起发送至目标用户。本方案解决了现有的基于即时通信软件的推广信息推送技术无法满足人们日益增长的需求的问题，根据用户当前聊天内容向用户推荐信息，更加针对性的满足用户当前需求。另外，优选要建立标记词和推荐信息一一对应的词典数据库，保证得到有商业价值的词汇。
[0059]实施例二
[0060]图2是本发明实施例二提供的一种信息处理方法的流程图。本实施例对实施例一进行了优化，具体的，在本实施例中，标记词优选包括品牌词;推荐信息优选包括与品牌词对应商户的服务落地页的URL (Uni form Resoure Locator，统一资源定位符)地址。则本实施例中信息处理方法包括:
[0061]S210、获取用户通过聊天窗口发送的聊天内容。
[0062 ] S220、识别聊天内容中包括的文本信息。
[0063]用户通过聊天窗口发送的聊天内容可以包含有文本、图片等多媒体内容。想要提取聊天内容中的关键词集合，首先服务器要将文本信息从获取到的聊天内容中提取出来。
[0064]在本实施例中，识别聊天内容中包括的文本信息可以为获取聊天内容中类型为文本的聊天内容直接作为识别结果，也可以通过对图片类型的聊天内容进行图像识别，获取图片中包括的文本信息作为识别结果，本实施例对此并不进行限制。
[0065]S230、对文本信息进行分词，获取分词集。
[0066]优选的，可以利用切词技术对文本信息进行分词处理。切词就是将文字序列切分成有意义的词。示例性的，对“我想吃海底捞”这句话进行切词，获取的分词集为[我，想，吃，海底捞]。
[0067]S240、提取分词集中包括的名词，生成关键词集合。
[0068]本实施例对用户聊天内容中具有商业价值的关键词进行提取，获取用户的需求，便于在用户的即时聊天窗口中推送相关广告信息。本实施例中词典数据库中的标记词包括品牌词，品牌词对应有与品牌词对应商户的服务落地页的URL地址。品牌词多为名词，本实施例中所提取的关键词集合为名词集，对于上述示例，获取的关键词集合为[我，海底捞]。
[0069]上述S220?S240为实施例一中“提取所述聊天内容中包括的关键词集合”的优化步骤，具体说明关键词集合提取的过程。
[0070]S250、将关键词集合与存储的词典数据库进行匹配。
[0071]词典服务提供一查询接口，可以判断一个指定的关键词是否在词典数据库中存在，并确定所述关键词对应的商户的服务落地页的URL地址。
[0072]S260、将关键词集合所命中的品牌词，以及与品牌词对应的URL地址生成二元组信白隹A
心、口 O
[0073]若关键词集合中有命中的品牌词，则从词典数据库中提取出品牌词对应的URL地址。将品牌词及其对应的URL地址生成二元组信息〈关键词，URL>，对应储存起来。例如，〈海底捞，http://m.baidu.com/zhidahao/s?appid = 1>。
[0074]S270、将二元组信息集合以及聊天内容提供给聊天内容的接收方。
[0075]服务器将二元组信息集合和聊天内容打包成新的聊天数据包发送给聊天内容的接收方。若用户在群聊中发送聊天内容，则将新的聊天数据包发送给群聊成员的其他所有接收方。
[0076]上述S260?S270为实施例一中“将所述聊天内容，以及与所述关键词集合所命中的标记词对应的推荐信息提供给所述聊天内容的接收方”的具体步骤，优化了标记词和推荐信息提供给接收方的具体形式。
[0077]本实施例二在上述实施例一的基础上，将信息处理方法进行具体化，本实施例中词典数据库包含品牌词和品牌词对应的商户的服务落地页的URL地址。从关键词集合中筛选的为具有商业价值的关键词和关键词对应的商户信息，对于即时聊天窗口的广告推送具有很大意义，可满足用户的实时需求，同时便于帮助即时通讯软件实现流量变现。
[0078]实施例三
[0079]图3是本发明实施例三提供的一种信息显示方法的流程图。本实施例的方法可由信息显示装置来执行，所述装置可通过软件和/或硬件的方式来实现，并一般可集成于客户端中，如图3所示，本实施例提供的信息显示方法具体包括:
[0080]S310、接收服务器发送的聊天内容以及推荐信息。
[0081]其中，所述推荐信息为所述服务器将所述聊天内容中包括的关键词集合与预存的词典数据库进行匹配获取，其中，所述词典数据库中存储有标记词与推荐信息之间的对应关系。
[0082]服务器发送的聊天内容和推荐信息是以聊天数据包的形式发送的。接收方终端接收此聊天数据包，然后再将聊天数据包进行拆包处理。
[0083]S320、将聊天内容以及推荐信息在聊天窗口中进行显示。
[0084]客户端将聊天数据包拆包分成聊天内容以及推荐信息，并将聊天内容和推荐信息在聊天窗口进行显示。
[0085]优选的，可以将推荐信息在聊天窗口中设定的推广信息展示栏中进行显示，也可以将推荐信息以超链接的形式在聊天内容中进行显示，本实施例对此并不进行限制。
[0086]本发明实施例三提供的一种信息显示方法，客户端接收服务器发送的聊天数据包，将聊天数据包拆包分成聊天内容和推荐信息，并将聊天内容和推荐信息进行显示，本方案针对性的满足用户当前需求，并帮助即时通信软件实现流量变现。
[0087]在上述实施例的基础上，标记词包括品牌词；推荐信息包括与品牌词对应商户的服务落地页的URL地址。
[0088]可选的，接收服务器发送的聊天内容以及推荐信息，具体包括:
[0089]接收服务器发送的由关键词集合所命中的品牌词，以及与品牌词对应的URL地址生成二元组信息集合，以及聊天内容；
[0090]将聊天内容以及推荐信息在聊天窗口中进行显示，具体包括:
[0091 ]在聊天内容的文本信息中识别品牌词；
[0092]将识别出的文本内容替换为超链接形式的内容，其中，超链接的链接文本为品牌词，超链接的链接地址为与品牌词对应的URL地址。
[0093]参考图4，图4是本发明实施例三提供的另一种信息显示方法的流程图，信息显示方法具体包括:
[0094]S410、接收服务器发送的由关键词集合所命中的品牌词，以及与品牌词对应的URL地址生成二元组信息集合，以及聊天内容。
[0095]S420、在聊天内容的文本信息中识别品牌词。
[0096]客户端接收到新的聊天数据包后，从聊天数据包中提取出〈关键词，URL>二元组信息集合及聊天内容，然后遍历二元组信息集合中的每个〈关键词，URL〉，便于在聊天内容中对关键词进行查找。
[0097]S430、将识别出的文本内容替换为超链接形式的内容。
[0098]其中，超链接的链接文本为品牌词，超链接的链接地址为与品牌词对应的URL地址。
[0099]将聊天内容中出现的所有该关键词的纯文本替换为一个超链接，超链接的链接文本为该关键词，所述超链接的链接地址为关键词所对应的URL地址。
[0100]客户端完成将所有关键词的纯文本内容替换为对应的超链接后，将替换后得到的新的聊天内容呈现在聊天窗口中，用户就可以在看到相应的聊天内容时，点击其中某些关键词所对应的超链接，以在当前设备的默认浏览器中打开该关键词所对应的URL地址，从而进入该关键词所对应的商户的服务落地页面上，并在该服务落地页产生在线交易等后续行为。
[0101]实施例四
[0102]本发明实施例四在上述实施例的基础上，列举一示例作为本发明实施例的优选实施例。在本实施例中，首先建立一个品牌词和品牌词对应的商户服务落地页URL地址一一对应的词典数据库，该数据库用于为用户的聊天推送广告服务。
[0103]假设词典数据库中的词典内容包括一系列关于品牌词的二元组信息:
[0104]〈海底捞，http://m.baidu.com/zhidahao/s?appid = 1> ；
[0105]〈云家政，http://m.baidu.com/zhidahao/s?appid = 2> ；
[0106]〈外婆家，http://m.baidu.com/zhidaohao/s?appid = 3> ；
[0107]〈百度高尔夫，http://m.baidu.com/zhidahao/s?appid = 4>。
[0108]这些词典内容可以为聊天服务提供商通过商户入驻得到，也可以通过网络爬虫进行搜索得到。
[0109]当用户通过聊天窗口发送“昨天刚吃了海底捞，我们明天去吃外婆家”给另一用户时，首先这句话将会被打包成聊天数据包发送至服务器。
[0110]服务器接收此数据包后，将上述文字从聊天数据包中提取出来，通过切词从上述文字中找到所有名词组成关键词集合[昨天，海底捞，我们，明天，外婆家]。
[0111]将上述关键词集合在词典数据库中进行匹配，可以找到命中标记词的关键词“海底捞”和“外婆家”。
[0112]服务器将〈海底捞，http://m.baidu.com/zhidahao/s?appid= I > 和〈外婆家，http: //m.baidu.com/zhidaohao/s?appid = 3>这两个二元组信息从词典数据库中提取出来，同聊天内容一起打包成新的聊天数据包发送给另一用户。
[0113]另一用户的客户端在接收到该聊天数据包后，会将二元组信息和聊天内容分别提取出来，并将聊天内容中的“海底捞”和“外婆家”由纯文本替换为超链接形式的内容，并在该用户的聊天窗口中进行显示。超链接的链接地址为与其各自对应的URL地址。
[0114]该用户点击其中的“海底捞”超链接，用户浏览器将加载海底捞的商户服务落地页http: //m.baidu.com/zhidahao/s?appid= I，点击“外婆家”超链接，用户浏览器将加载外婆家的商户服务落地页http: //m.baidu.com/zhidahao/s?appid = 3，在这2个服务落地页中，用户可以完成团购、下单等在线交易。
[0115]由于用户在聊天过程中所提到的这些商户服务，一般是用户近期就想去消费，或有潜在意愿去消费的服务，此时，在他们提到的这些商户服务关键词上自动增加指向商户服务落地页面的链接，往往能更好地促成用户的在线交易，从而帮助商户服务做更好的推广。
[0116]实施例五
[0117]图5是本发明实施例五提供的一种信息处理装置的结构图，该装置可配置于服务器中。如图5所示，所述装置可以包括:信息获取模块51、关键词匹配模块52和信息发送模块53ο
[0118]其中，信息获取模块51，用于获取用户通过聊天窗口发送的聊天内容；
[0119]关键词匹配模块52，用于提取所述聊天内容中包括的关键词集合，并将所述关键词集合与存储的词典数据库进行匹配，其中，所述词典数据库中存储有标记词与推荐信息之间的对应关系；
[0120]信息发送模块53，用于将所述聊天内容，以及与所述关键词集合所命中的标记词对应的推荐信息提供给所述聊天内容的接收方。
[0121]本发明实施例五提供了一种信息处理装置，通过提取用户发出的聊天内容中的关键词集合，并将关键词集合与存储的词典数据库进行匹配，将关键词集合命中数据库的关键词和对应的推荐信息与聊天内容一起发送至目标用户，本方案解决了现有的基于即时通信软件的推广信息推送技术无法满足人们日益增长的需求的问题，根据用户当前聊天内容向用户推荐信息，更加针对性的满足用户当前需求。
[0122]在本实施例的一个示例中，参考图5，所述关键词匹配模块52，可以包括:
[0123]文本识别单元521，用于识别所述聊天内容中包括的文本信息；
[0124]分词获取单元522，用于对所述文本信息进行分词，获取分词集；
[0125]关键词集生成单元523，用于提取所述分词集中包括的名词，生成所述关键词集入口 ο
[0126]可选的，所述标记词包括品牌词;所述推荐信息包括与所述品牌词对应商户的服务落地页的URL地址。
[0127]所述信息发送模块53，可以包括:
[0128]二元组生成单元531，用于将所述关键词集合所命中的品牌词，以及与所述品牌词对应的所述URL地址生成二元组信息集合；
[0129]信息发送单元532，用于将所述二元组信息集合以及所述聊天内容提供给所述聊天内容的接收方。
[0130]所述词典数据库中存储的数据包括:通过网络爬虫抓取互联网数据的方式获取的数据，或者通过设定信息递交平台获取的用户自主递交的数据。
[0131]所述词典数据库包括:基于设定搜索树算法模型构建的数据库、基于分布式高速缓冲服务框架构建的数据库、或者基于关系数据库模型构建的数据库。
[0132]上述装置可执行本发明任意实施例所提供的信息处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0133]实施例六
[0134]图6是本发明实施例六提供的一种信息显示装置的结构图。该装置可配置于客户端中，参见图6，所述装置包括:
[0135]信息接收模块61，用于接收服务器发送的聊天内容以及推荐信息，其中，所述推荐信息为所述服务器将所述聊天内容中包括的关键词集合与预存的词典数据库进行匹配获取，其中，所述词典数据库中存储有标记词与推荐信息之间的对应关系；
[0136]信息显示模块62，用于将所述聊天内容以及所述推荐信息在聊天窗口中进行显不O
[0137]本实施例提供的一种信息显示装置，客户端接收服务器发送的聊天数据包，并将聊天数据包拆分成聊天内容和推荐信息，并将聊天内容和推荐信息进行显示，本方案针对性的满足用户当前需求，帮助即时通信软件实现流量变现。
[0138]在本实施例的一个示例中，所述标记词可以包括品牌词；
[0139]所述推荐信息包括与所述品牌词对应商户的服务落地页的统一资源定位符URL地址。
[0140]进一步的，所述信息接收模块，具体可以用于:
[0141]接收服务器发送的由关键词集合所命中的品牌词，以及与所述品牌词对应的URL地址生成二元组信息集合，以及聊天内容；
[0142]所述信息显示模块，具体可以用于:
[0143]在所述聊天内容的文本信息中识别所述品牌词；
[0144]将识别出的文本内容替换为超链接形式的内容，其中，所述超链接的链接文本为所述品牌词，所述超链接的链接地址为与所述品牌词对应的所述URL地址。
[0145]上述装置可执行本发明任意实施例所提供的信息显示方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0146]实施例七
[0147]图7是本发明实施例七提供的一种信息处理显示系统的结构图。参见图7，所述系统包括:服务器71以及客户端72;
[0148]其中，所述服务器72包括如实施例五所述的信息处理装置；
[0149]所述客户端72包括如实施例六所述的信息显示装置。
[0150]本发明实施例七提供的系统，服务器通过提取用户发送的聊天内容中的关键词集合，并将关键词集合与存储的词典数据库进行匹配，将关键词集合命中数据库的关键词和对应的推荐信息与聊天内容一起发送至目标用户。客户端接收服务器发送的聊天数据包，并将聊天数据包拆分成聊天内容和推荐信息，并将聊天内容和推荐信息进行显示，本方案解决了现有的基于即时通信软件的推广信息推送技术无法满足人们日益增长的需求的问题，根据用户当前聊天内容向用户推荐信息，既能更加针对性的满足用户当前需求，又能帮助即时通信软件实现流量变现。
[0151]注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
【主权项】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括: 获取用户通过聊天窗口发送的聊天内容； 提取所述聊天内容中包括的关键词集合，并将所述关键词集合与存储的词典数据库进行匹配，其中，所述词典数据库中存储有标记词与推荐信息之间的对应关系； 将所述聊天内容，以及与所述关键词集合所命中的标记词对应的推荐信息提供给所述聊天内容的接收方。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述聊天内容中包括的关键词集合，包括: 识别所述聊天内容中包括的文本信息； 对所述文本信息进行分词，获取分词集； 提取所述分词集中包括的名词，生成所述关键词集合。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于: 所述标记词包括品牌词； 所述推荐信息包括与所述品牌词对应商户的服务落地页的统一资源定位符URL地址。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述聊天内容，以及与所述关键词集合所命中的标记词对应的推荐信息提供给所述聊天内容的接收方，包括: 将所述关键词集合所命中的品牌词，以及与所述品牌词对应的所述URL地址生成二元组信息集合； 将所述二元组信息集合以及所述聊天内容提供给所述聊天内容的接收方。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于: 所述词典数据库中存储的数据包括:通过网络爬虫抓取互联网数据的方式获取的数据，或者通过设定信息递交平台获取的用户自主递交的数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述词典数据库包括: 基于设定搜索树算法模型构建的数据库、基于分布式高速缓冲服务框架构建的数据库、或者基于关系数据库模型构建的数据库。7.一种信息显示方法，其特征在于，包括: 接收服务器发送的聊天内容以及推荐信息，其中，所述推荐信息为所述服务器将所述聊天内容中包括的关键词集合与预存的词典数据库进行匹配获取，所述词典数据库中存储有标记词与推荐信息之间的对应关系； 将所述聊天内容以及所述推荐信息在聊天窗口中进行显示。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于: 所述标记词包括品牌词； 所述推荐信息包括与所述品牌词对应商户的服务落地页的统一资源定位符URL地址。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述接收服务器发送的聊天内容以及推荐信息，包括: 接收服务器发送的由关键词集合所命中的品牌词、与所述品牌词对应的URL地址生成二元组信息集合、以及聊天内容； 所述将所述聊天内容以及所述推荐信息在聊天窗口中进行显示，包括: 在所述聊天内容的文本信息中识别所述品牌词； 将识别出的文本内容替换为超链接形式的内容，其中，所述超链接的链接文本为所述品牌词，所述超链接的链接地址为与所述品牌词对应的所述URL地址。10.一种信息处理装置，配置于服务器，其特征在于，包括: 信息获取模块，用于获取用户通过聊天窗口发送的聊天内容； 关键词匹配模块，用于提取所述聊天内容中包括的关键词集合，并将所述关键词集合与存储的词典数据库进行匹配，其中，所述词典数据库中存储有标记词与推荐信息之间的对应关系； 信息发送模块，用于将所述聊天内容，以及与所述关键词集合所命中的标记词对应的推荐信息提供给所述聊天内容的接收方。11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述关键词匹配模块，包括: 文本识别单元，用于识别所述聊天内容中包括的文本信息； 分词获取单元，用于对所述文本信息进行分词，获取分词集； 关键词集生成单元，用于提取所述分词集中包括的名词，生成所述关键词集合。12.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于: 所述标记词包括品牌词； 所述推荐信息包括与所述品牌词对应商户的服务落地页的统一资源定位符URL地址。13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述信息发送模块，包括: 二元组生成单元，用于将所述关键词集合所命中的品牌词，以及与所述品牌词对应的所述URL地址生成二元组信息集合； 信息发送单元，用于将所述二元组信息集合以及所述聊天内容提供给所述聊天内容的接收方。14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于: 所述词典数据库中存储的数据包括:通过网络爬虫抓取互联网数据的方式获取的数据，或者通过设定信息递交平台获取的用户自主递交的数据。15.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述词典数据库包括: 基于设定搜索树算法模型构建的数据库、基于分布式高速缓冲服务框架构建的数据库、或者基于关系数据库模型构建的数据库。16.一种信息显示装置，配置于客户端，其特征在于，包括: 信息接收模块，用于接收服务器发送的聊天内容以及推荐信息，其中，所述推荐信息为所述服务器将所述聊天内容中包括的关键词集合与预存的词典数据库进行匹配获取，所述词典数据库中存储有标记词与推荐信息之间的对应关系； 信息显示模块，用于将所述聊天内容以及所述推荐信息在聊天窗口中进行显示。17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于: 所述标记词包括品牌词； 所述推荐信息包括与所述品牌词对应商户的服务落地页的统一资源定位符URL地址。18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述信息接收模块，具体用于: 接收服务器发送的由关键词集合所命中的品牌词、与所述品牌词对应的URL地址生成二元组信息集合、以及聊天内容； 所述信息显示模块，具体用于: 在所述聊天内容的文本信息中识别所述品牌词； 将识别出的文本内容替换为超链接形式的内容，其中，所述超链接的链接文本为所述品牌词，所述超链接的链接地址为与所述品牌词对应的所述URL地址。19.一种信息处理显示系统，其特征在于，包括:服务器以及客户端； 其中，所述服务器包括如权利要求10-15任一项所述的信息处理装置； 所述客户端包括如权利要求16-18任一项所述的信息显示装置。
【文档编号】G06F17/30GK105843962SQ201610244189
【公开日】2016年8月10日
【申请日】2016年4月18日
【发明人】朱建庭, 侯震宇
【申请人】百度在线网络技术（北京）有限公司