基于车辆obd传感器的远程无人定损系统的制作方法
【专利摘要】基于车辆OBD传感器的远程无人定损系统,包括：事故预判模块、传感器、云平台、手机APP、逆向车辆模型、建立碰撞仿真模型、碰撞仿真分析模块、远程定损模型、定损单、碰撞试验模块、系统数据库和定损数据库；所述传感器分别与事故预判模块、云平台进行数据流交互，所述云平台还与远程定损模型、手机APP进行数据流交互，建立碰撞仿真模型分别与逆向车辆模型、碰撞仿真分析模块、碰撞试验模块进行数据流交互，碰撞仿真分析模块还与远程定损模型、系统数据库进行数据流交互，远程定损模型还与定损单进行数据流交互。本系统定损精度高、定损效率高、使定损支出费用大大降低、定损标准统一、客户满意度高。
【专利说明】
基于车辆OBD传感器的远程无人定损系统
技术领域
[0001]本发明涉及远程无人定损领域，尤其是一种基于车辆OBD传感器的远程无人定损系统。
【背景技术】
[0002]目前汽车的保有量每年在逐渐的增加，道路交通的不断规划使车辆的行驶速度有所提升，交通事故的发生率也在增加，汽车再发生碰撞后主要的理赔流程为:出险一报案一查勘一定损一核价一核损一核赔一支付，其中定损是根据保险公司所派的专业人员到现场进行勘察之后，根据损失的部位痕迹及程度进行现场初步定损，或者直接到修理厂、4S店、定损中心去定损。这不但耗费了大量的人力物力，而且在定损的过程中对定损员的专业要求较高，也不能完全避免在定损的过程中会有一些汽车内部零件无法判断。
[0003]由于车辆发生碰撞后，车辆自身会产生各种变形及损伤，但只靠定损员凭经验进行事故车辆定损，存在很多的主观性及联合骗保的机率。此外，传统定损为了事故车辆定损的准确性需要进行车辆拆解，这也额外增加了保险理赔的费用。目前，市场上有基于车辆事故拍照的定损系统，但图像存在伪造及拍摄不清楚等问题。
【发明内容】
[0004]为了解决现有技术存在的上述问题，提供了一种基于车辆OBD传感器的远程无人定损系统，一方面解决了定损员进行定损的主观性和减少联合骗保的机率;另一方面可避免事故车辆的拆解费用，从而大大提升在保客户的满意度和事故保险理赔的规范化，可大大解决骗保的机率。
[0005]为实现上述目的，本发明的技术方案是:基于车辆OBD传感器的远程无人定损系统，包括:事故预判模块、传感器、云平台、手机APP、逆向车辆模型、建立碰撞仿真模型、碰撞仿真分析模块、远程定损模型、定损单、碰撞试验模块、系统数据库和定损数据库;所述传感器分别与事故预判模块、云平台进行数据流交互，所述云平台还与远程定损模型、手机APP进行数据流交互，建立碰撞仿真模型分别与逆向车辆模型、碰撞仿真分析模块、碰撞试验模块进行数据流交互，碰撞仿真分析模块还与远程定损模型、系统数据库进行数据流交互，远程定损模型还与定损单进行数据流交互，定损数据库分别与系统数据库、远程定损模型和定损单进行数据流交互。
[0006]具体的，所述传感器为车载传感器设备，进行数据的传输和采集，获得事故发生时车辆的的三轴加速度、三轴角速度、事故车辆速度、事故时间、事故地点、事故音频数据和事故图像数据。
[0007]具体的，逆向车辆模型，包括车辆拆解、车辆扫描、逆向车辆模型焊接等信息。
[0008]具体的，建立碰撞仿真模型，包括自动清理模型模块、自动划分网格模块、自动属性建立模块、自动链接建立模块、自动接触定义模块、自动材料定义模块。
[0009]具体的，碰撞仿真分析模块，包括碰撞物模块、碰撞速度模块、碰撞环境模块、求解算法选择模块、任务提交模块、自动求解模块、仿真数据处理模块、自动定损模块。
[0010]更具体的，远程定损模型，包括数据分类模块、数据处理模块、滤波模块、特征提取模块、人工智能算法模块、碰撞检测模块、工矿判断模块、损伤等级判断模块。
[0011 ]更具体的，定损单，包括零件价格库、维修工时库、维修方案库和理赔方案库。
[0012]更具体的，碰撞试验模块，包括车辆改装、碰撞物加工安装、自动驾驶设备、碰撞试验数据采集、跑车数据采集。
[0013]作为更具体的，系统数据库，包括车辆CAD设计模型库、车辆CAE仿真模型库、碰撞物模型库、仿真工矿库、仿真计算结果库、仿真数据处理库、仿真定损库、仿真环境库，定损数据库，包括远程定损模型训练，测试、验证的所有数据，包括数据分类、提取的特征、事故的定损级别等定损数据。
[0014]作为更具体的，远程定损模型是基于SVM、随机森林、神经网络等的无监督、半监督、监督人工智能学习方法，通过事故重现的碰撞仿真大数据进行远程定损模型的训练、测试、校核。
[0015]本发明由于采用以上技术方法，能够取得如下的技术效果:一方面解决了定损员进行定损的主观性和减少联合骗保的机率；另一方面可避免事故车辆的拆解费用，从而大大提升在保客户的满意度和事故保险理赔的规范化，可大大解决骗保的机率。
[0016]本系统定损精度高、比较全面、定损效率高、使定损支出费用大大降低、定损标准统一、客户满意度高。
【附图说明】
[0017]本发明共有附图1幅:
[0018]图1为基于车辆OBD传感器的远程无人定损系统。
【具体实施方式】
[0019]为使本发明的实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚完整的描述:
[0020]实施例1
[0021]基于车辆OBD传感器的远程无人定损系统，包括:
[0022]事故预判模块，对疑似事故进行判断，确定车辆是否发生碰撞事故。
[0023]传感器，为1%D传感器，进行数据的传输和采集，获得事故发生时车辆的的三轴加速度、三轴角速度、事故车辆速度、事故时间、事故地点、事故音频数据和事故图像数据。一方面可以通过云平台的远程定损模型进行自动定损；另一方面所采集到数据可以进一步完善远程定损模型。
[0024]云平台，将传感器传输来的碰撞信息和手机APP传输来的事故信息相结合，传输给远程定损模型。
[0025]手机APP，通过手机APP进行报案。
[0026]逆向车辆模型，包括车辆拆解、车辆扫描、逆向车辆模型焊接等信息。
[0027]建立碰撞仿真模型，包括自动清理模型模块、自动划分网格模块、自动属性建立模块、自动链接建立模块、自动接触定义模块、自动材料定义模块。
[0028]碰撞仿真分析模块，包括碰撞物模块、碰撞速度模块、碰撞环境模块、求解算法选择模块、任务提交模块、自动求解模块、仿真数据处理模块、自动定损模块。
[0029]远程定损模型，包括数据分类模块、数据处理模块、滤波模块、特征提取模块、人工智能算法模块、碰撞检测模块、工矿判断模块、损伤等级判断模块。远程定损模型是基于SVM、随机森林、神经网络等的无监督、半监督、监督人工智能学习方法，通过事故重现的碰撞仿真大数据进行远程定损模型的训练、测试、校核。
[0030]定损单，包括零件价格库、维修工时库、维修方案库和理赔方案库。
[0031 ]碰撞试验模块，包括车辆改装、碰撞物加工安装、自动驾驶设备、碰撞试验数据采集、跑车数据采集。
[0032]系统数据库，包括车辆CAD设计模型库、车辆CAE仿真模型库、碰撞物模型库、仿真工矿库、仿真计算结果库、仿真数据处理库、仿真定损库、仿真环境库。此数据库是基于仿真进行大量事故样本建立得到，因为针对每一辆车型的事故只需要进行OBD数据就可知道车辆的损伤及整车的定损；
[0033]定损数据库，远程定损模型训练，测试、验证的所有数据，包括数据分类、提取的特征、事故的定损级别等定损数据。
[0034]实施例2
[0035]为了实现定损流程化、标准化，建立面向保险公司的应用中间件，封装网络环境中的各种资源，并向集成平台提供接口，采用定损Web服务的形式封装定损应用中间件，通过定损工作流集成各个单独的功能实现和服务;在定损网络工作流中实现基于定损Web服务的信息共享与应用的集成，最终定损集成平台上，以透明的方式提供定损服务，包含理赔方案及维修分析服务，并允许保险公司与保户动态注册、注销及管理各自的资源和服务，实现定损流程化、标准化。
[0036]所述的事故预判模块、传感器、云平台、手机APP、逆向车辆模型、建立碰撞仿真模型、碰撞仿真分析模块、远程定损模型、定损单、碰撞试验模块、系统数据库和定损数据库的各种资源，由网络基础设施中间件TomCade、JBoss构建资源的发现、描述、注册、定位、分配、资源信息获取、更新和信息发布。应用中间件，是将事故和仿真形成的车辆定损数据库的各种资源封装和虚拟化符合定损Web服务和定损的标准化模块，将各种分布、异构的资源封装为符合服务资源框架的定损Web服务，动态工作流和集成平台统一标准的功能化模块。定损Web服务需要根据定损Web服务标准和技术，将已经封装成定损应用中间件的各种资源模块构建成为具体的定损Web服务。定损工作流和用户可以通过服务调用底层的各种数据资源，这些定损Web服务层包括通过仿真建立的系统数据库、理赔方案库、维修方案库、图像数据匹配模块和图像数据识别模块等各种资源和服务:任务分配与调度服务、项目管理服务、数据服务、信息推送服务、知识服务、用户管理服务、监控服务、理赔服务、网点服务、仿真服务和显示结果服务等。
[0037]基于车辆OBD传感器的远程无人定损系统的步骤为:
[0038]I)首先事故发生后，碰撞车辆通过传感器自动上传数据至云平台；
[0039]2)事故车主通过保险手机APP进行报案及相关信息上传云平台；
[0040]3)保险公司接收到报案信息后，从云平台获取车辆事故数据，包括事故发生时间、地点及事故情况；
[0041]4)通过远程定损模型，与车辆定损数据库进行核定，从而获得直观的、快速、有效、标准化的事故定损；
[0042]5)根据事故定损信息，本系统结合理赔方案、维修方案会自动生成定损单；
[0043]6)保险公司可根据地方差异进行价格的修定后，产生最终赔付方案;赔付方案可结合本系统的维修方案系统，给予保户维修建议。
[0044]以上所述，仅为本发明较佳的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.基于车辆OBD传感器的远程无人定损系统，包括:事故预判模块、传感器、云平台、手机APP、逆向车辆模型、建立碰撞仿真模型、碰撞仿真分析模块、远程定损模型、定损单、碰撞试验模块、系统数据库和定损数据库;所述传感器分别与事故预判模块、云平台进行数据流交互，所述云平台还与远程定损模型、手机APP进行数据流交互，建立碰撞仿真模型分别与逆向车辆模型、碰撞仿真分析模块、碰撞试验模块进行数据流交互，碰撞仿真分析模块还与远程定损模型、系统数据库进行数据流交互，远程定损模型还与定损单进行数据流交互，定损数据库分别与系统数据库、远程定损模型和定损单进行数据流交互。2.根据权利要求1所述的基于车辆OBD传感器的远程无人定损系统，其特征在于，所述传感器为车载传感器设备，进行数据的传输和采集，获得事故发生时车辆的的三轴加速度、三轴角速度、事故车辆速度、事故时间、事故地点、事故音频数据和事故图像数据。3.根据权利要求1所述的基于车辆OBD传感器的远程无人定损系统，其特征在于，逆向车辆模型，包括车辆拆解、车辆扫描、逆向车辆模型焊接等信息。4.根据权利要求1所述的基于车辆OBD传感器的远程无人定损系统，其特征在于，建立碰撞仿真模型，包括自动清理模型模块、自动划分网格模块、自动属性建立模块、自动链接建立模块、自动接触定义模块、自动材料定义模块。5.根据权利要求1所述的基于车辆OBD传感器的远程无人定损系统，其特征在于，碰撞仿真分析模块，包括碰撞物模块、碰撞速度模块、碰撞环境模块、求解算法选择模块、任务提交模块、自动求解模块、仿真数据处理模块、自动定损模块。6.根据权利要求1所述的基于车辆OBD传感器的远程无人定损系统，其特征在于，远程定损模型，包括数据分类模块、数据处理模块、滤波模块、特征提取模块、人工智能算法模块、碰撞检测模块、工矿判断模块、损伤等级判断模块。7.根据权利要求1所述的基于车辆OBD传感器的远程无人定损系统，其特征在于，定损单，包括零件价格库、维修工时库、维修方案库和理赔方案库。8.根据权利要求1所述的基于车辆OBD传感器的远程无人定损系统，其特征在于，碰撞试验模块，包括车辆改装、碰撞物加工安装、自动驾驶设备、碰撞试验数据采集、跑车数据采集。9.根据权利要求1所述的基于车辆OBD传感器的远程无人定损系统，其特征在于，系统数据库，包括车辆CAD设计模型库、车辆CAE仿真模型库、碰撞物模型库、仿真工矿库、仿真计算结果库、仿真数据处理库、仿真定损库、仿真环境库。10.根据权利要求1所述的基于车辆OBD传感器的远程无人定损系统，其特征在于，远程定损模型是基于SVM、随机森林、神经网络等的无监督、半监督、监督人工智能学习方法，通过事故重现的碰撞仿真大数据进行远程定损模型的训练、测试、校核。
【文档编号】G06Q40/08GK106056451SQ201610364313
【公开日】2016年10月26日
【申请日】2016年5月27日
【发明人】田雨农, 张虹
【申请人】大连楼兰科技股份有限公司