大数据智能分析系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本实用新型涉及通信领域，具体而言，涉及一种大数据智能分析系统。
【背景技术】
[0002]现阶段的医疗系统大多是医院内部记录病人的基本信息和疾病情况，大多涉及挂号、排队、门诊预约、收费系统等，即使有病人信息收集系统，收集的信息少，且没有进行针对性的搜集。由于在医院里，采集的数据基本上都是病人，没有采集健康人的健康状况，不能拿来做分析，不能作为疾控预警的分析样本。现阶段医疗数据分析系统不能处理海量的医疗数据，只能针对少量的数据进行分析，得到的结果不具有普适性、准确性。而且分析速度慢，容易出错。
[0003]近年来，随着医疗和健康数据的急剧扩容和几何级的增长，如何充分利用包括影像数据、病历数据、检验检查结果等在内的各种数据，搭建合理先进的数据大数据采集分析平台，为广大患者、医务人员、科研人员及政府决策者提供服务和协助，必将成为未来信息化工作的重要方向。
[0004]医疗和健康大数据分析作为互联网中一个新兴产业，但目前还比较缺乏医疗和健康大数据的处理及分析机制，医疗健康大数据面临数据量大，结构类型复杂，信息量巨大，更新快的特点，因此构建一种标准规范的医疗健康大数据智能分析系统，是目前亟待解决的问题。
【实用新型内容】
[0005]本实用新型的主要目的在于公开了一种大数据智能分析系统，以至少解决相关技术中还缺乏标准规范的医疗和健康大数据的处理及分析机制的问题。
[0006]根据本实用新型，提供了一种大数据智能分析系统。
[0007]根据本实用新型的大数据智能分析系统包括:终端设备、数据代理转发服务器、数据缓存服务器以及中央处理服务器；其中，上述中央处理服务器分别与各个上述数据缓存服务器相连接；全部或部分上述数据缓存服务器分别与一个或多个上述数据代理转发服务器相连接；上述终端设备中的一部分分别与上述数据缓存服务器相连接，上述终端设备中的另一部分分别与上述数据代理转发服务器相连接。
[0008]通过本实用新型，采用本实用新型提供的技术方案，实现了用户医疗和健康大数据的收集和分析处理，建立了一套比较规范的医疗健康大数据标准，并且为大数据的处理领域提供了一个规范的共享平台。
【附图说明】
[0009]图1是根据本实用新型实施例的大数据智能分析系统的结构框图；
[0010]图2是根据本实用新型优选实施例的大数据智能分析系统的架构示意图；
[0011]图3是根据本实用新型实例的大数据智能分析系统的架构示意图；
[0012]图4是根据本实用新型实施例的大数据智能分析系统的应用方法的流程图。
【具体实施方式】
[0013]下面结合说明书附图对本实用新型的具体实现方式做一详细描述。
[0014]图1是根据本实用新型实施例的大数据智能分析系统的结构框图。如图1所示，该大数据智能分析系统包括:终端设备10(图中只示出了一个)、数据代理转发服务器11(图中只示出了一个)、数据缓存服务器12(图中只示出了一个)以及中央处理服务器13 ;其中，上述中央处理服务器13分别与各个上述数据缓存服务器12相连接；全部或部分上述数据缓存服务器12分别与一个或多个上述数据代理转发服务器11相连接；上述终端设备10中的一部分分别与上述数据缓存服务器12相连接，上述终端设备10中的另一部分分别与上述数据代理转发服务器11相连接。
[0015]图1所示的大数据智能分析系统，实现了大数据(例如，用户医疗和健康大数据)的收集和分析处理，建立了一套比较规范的医疗健康大数据标准，并且为大数据的处理领域提供了一个规范的共享平台。
[0016]优选地，如图2所示，上述数据缓存服务器12可以进一步包括:第一通信装置120，分别与上述终端设备和上述中央处理服务器相连接，接收来自于上述终端设备采集到的数据，将上述采集到的数据发送给上述中央处理服务器，以及接收来自于上述中央处理服务器分析处理后的数据；第一存储器121，与上述第一通信装置相连接，将上述中央处理服务器分析处理后的数据进行保存。
[0017]优选地，如图2所示，上述中央处理服务器13可以进一步包括:第二通信装置130，与上述数据缓存服务器相连接，经由上述数据缓存服务器接收上述终端设备采集到的数据，并将上述中央处理服务器分析处理后的数据发送至上述数据缓存服务器；第一处理器131，与上述第二通信装置相连接，对来自于上述第二通信装置的上述终端设备采集到的数据进行分析处理。
[0018]优选地，如图2所示，上述中央处理服务器13还可以包括:第二存储器132，与上述处理器相连接，将上述处理器分析处理后的数据进行保存；则上述第一处理器131，还用于在上述终端设备上传数据时，调用上述第二存储器存储的数据，根据上述上传的数据和上述存储的数据的用户信息，判断上述中央处理服务器上是否存在数据遗失情况或者存在尚未处理的数据。
[0019]优选地，如图2所示，上述终端设备10可以进一步包括:采集用户医疗和健康数据的采集装置100 ;第三存储器101，与上述采集装置相连接，存储上述采集装置采集到的数据；第三通信装置102，与上述第三存储器相连接，将上述采集到的数据发送至上述数据缓存服务器，接收来自于上述数据缓存服务器上存储的上述中央处理服务器分析处理后的数据；第二处理器103，与上述采集装置和上述第三存储器相连接，在当前网络信号强度低于预定阈值时，控制上述第三存储器将上述采集到的数据进行保存，在当前网络信号强度大于等于预定阈值时，控制上述第三存储器将当前存储的全部数据发送至上述数据缓存服务器。
[0020]优选地，终端设备10可以为以下至少之一:手机及蓝牙测量设备；平板电脑及蓝牙测量设备；全球移动通讯系统(GSM)测量设备；手机；平板电脑。
[0021]例如，蓝牙测量设备可以通过蓝牙通信方式与手机相连接，然后该手机通过GPRS网络，或者3G网络，或者4G网络或者WIFI网络连接到数据缓存服务器上；蓝牙测量设备也可以通过蓝牙通信方式与平板电脑相连接，然后该平板电脑通过GPRS网络，或者3G网络，或者4G网络或者WIFI网络连接到数据缓存服务器上；平板电脑或者手机也可以直接通过GPRS网络，或者3G网络，或者4G网络或者WIFI网络连接到数据缓存服务器上。
[0022]以下结合图3所示的示例进一步描述。
[0023]图3是根据本实用新型实例的大数据智能分析系统的架构示意图。如图3所示，该大数据智能分析系统包括:位于服务器侧的中央处理服务器30、数据缓存服务器31、以及数据代理转发服务器32等，位于终端侧的终端设备33等，例如，手机及蓝牙测量设备，上述系统由服务器和终端设备共同协作完成。
[0024]本实例中，该大数据智能分析系统架构如下:
[0025]主要通过终端设备(例如，图3所示的智能手机，平板电脑，GSM测量设备，蓝牙设备等)采集数据，如果用户断网，或者网络信号强度低于预定阈值，则采集到的数据会暂时存储在手机的存