一种车辆数据采集方法、装置、云端服务器及车辆与流程

[0001]
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种车辆数据采集方法、装置、云端服务器及车辆。


背景技术：

[0002]
随着科技的发展，车辆已成为人们出行的主要交通工具之一。车辆在行驶过程中，会产生大量的车辆数据，如发动机数据、油门数据、刹车数据、雨量传感器数据等等。为了对车辆的性能进行监控，云端服务器通常会接收并存储车辆行驶过程中产生的所有数据，这也就导致云端服务器需要存储大量的车辆数据，导致云端服务器的存储成本较高。


技术实现要素：

[0003]
本发明实施例提供一种车辆数据采集方法、装置、云端服务器及车辆，以解决现有的云端服务器因采集的大量车辆数据而造成存储成本较高的问题。
[0004]
为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：
[0005]
第一方面，本发明实施例提供了一种车辆数据采集方法，应用于云端服务器，所述方法包括：
[0006]
确定数据采集需求；
[0007]
基于所述数据采集需求制定预设采集策略，并将所述预设采集策略发送至车辆；
[0008]
获取所述车辆基于所述预设采集策略采集的车辆数据；
[0009]
其中，所述数据采集需求包括以下至少一项：与车辆的行驶状态相关的数据采集需求、与车辆的行驶场景相关的数据采集需求和与目标传感器相关的数据采集需求。
[0010]
可选地，所述将所述预设采集策略发送至所述车辆，包括：
[0011]
将所述预设采集策略加密并格式化处理，获得加密数据；
[0012]
将所述加密数据与第一密钥进行第一预处理后获得第一验证码，并将所述加密数据及所述第一验证码发送至所述车辆。
[0013]
可选地，所述获取车辆基于预设采集策略采集的车辆数据，包括：
[0014]
获取所述车辆对所述加密数据及所述第一验证码验证成功后，基于所述预设采集策略采集的车辆数据。
[0015]
可选地，所述车辆符合以下至少一项：
[0016]
位于预设地理围栏区域内的车辆；
[0017]
符合预设车型的车辆；
[0018]
符合预设id的车辆；
[0019]
符合预设类型的车辆。
[0020]
可选地，所述获取所述车辆基于所述预设采集策略采集的车辆数据之后，所述方法还包括：
[0021]
当无效的车辆数据的比例超过预设值时，对所述预设采集策略进行更新。
[0022]
可选地，所述获取所述车辆基于所述预设采集策略采集的车辆数据之后，所述方法还包括：
[0023]
获取所述车辆数据的数据特征；
[0024]
若所述特征数据与预设特征数据的匹配度小于预设值，则判定所述车辆数据无效。
[0025]
可选地，所述预设采集策略中包括预设阈值范围；所述当无效的车辆数据的比例超过预设值时，对所述预设采集策略进行更新，包括：
[0026]
当无效的车辆数据的比例超过预设值时，更新所述预设阈值范围，并将更新后的预设阈值范围写入所述预设采集策略中，以获得更新的采集策略。
[0027]
可选地，所述当无效的车辆数据的比例超过预设值时，对所述预设采集策略进行更新之后，所述方法还包括：
[0028]
将更新后的预设采集策略发送至所述车辆；
[0029]
获取所述车辆基于所述更新后的预设采集策略采集的车辆数据，并判断车辆数据的有效性。
[0030]
第二方面，本发明实施例还提供了一种车辆数据采集方法，应用于车辆，所述方法包括：
[0031]
获取云端服务器发送的加密数据及第一验证码，所述加密数据为预设采集策略经加密并格式化处理后获得；
[0032]
将所述加密数据与存储的第二密钥进行第二预处理，以获得第二验证码；
[0033]
在所述第二验证码与所述第一验证码匹配的情况下，解析所述加密数据，以获得所述预设采集策略；
[0034]
基于所述预设采集策略采集车辆数据，并将采集的所述车辆数据发送至所述云端服务器。
[0035]
第三方面，本发明实施例还提供了一种车辆数据采集装置，应用于云端服务器，包括：
[0036]
确定模块，用于确定数据采集需求；
[0037]
第一发送模块，用于基于所述数据采集需求制定预设采集策略，并将所述预设采集策略发送至车辆；
[0038]
第一获取模块，用于获取所述车辆基于所述预设采集策略采集的车辆数据；
[0039]
其中，所述数据采集需求包括以下至少一项：与车辆的行驶状态相关的数据采集需求、与车辆的行驶场景相关的数据采集需求和与目标传感器相关的数据采集需求。
[0040]
可选地，所述第一发送模块还用于：
[0041]
将所述预设采集策略加密并格式化处理，获得加密数据；
[0042]
将所述加密数据与第一密钥进行第一预处理后获得第一验证码，并将所述加密数据及所述第一验证码发送至所述车辆。
[0043]
可选地，所述第一获取模块还用于：
[0044]
获取所述车辆对所述加密数据及所述第一验证码验证成功后，基于所述预设采集策略采集的车辆数据。
[0045]
可选地，所述车辆符合以下至少一项：
[0046]
位于预设地理围栏区域内的车辆；
[0047]
符合预设车型的车辆；
[0048]
符合预设id的车辆；
[0049]
符合预设类型的车辆。
[0050]
可选地，所述装置还包括更新模块，所述更新模块用于：
[0051]
当无效的车辆数据的比例超过预设值时，对所述预设采集策略进行更新。
[0052]
可选地，所述装置还包括判定模块，所述判定模块用于：
[0053]
获取所述车辆数据的数据特征；
[0054]
若所述特征数据与预设特征数据的匹配度小于预设值，则判定所述车辆数据无效。
[0055]
可选地，所述预设采集策略中包括预设阈值范围；所述更新模块还用于：
[0056]
当无效的车辆数据的比例超过预设值时，更新所述预设阈值范围，并将更新后的预设阈值范围写入所述预设采集策略中，以获得更新的采集策略。
[0057]
可选地，所述装置还包括第二发送模块，用于：
[0058]
将更新后的预设采集策略发送至所述车辆；
[0059]
获取所述车辆基于所述更新后的预设采集策略采集的车辆数据，并判断车辆数据的有效性。
[0060]
第四方面，本发明实施例还提供了一种车辆数据采集装置，应用于车辆，包括：
[0061]
第二获取模块，用于获取云端服务器发送的加密数据及第一验证码，所述加密数据为预设采集策略经加密并格式化处理后获得；
[0062]
预处理模块，用于将所述加密数据与存储的第二密钥进行第二预处理，以获得第二验证码；
[0063]
解析模块，用于在所述第二验证码与所述第一验证码匹配的情况下，解析所述加密数据，以获得所述预设采集策略；
[0064]
第三发送模块，用于基于所述预设采集策略采集车辆数据，并将采集的所述车辆数据发送至所述云端服务器。
[0065]
第五方面，本发明实施例还提供了一种云端服务器，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的车辆数据采集方法的步骤。
[0066]
第六方面，本发明实施例还提供了一种车辆，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第二方面中所述的车辆数据采集方法的步骤。
[0067]
本发明实施例中，云端服务器在确定数据采集需要后，基于所述数据采集需求制定预设采集策略，并将所述预设采集策略发送至车辆，进而以获取车辆基于所述预设采集策略采集的车辆数据。这样，云端服务器能够根据数据采集需求来针对性地制定采集策略，进而也就能够针对性地获取车辆数据，而非车辆的所有数据都会获取并保存，降低了云端服务器的数据存储成本。
附图说明
[0068]
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0069]
图1是本发明实施例提供的一种车辆数据采集方法的流程图；
[0070]
图2是本发明实施例提供的另一种车辆数据采集方法的流程图；
[0071]
图3是本发明实施例提供的一种云端服务器的结构图；
[0072]
图4是本发明实施例提供的一种车辆的结构图。
具体实施方式
[0073]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0074]
本发明实施例提供了一种应用于云端服务器的车辆数据采集方法，请参见图1，如图1所示，所述车辆数据采集方法包括以下步骤：
[0075]
步骤101、确定数据采集需求。
[0076]
可选地，所述数据采集需求包括以下至少一项：与车辆的行驶状态相关的数据采集需求、与车辆的行驶场景相关的数据采集需求和与目标传感器相关的数据采集需求。
[0077]
其中，所述车辆的行驶状态可以是包括车辆加速、车辆减速、车辆转弯、车辆变道、停车起步等；所述车辆的行驶场景可以是车辆的行驶环境，如雨天行车场景、雪天行车场景、夜晚行车场景等；所述目标传感器可以是指车辆上的任意一个传感器。
[0078]
步骤102、基于所述数据采集需求制定预设采集策略，并将所述预设采集策略发送至车辆。
[0079]
可以理解地，云端服务器在确定数据采集需求后，能够基于所述数据采集需求制定对应的预设采集策略。
[0080]
例如，云端服务器需要对车辆在雨天行驶时的雨量传感器数据进行分析统计，以判断雨量传感器的功能，那么也就确定数据采集需求为雨天行车场景下雨量传感器的数据，进而也就需要基于该数据采集需求制定对应的预设采集策略。所述预设采集策略可以为雨天行驶场景下雨量传感器的数据中符合预设阈值范围的数据，云端服务器在制定完所述预设采集策略后，则将所述预设采集策略发送至车辆。那么，车辆在接收到该预设采集策略后，也能够确定当车辆的行驶场景为雨天行驶场景，且当雨量传感器的数据处于预设阈值范围内时，则触发车辆进行自动采集，并将采集到的车辆数据发送至云端服务器。
[0081]
步骤103、获取所述车辆基于所述预设采集策略采集的车辆数据。
[0082]
可以理解地，云端服务器在将预设采集策略发送至车辆后，车辆也就能够基于所述预设采集策略采集对应的车辆数据，并将采集的车辆数据发送至云端服务器。
[0083]
本发明实施例提供的技术方案，云端服务器能够根据数据采集需求来针对性地制定预设采集策略，进而也就能够针对性地获取车辆数据，云端服务器也就无需对车辆的所
有数据都进行采集，而是能够根据云端服务器自身的数据需求来针对性地获取车辆数据，从而避免云端服务器需要保存大量的车辆数据，降低了云端服务器的数据存储成本。
[0084]
可选地，为防止所述预设采集策略被篡改，云端服务器可以对所述预设采集策略进行加密，且车辆在接收到所述预设采集策略后，需要对所述预设采集策略进行安全性验证。
[0085]
具体地，所述将所述预设采集策略发送至所述车辆，可以是包括：将所述预设采集策略加密并格式化处理，获得加密数据；将所述加密数据与第一密钥进行第一预处理后获得第一验证码，并将所述加密数据及所述第一验证码发送至所述车辆。
[0086]
这种情况下，所述步骤103可以是：获取所述车辆对所述加密数据及所述第一验证码验证成功后，基于所述预设采集策略采集的车辆数据。
[0087]
需要说明地，云端服务器和车辆可以是共同保存一个私有密钥，如云端服务器保存第一密钥，车辆保存第二密钥，第一密钥与第二密钥相同。云端服务器在制定预设采集策略后，将所述预设采集策略加密并格式化处理成加密数据，如json数据；将格式化的json数据联合第一密钥进行第一预处理，以获得第一验证码，可选地，第一预处理为哈希运算；而后将json数据和第一验证码一起发送至车辆。
[0088]
车辆将接收到的json数据联合第二密钥进行哈希运算，以获得第二验证码；可以理解地，第一密钥与第二密钥相同，则第一验证码与第二验证码也应该相同，若相同，则说明验证通过，车辆解析所述json数据，以获得预设采集策略；若不同，说明预设采集策略可能被篡改，则车辆不解析json数据，也就不会触发数据采集。
[0089]
这样，通过云端服务器对预设采集策略加密及进行预处理，车辆只有在验证通过的情况下才能解析出预设采集策略，进而才会触发车辆基于预设采集策略进行数据采集，能够避免预设采集策略被篡改而接收到错误的数据，也就确保了云端服务器能够接收到符合预期的车辆数据，保障数据的准确性。
[0090]
本发明实施例中，所述车辆可以是以下至少一项：位于预设地理围栏区域内的车辆、符合预设车型的车辆、符合预设id的车辆、符合预设类型的车辆。
[0091]
需要说明地，所述预设地理围栏可以是指一个指定的区域，所述预设地理围栏区域由云端服务器来确定，进而云端服务器能够将所述预设采集策略发送至预设地理围栏区域内的车辆，或者说，只要车辆进入所述预设地理围栏区域，则会接收到云端服务器发送的预设采集策略，以触发车辆基于所述预设采集策略针对性地采集车辆数据。
[0092]
所述预设车型可以是指车辆的型号，例如针对小轿车，同一汽车生产商可以是生产发布不同型号的车辆。
[0093]
所述预设类型可以是指车辆的分类，如公交车、救护车、消防车等。
[0094]
所述预设id是指预设的车辆标识号。可以理解地，车辆具有唯一的车辆标识号，预设id的车辆也就是指定的某一辆车。
[0095]
本发明实施例中，云端服务器能够将预设采集策略针对性地发送至目标车辆，如位于预设地理围栏内的预设车型的车辆，进而也就能够获取目标车辆基于预设采集策略采集的车辆数据，以方便云端服务器有针对性地对目标车辆进行数据存储及分析。
[0096]
本发明实施例中，云端服务器在获得车辆基于预设采集策略采集的车辆数据后，还可以判断所述车辆数据的有效性。可选地，所述车辆数据的有效性是指车辆数据符合预
设阈值范围。所述步骤103之后，还可以包括：
[0097]
获取所述车辆数据的数据特征；
[0098]
若所述特征数据与预设特征数据的匹配度小于预设值，则判定所述车辆数据无效。
[0099]
需要说明地，所述预设特征可以是指特定的数据类型、特定的数据场景或是特定的数值范围等，所述数据特征可以是指数据的类型、数据场景或是数据的数值大小等。可以理解地，若所述特征数据与预设特征数据的匹配度大于预设值，也就判定所述车辆数据有效。
[0100]
例如，所述预设采集策略为车辆加速行驶状态时车辆的加速度数据，云端服务器在接收到车辆基于所述预设采集策略采集的车辆数据后，获取所述车辆数据的数据特征，再将车辆数据与所述预设特征进行比对，判断两者之间的匹配度。云端服务器存储的所述预设特征为平地加速场景特征；可以理解地，车辆加速行驶状态不仅包括平地加速，还包括爬坡加速、下坡加速等，车辆数据的数据特征也就包括平地加速场景的数据特征、爬坡加速场景的数据特征、下坡加速场景的数据特征等，将车辆数据所包括的这些数据特征与预设特征进行比对，基于预设算法计算两者之间的匹配度，例如可以是相似度算法，当所述数据特征与预设特征的匹配度大于预设值，则说明该数据特征的车辆数据有效，若匹配度小于预设值，则说明该数据特征的车辆数据无效。
[0101]
进一步地，在所述步骤103之后，所述方法还可以包括：
[0102]
当无效的车辆数据的比例超过预设值时，对所述预设采集策略进行更新。
[0103]
也就是说，云端服务器在获取到车辆数据之后，对获取到的车辆数据的有效性进行判断，也就是判断车辆数据的数据特征与预设特征数据的匹配度是否大于预设值，若小于预设值，则判定车辆数据无效，说明当前的预设采集策略并不合适，也就需要对预设采集策略进行更新，以获得有效性比例较高的车辆数据。可选地，所述预设采集策略中包括预设阈值范围，所述所述当无效的车辆数据的比例超过预设值时，对所述预设采集策略进行更新，包括：
[0104]
当无效的车辆数据的比例超过预设值时，更新所述预设阈值范围，并将更新后的预设阈值范围写入所述预设采集策略中，以获得更新的采集策略。
[0105]
可以理解地，云端服务器在获取到车辆发送的车辆数据后，对所述车辆数据的有效性进行自动分析，并判断所述车辆数据中有效的车辆数据及无效的车辆数据各自的比例，若无效的车辆数据的比例超过预设值，说明当前预设采集策略中的预设阈值范围可能不合适，则需要更新所述预设采集策略中的预设阈值范围。本发明实施例中，是对所述预设采集策略中的预设阈值范围进行更新，进而以实现对预设采集策略的更新，云端服务器是将更新过预设阈值范围的的预设采集策略再发送至所述车辆，以获得符合有效性比例的车辆数据。
[0106]
进一步地，所述当无效的车辆数据的比例超过预设值时，对所述预设采集策略进行更新之后，所述方法还可以包括：
[0107]
将更新后的预设采集策略发送至所述车辆；
[0108]
获取所述车辆基于所述更新后的预设采集策略采集的车辆数据，并判断车辆数据的有效性。
[0109]
例如，所述预设采集策略为车辆加速行驶状态时车辆的加速度数据，所述预设阈值范围为加速度大于4，则车辆会采集所有加速度大于4的车辆数据；云端服务器对采集的车辆数据进行有效性分析，所述预设特征为平地加速场景特征；当无效的车辆数据的比例超过预设值时，则云端服务器更新所述预设采集策略中的预设阈值范围，例如更新为加速度大于5，则预设采集策略也进行了更新；并且，云端服务器将更新后的预设采集策略再发送至所述车辆，获取车辆基于更新后的预设采集策略采集的车辆数据，也就是加速度大于5的车辆数据，并判断这些车辆数据的有效性。若这些车辆数据中，无效的车辆数据的比例仍然大于预设值，则云端服务器继续更新预设采集策略，再发送给车辆进行车辆数据的采集，直至获取到的车辆数据中，无效的车辆数据的比例小于预设值，则停止对车辆数据的采集。这样，云端服务器也就能够获取到有效性比例较高的车辆数据，也就能够避免云端服务器保存大量的无效数据，降低了云端服务器的存储成本，也更有利于云端服务器获取到符合要求的车辆数据，利于云端服务器对车辆数据的分析计算。
[0110]
本发明实施例中，云端服务器获取车辆基于预设采集策略采集的车辆数据，也即云端服务器能够针对性地获取车辆数据，而非车辆的所有数据都会获取并保存，降低了云端服务器的数据存储成本；并且，云端服务器对获取到的车辆数据会进行有效性判断，当无效的车辆数据的比例超过预设值时，则更新预设采集策略；这样，也就能够基于有效车辆数据与无效车辆数据的比例，及时对不符合采集需求的采集策略进行更新，有利于云端获取到有效性比例较高的车辆数据，也更利于云端服务器对车辆数据的分析计算。
[0111]
本发明实施例还提供了一种应用于车辆的车辆数据采集方法，请参见图2，如图2所示，所述车辆数据采集方法包括以下步骤：
[0112]
步骤201、获取云端服务器发送的加密数据及第一验证码，所述加密数据为预设采集策略经加密并格式化处理后获得。
[0113]
本实施例中，所述预设采集策略由云端服务器制定，例如云端服务器可以是基于数据采集需求来制定预设采集策略。其中，云端服务器基于数据采集需求制定所述预设采集策略可以是参照图1实施例中的具体描述，为避免重复，此处不再赘述。
[0114]
需要说明地，为防止所述预设采集策略被篡改，云端服务器可以对所述预设采集策略进行加密并格式化处理，以得到加密数据，进而云端服务器将所述加密数据发送至车辆。
[0115]
需要说明地，云端服务器和车辆可以是共同保存一个私有密钥，如云端服务器保存第一密钥，车辆保存第二密钥，第一密钥与第二密钥相同。云端服务器在制定预设采集策略后，将所述预设采集策略加密并格式化处理成加密数据，如json数据；将格式化的json数据联合第一密钥进行第一预处理，以获得第一验证码，可选地，第一预处理为哈希运算；而后将json数据(加密数据)和第一验证码一起发送至车辆。
[0116]
步骤202、将所述加密数据与存储的第二密钥进行第二预处理，以获得第二验证码。
[0117]
本实施例中，云端服务器和车辆可以是共同保存一个私有密钥，如云端服务器保存第一密钥，车辆保存第二密钥，且第一密钥与第二密钥相同。车辆将接收到的json数据与存储的第二密钥进行第二预处理，如哈希运算，以获得第二验证码，并判断第一验证码与第二验证码是否匹配。可以理解地，第一密钥与第二密钥相同，则第一验证码与第二验证码也
应该相同，若相同，则说明第一验证码与第二验证码匹配。
[0118]
步骤203、在所述第二验证码与所述第一验证码匹配的情况下，解析所述加密数据，以获得所述预设采集策略。
[0119]
可以理解地，若第二验证码与第一验证码匹配，也就是第二验证码与第一验证码相同的情况下，则车辆解析所述加密数据，以获得预设采集策略；若不同，说明预设采集策略可能被篡改，则车辆不解析加密数据，也就不会触发数据采集。
[0120]
也就是说，车辆在接收到云端服务器发送的加密数据和第一验证码后，需要进行安全性验证，只有在验证通过的情况下才能解析出预设采集策略，进而才会触发车辆基于预设采集策略进行数据采集，这样能够避免预设采集策略被篡改而采集错误的数据，提高了车辆数据采集的准确性，也能够保证云端服务器与车辆之间的数据交互安全。
[0121]
步骤204、基于所述预设采集策略采集车辆数据，并将采集的所述车辆数据发送至所述云端服务器。
[0122]
可以理解地，车辆在接收到云端服务器发送的预设采集策略后，则基于所述预设采集策略有针对性地进行车辆数据采集，并将采集的所述车辆数据发送至云端服务器，以便于云端服务器能够对车辆数据进行存储和分析。
[0123]
本发明实施例中，车辆是基于云端服务器发送的预设采集策略对车辆数据进行有针对性地采集，也就能够避免车辆将所有的车辆数据都上传至云端服务器，进而能够降低车辆数据采集及上传的工作量，提高车辆的数据采集效率，另外也降低了云端服务器的数据存储量和分析计算量。
[0124]
本发明实施例还提供了一种车辆数据采集装置，应用于云端服务器，请参见图3，如图3所示，所述车辆数据采集装置300包括：
[0125]
确定模块301，用于确定数据采集需求；
[0126]
第一发送模块302，用于基于所述数据采集需求制定预设采集策略，并将所述预设采集策略发送至车辆；
[0127]
第一获取模块303，用于获取所述车辆基于所述预设采集策略采集的车辆数据；
[0128]
其中，所述数据采集需求包括以下至少一项：与车辆的行驶状态相关的数据采集需求、与车辆的行驶场景相关的数据采集需求和与目标传感器相关的数据采集需求。
[0129]
可选地，所述第一发送模块302还用于：
[0130]
将所述预设采集策略加密并格式化处理，获得加密数据；
[0131]
将所述加密数据与第一密钥进行第一预处理后获得第一验证码，并将所述加密数据及所述第一验证码发送至所述车辆。
[0132]
可选地，所述第一获取模块303还用于：
[0133]
获取所述车辆对所述加密数据及所述第一验证码验证成功后，基于所述预设采集策略采集的车辆数据。
[0134]
可选地，所述车辆符合以下至少一项：
[0135]
位于预设地理围栏区域内的车辆；
[0136]
符合预设车型的车辆；
[0137]
符合预设id的车辆；
[0138]
符合预设类型的车辆。
[0139]
可选地，所述车辆数据采集装置300还包括更新模块，所述更新模块用于：
[0140]
当无效的车辆数据的比例超过预设值时，对所述预设采集策略进行更新。
[0141]
可选地，所述车辆数据采集装置300还包括判定模块，所述判定模块用于：
[0142]
获取所述车辆数据的数据特征；
[0143]
若所述特征数据与预设特征数据的匹配度小于预设值，则判定所述车辆数据无效。
[0144]
可选地，所述预设采集策略中包括预设阈值范围；所述更新模块还用于：
[0145]
当无效的车辆数据的比例超过预设值时，更新所述预设阈值范围，并将更新后的预设阈值范围写入所述预设采集策略中，以获得更新的采集策略。
[0146]
可选地，所述车辆数据采集装置300还包括第二发送模块，用于：
[0147]
将更新后的预设采集策略发送至所述车辆；
[0148]
获取所述车辆基于所述更新后的预设采集策略采集的车辆数据，并判断车辆数据的有效性。
[0149]
需要说明的是，车辆数据采集装置300能够实现图1所述的车辆数据采集方法实施例的各个过程，并能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0150]
本发明实施例中，车辆数据采集装置应用于云端服务器，那么云端服务器也就获取车辆基于预设采集策略采集的车辆数据，也即云端服务器能够针对性地获取车辆数据，而非车辆的所有数据都会获取并保存，降低了云端服务器的数据存储成本。
[0151]
本发明实施例还提供了另一种车辆数据采集装置，应用于车辆，请参见图4，如图4所示，所述车辆数据采集装置400包括：
[0152]
第二获取模块401，用于获取云端服务器发送的加密数据及第一验证码，所述加密数据为预设采集策略经加密并格式化处理后获得；
[0153]
预处理模块402，用于将所述加密数据与存储的第二密钥进行第二预处理，以获得第二验证码；
[0154]
解析模块403，用于在所述第二验证码与所述第一验证码匹配的情况下，解析所述加密数据，以获得所述预设采集策略；
[0155]
第三发送模块404，用于基于所述预设采集策略采集车辆数据，并将采集的所述车辆数据发送至所述云端服务器。
[0156]
需要说明的是，车辆数据采集装置400能够实现图2所述的车辆数据采集方法实施例的各个过程，并能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0157]
本发明实施例中，车辆数据采集装置400是基于云端服务器发送的预设采集策略对车辆数据进行有针对性地采集，也就能够避免车辆将所有的车辆数据都上传至云端服务器，进而能够降低车辆数据采集及上传的工作量，提高车辆的数据采集效率，另外也降低了云端服务器的数据存储量和分析计算量。
[0158]
本发明实施例还提供一种云端服务器，包括处理器，存储器，存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图1所述的车辆数据采集方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0159]
本发明实施例还提供一种车辆，包括处理器，存储器，存储在存储器上并可在所述
处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图2所述的车辆数据采集方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0160]
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图1所述车辆数据采集方法实施例的各个过程，或是实现上述图2所述车辆数据采集方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(read-only memory，简称rom)、随机存取存储器(random access memory，简称ram)、磁碟或者光盘等。
[0161]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
[0162]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0163]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。