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【主权项】
1. 一种基于对通过凹版印刷所生产的安全文件的本质特征的分析鉴别安全文件尤其 是纸币的方法，该分析涉及基于小波分解待鉴别的一个候选文件的至少一部分的一个或多 个样本图像，通过对每个样本图像执行小波变换而数字化地处理该样本图像，以便导出一 组分类特征（〇 2，e，c，…），从而允许在一个多维特征空间（f)内对该候选文件进行分类， 其特征在于，该方法基于一种自适应小波方法，该自适应小波方法包括以下步骤： -在进行该小波变换之前，定义包含在这些安全文件上所发现的不同凹版线结构的局 部信息的一个归类图（C-map); _基于该归类图（C-map)在一个小波类型池中进行小波选择；以及 -基于所选择的小波进行该样本图像的该小波变换。2. 根据权利要求1所述的方法，其中，定义该归类图（C-map)的步骤包括定义每个给定 的凹版线结构的一个统计模型。3. 根据权利要求2所述的方法，其中，该统计模型由至少一个参数（k;kH，w，kH， d，kv，w， kv，d)组成，该参数表征表示每个给定的凹版线结构的至少一个直方图。4. 根据权利要求3所述的方法，其中，该至少一个参数是描述相应直方图的形状的一 个形状参数（k ;kH，w，kH，d，kv， w，kv，d)。5. 根据权利要求3或4所述的方法，其中，该至少一个参数（k;kH，w，kH， d，kv，w，kv，d)是基 于一种最大似然估计（MLE)方法所确定的。6. 根据权利要求3至5中任一项所述的方法，其中，该统计模型从每个给定的凹版线结 构内的一个线宽（w)和一个线距（d)的测量中建立。7. 根据权利要求6所述的方法，其中，该统计模型包括一个四元组参数（k H，w，kH，d，kv， w， kv，d)，该四元组参数表征表示每个给定的凹版线结构的四个直方图，该四个直方图分别描 述水平方向（H)上线宽（w)的统计分布的一个直方图、水平方向（H)上线距（d)的统计分 布的一个直方图、竖直方向（V)上线宽（w)的统计分布的一个直方图、以及竖直方向（V)上 线距（d)的统计分布的一个直方图。8. 根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，该小波类型池包括一个基线小波，该 基线小波用作该小波选择的基线。9. 根据权利要求8所述的方法，其中，该基线小波是db2-小波。10. 根据权利要求8或9所述的方法，其中，如果对于一个给定的凹版线结构在该特征 空间（f)中另一种小波类型的分离能力（St)好于该基线小波，则由该另一种小波类型替 代该基线小波。11. 根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，该组分类特征包括描述从该小波变 换产生的小波系数的统计分布的统计矩或直方图。12. 根据权利要求11所述的方法，其中，该组分类特征包括方差（〇 2)、偏斜度（E)以 及超量（C)。13. 根据前述权利要求中任一项所述的方法应用在一种移动装置环境中，尤其是应用 在一个智能电话中。14. 一种移动装置，尤其是一种智能电话，包括一个图像处理单元，对该图像处理单元 进行编程以执行根据前述权利要求中任一项所述的方法。
【专利摘要】一种基于对通过凹版印刷所生产的特征的分析鉴别安全文件的方法以及一种被编程为用于执行该方法的移动装置、尤其是智能电话，该分析涉及基于小波分解待鉴别的候选文件的样本图像，通过对每个样本图像执行小波变换而数字化地处理该样本图像，以便导出一组分类特征。该方法基于一种自适应方法，该自适应方法包括以下步骤：-在进行该小波变换之前，定义包含在这些安全文件上所发现的不同凹版线结构的局部信息的归类图；-基于该归类图在小波类型池中进行小波选择；以及-基于所选择的小波进行该样本图像的该小波变换。
【IPC分类】G07D7/00, G07D7/20
【公开号】CN104969268
【申请号】CN201480007153
【发明人】沃尔克·洛韦格, 简·列夫·霍夫曼, 海琳·多克森, 罗兰·希尔德布兰德, 欧根·吉利赫, 尤格·霍夫曼, 约翰尼斯·乔格·谢德
【申请人】卡巴-诺塔赛斯有限公司
【公开日】2015年10月7日
【申请日】2014年2月4日
【公告号】CA2899868A1, EP2951791A1, WO2014118763A1