全过程重点车辆监管系统及方法与流程

文档序号:12273532阅读:2332来源:国知局
全过程重点车辆监管系统及方法与流程

本发明涉及一种全过程重点车辆监管系统及方法。



背景技术:

近几年发生的重大交通事故,绝大部分涉及客运车辆、危化品运输车辆、校车(接送学生车辆)及微型面包车等重点车辆,除此之外,此类交通事故通常造成严重的交通拥堵,事故现场清理复杂,道路疏堵缓慢,对道路系统整体运行效率产生恶劣影响。所以,加强对重点营运车辆的监督和管理,真正实现“降事故、保安全、保畅通”的目的,已经成为当前公共交通管理部门、道路运输管理部门、安全生产监管部门和运输企业共同关注的热点问题。

目前,虽然对重点车辆实行了相关法律政策,对源头企业进行了监管,但纸质管理档案使民警无法实时获取违法记录信息,重点车辆未能分级管理,违法信息查处完全依靠人工执法,效率低,工作强度大,且违法行为无法做到及时处理和教育;同时,重点车辆运营企业对于违法信息和安全行驶状况无法实时了解。

为进一步加强重点车辆监管,对重点车辆有效管理,急需一整套高效率、操作性强、方便灵活的监管系统。



技术实现要素:

本发明的目的是提供一种全过程重点车辆监管系统及方法,解决现有技术中存在的重点车辆未能分级管理,违法信息查处完全依靠人工执法,效率低,工作强度大,且违法行为无法做到及时处理,重点车辆运营企业对于违法信息和安全行驶状况无法实时了解的问题。

本发明的技术解决方案是:

一种全过程重点车辆监管系统,包括重点车辆源头管理模块、违法监测模块和稽查布控模块,

重点车辆源头管理模块,对重点车辆基础数据信息和源头现场检查信息采集录入,并建立电子档案;根据现场检查达标情况以及车辆违法记录对重点车辆运营用户进行综合评分,实现重点车辆的安全评级;

违法监测模块,依托前端检测设备,将前端检测设备采集的动态过车数据与车辆通行证数据进行匹配分析,实时检测非法通行的重点车辆生成违法车辆运行轨迹,并抓拍重点车辆非法通行图片,生成违法检测信息;并依据重点车辆源头管理模块得到的重点车辆的安全评级,实现对重点车辆的分级监测;

缉查布控模块,根据得到的违法车辆运行轨迹和违法检测信息,设置布控点,在布控点实现对车辆进行拦截查处。

进一步地,重点车辆源头管理模块包括基础数据管理单元、现场检查单元、安全评级单元和黑名单管理单元;

基础数据管理单元:接收用户通过系统界面录入的重点车辆源头用户基础信息、用户检查信息、违法查处信息、车辆事故信息,生成电子档案,并存储在电子档案数据库,提供数据操作功能,包括数据查询、修改、删除;

现场检查单元:用以接收检查用户通过系统界面录入的详细检查记录,生成电子检查记录表,并将电子检查记录表传送至基础数据管理单元;根据现场检查记录生成用户整改通知,并发送至对应用户,同时接收用户整改后的反馈信息,并将反馈情况入档管理;

安全评级单元:对异常运营情况的综合安全评分细则进行管理,在此基础上对重点车辆源头用户进行安全评级,包括危险警告级、危险预防级、安全运营级;其中,异常运营情况包含用户资质、运营情况、现场检查违规情况、车辆违法事故;

黑名单管理单元,将危险警告级用户车辆,以及出现重大交通事故和单位时段内发生多次违章的车辆列入运营监管黑名单。

进一步地,基础数据管理单元中,用户基础信息包括用户资质信息、车辆信息、驾驶员信息;用户检查信息包括安全教育情况、车辆安全性能、安全工作制度、隐患情况。

进一步地,违法监测模块包含重点监测单元、监管配置单元、违法检测单元和统计分析单元,

重点监测单元:依托于智能卡口设备实现对重点车辆以及重点区域的动态监测;

监管配置单元:实现对重点监管区域的设置,实现用户基于GIS电子地图设置重点监管围栏,以及对应监管区域的重点监管时段;

违法检测单元:通过系统接口接入智能卡口采集的过车数据以及通行证管理系统数据,将过车时间、过车检测卡口与车辆通行证对应的行驶时空范围进行匹配,抓拍违法车辆通行照片,生成违法检测信息,同时向所属用户发放违法通知;将违法检测记录发送至重点车辆源头管理模块基础数据管理单元,实现统一电子档案管理;

统计分析单元:包括违法事件统计、事故黑点统计、按时间段对驾驶员车辆违法数量统计和按用户下属重点车辆违法数量统计,生成相应图表。

进一步地,在重点监测单元中,重点车辆的动态监测:对重点车辆源头管理模块的黑名单内的重点车辆、重点监管用户下属车辆进行重点监测,依托于智能卡口设备,在监管范围内若检测到重点监测对象则自动发出提示信息;对各过车检测点的重点监测车辆过车记录进行地图匹配,绘制行驶轨迹,基于GIS地图叠加重点监测对象的行驶轨迹图层,实现轨迹回放、运行跟踪。

进一步地,在重点监测单元中,重点区域的动态监测:对设置的重点监管区域的车辆通行情况进行实时监测;接入重点车辆源头管理模块数据,将卡口检测过车数据与源头管理基础数据库中的车辆数据进行匹配,若监管区域内的卡口设备在监管时段内检测到系统管理的车辆,则发出提示信息,并在基于GIS电子地图的系统界面上对车辆检测点过车轨迹进行展示。

进一步地,重点区域的动态监测中,对于危险警告级、危险预防级车辆在重点区域的行驶视为违规操作,向所属用户发送违规通知;检查结果发送至重点车辆源头管理模块的基础数据管理单元,实现统一电子档案管理。

进一步地,缉查布控模块包含布控点分析单元、违法查处单元和统计分析单元,

布控点分析单元:接收违法监测模块的检测数据,通过系统接口接入城市道路运行监测系统的路况监测数据,根据违法车辆过车轨迹进行下游行驶路线预测,基于路况监测情况分析违法车辆缉查布控点,监管部门用户根据系统分析结果向现场缉查人员发送布控地点、布控时间、查处车辆信息,下达违法车辆拦截查处指令;

违法查处单元:现场缉查人员对违法车辆进行拦截查处,上传现场查处图片、查处信息,生成查处通知发送至违法车辆所属用户;违法查处记录发送至重点车辆源头管理模块基础数据管理单元,实现统一电子档案管理;

统计分析单元:包括缉查工作量统计、缉查车辆数统计,并实现依据统计对象生成相应图表。

一种全过程重点车辆监管方法,包括以下步骤:

S1、获取重点车辆基础数据、运营数据、违法数据、事故数据、用户安全检查数据;

S2、整合用户下属车辆在评价时间区间内的运营信息、违规数据以及用户安全检查数据,根据评分标准对重点车辆源头用户进行本时间区间的综合安全评级,即危险警告级、危险预防级、安全运营级;

S3、根据用户评级情况,对各安全等级用户下属车辆进行分级监管;

S4、对于违规行驶车辆,根据路网内的卡口检测记录,分析车辆行驶轨迹,并根据路网运行态势,综合分析车辆下游行驶线路,向现场执勤人员下发车辆拦截查处信息。

进一步地,步骤S3具体为,

S31、根据重点监管区域内的智能卡口车辆检测数据,将检测的车牌号码与源头管理用户安全评级档案进行匹配,判定被检对象的安全等级;

S32、若为危险警告级车辆,自动发出违规行驶报警,并转入步骤S4;

S33、若为危险预防级车辆,发出违规行驶提示;

S34、若为安全运营级车辆,则视为正常运行。

本发明的有益效果是:

一、本发明对重点车辆源头企业基础信息录入,建立电子化档案;利用已有的监测设备和数据库,自动检测车辆违法行驶行为;基于重点车辆源头企业现场检查情况以及违法记录对企业进行安全评级,实行源头企业的分级管理;对于黑名单车辆和违法车辆,自动分析预测行驶估计实现重点车辆的现场缉查布控,形成覆盖重点车辆运营管理全过程的监管系统和技术方法。

二、该种全过程重点车辆监管系统及方法,借助已有智能交通基础设施,通过视频监控信息与重点车辆电子档案数据库进行比对,自动得到违法信息以及轨迹分析,无需安装车载设备和额外操作;

三、该种全过程重点车辆监管系统及方法,管理者通过对重点车辆源头企业现场检查的评分状况和违法记录统计信息对重点车辆源头企业、重点车辆以及驾驶员进行安全评级,实行“红、黄、绿”三色的“分色预警”和“分类管理”,以及“黑名单”管理;

四、该种全过程重点车辆监管系统及方法,系统提供整套的重点车辆监管方案,包括源头监管、违法闯禁以及稽查布控等基础业务,同时还有统计分析单元,为管理优化以及决策提供数据支撑。

附图说明

图1是本发明实施例全过程重点车辆监管系统的说明框图。

图2是本发明实施例全过程重点车辆监管方法的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图详细说明本发明的优选实施例。

实施例

一种全过程重点车辆监管系统,如图1,包括车辆重点车辆源头管理模块、违法监测模块和稽查布控模块。对重点车辆源头企业基础信息录入,建立电子化档案;利用已有的监测设备和数据库,自动检测车辆违法行驶行为;基于重点车辆源头企业现场检查情况以及违法记录对企业进行安全评级,实行源头企业的分级管理;对于黑名单车辆和违法车辆,自动分析预测行驶估计实现重点车辆的现场缉查布控,形成覆盖重点车辆运营管理全过程的监管系统和技术方法。

重点车辆源头管理模块,对重点车辆基础信息和源头企业现场检查信息采集录入,建立电子档案;根据现场检查达标情况以及企业车辆违法记录对重点车辆运营企业进行综合评分,实现重点车辆的安全评级。

违法监测模块,依托于电子警察、智能卡口等前端检测设备,将其采集的动态过车数据与车辆通行证数据进行匹配分析,实时检测非法通行车辆并抓拍车辆非法通行图片。

缉查布控模块,根据违法车辆运行轨迹和违法检测信息,设置布控点,由执勤民警对车辆进行拦截查处。

重点车辆源头管理模块包括基础数据管理单元、现场检查单元、安全评级单元和黑名单管理单元。

基础数据管理单元接收用户通过系统界面录入的重点车辆源头企业基础信息、企业检查信息、违法查处信息、车辆事故信息,生成规范的电子化档案,并存储在电子档案数据库,提供数据查询、修改、删除等数据操作功能;其中,企业基础信息包括企业资质信息、车辆信息、驾驶员信息;企业检查信息包括安全教育情况、车辆安全性能、安全工作制度、隐患情况。

现场检查单元根据监管部门针对重点车辆源头企业的现场定期检查情况,对检查记录进行规范化电子管理;该单元接收检查用户通过系统界面录入的详细检查记录,包括检查情况记录、现场检查图片、视频、音频,按定制模板生成电子检查记录表,现场检查档案传送至基础数据管理单元;根据现场检查记录生成企业整改通知,并发送至对应企业,同时接收企业整改后的反馈信息,并将反馈情况入档管理。

安全评级单元对包含企业资质、运营情况、现场检查违规情况、车辆违法事故等异常运营情况的综合安全评分细则进行管理,在此基础上对重点车辆源头企业进行安全评级,包括危险警告级、危险预防级、安全运营级。

黑名单管理单元,将危险警告级企业车辆,以及出现重大交通事故和单位时段内发生多次违章的车辆列入运营监管黑名单。

违法监测模块包含重点监测单元、监管配置单元、违法检测单元和统计分析单元。

重点监测单元依托于智能卡口设备实现对重点车辆以及重点区域的动态监测。

重点车辆监测:对重点车辆源头管理模块分析管理的“黑名单”车辆、重点监管企业下属车辆进行重点监测,依托于智能卡口设备,在监管范围内若检测到重点监测对象则自动发出提示信息;对各过车检测点的重点监测车辆过车记录进行地图匹配,绘制行驶轨迹,基于GIS地图叠加重点监测对象的行驶轨迹图层,实现轨迹回放、运行跟踪。

重点区域监测:对系统设置的重点监管区域的车辆通行情况进行实时监测;接入重点车辆源头管理模块数据,将卡口检测过车数据与源头管理基础数据库中的车辆数据进行匹配,若监管区域内的卡口设备在监管时段内检测到系统管理的车辆,则发出提示信息,并在基于GIS电子地图的系统界面上对车辆检测点过车轨迹进行展示,其中,根据重点车辆源头管理模块的安全评级结果,对危险警告级企业车辆以红色标注显示、危险预防级企业车辆以黄色标注显示、安全运营企业车辆以绿色标注显示;对于危险警告级、危险预防级车辆在重点区域的行驶视为违规操作,向所属企业发送违规通知;检查结果发送至重点车辆源头管理模块基础数据管理单元,实现统一电子档案管理。

监管配置单元实现对重点监管区域的设置,用户可基于GIS电子地图设置重点监管围栏,以及对应监管区域的重点监管时段。

违法检测单元通过系统接口接入智能卡口采集的过车数据以及通行证管理系统数据,将过车时间、过车检测卡口与车辆通行证对应的行驶时空范围进行匹配,抓拍违法车辆通行照片,生成违法检测信息,具体包括违法地点、违法时间、违法车辆驾驶员信息、违规说明、照片,同时向所属企业发放违法通知;将违法检测记录发送至重点车辆源头管理模块基础数据管理单元,实现统一电子档案管理。

统计分析单元分为违法事件查询、事故黑点统计、按时间段(年、月、日)驾驶员车辆违法数量统计和按企业下属重点车辆违法数量统计,输入查询统计对象,生成相应图表,并提供下载服务。其中事故黑点是交通事故发生数量或特征相对突出的位置。

缉查布控模块包含布控点分析单元、违法查处单元和统计分析单元。

布控点分析单元,接收违法监测模块检测数据,通过系统接口接入城市道路运行监测系统的路况监测数据,根据违法车辆过车轨迹进行下游行驶路线预测,基于路况监测情况分析违法车辆缉查布控点,监管部门用户根据系统分析结果向现场民警发送布控地点、布控时间、查处车辆信息,下达违法车辆拦截查处指令;

违法查处单元,现场缉查人员对违法车辆进行拦截查处,上传现场查处图片、查处信息,系统自动生成查处通知发送至违法车辆所属企业;违法查处记录发送至重点车辆源头管理模块基础数据管理单元,实现统一电子档案管理;

统计分析单元,分为民警工作量统计、缉查车辆数统计,输入查询统计对象,生成相应图表,提供下载服务。

一种全过程重点车辆监管方法,如图2,包括以下步骤:

S1、获取重点车辆基础数据、运营数据、违法数据、事故数据、企业安全检查数据;

S2、整合企业下属车辆在评价时间区间内的运营信息、违规数据以及企业安全检查数据,根据评分标准对重点车辆源头企业进行本时间区间的综合安全评级,即危险警告级、危险预防级、安全运营级;

S3、根据企业评级情况,对各安全等级企业下属车辆进行分级监管;具体地,

S31、根据重点监管区域内的智能卡口车辆检测数据,将检测的车牌号码与源头管理企业安全评级档案进行匹配,判定被检对象的安全等级;

S32、若为危险警告级车辆,自动发出违规行驶报警,并转入S4;

S33、若为危险预防级车辆,发出违规行驶提示;

S34、若为安全运营级车辆,则视为正常运行;

S4、对于违规行驶车辆,根据路网内的卡口检测记录,分析车辆行驶轨迹,并根据路网运行态势,综合分析车辆下游行驶线路,向现场执勤人员下发车辆拦截查处信息,包括拦截位置、违规车辆信息、违规类型等。

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