1.一种基于综合敏感事件驱动的无线监测网络动态同步采集方法，其特征在于：包括以下步骤，
（1）建立监测系统，所述监测系统包括采集单元、采集站和监控终端，所述采集单元包括数个位移传感器、数个倾角传感器、一水位传感器、一区间雨量传感器，所有传感器均通过ZigBee接口与采集站连接，所述采集站获取通过ZigBee网络与各传感器通信，并通过GSM模块将与监控终端通信；
（2）在监测地安装检测系统，所述监测地至少包括一条地裂缝和一连通地下水的监测井，根据地裂缝的长度在裂缝两端安装一个或多个地裂缝传感器，所述倾角传感器均由同一方向等间距固定于一钢缆上，且钢缆竖直插入固定在监测井内底部，所述水位传感器设置与监测井中，区间雨量传感器设置在监测地的最高点；
（3）启动监测系统，读取各传感器采集到的首次数据，其中，区间雨量传感器的数据为X1，所有地表裂缝传感器数据的最大值为X2，水位传感器的数据为X3，所有倾角传感器的角度数据拟合计算的位移量为X4,
为X1、X2、X3、X4分别分配首次的比例系数a、b、c、d，其中a最大，且各比例系数之和为1；
（4）设置一判决参数F， F采用下式（1）所得，
F=aX1 +bX2+cX3+dX4 （1），
根据监测地历史数据设置一F的阈值，当F小于阈值时，系统不上传滑坡体信息；当F大于等于阈值，则唤醒GSM模块上传数据，上传完成后再关闭其电源。
2.根据权利要求1所述的基于综合敏感事件驱动的无线监测网络动态同步采集方法，其特征在于：倾角传感器的角度数据拟合计算的位移量为X4的方法为：
（1）设相邻两倾角传感器的间距为L，以最下方倾角传感器为参考节点，获取每个倾角传感器的倾斜角θ，得到该倾角传感器相对上一个倾角传感器的相对位移；
（2）将每个倾角传感器的位移与前序所有倾角传感器的相对位移累加，得到每个倾角传感器的位移；
（3）用最小二乘法对所有位移进行拟合，拟合后曲线最大值与最小值之差即为滑坡体的位移量X4。
3.根据权利要求1所述的基于综合敏感事件驱动的无线监测网络动态同步采集方法，其特征在于：将位移传感器、倾角传感器、水位传感器、区间雨量传感器按类型分组，每组设一相同阈值，若该组中至少一个数据超阈值，则增大与传感器对应的比例系数，并保证各比例系数之和为1，若四组数据都超阈值，则保持各比例系数不变。
4.根据权利要求1所述的基于综合敏感事件驱动的无线监测网络动态同步采集方法，其特征在于：所述监测井底部达到稳定的土岩层。