本发明涉及一种电网监控技术领域，特别涉及一种电网异常入侵预警方法。
背景技术：
随着特高压线路的快速发展，和特高压对运维的特殊要求，迫使“电力高速”的运维单位必须采取十分高效的手段和措施来保障其正常运行，寻求更加有效的智能化系统，是必然的选择。
现有智能化系统的使用现状和存在问题，使用现状：送变电线路目前主要使用普通摄像机的方式，通过3g/4g无线传输，在管理中心接收到报警信号时，可实时观看图像，以确定前端线路或站点的情况。存在的问题：普通摄像机获取的图像价值有限。普通枪形摄像机的视野范围小，距离远的物体看不清楚等问题，导致图像价值对监管的帮助有限，且无法对入侵行为进行预警。
技术实现要素：
本发明的主要目的在于提供一种电网异常入侵预警方法，可以有效解决背景技术中的问题。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
电网异常入侵预警方法，其步骤如下：
视频数据收集；
定义入侵工况；
危险行为预测；
建立入侵模型；
实时入侵对比。
进一步的，所述视频数据收集是通过安装在各处的高清摄像机对各工况的记录，并对视频进行分类、定义。
进一步的，所述定义入侵工况是根据需要识别的监控视频，定义一套关键字的集合。
进一步的，所述危险行为在预测定位该入侵行为以及入侵主体后，以入侵主体为目标，在入侵行为发生前的监控视频中，搜索入侵主体的出现，得到时间、地点、徘徊/逗留、尾随等信息。
进一步的，所述建立入侵模型是通过入侵分子的教育水平、家庭背景、经济状况、人际关系等参数作为预测犯罪的因子，并依此对公民建立一套入侵倾向因子数据库。
进一步的，所述实时入侵对比是将实际结果与预测模型进行对比，并计算修正因子。
本发明可对电网采用智能视频跟踪技术，一旦有人员靠近警戒区域，实时报警，同时球机跟踪拍摄靠近区域目标的清晰特写，工作人员通过监控图像可识别人员身份和意图，并可联动警灯、警铃等，让不法分子无处可藏。
【具体实施方式】
本发明具体实施方式如下，电网异常入侵预警方法，其步骤如下：
视频数据收集：
通过安装在各处的高清摄像机对塔身、绝缘子、间隔棒、金具的各工况的进行记录，并将具体的监控视频进行分类、定义，剔除了无关以及无效的内容，利用这些已标注好的监控视频，对一些典型的安全事件自动的建立样本库，如此建立的样本库是持续增长的。
定义入侵工况：
根据需要识别的监控视频，定义一套关键字的集合，例如，破坏、攀爬等。因此，通过此定义，也可在网络上搜索标题含有这些关键字的输电线路监控视频，并且标题或者视频的上下文信息中应该出现“线路、视频”等关键字，将与该视频相关的上下文信息也一并下载下来，对于视频中有说明性质的音频信息，提取出来后利用语音转文字技术将其转换为文字。
危险行为预测：
识别监控事件只能在事件发生时产生警报，对于某些有预谋的入侵行为，往往能在入侵发生前的监控视频中发现蛛丝马迹，而这些监控视频在网络上一般是没有，并且也是没有标注的，我们对海量的没有标注的完整监控视频素材处理，识别需要预测的入侵行为，定位该入侵行为以及入侵主体后，以入侵主体为目标，在入侵行为发生前的监控视频中，搜索入侵主体的出现，得到时间、地点、徘徊/逗留、尾随等信息，对犯罪行为的发生进行预测。
建立入侵模型：
然而，仅仅依靠行为模式预测入侵的发生，会导致较高的误报率，实际上，入侵分子的教育水平、家庭背景、经济状况、人际关系等与普通人往往有着较大的区别，可以作为预测犯罪的因子，并依此对公民建立一套入侵倾向因子数据库。
实时入侵对比：
结合危险行为预测与入侵模型可以进行实时的犯罪预测。监控摄像头对画面中的主体进行实时的行为预测，当满足特定的行为模式时启动人脸识别模块，确认其身份后调取入侵倾向因子数据库中的相应记录并输入入侵模型，得到入侵预警等级，并将实际结果与预测模型进行对比，并计算修正因子。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。