本发明属于交通安全技术领域，具体涉及一种交通安全提醒方法及系统。
背景技术：
交通事故在人们的生活中时有发生，而且，随着人们生活水平的提高，越来越多的人开车出行，但是，由于有些司机开车时不遵守交通规则或者在开车过程中不集中精力注意周围的情况，容易造成交通事故，危害人们的生命财产安全。
故此，有必要提出一种交通安全提醒方法及系统，在司机的行车过程中，对司机的行为和需要注意的事情进行提醒，避免因为司机的失误或者不注意周围的其他突发情况，造成交通事故，危害司机及乘客的生命财产安全。
技术实现要素：
针对上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种交通安全提醒方法及系统，在司机的行车过程中，对司机的行为和需要注意的事情进行提醒，避免因为司机的失误或者不注意周围的其他突发情况，造成交通事故，危害司机及乘客的生命财产安全。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案。
本发明首先提供一种交通安全提醒方法，包括：
获取当前的车速；
获取周围是否有红绿灯以及红绿灯的状态；
判断当前的车速是否超速；
判断是否闯红灯；
获取管辖范围内的实时图像；
判断该范围内的实时图像是否异常；
判断与前后左右车的车距；
判断车距是否是安全距离。
其中，所述步骤判断当前的车速是否超速，包括：
获取管辖范围内对车辆的限速范围；
将当前车速与车辆的限速范围比较。
其中，所述步骤判断该范围内的实时图像是否异常，包括：
提取实时交通图像中的图像特征；
定位异常图像的图像特征；
判断异常图像的异常类型。
其中，所述步骤提取实时交通图像中的图像特征，包括：
提取实时图像中的车牌；
提取实时图像中的车牌号；
提取实时图像中的车型；
提取实时图像中的人体。
本发明还提供一种交通安全提醒系统，所述系统包括：主控模块、摄像头模块、图像特征提取模块、异常图像判断模块、图像追踪模块、测速模块、提醒模块，所述主控模块分别与所述摄像头模块、图像特征提取模块、异常图像判断模块、图像追踪模块、测速模块、提醒模块电性连接；所述电源模块为所属系统提供电能；所述系统通信连接服务器。
其中，所述摄像头模块包括多个分布在管辖范围内各处的摄像头，用于获取管辖范围内各处的实时交通图像。
其中，所述图像特征提取模块，包括：车牌提取模块、车牌号提取模块、车型提取模块、人体提取模块；
所述车牌提取模块用于从实时交通图像中提取各车牌的图像；
所述车牌号提取模块用于从实时交通图像中提取各车牌号；
所述车型提取模块用于从实时交通图像中提取各车型；
所述人体提取模块用于从实时交通图像中提取人体图像。
其中，所述异常图像判断模块用于判断及定位实时交通图像中的异常图像。
其中，所述提醒模块用于在实时交通图像中存在异常图像时发出提醒。
其中，所述图像追踪模块用于对异常图像进行追踪。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
本发明提出的一种交通安全提醒方法及系统，在司机的行车过程中，对司机的行为和需要注意的事情进行提醒，避免因为司机的失误或者不注意周围的其他突发情况，造成交通事故，危害司机及乘客的生命财产安全。
附图说明
图1是本发明一实施例交通安全提醒方法的流程示意图；
图2是本发明另一实施例交通安全提醒方法的流程示意图；
图3是本发明另一实施例交通安全提醒方法的流程示意图；
图4是本发明另一实施例交通安全提醒方法的流程示意图；
图5是本发明一实施例交通安全提醒系统的流程示意图；
图6是本发明另一实施例交通安全提醒系统的流程示意图。
具体实施方式
体现本发明特征与优点的典型实施方式将在以上的说明书中详细叙述。应理解的是本发明能够在不同的实施方式上具有各种的变化，其皆不脱离本发明的范围，且其中的说明及图示在本质上是当作说明之用，而非用以限制本发明。
下面将结合附图及实施例对本发明进行进一步说明。
如图1所示，图1是本发明一实施例交通安全提醒方法的流程示意图。本发明中的交通安全提醒方法，包括以下步骤：
步骤s100：获取当前的车速。通过设置在管辖路段范围内的测速模块测出经过行经管辖范围内的各车辆的车速。本发明中，在管辖路段范围内设置有测速模块，用于对过往车辆的车速进行测量，并将测量结果与本路段内限速的范围相比较，判断过往车辆是否在本路段规定的速度范围内行驶。
步骤s200：获取周围是否有红绿灯以及红绿灯的状态。通过摄像头模块，获取到管辖路段内各路口的红绿灯的状态。
步骤s300：判断当前的车速是否超速。根据获取到的车速，以及该管辖范围内对车辆的限速范围，将当前车速与该管辖范围内的限速范围相比较，如果车速在限速范围内，则表示没有超速行驶。如果车速大于限速范围，则表示超速行驶。如果车速小于限速范围，则表示没有按照规定车速行驶。
步骤s400：判断是否闯红灯。根据当前时刻红绿灯的状态判断经过该路口的车辆是否闯红灯。
步骤s500：获取管辖范围内的实时图像。通过分布在管辖路段范围内的各摄像头，获取到管辖路段内各处的实时交通图像，再按照时间整合，获得管辖范围内的实时交通图像。
步骤s600：判断该范围内的实时图像是否异常。获取到管辖范围内的实时图像之后，对实时图像的图像特征进行提取，并通过异常图像判断模块对提取出来的图像特征进行判断，判断该范围内的实时图像是否异常。如果异常，则通过提醒模块发出提醒。
步骤s700：判断与前后左右车的车距。通过图像特征提取模块，提取出实时交通图像中的各车与前后左右车的车距，再按照缩放比例换算成实际车距，
步骤s800：判断车距是否是安全距离。根据与前后左右车的车距，判断车距是否是安全距离。如果不是安全距离，则提醒模块发出提醒。
如图2所示，图2是本发明另一实施例交通安全提醒方法的流程示意图。本发明中的步骤s300包括以下步骤：
步骤s310：获取管辖范围内对车辆的限速范围。获取到该管辖路段范围内对车速的限速范围。具体可以通过人工录入或者是从系统服务器中读取存储在服务器中的该路段的限速范围。
步骤s320：将当前车速与车辆的限速范围比较。获取到管辖范围内对车辆的限速范围后，将通过测速模块测得的当前车速与车辆的限速范围比较，判断车辆是否超速行驶。
如图3所示，图3是本发明另一实施例交通安全提醒方法的流程示意图。本发明中的步骤s600还包括以下步骤：
步骤s610：提取实时交通图像中的图像特征。图像特征提取模块从获取到的实时交通图像中提取出实时交通图像中的图像特征。例如，从实时交通图像中提取出实时图像中的车牌、实时图像中的车牌号、实时图像中的车型、实时图像中的人体等等图像特征。本发明中，从实时交通图像中提取出来的图像特征都通过用易于辨识的标识标记，方便辨认。
步骤s620：定位异常图像的图像特征。提取出实时交通图像中的图像特征后，通过异常图像判断模块对实时交通图像中的图像进行判断，判断是否存在异常图像。当判断结果为存在异常图像时，在实时交通图像中定位异常图像的图像特征。
步骤s630：判断异常图像的异常类型。定位到异常图像之后，再通过异常图像判断模块判断异常图像的异常类型。例如：闯红灯、超速等等。
如图4所示，图4是本发明另一实施例交通安全提醒方法的流程示意图。本发明中的步骤s610还包括以下步骤：
步骤s611：提取实时图像中的车牌。图像特征提取模块包括车牌提取模块，车牌提取模块提取实时图像中的车牌，并用易于辨认的标识标记出实时图像中的车牌。
步骤s612：提取实时图像中的车牌号。图像特征提取模块包括车牌号提取模块，车牌号提取模块提取实时图像中的车牌后，并用易于辨认的标识标记出实时图像中的车牌号。
步骤s613：提取实时图像中的车型。图像特征提取模块包括车型提取模块，车型提取模块提取实时图像中的车型，并用易于辨识的标识标记出实时图像中的车型，具体可以是数字、字母、汉字等等。
步骤s614：提取实时图像中的人体。图像特征提取模块包括人体提取模块，用于提取实时交通图像中的人体图像，并用易于辨识的标识标记出来实时交通图像中的人体的图像。
本发明还提供一种交通安全提醒系统，下面将结合附图及实施例对本发明中的交通安全提醒系统进行进一步说明。
如图5所示，图5是本发明一实施例交通安全提醒系统的流程示意图。本发明中的交通安全提醒系统100，包括：主控模块101、摄像头模块102、图像特征提取模块103、异常图像判断模块104、图像追踪模块105、测速模块106、提醒模块107。所述主控模块101分别与所述摄像头模块102、图像特征提取模块103、异常图像判断模块104、图像追踪模块105、测速模块106、提醒模块电性连接107。所述电源模块300为所述系统100提供电能。所述系统100通信连接服务器200。
主控模块101用于控制本发明中交通安全提醒系统的工作，摄像头模块102、图像特征提取模块103、异常图像判断模块104、图像追踪模块105、测速模块106、提醒模块107分别与主控模块电性连接。主控模块101与摄像头模块102、图像特征提取模块103、异常图像判断模块104、图像追踪模块105、测速模块106、提醒模块107交互数据。
摄像头模块102包括多个分布在管辖路段分为内各处的摄像头，用于获取管辖范围内各处的实时交通图像。分布在管辖路段范围内各处的摄像头对管辖路段范围内各处的交通图像进行拍摄，获得管辖路段范围内各处的实时交通图像。
图像特征提取模块103用于对摄像头模块102获取到的管辖路段范围内的实时交通图像中的图像特征进行提取。例如，提取实时交通图像中的车牌、车牌号、车型、人体等等图像特征。
异常图像判断模块104用于对图像特征提取模块103提取到的实时交通图像中的图像特征进行判断及定位实时交通图像中的异常图像，判断实时交通图像中是否存在异常图像，并对异常图像的类型进行判断。
图像追踪模块105用于对异常图像判断模块判断并定位的异常图像进行追踪。
测速模块106包括多个，设置在管辖路段内各处，用于对过往车辆的车速进行测量。
提醒模块107用于在实时交通图像中存在异常图像时发出提醒。例如，在有车辆闯红灯、有车辆超速行驶时发出提醒。
如图6所示，图6是本发明另一实施例交通安全提醒系统的流程示意图。本发明中的图像特征提取模块103包括：车牌提取模块1031、车牌号提取模块1032、车型提取模块1033、人体提取模块1034。
车牌提取模块1031用于从实时交通图像中提取各车牌的图像。车牌提取模块对实时交通图像中的各车的车牌进行提取，并用易于辨识的标识标记出来，具体可以是在实时图像上以方框、图标等等形式的标识标记出来。
车牌号提取模块1032用于从实时交通图像中提取各车牌号。车牌号提取模块1032对实时交通图像中的各车牌号进行提取，并用易于辨认的标识标记出来。
车型提取模块1033用于从实时交通图像中提取各车型。车型提取模块用于对实时交通图像中各车的车型进行提取，并用易于辨识的标识标记出来，具体可以是汉字、数字、字母等等。
人体提取模块1034用于从实时交通图像中提取人体图像。人体提取模块1034用于从实时交通图像中提取出人体的图像，并以此为参考判断人体是否遵守交通规则。
综上所述，本发明提出的一种交通安全提醒方法及系统，在司机的行车过程中，对司机的行为和需要注意的事情进行提醒，避免因为司机的失误或者不注意周围的其他突发情况，造成交通事故，危害司机及乘客的生命财产安全。
虽然已参照典型实施方式描述了本发明，但应当理解，所用的术语是说明和示例性、而非限制性的术语。由于本发明能够以多种形式具体实施而不脱离发明的精神或实质，所以应当理解，上述实施方式不限于任何前述的细节，而应在随附权利要求所限定的精神和范围内广泛地解释，因此落入权利要求或其等效范围内的全部变化和改型都应为随附权利要求所涵盖。