水平(以及其他特征)的测量结果的特征值的模式，并且使用这些来训练算法以减少假警报和假阴性的出现。尤其是，所述算法能够将特定特征值或特征值的集与游荡事件出现的概率进行匹配。在这些实施例中，当游荡事件出现时应当向算法提供指示(其能够例如由护理提供者使用他们的电子设备来提供)，以使得算法能够识别合适的特征值模式。
[0070]能够被用于导出针对用户的风险值的另外的特征是基于一天中用户最可能游荡的时间的。因此，在步骤211中，将当前时间与指示一天中用户最可能游荡的一个或多个时间的信息进行比较。该信息可以从用户先前已经游荡到预先定义的安全区域之外的时间(其中，所述时间是由例如护理提供者所提供的)导出。额外地或备选地，该信息能够是基于用户通常处于游荡的较高风险中的时间的。例如，已经发现，通常相比于一天中的其他时间，人们更可能在傍晚时游荡。步骤211中的比较的结果被输入到步骤209，并且使用比较的结果和其他特征值来计算风险值。
[0071]然后将在步骤209中确定的风险值(即使被表示为简单的“高”或“低”风险)与风险阈值进行比较(步骤213)，并且如果风险值超过风险阈值，那么用户被视为处于离开预先定义的区域的风险中并且触发警告(步骤215)。如上面指出的，触发警告能够涉及向由护理提供者携带的电子设备传送消息和/或向远程呼叫中心传送消息。也如上面指出的，监测设备2中的位置跟踪模块14能够被激活，并且用户的位置被发送到护理提供者设备和/或远程呼叫中心，以便允许快速找到用户。
[0072]因此提供了一种用于监测用户的方法和装置，所述方法和装置能够提供对用户可能游荡离开安全区域的早期预警(或者比常规系统更早)。
[0073]尽管在附图和前面的描述中已经详细图示和描述了本发明，但是这些附图和描述应被视为说明性或示范性的而非限制性的；本发明不限于所公开的实施例。
[0074]通过研究附图、公开内容以及权利要求书，本领域技术人员在实践所要求保护的本发明时能够理解和实现对所公开的实施例的变型。在权利要求中，“包括” 一词不排除其他元件或步骤，并且词语“一”或“一个”不排除多个。单个处理器或其他单元可以履行权利书要求中所记载的若干项目的功能。尽管在互不相同的从属权利要求中记载了特定措施，但是这并不指示不能有利地使用这些措施的组合。计算机程序可以被存储/分布在合适的介质上，例如与其他硬件一起提供或作为其他硬件的部分提供的光学存储介质或固态介质，但计算机程序可也可以以其他形式来分布，例如经由因特网或者其他有线或无线电信系统分布。权利要求书中的任何附图标记不应被解读为对范围的限制。
【主权项】
1.一种监测位于预先定义的安全区域中的用户的方法，所述方法包括: 测量所述用户的至少一个生理特性；并且 处理所述至少一个生理特性的测量结果，以确定所述用户离开所述预先定义的安全区域的风险。2.如权利要求1所述的方法，其中，处理所述测量结果的步骤包括将所述至少一个生理特性的所述测量结果和/或从所述至少一个生理特性的所述测量结果提取的一个或多个特征与阈值进行比较。3.如权利要求1所述的方法，其中，处理所述测量结果的步骤包括将所述至少一个生理特性的所述测量结果的改变和/或从所述至少一个生理特性的所述测量结果提取的一个或多个特征的改变与阈值进行比较。4.如权利要求1所述的方法，其中，处理所述测量结果的步骤包括使用机器学习算法来处理所述测量结果。5.如前述权利要求中的任一项所述的方法，还包括以下步骤: 测量所述用户的运动；并且 处理所测量的运动和所述至少一个生理特性的所述测量结果，以确定所述用户离开所述预先定义的安全区域的风险。6.如前述权利要求中的任一项所述的方法，还包括以下步骤: 确定所述用户的位置；并且 处理所确定的位置和所述至少一个生理特性的所述测量结果，以确定所述用户离开所述预先定义的安全区域的风险。7.如前述权利要求中的任一项所述的方法，还包括以下步骤: 存储信息，所述信息与预期用户处于离开所述预先定义的安全区域的较高风险中和/或用户先前已经离开所述预先定义的安全区域的一个或多个时间有关；并且 使用所述至少一个生理特性的所述测量结果、当前时间和所存储的信息，来确定所述用户离开所述预先定义的安全区域的风险。8.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，测量所述用户的至少一个生理特性的步骤包括测量所述用户的皮肤导电率和心率中的至少一个。9.一种计算机程序产品，包括实现在其中的计算机可读代码，所述计算机可读代码被配置为在由合适的计算机或处理单元运行时，使得所述计算机或处理单元执行如权利要求1至8中的任一项所述的方法。10.一种用于监测用户的装置，所述装置包括: 传感器，其用于测量所述用户的至少一个生理特性；以及 处理单元，其用于处理所述至少一个生理特性的测量结果，以确定所述用户离开预先定义的安全区域的风险。11.如权利要求10所述的装置，所述装置还包括: 传感器，其用于测量所述用户的运动； 其中，所述处理单元还被配置为处理所测量的运动和所述至少一个生理特性的所述测量结果，以确定所述用户离开所述预先定义的安全区域的风险。12.如权利要求10或11所述的装置，所述装置还包括: 用于确定所述用户的位置的部件； 其中，所述处理单元还被配置为使用所确定的位置和所述至少一个生理特性的所述测量结果，来确定所述用户离开所述预先定义的安全区域的风险。13.如权利要求10、11或12所述的装置，所述装置还包括: 存储器模块，其用于存储信息，所述信息与预期用户处于离开所述预先定义的安全区域的较高风险中和/或用户先前已经离开所述预先定义的安全区域的一个或多个时间有关; 其中，所述处理单元还被配置为使用所述至少一个生理特性的所述测量结果、当前时间和所存储的信息，来确定所述用户离开所述预先定义的安全区域的风险。14.如权利要求10至13中的任一项所述的装置，其中，用于测量所述用户的至少一个生理特性的所述传感器为用于测量所述用户的皮肤导电率和心率中的至少一个的一个或多个传感器。15.如权利要求10至14中的任一项所述的装置，所述装置还包括: 用于确定所述用户的位置的部件，以及收发器电路，所述收发器电路用于，如果所述处理单元确定所述用户处于离开所述预先定义的安全区域的高风险中，将所确定的位置发送到护理提供者。
【专利摘要】用于计算受痴呆影响的患者游荡离开预先定义的安全区域的风险的生理监测器和监测方法。皮肤导电率和心率被用于预测用户的能够导致游荡事件的情绪状态。如果风险水平高，则向护理者发送警报。通过考虑诸如人的活动水平、人的位置、一天中的时间的额外输入信息来减少假警报。
【IPC分类】G08B29/18, A61B5/11, A61B5/00, G08B21/04
【公开号】CN105264585
【申请号】CN201480031772
【发明人】M·J·皮杰尔, H·巴尔杜斯
【申请人】皇家飞利浦有限公司
【公开日】2016年1月20日
【申请日】2014年5月23日
【公告号】EP3005331A1, US20160113591, WO2014195149A1