一种确定司机疲劳状态的方法与设备的制造方法
【技术领域】
[0001] 本申请设及计算机领域，尤其设及一种确定司机疲劳状态的技术。
【背景技术】
[0002] 在当下互联网时代，层出不穷的叫车软件改变了人们的交通方式，给人们的生活 带来了不小的便利，但是也存在因司机较疲劳而导致服务质量下降的现象。然而，现有的叫 车软件普遍没有考虑到司机疲劳状态，或者对司机疲劳状态考虑不足，影响用户体验。
【发明内容】
[0003] 本申请的一个目的是提供一种确定司机疲劳状态的方法与设备。
[0004] 根据本申请的一个方面，提供了一种确定司机疲劳状态的方法，其中，所述方法包 括：
[0005] a获取司机在单元时段内完成的一个或多个用车任务的任务相关信息；
[0006] b根据所述任务相关信息，确定所述司机对应的累计完成信息；
[0007] C根据所述累计完成信息，确定所述司机的疲劳状态。
[000引根据本申请的另一个方面，提供了一种确定司机疲劳状态的设备，其中，所述设备 包括：
[0009] 第一装置，用于获取司机在单元时段内完成的一个或多个用车任务的任务相关信 息；
[0010] 第二装置，用于根据所述任务相关信息，确定所述司机对应的累计完成信息；
[0011] 第Ξ装置，用于根据所述累计完成信息，确定所述司机的疲劳状态。
[0012] 与现有技术相比，本申请获取司机在单元时段内完成的一个或多个用车任务的任 务相关信息;根据所述任务相关信息，确定所述司机对应的累计完成信息;根据所述累计完 成信息，确定所述司机的疲劳状态;本申请通过将所述司机的疲劳状态纳入影响所述司机 为用户提供服务质量的因素，提升用户体验。进一步地，本申请所述任务相关信息包括所述 用车任务的行驶里程信息和/或所述用车任务的行驶时长信息，提高了计算所述司机的疲 劳状态的精确度。
【附图说明】
[0013] 通过阅读参照W下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它 特征、目的和优点将会变得更明显：
[0014] 图1示出根据本申请一个方面的一种确定司机疲劳状态的方法流程图；
[0015] 图2示出根据本申请一个优选实施例的一种确定司机疲劳状态的方法流程图；
[0016] 图3示出根据本申请另一个方面的一种确定司机疲劳状态的设备示意图；
[0017] 图4示出根据本申请一个优选实施例的一种确定司机疲劳状态的设备示意图；
[001引图5示出根据本申请又一个实施例的一种定位位置序列的示意图。
[0019]附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
【具体实施方式】
[0020] 下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
[0021] 在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个 处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
[0022] 内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或 非易失性内存等形式，如只读存储器(RCM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的 示例。
[0023] 计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可W由任何方法 或技术来实现信息存储。信息可W是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。 计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动 态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除 可编程只读存储器化EPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、 数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或 任何其他非传输介质，可用于存储可W被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机 可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
[0024] 图1示出根据本申请一个方面的一种确定司机疲劳状态的方法流程图。
[0025] 该方法包括步骤S11、步骤S12和步骤S13。具体地，在步骤S11中，设备1获取司机在 单元时段内完成的一个或多个用车任务的任务相关信息;在步骤S12中，设备1根据所述任 务相关信息，确定所述司机对应的累计完成信息;在步骤S13中，设备1根据所述累计完成信 息，确定所述司机的疲劳状态。
[0026] 在此，所述设备1包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过 网络相集成所构成的设备。所述用户设备其包括但不限于任何一种可与用户通过触摸板进 行人机交互的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可W采用任意 操作系统，如amlroid操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事 先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微 处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程口阵列(FPGA)、数字处理器(DSP)、嵌入式设备等。所 述网络设备其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个 服务器构成的云;在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构 成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散禪合的计算机集组成的一个虚拟超级计 算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络 (Ad Hoc网络)等。优选地，设备1还可W是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网 络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的脚 本程序。当然，本领域技术人员应能理解上述设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现 的设备1如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围W内，并在此W引用方式包含于 此。
[0027] 设备1的各个步骤之间是持续不断工作的。具体地，在步骤S11中，设备1持续获取 司机在单元时段内完成的一个或多个用车任务的任务相关信息;在步骤S12中，设备1持续 根据所述任务相关信息，确定所述司机对应的累计完成信息;在步骤S13中，设备1持续根据 所述累计完成信息，确定所述司机的疲劳状态;直至所述设备1停止工作。
[0028] 在步骤S11中，设备1获取司机在单元时段内完成的一个或多个用车任务的任务相 关?目息。
[0029] 例如，假设将单元时段设为一天，所述司机在一天之内可能完成一个或多个订单 的用车任务，在此，获取所述司机在一天之内完成的所有用车任务的任务相关信息。
[0030] 优选地，所述任务相关信息包括W下至少任一项:所述用车任务的行驶里程信息； 所述用车任务的行驶时长信息。
[0031] 例如，所述用车任务的行驶里程信息可W包括所述司机在执行所述用车任务时载 客行驶的里程信息；在优选的实施例中，所述用车任务的行驶里程信息还可W包括所述司 机在去往所述用车任务对应的用户乘车起点时行驶的里程信息，W及所述司机在等待执行 所述用车任务时空载行驶的里程信息。所述用车任务的行驶时长信息可W包括所述司机从 接受所述用车任务至完成所述用车任务经历的时长信息；在优选的实施例中，所述用车任 务的行驶时长信息还可W包括所述司机等待执行所述用车任务经历的时长信息，W及预估 所述司机即将或正在执行的所述用车任务经历的时长信息。
[0032] 优选地，所述任务相关信息包括所述用车任务的行驶里程信息;其中，该方法还包 括:设备1根据所述用车任务对应的定位位置序列确定所述用车任务的行驶里程信息。
[0033] 例如，参照图5,在所述司机行驶途中可能出现因网络状况较差而无法确定GPS定 位的情况，图5中的空屯、圆表示GPS定位丢失的位置信息（即无效定位位置信息），图5中的各 相邻空屯、圆之间的实线段表示已确定GI^定位的位置信息（即有效定位位置信息）。在此，所 述定位位置序列包括GI^定位丢失的位置信息和已确定GI^定位的位置信息，根据所述定位 位置序列，确定所述用车任务的行驶里程信息。
[0034] 更优选地，所述根据所述用车任务对应的定位位置序列确定所述用车任务的行驶 里程信息包括:设备1根据所述用车任务对应的定位位置序列确定所述用车任务的行驶路 径信息;根据所述行驶路径信息确定所述用车任务的里程信息。
[0035] 例如，接上例，所述行驶路径信息包括所述司机根据实际道路情况而选择的具体 行车路线信息。可W对GPS定位丢失的位置信息和已确定GPS定位的位置信息进行分析运 算，W确定所述用车任务的行驶路径信息，然后根据所述行驶路径信息计算得到所述用车 任务的里程信息。
[0036] 更优选地，所述根据所述用车任务对应的定位位置序列确定所述用车任务的行驶 路径信息包括:获取所述用车任务对应的定位位置序列，其中，所述定位位置序列包含多个 定位位置信息；当所述定位位置序列中存在无效定位位置信息时，确定所述无效定位