一种公路短隧道供电照明优化配置方法及系统

1.本发明属于隧道照明技术领域，涉及一种公路短隧道供电照明优化配置方法及系统。


背景技术：

2.短隧道是公路隧道的主要类型，其照明布设方案的优劣对能耗影响很大。随着中国能源结构的优化，太阳能、风能等清洁能源的利用率、产品可靠度在逐步提升，风光清洁能源的应用是探索降低短隧道照明能耗的方向之一。因此，基于区域风光特性进行风光互补离网供电方案设计，在公路短隧道照明应用风光互补离网供电系统，可降低短隧道照明能耗。
3.目前，针对隧道照明灯具的配光曲线类型设计、布设方式及清洁能源离网供电等开展了较多研究，设计理论研究较多但工程实践较少。相关研究较少涉及隧道断面类型、灯具配光曲线类型与布置方式及参数等的最优组合形式，未考虑隧道内灯具光通量的分布情况，对隧道内的无效照明能耗占比较大的现象改善效果有限，运维成本高，能耗消耗大，一定程度上限制了非市电供能在隧道照明上的应用。当前短隧道照明常以并网形式结合风光能源供电，离网供电方式的实践较少，风光互补离网供电系统的供能稳定性与经济性仍需进一步探索。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于解决现有技术中供能不稳定，运维成本高，无效能耗的浪费问题，提供一种公路短隧道供电照明优化配置方法及系统，以隧道内照明无效光通量占比、灯具布设功率及照度均匀度作为主要评价指标，优化隧道灯具布设方法以实现能耗较低，并基于区域风光特性进行风光互补离网供电方案设计，提出公路短隧道风光互补离网供电系统的照明设计方法。
5.为达到上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：
6.一种公路短隧道供电照明优化配置方法，包括以下步骤：
7.s1：计算隧道内灯具无效通量的占比并确定灯具布设方案，根据灯具布设方案计算隧道内各月照明能耗、各月风能消耗和各月光能消耗，采集极端天气的持续时间
8.s2：基于隧道各月照明能耗、各月风能和光能发电量建立隧道各月照明能耗与电能的约束关系，确定满足各月照明需求的风光储能约束范围，依据极端天气的持续时间，建立极端天气下隧道照明的电能供求约束关系，计算在极端天气下照明能耗，确定极端天气下风光储能量的约束性参数；
9.s3：建立风光设备运维成本目标控制函数，结合各月照明能耗与电能的约束和极端天气下风光储能量的约束性参数，计算风光储能设备功率的配置方案。
10.本发明的进一步改进在于：
11.所述步骤s1包括以下步骤：
12.根据隧道的照明分段及照明标准，计算隧道内灯具无效通量的占比：
[0013][0014]
式中，μ为灯具无效光通量占比；η为灯具光效；p为灯具功率；n为灯具数量；mf和uf分别为灯具维护系数和灯具利用系数；e
av
和e1分别为路面平均照度和隧道侧壁2m下平均照度；a1和a2分别为隧道路面及侧壁面积；
[0015]
基于公式(1)确定灯具布设方案，利用dialux仿真隧道内灯具配光曲线和灯具布设方式，并计算各月照明能耗：
[0016]
计算隧道内照明分级日能耗ek，
[0017][0018]
式中，mf和uf分别为灯具维护系数和灯具利用系数；e
av
为路面平均照度；l为隧道各分段长度；k为隧道内路面宽度，n为平均加强照明时长；ω为灯具光效；
[0019]
基于分级日能耗ek得到各月照明能耗en，为平抑各月天气分布波动性，计算全年平均各月耗电量为ei，ei＝130％en。
[0020]
所述步骤s1中，极端天气包括连续阴雨且无风天气、连续阴雨天气和连续无风的晴朗天气。
[0021]
所述步骤s1通过采集隧道内风机和光伏板发电量，确定每月的风能消耗w
i风
和光能消耗w
i光
。
[0022]
所述步骤s2包括以下步骤：
[0023]
建立隧道各月照明能耗与电能的约束关系：
[0024]wi风
×
p
风
+w
i光
×
p
光
≥eiꢀꢀꢀ
(3)
[0025]
式中，i∈(1，12)；w
i风
、w
i光
分别为各月风、光单位千瓦发电量；p
风
和p
光
分别为风机和光伏板装机功率；ei为各月隧道照明能耗；
[0026]
基于式(2)，结合线性规划计算满足照明稳定性的各月风光储能的约束范围φi，其中i＝1～12，取各月照明稳定性约束范围φi的交集，得到满足全年各月隧道照明稳定性的风光储能约束范围φ。
[0027]
所述步骤s2包括以下步骤：
[0028]
建立极端天气下隧道照明的电能供求约束关系：
[0029][0030]
式中，e
蓄
为蓄电池储能量；p
风min
和p
光min
分别为风机和光伏板的装机功率最小值；e
fi
、e
se
和e
th
分别为连续阴雨且无风天气、连续阴雨天气和连续无风的晴朗天气期间隧道的用电量设计值；t1和t2分别为风机、光伏板在相应天气下额定功率日均运行换算时长；n1和n2分别为风机和光伏板在连续阴雨天气和连续无风的晴朗天气期间的工作天数；
[0031]
则全年各月极端天气下，风光储能量的约束性参数为：
[0032]
p
风
≥p
风min
ꢀꢀꢀ
(5)
[0033]
p
光
≥p
光min
ꢀꢀꢀ
(6)。
[0034]
所述步骤s3包括以下步骤：
[0035]
建立风光设备运维成本目标控制函数：
[0036]
z＝(1+y
×
υ1)c
pv
×
p
光
+(1+y
×
υ2)c
wind
×
p
风
ꢀꢀꢀ
(7)
[0037]
式中，z表示风机、光伏板y年的建设运维成本；cpv、cwind分别指单位千瓦光伏板、风机造价及安装费，υ1为光伏板年维护成本占比，υ2为风机的年运维成本占比；
[0038]
采用线性规划法，基于式(3)、(5)、(6)和(7)计算风光储能设备功率的配置方案。
[0039]
一种公路短隧道供电照明优化配置系统，包括能耗获取模块、参数约束模块和方案配置模块；
[0040]
能耗获取模块，用于计算隧道内灯具无效通量的占比并确定灯具布设方案，根据灯具布设方案计算隧道内各月照明能耗、各月风能消耗和各月光能消耗，采集极端天气的持续时间
[0041]
参数约束模块，用于基于隧道各月照明能耗、各月风能和光能发电量建立隧道各月照明能耗与电能的约束关系，确定满足各月照明需求的风光储能约束范围，依据极端天气的持续时间，建立极端天气下隧道照明的电能供求约束关系，计算在极端天气下照明能耗，确定风光储能量的约束性参数；
[0042]
方案配置模块，用于建立风光设备运维成本目标控制函数，结合各月照明能耗与电能的约束和极端天气下风光储能量的约束性参数，计算风光储能设备功率的配置方案。
[0043]
一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明公开的任一项所述方法的步骤。
[0044]
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明公开的任一项所述方法的步骤。
[0045]
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
[0046]
本发明公开了一种公路短隧道供电照明优化配置方法，通过灯具无效通量的占比并确定灯具布设方案并计算能耗值，结合风光特性，建立约束性条件并计算供电方案，本发明公开的方法可精确得出受天气影响下的满足稳定供电的风光能耗，得出的数据更精确合理，可依据性强，增加了储能消耗的计算的精准性，依据本发明确定的照明方案可参考性更高，减少了无效照明能耗的浪费现象，降低了运维成本，为照明供能的稳定性提供了新的计算方法。
附图说明
[0047]
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0048]
图1短隧道风光互补离网供电照明设计过程图；
[0049]
图2隧道a横断面图；
[0050]
图3灯具配光曲线形状【a为对称型配光曲线灯具ⅰ(1)，b为非对称型配光曲线灯具
i(2)；c为对称型配光曲线灯具ⅱ(1)；d为非对称型配光曲线灯具ⅱ(2)】；
[0051]
图4隧道a区域风光资源特性；
[0052]
图5隧道a月供电稳定性约束范围；
[0053]
图6风机、光伏板配置规划求解；
[0054]
图7风光互补离网供电系统组成。
具体实施方式
[0055]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0056]
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0057]
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
[0058]
在本发明实施例的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、“水平”、“内”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0059]
此外，若出现术语“水平”，并不表示要求部件绝对水平，而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平，并不是表示该结构一定要完全水平，而是可以稍微倾斜。
[0060]
在本发明实施例的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，若出现术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0061]
下面结合附图对本发明做进一步详细描述：
[0062]
参见图1-7，本发明实施例公开了一种公路短隧道供电照明优化配置方法，包括以下步骤：
[0063]
步骤一：短隧道照明灯具布设方案设计及能耗计算；
[0064]
以照明效果及节能为目标，优化隧道照明布设方式，计算隧道分级照明日能耗ek和隧道各月照明能耗设计值ei。
[0065]
步骤二：短隧道区域风光资源及气候特性调查分析；
[0066]
通过风光资源历史数据或实测，确定隧道区域各月风光资源的分布情况，以单位千瓦风机月发电量w
i风
、单位千瓦光伏板月发电量w
i光
衡量各月风光资源丰富度；统计不利于
风光互补供电系统产能的阴雨且无风、阴雨、晴朗无风3类天气最长持续时间，确定3类极端弱风光的持续时间设计值t1、t2、t3。
[0067]
步骤三：风光互补供电设备约束性设计参数；
[0068]
以风光供电设备装机功率p
风
和p
光
为变量，结合w
i风
、w
i光
建立满足隧道全年各月照明能耗设计值ei的电能供求约束关系，确定满足全年各月照明需求的风光设备装机功率的约束范围φ；依据3类极端弱风光天气的持续时间设计值t1、t2、t3，计算其照明能耗e
fi
、e
se
和e
th
，建立满足极端弱风光天气期间隧道照明需求的电能供求约束关系，确定风光互补供电系统的蓄电池储能量、风机与光伏板装机量的约束性设计参数e
蓄
、p
风min
和p
光min
。
[0069]
步骤四：风光互补离网供电参数配置方法；
[0070]
调研单位千瓦风机、光伏板的造价、安装费以及年运维成本，以风机、光伏板20年的建设运维成本作为目标控制函数，考虑风光设备装机功率的取值约束范围φ及约束性设计参数e
蓄
、p
风min
和p
光min
，求解建设运维成本最低的蓄电池储能量e
蓄
、风机装机功率p
风
、光伏板装机功率p
光
参数组合方案。
[0071]
本发明公开了一实施例：
[0072]
以云南省昆明市某高速公路隧道a的风光互补离网供电照明设计为例，对本发明的具体实施方式做进一步的说明：
[0073]
步骤一：短隧道照明灯具布设方案设计及能耗计算。
[0074]
隧道a是昆明市某高速公路的一座分离式双向六车道非光学隧道，右幅长355m，左幅长365m，设计速度100km/h，设计远景交通量为1200veh/(h
·
ln)，隧道内路面宽度14.5m，路面类型为沥青路面。洞外亮度设计值为3500cd/m2，隧道内照明标准较低，为同类型光学隧道的1/2，隧道横断面参见图2。区域年平均光照时长为2200～3000h，地表风能充足且风速平稳。
[0075]
隧道a的照明段划分及各分段照明标准见表1。
[0076]
表1隧道a照明分段及照明标准
[0077][0078]
隧道侧壁2m以上空间照明亮度越高，照明系统无效光通量越多，光能浪费现象越严重，进而降低隧道的安全通行能力。隧道内灯具无效光通量的占比由式(1)计算；
[0079][0080]
式中，μ灯具无效光通量占比；η为灯具光效，lm/w；p为灯具功率，w；n为灯具数量；mf、uf分别为灯具维护系数、灯具利用系数；e
av
、e1分别为路面平均照度以及隧道侧壁2m下平均照度；a1、a2分别为路面及侧壁面积，m2。
[0081]
为比较隧道内各照明方案光能浪费状况，引入灯具布设功率p及无效光通量占比μ评价隧道照明布设方案。
[0082]
灯具横断面(c90
°
～270
°
平面)配光曲线类型是影响隧道内有效光通量占比的重要因素。考虑短隧道a断面类型，选取2组横断面发光角范围不同的配光曲线进行照明仿真设计，灯具参数及配光曲线形状见表2和图3a-图3d。
[0083]
表2灯具参数
[0084][0085]
《公路隧道照明设计细则》)规定的布灯方式有中线布置、中线偏侧布置、两侧对称布置和两侧交错布置。为确定三车道大断面隧道a照明能耗较低的布设方案，拟定多种配光曲线灯具与布灯方式的组合工况，见表3。
[0086]
表3照明工况组合
[0087][0088]
基于dialux光环境仿真技术构建隧道a照明仿真模型，通过调整各照明方案布灯高度、间距及偏角等参数，获得各照明方案在路面照度达到照度标准值e
av
时的灯具布设功率p、路面照度均匀度u0、路面中线照度均匀度u1、隧道侧壁2m以下照度e1，以此计算各照明方案的无效光通量占比μ，比较各工况中照明方案的μ、p、u0、u1、e1，得到各照明工况中能耗最低、效果较优的布设方案，见表4。
[0089]
表4各工况下最优照明布设方案
[0090]
照明工况布设方案布灯高度/m偏角/
°
μp/kwu0u1
①ⅰ
(1)中线布置5.600.16250.270.760.86
②ⅰ
(2)两侧对称布置5.5110.14146.150.730.86
③ⅱ
(1)两侧对称布置5.8130.15948.400.770.80
④ⅱ
(2)两侧对称布置5.550.15747.270.470.64
[0091]
由表4可知，隧道a照明应选用ⅰ型配光曲线灯具沿隧道中线两侧对称布置方式，其无效光通量占比最小，灯具布置功率最低，隧道内整体照明效果也较优。设平均加强照明时长为10h，车流量取高值1200veh/(h.ln)，灯具维护系数0.7，灯具利用系数0.95，洞外亮度取3500cd/m2，由式(2)计算得隧道a采用此方案在各类天气条件下的各级照明日能耗ek，见表5。
[0092][0093]
式中，mf、uf分别为灯具维护系数、灯具利用系数；e
av
为路面平均照度；l为隧道各分段长度，m。
[0094]
表5隧道a照明分级日能耗
[0095]
天气分类
ꢀⅰⅱⅲⅳ
ek/kw
·
h544351219170
[0096]ⅰ:夏季晴天；ⅱ夏季云天或其他季节晴天；ⅲ：夏季阴天或其他季节云天；ⅳ：其他季节阴天/重阴天。
[0097]
通过对隧道a区域近5年各月天气特征调查统计，得到各月天气分布情况，结合隧道照明分级日能耗，计算隧道a各月耗电量en；为平抑多年各月天气分布波动性，令全年各月耗电量设计值ei＝130％en，隧道a全年各月耗电量设计值ei见表6。
[0098]
表6隧道a各月耗电量设计值
[0099][0100][0101]
步骤二：短隧道区域风光资源及气候特性调查分析；
[0102]
隧道a区域1～6月份峰值日照时间与月平均风速均较高，7～12月份风光资源相对较弱，月均峰值日照换算时长和月均峰值风速换算时长参见附图4，各月单位千瓦风机、光伏板发电量w
i风
、w
i光
见表7。
[0103]
表7每千瓦风机/光伏板月发电量
[0104]
月份123456wi光/kw
·
h111.0132.3152.7168.6149.4130.8wi风/kw
·
h758790878166
月份789101112wi光/kw
·
h118.2126.9114.0106.8102.096.9wi风/kw
·
h574245515760
[0105]
风光互补供电系统在不同天气条件下的主要能源供应单元不同，本发明实施例考虑以下3类极端弱风光天气期间的隧道照明供电稳定性：
①
连续阴雨且无风(风速低于1.9m/s)天气，照明供电来源于蓄电池储能，日能耗按ⅳ类计；
②
连续阴雨天气下，照明供电来源于风力发电及蓄电池储能，日能耗按ⅳ类计；
③
风资源相对匮乏季节，无风晴天时照明供电来源于光伏发电及蓄电池储能，日能耗按ⅰ或ⅱ类计。
[0106]
经调研，近5年昆明夏季较多雨，最大连续阴雨且无风天数为3天；最大连续阴雨天数为5天；秋季风力资源相对于其他季节有明显降低，连续无风的晴天最大持续天数为6天。为提高风光互补离网供电系统在连续极端弱风光天气条件下的供电稳定性，3类极端弱风光天气的持续天数设计值分别取5、7、8天，即隧道a蓄电池储能量以连续5天阴雨且无风期间的隧道照明能耗设计；风机装机功率在雨季最低风速时的发电量与蓄电池联合供电应能保证连续7天阴雨期间的隧道照明能耗；光伏板装机功率按秋季光伏发电量与蓄电池联合供电应能保证连续8天无风晴天期间的隧道照明能耗。
[0107]
步骤三：风光互补供电设备约束性设计参数；
[0108]
隧道照明能耗与季节及气候特性相关联，不同月份其能耗也存在差异。风机、光伏板配置应综合考虑区域全年各月的风光特性与照明能耗两方面因素，以保证隧道照明供电稳定性，风机及光伏板装机功率配置应满足式(3)。
[0109]wi风
×
p
风
+w
i光
×
p
光
≥eiꢀꢀꢀ
(3)
[0110]
式中，i∈(1，12)；w
i风
、w
i光
分别为各月风、光单位千瓦发电量，kw
·
h；p
风
、p
光
分别为风机、光伏板装机功率，kw；ei为各月隧道照明耗电设计值，kw
·
h。
[0111]
通过式(3)，计算满足隧道a满足照明稳定性的各月约束范围φi(i＝1～12)，取各月照明稳定性约束范围φi的交集，得到满足全年各月隧道照明稳定性的约束范围φ，参见图5。由图5可知，7月与8月为隧道a保证隧道照明供电稳定性的相对不利月份，通过7、8月的供电稳定性约束即可确定满足全年各月照明稳定性的约束范围φ。
[0112]
由式(4)得到保证极端弱风光天气隧道照明正常供电的蓄电池、风机、光伏板最小装机量约束值见表8。
[0113][0114]
式中，e
蓄
为蓄电池储能量；p
风min
和p
光min
分别为风机、光伏板的装机功率最小值；e
fi
、e
ss
和e
th
为
①
、
②
、
③
类极端弱风光天气期间隧道的用电量设计值；t1和t2分别为风机、光伏板在相应天气下额定功率日均运行换算时长；n1和n2分别为风机、光伏板在
②
、
③
类极端弱风光天气期间的工作天数。
[0115]
表8隧道a供电设备最小装机量约束
[0116]
设备类型蓄电池储能量p风minp光min装机量约束值2v 4.25
×
105ah63kw65kw
[0117]
步骤四：风光互补离网供电参数配置方法；
[0118]
满足上述隧道照明供电要求的风光互补供电系统的风机与光伏板装机功率配置方案有多种。为实现供电稳定性与建设运维成本较低的统一，考虑全年各月供电及极端弱风光天气供电稳定性的约束条件，计算方法见式(5)和(6)；以风机、光伏板20年建设运维成本为目标控制函数，计算方法见式(7)，采用线性规划法求解风机、光伏板的装机功率最优配置，见附图6
[0119]
p
风
≥p
风min
ꢀꢀꢀ
(5)
[0120]
p
光
≥p
光min
ꢀꢀꢀꢀꢀ
(6)
[0121]
目标控制函数：
[0122]
z＝(1+20
×
υ1)c
pv
×
p
光
+(1+20
×
υ2)c
wind
×
p
风
ꢀꢀꢀ
(7)
[0123]
式中，z为风机、光伏板20年建设运维成本；c
pv
、c
wind
分别指单位千瓦光伏板、风机造价及安装费，市场调研结果见表9；υ1为光伏板年维护成本占比，一般占光伏发电总投资1％～5％，取3％；υ2为风机的年运维成本占比，约占风力发电总投资的0.75％～1.25％，取1.0％。
[0124]
表9风机/光伏板建设成本
[0125]
设备类型设备造价与安装费风力发电机0.4万元/kw太阳能光伏板0.8万元/kw
[0126]
在满足隧道照明多重可靠度基础上，风光互补离网供电系统20年建设运维成本最低的设备配置方案见表10。
[0127]
表10隧道a风光互补供电系统设备配置
[0128]
设备风机装机功率光伏板装机功率蓄电池储能量供电设备配置参数63kw86kw2v4.25
×
105ah
[0129]
对照明耗电较低且区域风光资源较为丰富的短隧道而言，单位千瓦风机、光伏板的发电能力强，风光互补离网供电系统设备装机量有限，建设维护成本相对较低，还有碳交易产生的额外收益，无远距离输电电缆的购置、铺设等成本，且无照明电费。
[0130]
短隧道a采用风光互补供电与市电供能的建设费用无显著差距，而风光互补离网供电方式包括设备维护与照明用电在内的年均运维费用较市电供能经济效益更优。
[0131]
本发明保证隧道全年各月及极端弱风光天气条件下的照明稳定性且建设运维成本最低，相对于传统市电供能建设运维成本更低。
[0132]
以满足隧道各月照明稳定性的风光发电设备设计参数范围φ及满足极端弱风光天气下隧道照明稳定性的设备装机量约束性设计参数e
蓄
、p
风min
、p
光min
作为风光互补供电系统供电设备配置的约束性条件，以风光供电设备建设运维成本作为目标控制函数，采用线性规划法确定风光互补离网供电配置方案，实现了风光互补离网供电方案稳定性与经济性的统一。
[0133]
本发明实施例公开了一种公路短隧道供电照明优化配置系统，包括能耗获取模块、参数约束模块和方案配置模块；
[0134]
能耗获取模块，用于计算隧道内灯具无效通量的占比并确定灯具布设方案，根据灯具布设方案计算隧道内各月照明能耗、各月风能消耗和各月光能消耗，采集极端天气的持续时间
[0135]
参数约束模块，用于基于隧道各月照明能耗、各月风能和光能发电量建立隧道各月照明能耗与电能的约束关系，确定满足各月照明需求的风光储能约束范围，依据极端天气的持续时间，建立极端天气下隧道照明的电能供求约束关系，计算在极端天气下照明能耗，确定风光储能量的约束性参数；
[0136]
方案配置模块，用于建立风光设备运维成本目标控制函数，结合各月照明能耗与电能的约束和极端天气下风光储能量的约束性参数，计算风光储能设备功率的配置方案。
[0137]
本发明一实施例提供的终端设备的示意图。该实施例的终端设备包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
[0138]
所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。
[0139]
所述终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。
[0140]
所述处理器可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
[0141]
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述终端设备的各种功能。
[0142]
所述终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
[0143]
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。