基于时序相对变化量的广域测量系统错误数据判别方法_2

文档序号:9550291阅读:来源:国知局
幅值的时序相对变化量;Xi的每一列为不同时刻同一数据时序相对变化量的顺序 组合,共6组时间序列,依次为A相电压幅值、B相电压幅值、C相电压幅值、A相电流幅值、 B相电流幅值和C相电流幅值;
[0026] 将6组时间序列按照A相电压幅值、B相电压幅值、C相电压幅值、A相电流幅值、 B相电流幅值和C相电流幅值的顺序排列为矩阵A,其大小为(s+1)X6,对应η个节点共η 个。
[0028] (1)
[0029] 根据式⑵将矩阵Α转换为时序相对变化量矩阵X1:
[0030] Xi[i,j] = (wjti,jl-Wjti-l,j])/(maxdwjti,j] |,Iw^i-l,j] |)XAt) (2) 式中ixji,j]表示节点1的时序相对变化量矩阵乂1第i行第j列的数值,wJi,j]表示节 点1的矩阵1第i行第j列的数值,max()表示对括号内的数值取最大值,△t为时间序列 前后两个数据的时间间隔;i=l,2,一,s;j= 1,2,···,6。这里的s值取为3。
[0031] (4)根据给定的时序相对变化量的取值范围分界值kslcJPksup,通过对实测WAMS 数据的统计分析,选取ks_lOT的取值范围为[-0. 5/Δt,-0. 05/ △t],ksup的取值范围为 [0. 05/△t,0. 5/△t],△t为时间序列数据采样点的时间间隔,将各节点的时序相对变化量 矩阵Xi转换为时序相对变化量变化趋势矩阵Yi,其大小为sX6,共η个;
[0032] 需要说明的是,节点1 (1 = 1,2,…,η)的时序相对变化量矩阵Xjf换为时序相对 变化量变化趋势矩阵t遵循的转换规则为:
[0033]
[0034] 其中,值为(_0· 1/Δt)/s和k^取值为(0· 1/Δt) /s,y丨[a,b](a= 1,2,一,84 = 1,2,一,6)为¥1的元素,11[&,13]表示节点1的时序相对变化量矩阵乂 1第3 行第b列的元素。据此得到由-1、0、1三个数组成的时序相对变化量变化趋势矩阵Yp
[0035] (5)将各节点的时序相对变化量变化趋势矩阵Υ:(对应η个节点共有η个时序相对 变化量变化趋势矩阵)与预先设定的大小为sX6的WAMS错误数据时序相对变化量变化趋 势矩阵策略表YMt(P)(Ρ= 1,2, 3,…)进行匹配,若匹配成功,则认为对应节点1出现WAMS 数据错误,将标识符flag设置为1 ;否则,认为对应节点1无WAMS数据错误出现,将标识符 flag设置为0。
[0036] 需要说明的是,WAMS错误数据时序相对变化量变化趋势矩阵策略表YMt (p)(p= 1,2, 3,…)是根据WAMS历史数据中的错误数据进行总结归纳后得到的经验值。
[0037] 附图2、附图3所示分别为电力系统某电厂一号机组PMU监测到的三相电压幅值 和三相电流幅值波形。WAMS错误数据时序相对变化量变化趋势矩阵策略表YMt(p)(p= 1,2, 3,…)根据实际错误数据特点设置为
[0044] 以箭头所指的PMU数据为例,其对应的时序相对变化量变化趋势矩阵¥:为:
,与WAMS错误数据时序相对变化量变化趋势矩阵策略表中 的YMt(ll)匹配,则该电厂一号机组PMU数据出现错误(附图中用红色曲线标注出来)。
[0045] 本领域的技术人员容易理解,以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以 限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含 在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种基于时序相对变化量的广域测量系统错误数据判别方法,其特征在于,该方法 包括以下步骤: (1) 在装有广域测量系统的互联电网中,该电网共有η个节点,m条输电线,所有节点上 均装设同步相量测量单元; (2) 通过所述广域测量系统获取所述互联电网各节点的三相电压、三相电流的幅值和 相角数据; (3) 计算得到节点1的三相电压、三相电流幅值的时序相对变化量矩阵Χ:,共η个,其 中 1 = 1,2,…,η; (4) 根据给定的时序相对变化量的取值范围分界值kskJPksup,将各所述节点的时序 相对变化量矩阵Xi转换为时序相对变化量变化趋势矩阵Yi,共η个; (5) 将各节点的时序相对变化量变化趋势矩阵Υ:与预先设定的WAMS错误数据时序相 对变化量变化趋势矩阵策略表Y^(P)进行匹配,若匹配成功,则认为对应节点1出现WAMS 数据错误,将标识符flag设置为1 ;否则,认为对应节点1无WAMS数据错误出现,将标识符 flag设置为0。2. 如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述相对变化量矩阵大小为sX6,共 有η个;所述相对变化量矩阵Χ:,其中1 = 1,2, ···,!!,的每一行为同一时刻节点1的三相电 压、三相电流幅值的时序相对变化量的组合,第1行对应当前时刻(t-(s-l)XAt)的三相 电压、三相电流幅值的时序相对变化量,第2行对应当前时刻(t-(s-2)XAt)的三相电压、 三相电流幅值的时序相对变化量,以此类推,第s行对应当前时刻t的三相电压、三相电流 幅值的时序相对变化量;每一列为不同时刻同一数据时序相对变化量的顺序组合,共6 组时间序列,依次为A相电压幅值、B相电压幅值、C相电压幅值、A相电流幅值、B相电流幅 值和C相电流幅值。3. 如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述ks_lOT的取值范围为[-0. 5/Δt,-0. 05/ At],所述ksup的取值范围为[0. 05/Δt,0. 5/Δt],△t为时间序列数据采样点的时间间 隔。4. 如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述相对变化量矩阵Xi转换为所述时序相 对变化量变化趋势矩阵1遵循的转换规则为:其中,ksJciw取值为(_〇· 1/Δt)/s和ksup取值为(0· 1/Δt) /s,y: [a,b](a= 1,2,…,s,b= 1,2, ···,6)为1的元素,xi[a,b]表示节点1的时序相对变化量矩阵&第a行第b列 的元素。
【专利摘要】本发明公开了一种基于时序相对变化量的广域测量系统错误数据判别方法,属于电网系统错误数据判别领域;现有的相量测量单位(PMU)对于GPS的高度依赖和对数据通道品质的严格要求,存在PMU采集的数据频频出现数据错误、数据丢失等问题;本发明的方法通过对比的时序相对变化量变化趋势矩阵与预定义好的WAMS错误数据时序相对变化量矩阵策略表,来判别数据错误与否,该方法能够快速判断数据的正确性,减小基于WAMS的电网故障智能诊断与事故处理辅助决策系统的误报率,有助于提高电力系统安全稳定运行水平。
【IPC分类】H02J3/00
【公开号】CN105305412
【申请号】CN201510608564
【发明人】陈亦平, 陈伟彪, 孙雁斌, 姚伟, 刘恺, 廖诗武, 文劲宇, 侯云鹤, 苗世洪
【申请人】中国南方电网有限责任公司, 华中科技大学
【公开日】2016年2月3日
【申请日】2015年9月22日
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