暖通控制方法、装置、设备及计算机可读介质与流程

本发明涉及云数据技术领域，尤其涉及一种暖通控制方法及装置、设备和计算机可读介质。

背景技术

数据中心制冷系统中设备数量众多，包括：冷机、冷却塔、冷却泵、冷冻泵、蓄冷罐、各种管路及阀门、末端空调设备等。各设备功能相互耦合，联动运行。同时，由于数据中心能耗巨大，如何让整个制冷系统处于最经济的运行状态，需要一套完善的暖通监视控制平台。

目前常规数据中心平台由厂商统一部署，实现数据的采集及自动运行控制策略的实现。但实际使用中，该系统控制策略固化能效难以达到最优，现场往往由运行人员进行手动操作，占用大量人工、操作精度不足、且依赖人员素质，无法实现系统的全自动运行。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种暖通控制方法、装置、设备及计算机可读介质，以解决或缓解现有技术中的一个或多个技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种暖通控制方法，包括：

接收暖通监视控制端采集的暖通系统中各设备的运行参数，所述运行参数包括设备标识及其对应的运行参数值；

对接收的运行参数进行分析，获得需要调节的至少一个目标设备对应的调节参数，所述调节参数包括所述目标设备的标识及其对应的调节参数值；

将所述目标设备对应的调节参数下发至所述暖通监视控制端，以使得所述暖通监视控制端利用所述目标设备的标识及其对应的调节参数值对所述目标设备的运行参数值进行调节。

结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第一种实施方式中，将所述目标设备对应的调节参数下发至所述暖通监视控制端，包括：

根据所述目标设备的标识获取对应的数据点位置、运行周期和调节顺序；

根据所获取的数据点位置、运行周期和调节顺序，向所述暖通监视控制端依次下发对应的调节参数。

结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第二种实施方式中，还包括：

监测运行状态和/或接口通信状态，并反馈至所述暖通监视控制端。

第二方面，本发明实施例还提供了一种暖通控制方法，包括：

采集暖通系统的各设备的运行参数，所述运行参数包括设备标识及其对应的运行参数值；

将所述运行参数发送至人工智能端；

接收由所述人工智能端根据所述运行参数分析得到的调节参数，所述调节参数中包括所述暖通系统中需要调节的至少一个目标设备的标识及其对应的调节参数值；

向所述调节参数对应的目标设备发送调节命令，所述调节命令中包括所述目标设备的调节参数值。

结合第二方面，本发明实施例在第二方面的第一种实施方式中，还包括：

监测所述暖通系统的负荷和/或外部环境；

根据负荷变化和/或外部环境变化，确定对所述暖通系统当前的控制权，其中，不同的控制权对应不同的控制模式；

其中，所述控制模式包括：人工智能端自动控制模式、暖通监视控制端自动控制模式、暖通监视控制端遥控控制模式、现场手动控制模式中的至少两种。

结合第二方面的第一种实施方式，本发明实施例在第二方面的第二种实施方式中，根据负荷变化和/或外部环境变化，确定对所述暖通系统当前的控制权，包括：

当产生异常告警信息时，将暖通系统的控制权切换为所述的暖通监视控制端自动控制模式。

结合第二方面的第二种实施方式，本发明实施例在第二方面的第三种实施方式中，当产生异常告警信息时，将暖通系统的控制权切换为所述的暖通监视控制端自动控制模式，包括：

接收所述人工智能端的运行状态和/或接口通信状态；

如果所述人工智能端下发的参数调节值超过设定阈值和/或所述人工智能端与所述暖通监视控制端的接口通信状态出现异常，则产生告警信息；

通过在系统控制器中预设的自控逻辑，根据所述异常告警信息对暖通系统的运行模式、启停状态、阀门开关、运行频率、故障切换中的一种或多种进行控制。

第三方面，本发明实施例提供了一种暖通控制装置，包括：

参数接收模块，用于接收暖通监视控制端采集的暖通系统中各设备的运行参数，所述运行参数包括设备标识及其对应的运行参数值；

参数分析模块，用于对接收的运行参数进行分析，获得需要调节的至少一个目标设备对应的调节参数，所述调节参数包括所述目标设备的标识及其对应的调节参数值；

参数下发模块，用于将所述目标设备对应的调节参数下发至所述暖通监视控制端，以使得所述暖通监视控制端利用所述目标设备的标识及其对应的调节参数值对所述目标设备的运行参数值进行调节。

结合第三方面，本发明实施例在第三方面的第一种实施方式中，所述参数下发模块包括：

获取子模块，用于根据所述目标设备的标识获取对应的数据点位置、运行周期和调节顺序；

下发子模块，用于根据所获取的数据点位置、运行周期和调节顺序，向所述暖通监视控制端依次下发对应的调节参数。

结合第三方面，本发明实施例在第三方面的第二种实施方式中，还包括：

监测模块，用于监测运行状态和/或接口通信状态，并反馈至所述暖通监视控制端。

第四方面，本发明实施例提供了一种暖通控制装置，包括：

采集模块，用于采集暖通系统的各设备的运行参数，所述运行参数包括设备标识及其对应的运行参数值；

上传模块，用于将所述运行参数上传至人工智能端；

接收模块，用于接收由所述人工智能端根据所述运行参数分析得到的调节参数，所述调节参数中包括所述暖通系统中需要调节的至少一个目标设备的标识及其对应的调节参数值；

调节模块，用于向所述调节参数对应的目标设备发送调节命令，所述调节命令中包括所述目标设备的调节参数值。

结合第四方面，本发明实施例在第四方面的第一种实施方式中，还包括：

环境监测模块，用于监测所述暖通系统的负荷和/或外部环境；

控制切换模块，用于根据负荷变化和/或外部环境变化，确定对所述暖通系统当前的控制权，其中，不同的控制权对应不同的控制模式；

其中，所述控制模式包括：人工智能端自动控制模式、暖通监视控制端自动控制模式、暖通监视控制端遥控控制模式、现场手动控制模式中的至少两种。

结合第四方面的第一种实施方式，本发明实施例在第四方面的第二种实施方式中，所述控制切换模块用于当产生异常告警信息时，将暖通系统的控制权切换为所述的暖通监视控制端自动控制模式。

结合第四方面的第二种实施方式，本发明实施例在第四方面的第三种实施方式中，所述控制切换模块包括：

状态接收模块，用于接收所述人工智能端的运行状态和/或接口通信状态；

告警产生模块，用于如果所述人工智能端下发的参数调节值超过设定阈值和/或所述人工智能端与所述暖通监视控制端的接口通信状态出现异常，则产生告警信息；

自控逻辑控制模块，用于通过在系统控制器中预设的自控逻辑，根据所述异常告警信息对暖通系统的运行模式、启停状态、阀门开关、运行频率、故障切换中的一种或多种进行控制。

第五方面，在一个可能的设计中，暖通控制装置的结构中包括处理器和存储器，所述存储器用于存储支持暖通控制装置执行上述第一方面或第二方面的暖通控制方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述暖通控制装置还可以包括通信接口，用于暖通控制装置与其他设备或通信网络通信。

第六方面，本发明实施例提供了一种计算机可读介质，用于存储暖通控制装置所用的计算机软件指令，其包括用于执行上述第一方面或第二方面的暖通控制方法所涉及的程序。

在一个技术方案中，本发明实施例在暖通监视控制端和人工智能端的共同作用下，形成了一体化全自动智能控制，可以规避人的不确定因素，操作可靠性、及时性更有保证，减少人工。

在另一个技术方案中，本发明实施例还可以确保全自动运行控制期间，暖通系统的控制权限唯一，当出现控制偏差或故障时，可以进行相应的保护控制，从而有效控制故障范围避免系统震荡。因而可以实时响应系统负荷变化、外部环境变化，能效实时调优，解决了本地监视控制平台逻辑策略固化。

上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

附图说明

在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本发明范围的限制。

图1为本发明一实施例的暖通控制方法的流程图；

图2为本发明一实施例步骤s130的具体步骤流程图；

图3为本发明另一实施例的暖通控制方法的步骤流程图；

图4为本发明另一实施例的暖通控制方法的步骤流程图；

图5为本发明另一实施例的暖通控制方法的步骤流程图；

图6为本发明另一实施例的步骤s260的具体步骤流程图；

图7为本发明另一实施例的暖通监控控制装置的结构框图；

图8为本发明另一实施例的参数下发模块的结构框图；

图9为本发明另一实施例的暖通监控控制装置的结构框图；

图10为本发明另一实施例的暖通监控控制装置的结构框图；

图11为本发明另一实施例的暖通监控控制装置的结构框图；

图12为本发明另一实施例的控制切换模块的结构框图；

图13为本发明实施例的暖通控制装置的一种实现架构图；

图14为本发明另一实施例的暖通控制设备框图。

具体实施方式

在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本发明的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。本发明实施例主要提供了一种通暖通控制的方法及装置，下面分别通过以下实施例进行技术方案的展开描述。

本发明提供了一种暖通控制方法和装置，以下详细介绍本发明实施例的暖通控制方法和装置的具体处理流程和原理。

本发明实施例的暖通控制方法主要通过暖通监视控制端采集暖通系统的各个设备的运行参数，然后再由人工智能端对采集到的运行参数进行计算，获得调节参数值，最后再由暖通监视控制端对暖通系统的各个设备进行调节。以下分别介绍人工智能端和暖通监视控制端的运行流程和原理。

如图1所示，其为本发明实施例的暖通控制方法的流程图。本发明实施例的暖通控制方法可以应用于人工智能端，该方法可以包括以下步骤：

s110：接收暖通监视控制端采集的暖通系统中各设备的运行参数，所述运行参数包括设备标识及其对应的运行参数值。

暖通系统具有采暖、制冷、通风、空气调节等功能，相应的，暖通系统可以包括采暖设备、制冷设备、通风设备、空气调节设备等中的一种或多种。在一种实施例中，可以在人工智能(artificialintelligent，ai)端记录需要调节的设备，并对记录的设备进行分析建立智能分析模型。所述智能分析模型可以采用不同的模型算法，比如：深度神经网络算法、卷积神经网络算法或循环神经网络算法等等。然后，暖通监视控制端采集到各个设备正常运行时的数据后，可以发送到人工智能端。人工智能端利用这些数据对建立的模型进行训练，最终获得可以对参数进行优化的智能分析模型。

s120：对接收的运行参数进行分析，获得需要调节的至少一个目标设备对应的调节参数，所述调节参数包括所述目标设备的标识及其对应的调节参数值。

在接收到暖通监视控制端上传的各个设备的运行参数后，人工智能端可以提取运行参数中的设备标识和运行参数值，然后将运行参数值输入对应的智能分析模型进行计算分析。智能分析模型根据所述运行参数值计算，获得需要进行调节的设备的调节参数值。其中，所述调节参数的包括需要调节的目标设备标识和对应的调节参数值。

例如：当接收到冷却塔的运行参数后，可以提取其冷却塔的标识和对应的运行参数，比如当前的循环水量值。将当前的循环水量值输入智能分析模型后，可以获得一个根据当前情况最优的循环水量的调节值。

s130：将所述目标设备对应的调节参数下发至所述暖通监视控制端，以使得所述暖通监视控制端利用所述目标设备的标识及其对应的调节参数值对所述目标设备的运行参数值进行调节。

当暖通监视控制端接收到人工智能端下发的调节参数后，提取所述调节参数包括的目标设备的标识和调节参数值，然后根据目标设备的标识定位到对应的目标设备，再根据调节参数值对所述目标设备进行参数调节。

例如：当接收到人工智能端下发的冷却塔的循环水量的调节值后，根据该调节值对所述的冷却塔进行调节。

如图2所示，在一种实施方式中，所述步骤s130中在下发调节参数时，可以包括：

s131：根据所述目标设备的标识获取对应的数据点位置、运行周期和调节顺序。

其中，所述目标设备对应的数据点位置为目标设备在数据存储中的位置点。所述运行周期为目标设备的参数的变化周期，比如：空调频率参数，则其变化的周期可能是很短。又比如：开关阀门的状态周期，则在较长的一个周期内其状态是比较稳定的。所述调节顺序为：当需要对多个设备进行调节时，需要按照设定的顺序过程依次进行。

s132：根据所获取的数据点位置、运行周期和调节顺序，向所述暖通监视控制端依次下发对应的调节参数。

例如，若当前有多个设备需要调节，可以按照所述设定的调节顺序依次下发调节参数；或者，也可以根据当前参数的运行周期，将运行周期块的参数优先下发，或者，也可以根据获取的数据点位置的前后次序依次下发调节参数。

如图3所示，在另一种实施例中，所述人工智能端的暖通控制方法还包括步骤：

s140：监测运行状态和/或接口通信状态，并反馈至所述暖通监视控制端。

人工智能端运行时，可以时刻监控人工智能端的运行状态以及接口通信状态。当人工智能端的运行状态或接口通信状态出现异常时，比如当前通信出现断续、传输速度过慢等异常情况，可以及时反馈至所述暖通监视控制端。

如图4所示，在另一种实施例中，本发明实施例还提供了暖通监视控制端的暖通控制方法，包括：

s210：采集暖通系统的各设备的运行参数，所述运行参数包括设备标识及其对应的运行参数值。

在一种实施方式中，所述暖通设备可以包括采暖设备、制冷设备、通风设备、空气调节设备等中的一种或多种。其中制冷设备可以包括：冷机、冷却塔、冷却泵、冷冻泵、蓄冷罐、各种管路及阀门、末端空调设备等中的一种或多种。在对各个设备的运行参数进行采集时，可以通过各个传感器、采集处理器等对各个设备的运行参数进行采集。

s220：将所述运行参数发送至人工智能端。

暖通监视控制端采集暖通系统中的各个设备的运行参数后，按照对应的数据格式和周期将数据上传至人工智能端。例如：可以将设备标识和运行参数值建立映射关系。上传周期可以根据实际设备运行参数的变化周期进行设定。

s230：接收由所述人工智能端根据所述运行参数分析得到的调节参数，所述调节参数中包括所述暖通系统中需要调节的至少一个目标设备的标识及其对应的调节参数值。

从人工智能端接收所述调节参数后，在所述调节参数中提取对应的目标设备标识和调节参数值。

s240：向所述调节参数对应的目标设备发送调节命令，所述调节命令中包括所述目标设备的调节参数值。

在获取到需要调节的目标设备后，根据所述调节参数值对目标设备进行调节。

如图5所示，在一种实施例中，所述暖通监视控制端的暖通控制方法还包括：

s250：监测所述暖通系统的负荷和/或外部环境。

比如：监测当前的人工智能端是否运行稳定、各个设备是否出现故障、通讯是否正常等。

s260：根据负荷变化和/或外部环境变化，确定对所述暖通系统当前的控制权，其中，不同的控制权对应不同的控制模式；

其中，所述控制模式包括：人工智能端自动控制模式、暖通监视控制端自动控制模式、暖通监视控制端遥控控制模式、现场手动控制模式中的至少两种。

在一种示例中，所述人工智能端自动控制模式可以为：通过人工智能端接管对设备的参数调节的控制权，通过下发调节参数至暖通监视控制端，由所述暖通监视控制端将调节参数发送至暖通系统的各个设备。所述暖通监视控制端自动控制模式可以为：通过在暖通监视控制端中的控制器预设固定的控制逻辑，由暖通监视控制端接收暖通系统的各个设备的运行参数后，自动下发调节指令至各个设备。所述暖通监视控制端遥控控制模式可以为：通过暖通监视控制端接收远程的操控指令，根据该操控指令对暖通系统的各个设备进行控制。所述现场手动控制模式可以为：由工作人员在现场直接对各个暖通设备进行参数的调节操作。

当人工智能端和暖通监视控制端通讯正常时，优先采用人工智能端自动控制模式。在一种实施方式中，在所述步骤s260中，当暖通监视控制端内产生异常告警信息时，将暖通系统的控制权切换为所述的暖通监视控制端自动控制模式。

如图6所示，在一种实施方式中，所述步骤s260中具体的步骤可以包括：

s261：接收所述人工智能端的运行状态和/或接口通信状态。

s262：如果所述人工智能端下发的参数调节值超过设定阈值和/或所述人工智能端与所述暖通监视控制端的接口通信状态出现异常，则产生告警信息。

其中，可以预先设定一些参数的调节阈值，比如：空调运行频率、功率等。当人工智能端下发的参数调节值超过设定阈值时，判定为运行异常，可以产生告警信息。另外，当人工智能端与所述暖通监视控制端的接口通信出现中断、或传输速度过低等情况时，也可以产生告警信息。

s263：通过在系统控制器中预设的自控逻辑，根据所述异常告警信息对暖通系统的运行模式、启停状态、阀门开关、运行频率、故障切换中的一种或多种进行控制。

当产生告警信息时，将控制模式切换为暖通监视控制端自动控制模式，由暖通监控控制端内的自控逻辑进行自动参数调节。

本发明实施例还可以确保全自动运行控制期间，暖通系统的控制权限唯一，当出现控制偏差或故障时，可以进行相应的保护控制，从而有效控制故障范围避免系统震荡。因而可以实时响应系统负荷变化、外部环境变化，能效实时调优，解决了本地监视控制平台逻辑策略固化。

另外，本发明实施例还可以确保全自动运行控制期间，暖通系统的控制权限唯一，当出现控制偏差或故障时，可以进行相应的保护控制，从而有效控制故障范围避免系统震荡。

如图7所示，在一种实施例中，本发明实施例还提供了一种人工智能端的暖通控制装置，包括：

参数接收模块110，用于接收暖通监视控制端采集的暖通系统中各设备的运行参数，所述运行参数包括设备标识及其对应的运行参数值；

参数分析模块120，用于对接收的运行参数进行分析，获得需要调节的至少一个目标设备对应的调节参数，所述调节参数包括所述目标设备的标识及其对应的调节参数值；

参数下发模块130，用于将所述目标设备对应的调节参数下发至所述暖通监视控制端，以使得所述暖通监视控制端利用所述目标设备的标识及其对应的调节参数值对所述目标设备的运行参数值进行调节。

如图8所示，在一种实施方式中，所述参数下发模块130包括：

获取子模块131，用于根据所述目标设备的标识获取对应的数据点位置、运行周期和调节顺序。

下发子模块132，用于根据所获取的数据点位置、运行周期和调节顺序，向所述暖通监视控制端依次下发对应的调节参数。

如图9所示，在一种实施例中，所述人工智能端的暖通控制装置还包括：

监测模块140，用于监测运行状态和/或接口通信状态，并反馈至所述暖通监视控制端。

如图10所示，在另一种实施例中，本发明实施例还提供了一种暖通监视控制端的暖通控制装置，包括：

采集模块210，用于采集暖通系统的各设备的运行参数，所述运行参数包括设备标识及其对应的运行参数值；

上传模块220，用于将所述运行参数上传至人工智能端；

接收模块230，用于接收由所述人工智能端根据所述运行参数分析得到的调节参数，所述调节参数中包括所述暖通系统中需要调节的至少一个目标设备的标识及其对应的调节参数值；

调节模块240，用于向所述调节参数对应的目标设备发送调节命令，所述调节命令中包括所述目标设备的调节参数值。

如图11所示，在一种实施例中，所述暖通监视控制端的暖通控制装置还包括：

环境监测模块250，用于监测所述暖通系统的负荷和/或外部环境；

控制切换模块260，用于根据负荷变化和/或外部环境变化，确定对所述暖通系统当前的控制权，其中，不同的控制权对应不同的控制模式。

其中，所述控制模式包括：人工智能端自动控制模式、暖通监视控制端自动控制模式、暖通监视控制端遥控控制模式、现场手动控制模式中的至少两种。

在一种实施方式中，所述控制切换模块260具体用于当产生异常告警信息时，将暖通系统的控制权切换为所述的暖通监视控制端自动控制模式。

如图12所示，在一种实施方式中，所述控制切换模块260包括：

状态接收模块261，用于接收所述人工智能端的运行状态和/或接口通信状态。

告警产生模块262，用于如果所述人工智能端下发的参数调节值超过设定阈值和/或所述人工智能端与所述暖通监视控制端的接口通信状态出现异常，则产生告警信息。

自控逻辑控制模块263，用于通过在系统控制器中预设的自控逻辑，根据所述异常告警信息对暖通系统的运行模式、启停状态、阀门开关、运行频率、故障切换中的一种或多种进行控制。

如图13所示，其为本发明实施例的暖通控制装置的一种实现架构图。在一种实现架构中可以包括：暖通设备层、本地控制平台和智能控制平台。

其中，所述暖通设备层可以包括：冷机、冷却塔、冷却泵、冷冻泵、蓄冷罐、管路阀门、末端空调等制冷设备。

所述本地控制平台可以采用暖通监视控制平台实现，在所述暖通监视控制平台中可以设置：自控逻辑模块、数据采集模块、数据交互模块、权限控制模块和系统保护模块等多个功能模块。

所述数据采集模块采集上述各个设备的运行参数，通过所述数据交互模块将运行参数上传至ai平台，以及从ai平台接收相应的反馈信息。所述权限控制模块用于控制所述暖通系统只能存在一个控制权，所述系统保护模块用于在当外界环境出现异常时，将暖通系统的控制权移交至所述暖通监视控制平台。所述自控逻辑模块用于内设控制逻辑，以对暖通系统进行控制。

所述智能控制平台可以采用ai(artificialintelligent，人工智能)平台实现，所述ai平台中可以设置：数据分析模块、数据采集模块、数据交互模块和接口稳定性模块等多个功能模块。

所述数据交互模块用于与所述暖通监视控制平台进行数据交互。所述数据采集模块用于采集暖通监视控制平台的上传的设备的运行参数。所述数据分析模块用于对采集的设备的运行参数进行分析，获得对应的调整参数。所述接口稳定性模块用于监控ai平台的运行状态和通讯接口状态，并反馈至暖通监视控制平台。

以上的功能模块可以参照上述实施例的暖通控制方法和暖通控制装置的原理，故不再赘述。

在另一个实施例中，本发明还提供一种暖通控制设备，如图14所示，该设备包括：存储器510和处理器520，存储器510内存储有可在处理器520上运行的计算机程序。所述处理器520执行所述计算机程序时实现上述实施例中的暖通控制方法。所述存储器510和处理器520的数量可以为一个或多个。

该设备还包括：

通信接口530，用于与外界设备进行通信，进行数据交互传输。

存储器510可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。

如果存储器510、处理器520和通信接口530独立实现，则存储器510、处理器520和通信接口530可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(isa，industrystandardarchitecture)总线、外部设备互连(pci，peripheralcomponent)总线或扩展工业标准体系结构(eisa，extendedindustrystandardcomponent)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图14中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果存储器510、处理器520及通信接口530集成在一块芯片上，则存储器510、处理器520及通信接口530可以通过内部接口完成相互间的通信。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。

本发明实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质的更具体的示例至少(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读存储介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

在本发明实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于指令执行系统、输入法或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、射频(radiofrequency，rf)等等，或者上述的任意合适的组合。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。