一种亮度调节方法
【专利摘要】本申请提供一种亮度调节方法，应用于电子设备中，包括：获取第一图像信息和第二图像信息，其中，所述第一图像信息包括拍摄对象的第一对象图像信息和第一背景图像信息，所述第二图像信息包括所述拍摄对象的第二对象图像信息和第二背景图像信息；判断所述第一图像信息和所述第二图像信息是否满足预设的阈值；当判断结果为否时，对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行亮度分析，获得第一分析结果；根据所述第一分析结果，对所述第一背景图像信息对应的亮度值和\或第二背景图像信息对应的亮度值进行调节。
【专利说明】一种亮度调节方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及电子【技术领域】，特别涉及一种亮度调节方法。
【背景技术】
[0002]在现有技术中，由于电子技术的不断发展，电子设备(比如一体机或者PAD)具有越来越多的功能，比如可以使用电子设备对物体进行拍照，在使用电子设备对物体进行拍照时，首先将物体放置于电子设备的屏幕前方，然后使用电子设备上自带的摄像装置或者外接的摄像装置对物体进行拍照，将拍照的数据存储于电子设备中。
[0003]但是，本 申请人:在实现本申请的过程中，发现现有技术至少存在以下技术问题:
[0004]使用电子设备上自带的摄像装置或者外接的摄像装置对物体进行拍照时，会出现物体需要补光的情况，当物体需要补光的时候，其实电子设备的屏幕是一个很好的补光光源，而现有技术中，电子设备不会自动调节电子设备中的亮度对物体进行补光，而且不能针对物体进行合适的补光，进而导致无法获取物体的清晰图像的技术问题。
【发明内容】
[0005]本发明提供一种亮度调节方法，用以解决现有技术中存在的电子设备不能针对物体进行合适的补光的技术问题。
[0006]一方面，本发明通过本申请的一个实施例，提供如下技术方案:
[0007]—种亮度调节方法，所述方法应用于电子设备中，包括:获取第一图像信息和第二图像信息，其中，所述第一图像信息包括拍摄对象的第一对象图像信息和第一背景图像信息，所述第二图像信息包括所述拍摄对象的第二对象图像信息和第二背景图像信息；判断所述第一图像信息和所述第二图像信息是否满足预设的阈值；当判断结果为否时，对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行亮度分析，获得第一分析结果；根据所述第一分析结果，对所述第一背景图像信息对应的亮度值和\或第二背景图像信息对应的亮度值进行调节。
[0008]进一步的，判断所述第一图像信息和所述第二图像信息是否满足预设的阈值，具体包括:判断所述第一对象图像信息是否满足所述预设的阈值；判断所述第二对象图像信息是否满足所述预设的阈值。
[0009]进一步的，所述对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行亮度分析，获得第一分析结果，具体包括:将所述第一背景图像信息与所述第二背景图像信息进行比较，获得第一比较结果；将所述第一对象图像信息与所述第二对象图像信息进行比较，获得第二比较结果；计算出所述第一比较结果和所述第二比较结果的比值，获得所述第一分析结果。
[0010]进一步的，所述根据所述第一分析结果，对所述第一背景图像信息对应的亮度值和\或第二背景图像信息对应的亮度值进行调节，具体包括:将所述第一对象图像信息与所述预设的阈值进行对比，获得第一对比结果；根据所述第一比对结果，所述第一背景图像信息，以及所述第一分析结果的对应关系，获得第一标准背景亮度信息；根据所述第一标准背景亮度信息，对所述第一背景图像信息对应的亮度值进行调节和\或第二背景图像信息对应的亮度值进行调节；和\或将所述第二对象图像信息与所述预设的阈值进行比对，获得第二比对结果；根据所述第二比对结果，所述第二背景图像信息，以及所述第一分析结果的对应关系，获得所述第一标准背景亮度信息；对所述第一背景图像信息对应的亮度值和\或所述第二背景图像信息对应的亮度值进行调节。
[0011]进一步的，在所述判断所述第一图像信息和所述第二图像信息是否满足预设的阈值之后，还包括步骤:获取第三图像信息，其中，所述第三图像信息包括所述拍摄对象的第三对象图像信息和第三背景图像信息；判断所述第三图像信息是否满足所述预设的阈值。
[0012]进一步的，所述判断所述第三图像信息是否满足预设的阈值，具体为:判断所述第三对象图像信息是否满足所述预设的阈值。
[0013]进一步的，在所述判断所述第三图像信息是否满足所述预设的阈值之后，还包括步骤:对所述第二图像信息和所述第三图像信息进行亮度分析，获得第二分析结果。
[0014]进一步的，所述对所述第二图像信息和所述第三图像信息进行亮度分析，获得第二分析结果，具体包括:将所述第二背景图像信息与所述第三背景图像信息进行比较，获得第三比较结果；将所述第二对象图像信息与所述第三对象图像信息进行比较，获得第四比较结果；计算出所述第三比较结果和所述第四比较结果的比值，获得所述第二分析结果。
[0015]进一步的，在获得所述第二分析结果之后，还包括步骤:根据所述第二分析结果，对所述第二背景图像信息对应的亮度值和\或第三背景图像信息对应的亮度值进行调节。
[0016]进一步的，所述根据所述第二分析结果，对所述第二背景图像信息对应的亮度值和\或第三背景图像信息对应的亮度值进行调节，具体包括:将所述第二对象图像信息与所述预设的阈值进行对比，获得所述第二对比结果；根据所述第二比对结果，所述第二背景图像信息，以及所述第二分析结果的对应关系，获得第二标准背景亮度信息；根据所述第二标准背景亮度信息，对所述第二背景图像信息对应的亮度值和\或第三背景图像信息对应的亮度值进行调节；和\或将所述第三对象图像信息与所述预设的阈值进行对比，获得第三对比结果；根据所述第三比对结果，所述第三背景图像信息，以及所述第二分析结果的对应关系，获得所述第二标准背景亮度信息；根据所述第二标准背景亮度信息，对所述第二背景图像信息对应的亮度值和\或第三背景图像信息对应的亮度值进行调节。
[0017]进一步的，在所述判断所述第三图像信息是否满足所述预设的阈值之后，包括步骤:当判断结果为否时，根据系统预设的映射关系，通过所述第一图像信息，所述第二图像信息，以及所述第三图像信息，获得第一值，第二值，和第三值；根据所述系统预设的映射关系，通过所述第一值，所述第二值，和所述第三值，以及所述预设的阈值，获得第三标准背景亮度信息；根据所述第三标准背景亮度信息，获得所述第一图像信息，和\或所述第二图像信息，和\或所述第三图像信息对应的亮度值。
[0018]另一方面，本发明通过本申请的另一实施例提供一种电子设备，包括:
[0019]获取单元，用于获取第一图像信息和第二图像信息，其中，所述第一图像信息包括拍摄对象的第一对象图像信息和第一背景图像信息，所述第二图像信息包括所述拍摄对象的第二对象图像信息和第二背景图像信息。
[0020]判断单元，用于判断所述第一图像信息和所述第二图像信息是否满足预设的阈值；[0021]分析单元，用于当判断结果为否时，对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行亮度分析，获得第一分析结果；
[0022]调节单元，用于根据所述第一分析结果，对所述第一背景图像信息对应的亮度值和\或第二背景图像信息对应的亮度值进行调节。
[0023]进一步的，所述分析单元具体还包括:第一比较单元，用于将所述第一背景图像信息与所述第二背景图像信息进行比较，获得第一比较结果；第二比较单元，用于将所述第一对象图像信息与所述第二对象图像信息进行比较，获得第二比较结果；计算单元，用于计算出所述第一比较结果和所述第二比较结果的比值，获得所述第一分析结果。
[0024]进一步的，所述调节单元具体包括:第一对比单元，用于将所述第一对象图像信息与所述预设的阈值进行对比，获得第一对比结果；获得单元，用于根据所述第一比对结果，所述第一背景图像信息，以及所述第一分析结果的对应关系，获得第一标准背景亮度信息；调节子单元，用于根据所述第一标准背景亮度信息，对所述第一背景图像信息对应的亮度值进行调节和\或第二背景图像信息对应的亮度值进行调节；和\或第二对比单元，用于将所述第二对象图像信息与所述预设的阈值进行比对，获得第二比对结果；获得单元，还用于根据所述第二比对结果，所述第二背景图像信息，以及所述第一分析结果的对应关系，获得所述第一标准背景亮度信息；调节子单元，还用于对所述第一背景图像信息对应的亮度值和\或所述第二背景图像信息对应的亮度值进行调节。
[0025]上述技术方案中的一个或多个技术方案，具有如下技术效果或优点:
[0026]本申请通过采集两张亮度不同的图像，然后根据图像中包含的对象图像信息(t匕如图像的亮度值)，以及电子设备在采集图像时的背景图像信息(比如背景亮度值)，判断出每张图像是否需要进行补光，并且计算出图像需要的补光值，然后根据补光值将图像的亮度值调整到最佳的状态的方法，电子设备能够根据该方式自动调节电子设备中的背景亮度对物体进行补光，而且能够计算出适合的补光值，针对物体进行合适的补光，进而能够获取物体的清晰图像。
[0027]进一步的，本申请还通过采集三张以及多张亮度不同的图像，然后根据图像中包含的对象图像信息(比如图像的亮度值)，以及电子设备在采集图像时的背景图像信息匕如背景亮度值)，判断出每张图像是否需要进行补光，并且计算出图像需要的补光值，然后根据补光值将图像的亮度值调整到最佳的状态的方法，能够根据不用的方法进行计算，电子设备能够根据该方式自动调节电子设备中的背景亮度对物体进行补光，而且能够计算出适合的补光值，针对物体进行合适的补光，进而能够获取物体的清晰图像，且计算方式灵活多样，在实际应用中能够根据不同的情况进行选择。
【专利附图】
【附图说明】
[0028]图1为本申请实施例中针对两张图像亮度调节方法的流程图；
[0029]图2为本申请实施例中获得第一分析结果的流程图；
[0030]图3为本申请实施例中S104中的第一种情况的流程图；
[0031]图4为本申请实施例中S104中的第二种情况的流程图；
[0032]图5为本申请实施例中针对三张图像亮度调节方法的流程图；
[0033]图6为本申请实施例中获得第二分析结果的流程图；[0034]图1为本申请实施例中S506中的第一种情况的流程图；
[0035]图8为本申请实施例中S506中的第二种情况的流程图；
[0036]图9为本申请实施例中关系式的示意图；
[0037]图10为本申请实施例中三张图像中使用第二种方式调节的流程图；
[0038]图11为本申请实施例中电子设备的示意图；
[0039]图12为本申请实施例中分析单元的示意图；
[0040]图13为本申请实施例中调节单元的示意图。
【具体实施方式】
[0041]为了解决现有技术中存在的电子设备不能针对物体进行合适的补光的技术问题，本发明提供一种亮度调节方法，通过在一般情况下采集两张以及多张亮度不同的图像，然后根据图像中包含的对象图像信息(比如图像的亮度值)，以及电子设备在采集图像时的背景图像信息(比如背景亮度值)，判断出每张图像是否需要进行补光，并且计算出图像需要的补光值，然后根据补光值将图像的亮度值调整到最佳的状态，以使在对物体拍照时，能够进行适合的补光。
[0042]下面结合说明书附图对本发明实施例的主要实现原理、具体实施过程及其对应能够达到的有益效果进行详细的阐述。
[0043]在本申请实施例中，提供了 一种亮度调节方法，该方法应用于电子设备中，通过使用两张或两张以上图像来进行调节，下面，首先对两张图像的情况用实施例一进行说明。
[0044]实施例一:
[0045]实施例一中描述的是采集两张亮度不同的图像，然后根据图像中包含的对象图像信息(比如图像的亮度值)，以及电子设备在采集图像时的背景图像信息(比如背景亮度值)，判断出每张图像是否需要进行补光，并且计算出图像需要的补光值，然后根据补光值将图像的亮度值调整到最佳的状态的方法，请参看图1，包括:
[0046]S101，获取第一图像信息和第二图像信息。
[0047]其中，第一图像信息包括拍摄对象的第一对象图像信息和第一背景图像信息，第二图像信息包括拍摄对象的第二对象图像信息和第二背景图像信息。
[0048]举例来说，当使用电子设备拍摄电子设备的显示屏前方的一个苹果，可以使用电子设备的显示屏的屏幕光当做补光的光源，当拍摄两张图像时(比如图像A和图像B，图像A为第一图像信息，图像B为第二图像信息)，将使用不同亮度的屏幕光进行拍摄，因此，图像A和图像B中包含的图像信息是不一样的，具体来说，图像A图像B中都包含了两个图像信息，即拍摄出的对象图像信息(比如拍摄出的图像本身的亮度值)，以及在拍摄该图像时，电子设备中该图像对应的背景图像信息(比如在拍摄该图像时，电子设备使用的背景的亮度值)。
[0049]在本申请实施例中，假设:
[0050]图像A:第一背景图像信息为100，第一对象图像信息为50。
[0051]图像B:第二背景图像信息为180，第二对象图像信息为130。
[0052]S102，判断第一图像信息和第二图像信息是否满足预设的阈值。
[0053]具体来说，判断第一对象图像信息是否满足预设的阈值。判断第二对象图像信息是否满足预设的阈值。
[0054]在拍摄物体时，电子设备中会具有物体的标准平均亮度信息，即预设的阈值，使用该预设的阈值，物体的拍摄效果最好。
[0055]假设预设的阈值为150。
[0056]因此，当拍摄出图像A和图像B时，会判断图像A和图像B中各自的对象图像信息是否满足了预设的阈值。
[0057]而从数值的比较来看，第一对象图像信息50 Φ 150 ;第二对象图像信息130 幸 150。
[0058]图像A和图像B中各自的对象图像信息和预设的阈值都不相等，因此，第一对象图像信息和第二对象图像信息都没有满足预设的阈值，判断结果为否，因此，将进行步骤S103。
[0059]S103，当判断结果为否时，对第一图像信息和第二图像信息进行亮度分析，获得第一分析结果。
[0060]具体来说，请参看图2，步骤103具体使用以下流程获得第一分析结果:
[0061]S1031，将第一背景图像信息与第二背景图像信息进行比较，获得第一比较结果。
[0062]S1032，将第一对象图像信息与第二对象图像信息进行比较，获得第二比较结果。
[0063]S1033，计算出第一比较结果和第二比较结果的比值，获得第一分析结果。
[0064]在上述的描述中，可以得知:
[0065]第一背景图像信息为100，第二背景图像信息为180，因此，当两者相比较时，获得第一比较结果为180-100=80。
[0066]第一对象图像信息为50，第二对象图像信息为130，因此，当两者相比较时，获得第二比较结果为130-50=80。
[0067]计算第一比较结果和第二比较结果的比值，获得第一分析结果，假如第一分析结果用k代替，则k=80/80=l。
[0068]具体的计算过程如下:k=(180-100) / (130_50)=1。
[0069]当获得第一分析结果之后，即进入步骤S104。
[0070]S104，根据第一分析结果，对第一背景图像信息对应的亮度值和\或第二背景图像信息对应的亮度值进行调节。
[0071]具体来说，步骤S104中的调节方法，请参看图3和\或图4中的方法。首先，对图3中的步骤进行详细的介绍。
[0072]其中，图3中包括步骤:
[0073]S104A1，将第一对象图像信息与预设的阈值进行对比，获得第一对比结果。
[0074]S104A2，根据第一比对结果，第一背景图像信息，以及第一分析结果的对应关系，获得第一标准背景亮度信息。
[0075]S104A3，根据第一标准背景亮度信息，对第一背景图像信息对应的亮度值进行调节和\或第二背景图像信息对应的亮度值进行调节。
[0076]在本申请实施例中，第一对象图像信息为50，而预设的阈值为150，将两者进行对t匕，结果为150-50=100，即第一比对结果具体为100。
[0077]当获得第一比对结果之后，即可根据第一比对结果，第一背景图像信息，以及第一分析结果的对应关系，获得第一标准背景亮度信息。
[0078]假设将第一标准背景亮度信息用y代替，由于物体的标准平均亮度信息为150，即能够得到一比例关系:(y-100)/ (150-50) =k=l。
[0079]获得y=200。
[0080]200即为第一标准背景亮度信息，是为了保证能够在拍摄物体时，获得物体的标准平均亮度信息，电子设备需要将背景图像信息调整到第一标准背景亮度信息。
[0081]当电子设备将背景亮度值调整到第一标准背景亮度信息200时，既可以拍摄出最佳效果的物体图像。
[0082]因此，从该值可以看出，拍摄图像A时，需要将图像A的第一背景图像信息对应的亮度值从100调整到200，调整了 100。
[0083]拍摄图像B时，需要将图像B的第一背景图像信息对应的亮度值从180调整到200，调整了 20。
[0084]这样，若要获得最佳效果的图像，调整图像A的第一背景图像信息和\或图像B的第二背景图像信息，然后使用第一标准背景亮度信息进行拍照，则能够获得最佳的照相结果O
[0085]而上述的方法，是通过图像A中的图像信息来获得第一标准背景亮度信息，除了上述方法之外，第一标准背景亮度信息还可以通过图像B中的图像信息获得，如图4中的步骤。
[0086]其中，图4中包括步骤:
[0087]S104B1，将第二对象图像信息与预设的阈值进行比对，获得第二比对结果。
[0088]S104B2，根据第二比对结果，第二背景图像信息，以及第一分析结果的对应关系，获得第一标准背景亮度信息。
[0089]S104B3，对第一背景图像信息对应的亮度值和\或第二背景图像信息对应的亮度值进行调节。
[0090]在本申请实施例中，第二对象图像信息为130，而预设的阈值为150，将两者进行对比，结果为150-130=20，即第二比对结果具体为100。
[0091]当获得第二比对结果之后，即可根据第二比对结果，第二背景图像信息，以及第一分析结果的对应关系，获得第一标准背景亮度信息。
[0092]如上述描述，将第一标准背景亮度信息用y代替，即能够得到一比例关系:(y-180) / (150-130) =k=l。
[0093]获得y=200。
[0094]200即为第一标准背景亮度信息，是为了保证能够在拍摄物体时，获得物体的标准平均亮度信息，电子设备需要将背景亮度值调整到的标准背景亮度信息。
[0095]当电子设备将背景亮度值调整到第一标准背景亮度信息200时，即可以拍摄出最佳效果的物体图像。
[0096]而根据该第一标准背景亮度信息调整图像A和\或图像B的方法，和上述图3中描述的调整方法一致，在此本申请不再赘述。
[0097]在上述的描述中，详细的描述了采集两张亮度不同的图像，然后根据图像中包含的对象图像信息(比如图像的亮度值)，以及电子设备在采集图像时的背景图像信息(比如背景亮度值)，判断出每张图像是否需要进行补光，并且计算出图像需要的补光值，然后根据补光值将图像的亮度值调整到最佳的状态的方法，电子设备能够根据该方式自动调节电子设备中的背景亮度对物体进行补光，而且能够计算出适合的补光值，针对物体进行合适的补光，进而能够获取物体的清晰图像。
[0098]下面，我们用实施例二介绍通过三张或多张图像来进行调节的方法。
[0099]实施例二:
[0100]在本申请实施例中，描述的是采集三张以及多张亮度不同的图像，然后根据图像中包含的对象图像信息(比如图像的亮度值)，以及电子设备在采集图像时的背景图像信息(比如背景亮度值)，判断出每张图像是否需要进行补光，并且计算出图像需要的补光值，然后根据补光值将图像的亮度值调整到最佳的状态的方法。
[0101]首先，介绍当电子设备采集三张图像，并使用三张图像中的信息计算并调整补光值的方法。
[0102]当电子设备获得了第一图像信息和第二图像信息图像，并且在判断了第一图像信息和第二图像信息是否满足预设的阈值之后，还获取了第三图像信息，其中，第三图像信息包括拍摄对象的第三对象图像信息和第三背景图像信息。
[0103]请参看图5，上述的描述可以描述为以下流程:
[0104]S501，获取第一图像信息和第二图像信息。
[0105]其中，第一图像信息包括拍摄对象的第一对象图像信息和第一背景图像信息，第二图像信息包括拍摄对象的第二对象图像信息和第二背景图像信息。
[0106]S502，判断第一图像信息和第二图像信息是否满足预设的阈值。
[0107]具体来说，判断第一图像信息和第二图像信息是否满足预设的阈值，具体是通过判断第一对象图像信息和第二对象图像信息是否满足预设的阈值。
[0108]S503，获取了第三图像信息。
[0109]其中，第三图像信息包括拍摄对象的第三对象图像信息和第三背景图像信息。
[0110]此时，预设的阈值仍旧设为150。
[0111]具体来说，在本申请实施例中，在使用不同的背景信息拍摄了图像A和图像B之后，还使用不同的背景信息拍摄了图像C，当电子设备采集三张图像，并使用三张图像中的信息计算并调整补光值时，具有两种方法。
[0112]第一种:
[0113]第一种调节方法和上述描述的通过图像A和图像B来进行调节方式一致，即在判断出三张图像信息都不满足阈值之后，将三张图像中相邻两张图像，即图像A和图像B组合；图像B和图像C组合，计算出一分段函数，使用分段函数中系统预设的不同的阈值进行计算并调整。
[0114]在本申请实施例中，在获取了第三图像信息之后，则会进入步骤S504。步骤S504以及后续内容会在下面做具体的介绍，此时，先计算出图像A和图像B
[0115]假设:
[0116]图像A:第一背景图像信息为100，第一对象图像信息为50。
[0117]图像B:第二背景图像信息为180，第二对象图像信息为90。
[0118]图像C:第二背景图像信息为220,第二对象图像信息为120。[0119]当使用图像A和图像B进行调节时，首先会判断图像A和图像B是否满足预设的阈值，而从数值的比较来看，第一对象图像信息50 Φ 150 ;第二对象图像信息90 Φ 150，图像A和图像B中各自的对象图像信息和预设的阈值都不相等，因此，第一对象图像信息和第二对象图像信息都没有满足预设的阈值，判断结果为否，当判断结果为否时，则对第一图像信息和第二图像信息进行亮度分析，获得第一分析结果。
[0120]如下:
[0121]第一背景图像信息为100，第二背景图像信息为180，因此，当两者相比较时，获得第一比较结果为180-100=80。
[0122]第一对象图像信息为50，第二对象图像信息为90，因此，当两者相比较时，获得第二比较结果为90-50=40。
[0123]计算第一比较结果和第二比较结果的比值，获得第一分析结果，假如第一分析结果用e代替，则e=80/40=2。
[0124]具体的计算过程如下:e=(180-100) / (90_50)=2。
[0125]计算出第一分析结果之后，则根据该第一分析结果，对第一背景图像信息对应的亮度值和\或第二背景图像信息对应的亮度值进行调节，调节方式和实施例一中对图像A和图像B中的亮度值调节方式一样。
[0126]若使用第一图像信息来进行处理，则具有图3中的方法流程。
[0127]假设第一标准背景亮度信息用y代替，而物体的标准平均亮度信息用X代替，则根据比例关系(y-100) / (χ-50) =2,即能够得到y=2x的关系式。
[0128]而使用第二图像信息进行处理，则具有图4中的方法流程。
[0129]假设第一标准背景亮度信息用y代替，而物体的标准平均亮度信息用X代替，则根据比例关系(y-180) / (χ-90) =2,也能够得到y=2x的关系式。
[0130]上述的方式和实施例一中使用的方式相似，而在实施例一中该方式已经做了详细的描述，因此，本申请实施例对第一图像信息和第二图像信息的处理仅做简单介绍。
[0131]在本申请实施例中，具体介绍对第三图像信息的处理方式。
[0132]S504,判断第二图像彳目息是否满足预设的阈值。
[0133]具体来说，从数值的比较来看，第三对象图像信息120幸150，判断出第三对象图像信息没有满足预设的阈值，判断结果为否，当判断结果为否时，进入S505。
[0134]S505，对第二图像信息和第三图像信息进行亮度分析，获得第二分析结果。
[0135]具体来说，请参看图6，S505具体使用以下流程获得第二分析结果:
[0136]S5051，将第二背景图像信息与第三背景图像信息进行比较，获得第三比较结果。
[0137]S5052，将第二对象图像信息与第三对象图像信息进行比较，获得第四比较结果。
[0138]S5053，计算出第三比较结果和第四比较结果的比值，获得第二分析结果。
[0139]具体来说，
[0140]在上述的描述中，可以得知:
[0141]第二背景图像信息为180，第三背景图像信息为220，因此，当两者相比较时，获得第三比较结果为220-180=40。
[0142]第二对象图像彳目息为90,第二对象图像彳目息为120,因此，当两者相比较时,获得第四比较结果为120-90=30。[0143]计算第三比较结果和第四比较结果的比值，获得第二分析结果，假如第二分析结果用t代替，则t=40/30=4/3。
[0144]具体的计算过程如下:t=(220-180) / (120-90) =4/3。
[0145]当获得第二分析结果之后，即进入步骤S506。
[0146]S506，根据第二分析结果，对第二背景图像信息对应的亮度值和\或第三背景图像信息对应的亮度值进行调节。
[0147]具体来说，步骤S506中的调节方法，请参看图7和\或图8中的方法。首先，对图7中的步骤进行详细的介绍。
[0148]其中，图7中包括步骤:
[0149]S506A1，将第二对象图像信息与预设的阈值进行对比，获得第二对比结果。
[0150]S506A2，根据第二比对结果，第二背景图像信息，以及第二分析结果的对应关系，获得第二标准背景亮度信息。
[0151]S506A3，根据第二标准背景亮度信息，对第二背景图像信息对应的亮度值和\或第三背景图像信息对应的亮度值进行调节；
[0152]在本申请实施例中，第二对象图像信息为90，而预设的阈值为150，将两者进行对比，结果为150-90=60，即第一比对结果具体为60。
[0153]当获得第二比对结果之后，即可根据第二比对结果，第二背景图像信息，以及第二分析结果的对应关系，获得第二标准背景亮度信息。
[0154]假设将第二标准背景亮度信息用y代替，而物体的标准平均亮度信息用X代替，则根据比例关系即能够得到一比例关系:(y-180) / (x-90) =t=4/3,获得关系式y=4/3x+60。
[0155]而上述的方法，是通过图像B中的图像信息来获得第二标准背景亮度信息，除了上述方法之外，第一标准背景亮度信息还可以通过图像C中的图像信息获得，如图8中的步骤。
[0156]S506B1，将第三对象图像信息与预设的阈值进行对比，获得第三对比结果。
[0157]S506B2，根据第三比对结果，第三背景图像信息，以及第二分析结果的对应关系，获得第二标准背景亮度信息。
[0158]S506B3，根据第二标准背景亮度信息，对第二背景图像信息对应的亮度值和\或第三背景图像信息对应的亮度值进行调节。
[0159]在本申请实施例中，第三对象图像信息为120，而预设的阈值为150，将两者进行对比，结果为150-120=30，即第一比对结果具体为30。
[0160]当获得第二比对结果之后，即可根据第三比对结果，第二背景图像信息，以及第二分析结果的对应关系，获得第二标准背景亮度信息。
[0161]假设将第二标准背景亮度信息用y代替，而物体的标准平均亮度信息用X代替，则根据比例关系即能够得到一比例关系:(y-220)/ (x-120)=t=4/3,获得关系式y=4/3x+60。
[0162]从上述的举例中可以看出，能够得到一个关系式:y=2x (0<x≤90)或者y=4/3x+60 (90≤x≤120)的分段函数，从图9中可以看出，该分段函数是以图像B中的图像信息为中心，图像B中的图像信息既满足关系式y=2x (O < X≤90)，又满足关系式y=4/3x+60 (90≤ x≤120)，因此，从上述关系是可以看出，当获得图像中的对象图像信息时，就能够获得图像对应的背景图像信息，而且物体的标准平均亮度信息和物体的标准背景亮度信息也满足上述关系式。
[0163]而根据物体的标准平均亮度信息为150，因此可以判断出该预设的阈值并没有在上述两个公式中X的取值范围之内，而有可能在图像C与图像D中计算出的关系式内，因此，则会使用图像C或者图像D进行调节。
[0164]而若是物体的标准平均亮度信息在上述关系式y=2x (O < x ≤ 90)中的取值范围之内，或者在y=4/3x+60 (90≤X≤120)的取值范围之内，则使用y=2x (O < x≤90)对应的图3或者图4中的步骤进行计算，或者y=4/3x+60 (90 ≤ x≤ 120)对应的图7或者图8中的步骤进行计算，比如在y=2x (O < X≤90)中，物体的标准平均亮度信息为40，因此，则会计算出计算出来第二标准背景亮度信息为80，因此，则会将图像A中的背景图像信息调低20或者将图像B中的背景图像信息调低100，则能够满足获得最佳图像效果的要求，能够获得最好的拍照结果。
[0165]又比如y=4/3x+60 (90≤x≤120)中的标准亮度值为120，因此，计算出来的第二标准背景亮度信息为220，因此，若调整图像C，而图像C中的背景图像信息已经满足了要求，因此，则不必调整图像C，因为图像C中的信息已经符合标准，是最佳的图像效果。
[0166]在上述的实施例中 ，是针对三张图像信息进行的，而对于多张图像也可以使用该方法进行计算，若使用多张图像计算，则会具有多个分段函数，而计算的本质和上述实施例相同，本申请不再赘述。
[0167]第二种:
[0168]第二种方法是使用三张图像共同计算，如图10，方法流程如下:
[0169]S1001，当判断结果为否时，根据系统预设的映射关系，通过第一图像信息，第二图
像息，以及第二图像息，获得第一值，第二值，和第二值。
[0170]S1002，根据系统预设的映射关系，通过第一值，第二值，和第三值，以及预设的阈
值，获得第三标准背景亮度信息。
[0171]S1003，根据第三标准背景亮度信息，获得第一图像信息，和\或第二图像信息，和\或第三图像信息对应的亮度值。
[0172]在图10中，步骤S1001是在步骤S504之后的步骤，即判断出第三张图像中信息不满足预设的阈值时，则将三张图像中的信息带入曲线公式y=ax2+bx+C进行计算，计算出第一值，第二值，和第三值，而在y=ax2+bx+c的公式中，第一值用a代替，第二值用b代替,第三值用c代替。如下:
[0173]100=a*50*50+b*50+c ；
[0174]180=a*90*90+b*90+c ；
[0175]220=a*120*120+b*120+c。
[0176]通过这三个等式计算出:
[0177]a=-l/105 ；
[0178]b=10/3 ；
[0179]c=_300/7。
[0180]因此能够得到曲线公式y = -1/105x2+10/3x-300/7o
[0181]而在上述已经提到，系统预设的阈值为150，因此，将该阈值代入曲线公式，则会得到第三标准背景亮度信息为243，然后根据第三标准背景亮度信息，分别调整图像A，或图像B，或图像C中的背景图像信息，使其达到最佳的照相效果。
[0182]从上述的关系式可以得到一关于对象图像信息以及背景图像信息相互关系的曲线图，该曲线是开口向下的曲线，而在实际应用中，根据实际情况，还可以得到开口向上的曲线图，在此本申请不做限制。
[0183]上述方式介绍的是三张图像的处理，而使用多张图像也能够得到类似的曲线，多张图像的计算方式和本申请类似，在此本申请不再赘述。
[0184]在上述实施例中，描述的是采集三张以及多张亮度不同的图像，然后根据图像中包含的对象图像信息(比如图像的亮度值)，以及电子设备在采集图像时的背景图像信息(比如背景亮度值)，判断出每张图像是否需要进行补光，并且计算出图像需要的补光值，然后根据补光值将图像的亮度值调整到最佳的状态的方法，能够根据不用的方法进行计算，电子设备能够根据该方式自动调节电子设备中的背景亮度对物体进行补光，而且能够计算出适合的补光值，针对物体进行合适的补光，进而能够获取物体的清晰图像，且计算方式灵活多样，在实际应用中能够根据不同的情况进行选择。
[0185]实施例三:
[0186]本申请实施例还提供一种电子设备，如图11所示，包括:
[0187]获取单元，用于获取第一图像信息和第二图像信息，其中，第一图像信息包括拍摄对象的第一对象图像信息和第一背景图像信息，第二图像信息包括拍摄对象的第二对象图像信息和第二背景图像信息。
[0188]判断单元10，用于判断第一图像信息和第二图像信息是否满足预设的阈值。
[0189]分析单元11，用于当判断结果为否时，对第一图像信息和第二图像信息进行亮度分析，获得第一分析结果。
[0190]调节单元12，用于根据第一分析结果，对第一背景图像信息对应的亮度值和\或第二背景图像信息对应的亮度值进行调节。
[0191]进一步的,如图12所示，分析单元11具体还包括:
[0192]第一比较单元110，用于将第一背景图像信息与第二背景图像信息进行比较，获得第一比较结果。
[0193]第二比较单元111，用于将第一对象图像信息与第二对象图像信息进行比较，获得第二比较结果。
[0194]计算单元112，用于计算出第一比较结果和第二比较结果的比值，获得第一分析结果O
[0195]进一步的，如图13所示,调节单元12具体包括:
[0196]第一对比单元121，用于将第一对象图像信息与预设的阈值进行对比，获得第一对比结果。
[0197]获得单元122，用于根据第一比对结果，第一背景图像信息，以及第一分析结果的对应关系，获得第一标准背景亮度信息。
[0198]调节子单元123，用于根据第一标准背景亮度信息，对第一背景图像信息对应的亮度值进行调节和\或第二背景图像信息对应的亮度值进行调节。
[0199]第二对比单元124，用于将第二对象图像信息与预设的阈值进行比对，获得第二比对结果。[0200]获得单元122还用于根据第二比对结果，第二背景图像信息，以及第一分析结果的对应关系，获得第一标准背景亮度信息。
[0201]调节子单元123还用于对第一背景图像信息对应的亮度值和\或第二背景图像信息对应的亮度值进行调节。
[0202]通过本发明的一个或多个实施例，可以实现如下技术效果:
[0203]本申请通过采集两张亮度不同的图像，然后根据图像中包含的对象图像信息(t匕如图像的亮度值)，以及电子设备在采集图像时的背景图像信息(比如背景亮度值)，判断出每张图像是否需要进行补光，并且计算出图像需要的补光值，然后根据补光值将图像的亮度值调整到最佳的状态的方法，电子设备能够根据该方式自动调节电子设备中的背景亮度对物体进行补光，而且能够计算出适合的补光值，针对物体进行合适的补光，进而能够获取物体的清晰图像。
[0204]进一步的，本申请还通过采集三张以及多张亮度不同的图像，然后根据图像中包含的对象图像信息(比如图像的亮度值)，以及电子设备在采集图像时的背景图像信息匕如背景亮度值)，判断出每张图像是否需要进行补光，并且计算出图像需要的补光值，然后根据补光值将图像的亮度值调整到最佳的状态的方法，能够根据不用的方法进行计算，电子设备能够根据该方式自动调节电子设备中的背景亮度对物体进行补光，而且能够计算出适合的补光值，针对物体进行合适的补光，进而能够获取物体的清晰图像，且计算方式灵活多样，在实际应用中能够根据不同的情况进行选择。
[0205]显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
【权利要求】
1.一种亮度调节方法，所述方法应用于电子设备中，其特征在于，包括: 获取第一图像信息和第二图像信息，其中，所述第一图像信息包括拍摄对象的第一对象图像信息和第一背景图像信息，所述第二图像信息包括所述拍摄对象的第二对象图像信息和第二背景图像信息； 判断所述第一图像信息和所述第二图像信息是否满足预设的阈值； 当判断结果为否时，对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行亮度分析，获得第一分析结果； 根据所述第一分析结果，对所述第一背景图像信息对应的亮度值和\或第二背景图像信息对应的亮度值进行调节。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述第一图像信息和所述第二图像信息是否满足预设的阈值，具体包括: 判断所述第一对象图像信息是否满足所述预设的阈值； 判断所述第二对象图像信息是否满足所述预设的阈值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行亮度分析，获得第一分析结果，具体包括: 将所述第一背景图像信息与所述第二背景图像信息进行比较，获得第一比较结果； 将所述第一对象图像信息与所述第二对象图像信息进行比较，获得第二比较结果； 计算出所述第一比较结果和所述第二比较结果的比值，获得所述第一分析结果。
4.如权利要求3所述的`方法，其特征在于，所述根据所述第一分析结果，对所述第一背景图像信息对应的亮度值和\或第二背景图像信息对应的亮度值进行调节，具体包括: 将所述第一对象图像信息与所述预设的阈值进行对比，获得第一对比结果； 根据所述第一比对结果，所述第一背景图像信息，以及所述第一分析结果的对应关系，获得第一标准背景亮度信息； 根据所述第一标准背景亮度信息，对所述第一背景图像信息对应的亮度值进行调节和\或第二背景图像信息对应的亮度值进行调节；和\或 将所述第二对象图像信息与所述预设的阈值进行比对，获得第二比对结果； 根据所述第二比对结果，所述第二背景图像信息，以及所述第一分析结果的对应关系，获得所述第一标准背景亮度信息； 对所述第一背景图像信息对应的亮度值和\或所述第二背景图像信息对应的亮度值进行调节。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判断所述第一图像信息和所述第二图像信息是否满足预设的阈值之后，还包括步骤: 获取第三图像信息，其中，所述第三图像信息包括所述拍摄对象的第三对象图像信息和第二背景图像信息； 判断所述第三图像信息是否满足所述预设的阈值。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判断所述第三图像信息是否满足预设的阈值，具体为: 判断所述第三对象图像信息是否满足所述预设的阈值。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述判断所述第三图像信息是否满足所述预设的阈值之后，还包括步骤: 对所述第二图像信息和所述第三图像信息进行亮度分析，获得第二分析结果。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像信息和所述第三图像信息进行亮度分析，获得第二分析结果，具体包括: 将所述第二背景图像信息与所述第三背景图像信息进行比较，获得第三比较结果； 将所述第二对象图像信息与所述第三对象图像信息进行比较，获得第四比较结果； 计算出所述第三比较结果和所述第四比较结果的比值，获得所述第二分析结果。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，在获得所述第二分析结果之后，还包括步骤: 根据所述第二分析结果，对所述第二背景图像信息对应的亮度值和\或第三背景图像信息对应的亮度值进行调节。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二分析结果，对所述第二背景图像信息对应的亮度值和\或第三背景图像信息对应的亮度值进行调节，具体包括: 将所述第二对象图像信息与所述预设的阈值进行对比，获得所述第二对比结果； 根据所述第二比对结果，所述第二背景图像信息，以及所述第二分析结果的对应关系，获得第二标准背景亮度信息； 根据所述第二标准背景亮度信息，对所述第二背景图像信息对应的亮度值和\或第三背景图像信息对应的亮度值进`行调节；和\或 将所述第三对象图像信息与所述预设的阈值进行对比，获得第三对比结果； 根据所述第三比对结果，所述第三背景图像信息，以及所述第二分析结果的对应关系，获得所述第二标准背景亮度信息； 根据所述第二标准背景亮度信息，对所述第二背景图像信息对应的亮度值和\或第三背景图像信息对应的亮度值进行调节。
11.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述判断所述第三图像信息是否满足所述预设的阈值之后，包括步骤: 当判断结果为否时，根据系统预设的映射关系，通过所述第一图像信息，所述第二图像信息，以及所述第三图像信息，获得第一值，第二值，和第三值； 根据所述系统预设的映射关系，通过所述第一值，所述第二值，和所述第三值，以及所述预设的阈值，获得第三标准背景亮度信息； 根据所述第三标准背景亮度信息，获得所述第一图像信息，和\或所述第二图像信息，和\或所述第三图像信息对应的亮度值。
12.—种电子设备,其特征在于,包括: 获取单元，用于获取第一图像信息和第二图像信息，其中，所述第一图像信息包括拍摄对象的第一对象图像信息和第一背景图像信息，所述第二图像信息包括所述拍摄对象的第二对象图像信息和第二背景图像信息； 判断单元，用于判断所述第一图像信息和所述第二图像信息是否满足预设的阈值； 分析单元，用于当判断结果为否时，对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行亮度分析，获得第一分析结果； 调节单元，用于根据所述第一分析结果，对所述第一背景图像信息对应的亮度值和\或第二背景图像信息对应的亮度值进行调节。
13.如权利要求12所述的电子设备，其特征在于，所述分析单元具体还包括: 第一比较单元，用于将所述第一背景图像信息与所述第二背景图像信息进行比较，获得第一比较结果； 第二比较单元，用于将所述第一对象图像信息与所述第二对象图像信息进行比较，获得第二比较结果； 计算单元，用于计算出所述第一比较结果和所述第二比较结果的比值，获得所述第一分析结果。
14.如权利要求13所述的电子设备，其特征在于，所述调节单元具体包括: 第一对比单元，用于将所述第一对象图像信息与所述预设的阈值进行对比，获得第一对比结果； 获得单元，用于根据所述第一比对结果，所述第一背景图像信息，以及所述第一分析结果的对应关系，获得第一标准背景亮度信息； 调节子单元，用于根据所述第一标准背景亮度信息，对所述第一背景图像信息对应的亮度值进行调节和\或第二背景图像信息对应的亮度值进行调节；和\或 第二对比单元，用于将所述第二对象图像信息与所述预设的阈值进行比对，获得第二比对结果； 获得单元，还用于根据所述第二比对结果，所述第二背景图像信息，以及所述第一分析结果的对应关系，获得所述第一标准背景亮度信息； 调节子单元，还用于对所述第一背景图像信息对应的亮度值和\或所述第二背景图像信息对应的亮度值进行调节。
【文档编号】H04N5/243GK103516993SQ201210226536
【公开日】2014年1月15日 申请日期:2012年6月29日 优先权日:2012年6月29日
【发明者】付荣耀, 贺志强, 柴海新, 阳光 申请人:联想(北京)有限公司