一种集成收视率、广告监测、广告业务的数据分析系统的制作方法
一种集成收视率、广告监测、广告业务的数据分析系统的制作方法
【专利摘要】本发明属于行业计算机应用【技术领域】，具体地说是针对电视广告行业通过计算机应用技术和统计学技术，实现集成收视率、广告监测、广告业务数据的综合数据分析模型。本发明为电视广告行业提供一种集成收视率、广告监测、广告业务的数据分析系统，解决了目前电视广告行业内各数据提供商，数据独立、分散、综合分析需要大量人工且缺少现成的综合数据分析模型的问题。系统通过相应数据接口，将第三方收视率、广告监测数据和我公司的广告业务管理系统业务数据引入平台数据仓库。依据业界通用的标准分析模型和我公司自行研发的跨数据综合分析模型，建立相应的中间数据结构。输出包括查询模块、报告模块、实时数据显示模块、领导驾驶舱。
【专利说明】一种集成收视率、广告监测、广告业务的数据分析系统
【技术领域】
[0001]本发明属于行业计算机应用【技术领域】，具体地说是针对电视广告行业通过计算机应用技术和统计学技术，实现集成收视率、广告监测、广告业务数据的综合数据分析模型，其中涉及计算机应用云技术(3…13)、数据仓库技术、统计学模型。
【背景技术】
[0002]目前，国内针对电视广告行业的数据分析系统主要有:
[0003]尼尔森公司的收视率系统
[0004]尼尔森公司的广告监测系统
[0005]尼尔森公司官网匕七如://(311.111618611.00111
[0006]央视-索福瑞媒介研究有限公司￠31)的收视率系统
[0007]央视-索福瑞媒介研究有限公司￠31)的电视剧查询与收视分析系统
[0008]央视-索福瑞媒介研究有限公司(031)官网卜七如://界冊.08111.00111.011
[0009]央视市场研究股份有限公司￠1?广告监测系统
[0010]央视市场研究股份有限公司((71?官网01
[0011]这三家公司的产品与数据基本覆盖了国内90%电视广告行业数据服务市场。但这三家公司所提供的产品均是偏重于原始数据的提供，以及按条件的数据检索。较少有分析功能，除了央视-索福瑞媒介研究有限公司￠31)的电视剧查询与收视分析系统结合了收视率和电视剧的播出数据提供部分分析功能外，其他系统均是独立的收视率提供或广告监测提供。
[0012]我公司研发的《电视广告业务管理数据监控平台》，集收视率数据、广告监测数据、广告业务数据于一体，旨在建立一个服务于电视广告业务的实时数据监控平台。通过第三方收视率数据、广告监测数据接口，结合自身电视广告业务管理系统的业务数据，使用自有研发的实用数学模型，实现针对广告公司、广告主等广告投放前排期规划、广告投放中及时监控、广告投放后效果评估；针对电视媒体广告资源的规划、营销策略的制定、销售过程的控制、播后的业务分析等，全方位多角度的智能数据分析服务。
【发明内容】
[0013]本发明的目的是为电视广告行业提供一种集成收视率、广告监测、广告业务的数据分析系统，解决了目前电视广告行业内各数据提供商，数据独立、分散、综合分析需要大量人工且缺少现成的综合数据分析模型的问题。
[0014]本发明要解决的技术问题是:目前无论是电视媒体用户还是广告公司或广告主用户，在需要综合数据分析时，都需要先从多方数据系统中提取所需要数据，再自行加工、分析，如果是研究性质的数据分析，在分析过程中如果结论并不符合设想，这个过程可能会不断反复，直到得出数据结论。同时人工的研究报告受研究者学识、经验等影响，在数据选取，研究方法，数学模型的应用等方面的不同，造成了最终报告质量的不同。还有报告间的可比性、不可量产也是人工无法解决的问题。
[0015]本发明所采用的技术方案是:我公司研发的《电视广告业务管理数据监控平台》通过相应数据接口，将第三方收视率、广告监测数据和我公司的广告业务管理系统业务数据引入平台数据仓库。利用数据挖掘技术，依据业界通用的标准分析模型和我公司自行研发的跨数据综合分析模型，建立相应的中间数据结构。输出包括查询模块、报告模块、实时数据显示模块、领导驾驶舱。所有输出利用“八3技术，形成应用资源池，不同用户通过定制和权限，使用相应的应用。
[0016]电视广告客户分类模型
[0017]电视广告客户分类模型，是在传统模型的基础上，考虑到电视广告行业的特殊性，将一个全新的维度引入到原有的三维模型当中，用以衡量广告客户价值和客户创利能力。
[0018]传统模型中，并没有体现出客户所潜在的广告费用增投空间的大小。因此本文的电视广告客户分类改进模型，正是针对“客户饱和度”这一点，在基于传统模型的基础上，引入新指标即广告客户在最近一段时间内，在某电视台所投放的广告费用占其当年电视广告预算的比例，以由此来体现不同客户所具备的广告可增投空间，帮助管理者准确判断客户潜力，服务策略有的放矢。通过客户的近期投放行为、投放的总体频率、花了多少钱，以及在特定电视台占了电视媒体广告总预算多大比例，这四项指标来描述该客户的价值状况。
[0019]其中，I？代表近度，如⑶表示客户最近一次投放广告的时间有多远代表频度，1^6(11161107，表示观众在最近一段时间内投放广告的次数代表费用，101161^1*7，表示客户在最近一段时间内所投广告的刊例价值；？代表？抓即代丨。!!，表示客户在特定电视台的广告预算比例。通过三项指标的综合作用，可以较为动态地显示出特定客户的全部轮廓，这为个性化的定制服务提供了依据，同时，通过改善三项指标的状况，更可为后续的营销决策提供支持。
[0020]在对广告客户的投放行为进行分析的同时，掌握和区分电视台真正的“大客户”、“潜力客户”和“一般客户”的群体划分，对不同层次的客户，提出不同的方案来满足各自的需求，更针对不同类型客户，提出不同的客户服务策略。在理论与实际紧密结合的理念驱动下，探索出一整套的切实适用于电视台的广告客户分类模型，进而开展更加有的放矢的客户管理和客户服务。这样，不但可以提高广告部相关部门的工作效率，相应降低客户维护及编排运作成本，建立更合理的服务体系，更有助于拉近电视台与广告客户之间的距离，加深相关部门对广告客户需求特征的把握和了解，通过针对性强的服务和方案，满足广告客户的个性化需求，从而提升客户对电视台的忠诚度，以及电视台在同业市场中的竞争力，帮助电视台与客户建立，并保持长期、良好的合作关系。
[0021]电视广告的指纹特征判别模型
[0022]电视广告的指纹特征判别模型，通过大数据计算，将电视收视率数据、广告监测数据、广告客户的目标受众，这些数据结构不同、字段定义不同、数值量纲不同的大数据集结合在一起，通过数据可视化的展现方式，为电视台广告经营者明确广告客户的目标受众诉求，以此向广告客户提供面向目标受众的，定制型的广告产品销售策略；为广告客户提供直观的，具有明确可比性的广告投放效果评估参考依据。
[0023]本发明的有益效果是:我们的系统功能最强的优势和价值，就在于多元数据包括收视率数据、广告监测数据、广告业务经营数据的透视分析。
[0024]其中，通过广告客户的目标受众与电视收视率数据的结合，有效的解决了电视广告行业传统评估方式中，单纯采用的全众收视率，很少考虑客户目标人群，忽视分众收视数据所反映的客户有效投放实际效果的问题。进一步的将电视收视率与精准广告监测数据无缝对接，生成准确反映客户广告目标受众真实覆盖情况的分众收视数据；以及为实现针对目标客户的有效投放，所投入的有效广告费用。
[0025]在结果展现方面，采用直观的图形结构，将经过标准化费用和收视率的数据，消除量纲差异，确保在同一平面，同一坐标系内，让广告经营者和客户同时看到广告费用的有效投放效果。通过简明的数据展现结果，使得广告经营者可以一目了然的为客户提供广告投放最优销售策略，既满足了客户的个性化需求，又实现了众多广告产品的优化打包销售，在最大程度上，保证了广告经营者与投放者利用的双赢。
【专利附图】
【附图说明】
[0026]图1是实时监测功能示意图
[0027]实时监测功能可以实时监测媒体份额，可以随时了解当前的开机人数。系统可以在采集到数据的同时，将这些人在各频道的收视分布情况，绘制成媒体份额示图。相比每周发布一次的收视调查报告，数据的及时性、响应速度和处理速度，都得到了极大的提升。
[0028]图2是关键字统计功能不意图
[0029]关键字统计功能，在传统收视率的基础上，通过加权运算，用节目的关键词替换节目本身，重新汇总合并得到关键词的关注度。
[0030]图3是观众流动监测功能示意图
[0031]观众流动监测功能，是当栏目出现重大异常，例如有显著的观众流入或流出时，可以主动的发出提醒。做到在第一时间，关注异常情况。
[0032]图4是指纹特征捕捉功能示意图一
[0033]指纹特征捕捉功能中，绘制出的指纹越圆，就表示该剧(或栏目)，对全体观众的越有吸引力。
[0034]图5是指纹特征捕捉功能示意图二
[0035]理论上，每一个电视节目，都有一个与众不同的收视指纹，即对不同受众的吸引力有其独特的指向性。简单的说，指纹图如果覆盖越圆，就说明这个节目越是老少皆宜，雅俗共赏。而且广告客户投放广告时，也会针对细分的受众表达诉求，即广告目标也可用收视指纹表达。节目与广告的指纹拟合度越高，其广告效果的有效价值越高。
[0036]图6是任务集成功能示意图
[0037]系统可根据不同用户，不同要求，有针对性的设计定制化的任务模块，并灵活组合，实现功能服务的按需定制和管理。
[0038]图7是离转率和回转率指标示意图
[0039]在现有的收视监测系统中，不能直接区分如《红星剧场》第1，2集观众个体的变动情况，也就是不能直接告诉我们第2集中有多少人是看了第1集的；多少人因为插拔广告转台流失掉了 ；又多少人是刚开始看的。这些具有重要参考意义的指标，大多需要通过其他指标，间接的推导出来。
[0040]本系统则提供了两个直观的指标，离转率和回转率。
[0041]其中，离转率可以告诉我们，有多少观众，因为插播广告，离开了红星剧场；又有多少人在广告结束之后，继续回来看红星剧场的栏目。
[0042]离转率越高，说明广告对节目的影响越大(一播广告，人就走了)；回转率越高，贝0说明节目对观众的吸引力越强(节目还是挺好看的，广告结束了，我还愿意回来接着看
[0043]数据计算说明:
[0044]离转率=30(黄色，广告转台走了)/50(红色，收看第一集的)=60%
[0045]回转率=20(黄色，转台又回来了)/30(黄色，广告转台走了)= 67%
[0046]图8是观众忠诚度分级示意图
[0047]这里您看到的，是我们针对电视收视人群的行为特征，建立的“即!'观众忠诚度”分级模型。
[0048]简单举例，右上图中，王闻和赵华两个人，同样收看了今天的《北京新闻》(尺相同)，但王闻一个礼拜看7次，也就是每天都看，而赵华只看了 1次①不同)，他们的忠诚度分级显然应该是不一样的；
[0049]而右下图中，王闻和张大北两个人，一个礼拜同样都看7次《北京新闻》①相同)，但张大北一次看20分钟，而王闻只看5分钟(1不同)，他们的忠诚度分级显然也应该是不一样的。
[0050]那么对应到我们的模型中，张大北就是忠实观众，赵华和王闻就是临时观众。
[0051]如果到了下个礼拜，张大北也变成一周只看1次，或者一次只看5分钟了，那我们就要重点研究我们的忠实观众(张大北)，流失掉的原因？是他减少了每天收看电视的时间？还是被其他台的栏目吸引走了？
[0052]只有找到忠实观众流失的原因，才可能更好的提出节目改进的问题。
【具体实施方式】
[0053]实施步骤
[0054]1、购买或合作第三方数据源
[0055]2、开发第三方数据接口
[0056]3、建立数据仓库
[0057]4、实现相关数学模型
[0058]5、实现输出
[0059]实例
[0060]参考说明书附图与【专利附图】
【附图说明】。
【权利要求】
1.一种数据分析系统，其特征在于系统数据源集成了收视率数据、广告监测数据和广告经营业务数据。
【文档编号】H04N21/258GK104376476SQ201310349941
【公开日】2015年2月25日 申请日期:2013年8月13日 优先权日:2013年8月13日
【发明者】不公告发明人 申请人:北京特雷森信息中心
【专利摘要】本发明属于行业计算机应用【技术领域】，具体地说是针对电视广告行业通过计算机应用技术和统计学技术，实现集成收视率、广告监测、广告业务数据的综合数据分析模型。本发明为电视广告行业提供一种集成收视率、广告监测、广告业务的数据分析系统，解决了目前电视广告行业内各数据提供商，数据独立、分散、综合分析需要大量人工且缺少现成的综合数据分析模型的问题。系统通过相应数据接口，将第三方收视率、广告监测数据和我公司的广告业务管理系统业务数据引入平台数据仓库。依据业界通用的标准分析模型和我公司自行研发的跨数据综合分析模型，建立相应的中间数据结构。输出包括查询模块、报告模块、实时数据显示模块、领导驾驶舱。
【专利说明】一种集成收视率、广告监测、广告业务的数据分析系统
【技术领域】
[0001]本发明属于行业计算机应用【技术领域】，具体地说是针对电视广告行业通过计算机应用技术和统计学技术，实现集成收视率、广告监测、广告业务数据的综合数据分析模型，其中涉及计算机应用云技术(3…13)、数据仓库技术、统计学模型。
【背景技术】
[0002]目前，国内针对电视广告行业的数据分析系统主要有:
[0003]尼尔森公司的收视率系统
[0004]尼尔森公司的广告监测系统
[0005]尼尔森公司官网匕七如://(311.111618611.00111
[0006]央视-索福瑞媒介研究有限公司￠31)的收视率系统
[0007]央视-索福瑞媒介研究有限公司￠31)的电视剧查询与收视分析系统
[0008]央视-索福瑞媒介研究有限公司(031)官网卜七如://界冊.08111.00111.011
[0009]央视市场研究股份有限公司￠1?广告监测系统
[0010]央视市场研究股份有限公司((71?官网01
[0011]这三家公司的产品与数据基本覆盖了国内90%电视广告行业数据服务市场。但这三家公司所提供的产品均是偏重于原始数据的提供，以及按条件的数据检索。较少有分析功能，除了央视-索福瑞媒介研究有限公司￠31)的电视剧查询与收视分析系统结合了收视率和电视剧的播出数据提供部分分析功能外，其他系统均是独立的收视率提供或广告监测提供。
[0012]我公司研发的《电视广告业务管理数据监控平台》，集收视率数据、广告监测数据、广告业务数据于一体，旨在建立一个服务于电视广告业务的实时数据监控平台。通过第三方收视率数据、广告监测数据接口，结合自身电视广告业务管理系统的业务数据，使用自有研发的实用数学模型，实现针对广告公司、广告主等广告投放前排期规划、广告投放中及时监控、广告投放后效果评估；针对电视媒体广告资源的规划、营销策略的制定、销售过程的控制、播后的业务分析等，全方位多角度的智能数据分析服务。
【发明内容】
[0013]本发明的目的是为电视广告行业提供一种集成收视率、广告监测、广告业务的数据分析系统，解决了目前电视广告行业内各数据提供商，数据独立、分散、综合分析需要大量人工且缺少现成的综合数据分析模型的问题。
[0014]本发明要解决的技术问题是:目前无论是电视媒体用户还是广告公司或广告主用户，在需要综合数据分析时，都需要先从多方数据系统中提取所需要数据，再自行加工、分析，如果是研究性质的数据分析，在分析过程中如果结论并不符合设想，这个过程可能会不断反复，直到得出数据结论。同时人工的研究报告受研究者学识、经验等影响，在数据选取，研究方法，数学模型的应用等方面的不同，造成了最终报告质量的不同。还有报告间的可比性、不可量产也是人工无法解决的问题。
[0015]本发明所采用的技术方案是:我公司研发的《电视广告业务管理数据监控平台》通过相应数据接口，将第三方收视率、广告监测数据和我公司的广告业务管理系统业务数据引入平台数据仓库。利用数据挖掘技术，依据业界通用的标准分析模型和我公司自行研发的跨数据综合分析模型，建立相应的中间数据结构。输出包括查询模块、报告模块、实时数据显示模块、领导驾驶舱。所有输出利用“八3技术，形成应用资源池，不同用户通过定制和权限，使用相应的应用。
[0016]电视广告客户分类模型
[0017]电视广告客户分类模型，是在传统模型的基础上，考虑到电视广告行业的特殊性，将一个全新的维度引入到原有的三维模型当中，用以衡量广告客户价值和客户创利能力。
[0018]传统模型中，并没有体现出客户所潜在的广告费用增投空间的大小。因此本文的电视广告客户分类改进模型，正是针对“客户饱和度”这一点，在基于传统模型的基础上，引入新指标即广告客户在最近一段时间内，在某电视台所投放的广告费用占其当年电视广告预算的比例，以由此来体现不同客户所具备的广告可增投空间，帮助管理者准确判断客户潜力，服务策略有的放矢。通过客户的近期投放行为、投放的总体频率、花了多少钱，以及在特定电视台占了电视媒体广告总预算多大比例，这四项指标来描述该客户的价值状况。
[0019]其中，I？代表近度，如⑶表示客户最近一次投放广告的时间有多远代表频度，1^6(11161107，表示观众在最近一段时间内投放广告的次数代表费用，101161^1*7，表示客户在最近一段时间内所投广告的刊例价值；？代表？抓即代丨。!!，表示客户在特定电视台的广告预算比例。通过三项指标的综合作用，可以较为动态地显示出特定客户的全部轮廓，这为个性化的定制服务提供了依据，同时，通过改善三项指标的状况，更可为后续的营销决策提供支持。
[0020]在对广告客户的投放行为进行分析的同时，掌握和区分电视台真正的“大客户”、“潜力客户”和“一般客户”的群体划分，对不同层次的客户，提出不同的方案来满足各自的需求，更针对不同类型客户，提出不同的客户服务策略。在理论与实际紧密结合的理念驱动下，探索出一整套的切实适用于电视台的广告客户分类模型，进而开展更加有的放矢的客户管理和客户服务。这样，不但可以提高广告部相关部门的工作效率，相应降低客户维护及编排运作成本，建立更合理的服务体系，更有助于拉近电视台与广告客户之间的距离，加深相关部门对广告客户需求特征的把握和了解，通过针对性强的服务和方案，满足广告客户的个性化需求，从而提升客户对电视台的忠诚度，以及电视台在同业市场中的竞争力，帮助电视台与客户建立，并保持长期、良好的合作关系。
[0021]电视广告的指纹特征判别模型
[0022]电视广告的指纹特征判别模型，通过大数据计算，将电视收视率数据、广告监测数据、广告客户的目标受众，这些数据结构不同、字段定义不同、数值量纲不同的大数据集结合在一起，通过数据可视化的展现方式，为电视台广告经营者明确广告客户的目标受众诉求，以此向广告客户提供面向目标受众的，定制型的广告产品销售策略；为广告客户提供直观的，具有明确可比性的广告投放效果评估参考依据。
[0023]本发明的有益效果是:我们的系统功能最强的优势和价值，就在于多元数据包括收视率数据、广告监测数据、广告业务经营数据的透视分析。
[0024]其中，通过广告客户的目标受众与电视收视率数据的结合，有效的解决了电视广告行业传统评估方式中，单纯采用的全众收视率，很少考虑客户目标人群，忽视分众收视数据所反映的客户有效投放实际效果的问题。进一步的将电视收视率与精准广告监测数据无缝对接，生成准确反映客户广告目标受众真实覆盖情况的分众收视数据；以及为实现针对目标客户的有效投放，所投入的有效广告费用。
[0025]在结果展现方面，采用直观的图形结构，将经过标准化费用和收视率的数据，消除量纲差异，确保在同一平面，同一坐标系内，让广告经营者和客户同时看到广告费用的有效投放效果。通过简明的数据展现结果，使得广告经营者可以一目了然的为客户提供广告投放最优销售策略，既满足了客户的个性化需求，又实现了众多广告产品的优化打包销售，在最大程度上，保证了广告经营者与投放者利用的双赢。
【专利附图】
【附图说明】
[0026]图1是实时监测功能示意图
[0027]实时监测功能可以实时监测媒体份额，可以随时了解当前的开机人数。系统可以在采集到数据的同时，将这些人在各频道的收视分布情况，绘制成媒体份额示图。相比每周发布一次的收视调查报告，数据的及时性、响应速度和处理速度，都得到了极大的提升。
[0028]图2是关键字统计功能不意图
[0029]关键字统计功能，在传统收视率的基础上，通过加权运算，用节目的关键词替换节目本身，重新汇总合并得到关键词的关注度。
[0030]图3是观众流动监测功能示意图
[0031]观众流动监测功能，是当栏目出现重大异常，例如有显著的观众流入或流出时，可以主动的发出提醒。做到在第一时间，关注异常情况。
[0032]图4是指纹特征捕捉功能示意图一
[0033]指纹特征捕捉功能中，绘制出的指纹越圆，就表示该剧(或栏目)，对全体观众的越有吸引力。
[0034]图5是指纹特征捕捉功能示意图二
[0035]理论上，每一个电视节目，都有一个与众不同的收视指纹，即对不同受众的吸引力有其独特的指向性。简单的说，指纹图如果覆盖越圆，就说明这个节目越是老少皆宜，雅俗共赏。而且广告客户投放广告时，也会针对细分的受众表达诉求，即广告目标也可用收视指纹表达。节目与广告的指纹拟合度越高，其广告效果的有效价值越高。
[0036]图6是任务集成功能示意图
[0037]系统可根据不同用户，不同要求，有针对性的设计定制化的任务模块，并灵活组合，实现功能服务的按需定制和管理。
[0038]图7是离转率和回转率指标示意图
[0039]在现有的收视监测系统中，不能直接区分如《红星剧场》第1，2集观众个体的变动情况，也就是不能直接告诉我们第2集中有多少人是看了第1集的；多少人因为插拔广告转台流失掉了 ；又多少人是刚开始看的。这些具有重要参考意义的指标，大多需要通过其他指标，间接的推导出来。
[0040]本系统则提供了两个直观的指标，离转率和回转率。
[0041]其中，离转率可以告诉我们，有多少观众，因为插播广告，离开了红星剧场；又有多少人在广告结束之后，继续回来看红星剧场的栏目。
[0042]离转率越高，说明广告对节目的影响越大(一播广告，人就走了)；回转率越高，贝0说明节目对观众的吸引力越强(节目还是挺好看的，广告结束了，我还愿意回来接着看
[0043]数据计算说明:
[0044]离转率=30(黄色，广告转台走了)/50(红色，收看第一集的)=60%
[0045]回转率=20(黄色，转台又回来了)/30(黄色，广告转台走了)= 67%
[0046]图8是观众忠诚度分级示意图
[0047]这里您看到的，是我们针对电视收视人群的行为特征，建立的“即!'观众忠诚度”分级模型。
[0048]简单举例，右上图中，王闻和赵华两个人，同样收看了今天的《北京新闻》(尺相同)，但王闻一个礼拜看7次，也就是每天都看，而赵华只看了 1次①不同)，他们的忠诚度分级显然应该是不一样的；
[0049]而右下图中，王闻和张大北两个人，一个礼拜同样都看7次《北京新闻》①相同)，但张大北一次看20分钟，而王闻只看5分钟(1不同)，他们的忠诚度分级显然也应该是不一样的。
[0050]那么对应到我们的模型中，张大北就是忠实观众，赵华和王闻就是临时观众。
[0051]如果到了下个礼拜，张大北也变成一周只看1次，或者一次只看5分钟了，那我们就要重点研究我们的忠实观众(张大北)，流失掉的原因？是他减少了每天收看电视的时间？还是被其他台的栏目吸引走了？
[0052]只有找到忠实观众流失的原因，才可能更好的提出节目改进的问题。
【具体实施方式】
[0053]实施步骤
[0054]1、购买或合作第三方数据源
[0055]2、开发第三方数据接口
[0056]3、建立数据仓库
[0057]4、实现相关数学模型
[0058]5、实现输出
[0059]实例
[0060]参考说明书附图与【专利附图】
【附图说明】。
【权利要求】
1.一种数据分析系统，其特征在于系统数据源集成了收视率数据、广告监测数据和广告经营业务数据。
【文档编号】H04N21/258GK104376476SQ201310349941
【公开日】2015年2月25日 申请日期:2013年8月13日 优先权日:2013年8月13日
【发明者】不公告发明人 申请人:北京特雷森信息中心
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