一种基于终端移动数据接入网Qos的人机交互预测方法

文档序号:7778635阅读:339来源:国知局
一种基于终端移动数据接入网Qos的人机交互预测方法
【专利摘要】本发明公布了一种基于终端移动数据接入网Qos的人机交互预测方法,它通过运行在移动终端上的软件,获知终端当前网络能力,统计用户应用使用的频率。终端软件依据存入本地数据库的本地已分类安装应用名单和网络能力要求结合用户行为历史、当前网络能力,预测用户行为,并提示相关应用或终端操作。从而使人机交互更加智能便利,提升用户使用体验。网络能力包括但不局限于因特网连接速度和移动通信网络信号强度。
【专利说明】一种基于终端移动数据接入网Qos的人机交互预测方法
【技术领域】
[0001]本发明属于移动终端应用【技术领域】,特别是涉及一种基于终端移动数据接入网Qos的人机交互预测方法。
【背景技术】
[0002]随着移动智能手机市场快速增长、智能手机应用规模的飞速发展、特别是与网络相关应用的高速发展,已经成为当前智能手机领域发展的必然趋势。
[0003]智能手机应用尤其是网络相关应用的高速发展,在丰富手机功能的同时,也给用户使用便利带来困扰。由于网络质量的问题造成应用打开困难,影响用户的使用体验。另夕卜,由于手机中安装的应用使用频率不同,用户也希望对常用的应用进行排序,方便应用的打开和使用。
[0004]综上所述,本发明公布了这样一种方法,它充分分析当前市场已有应用及其网络能力要求,根据终端当前网络能力并结合用户行为历史,提示相关应用。

【发明内容】

[0005]本发明目的在于人机交互更加智能便利,提升用户使用体验的基于终端移动数据接入网Qos的人机交互预测方法。
[0006]本发明为实现上述目的,采用如下技术方案:
[0007]一种基于终端移动数据接入网Qos的人机交互预测方法,包括以下步骤:
[0008]a)将当前市场全量应用名单和分类及其网络能力要求数据文件作为资源存入终端软件安装包;
[0009]b)在移动终端上安装该终端软件;
[0010]c)当移动终端上电或开机时,预先安装的软件自动运行;
[0011 ] d)终端软件搜集终端本地已安装应用,与市场全量应用名单比对,如在市场全量应用名单中存在,则存入本地数据库作为本地已分类安装应用名单,已分类安装应用名单信息包括分类信息和网络能力要求;
[0012]e)终端软件后台即时记录每个已安装应用的使用情况,并据此统计各应用使用总次数;
[0013]f)当终端软件检测当前网络能力后,根据已安装应用的网络能力要求和各应用的使用次数,提示相关应用;应用提示分为三类,第一类为当前网络能力下能够流畅运行的应用,第二类为当前网络能力下用户体验尚能忍受的应用,第三类为当前网络能力下不能正常运行的应用;
[0014]g)用户根据提示信息点击被提示的应用图标,直接运行该应用;
[0015]h)当终端软件检测当前网络能力后,如当前移动通信网络信号强度高于设定阈值时,会提示用户可以拨打电话。
[0016]其进一步特征在于:所述网络为包括2G、3G、4G移动通信网络和终端所连因特网的所能连接或使用的一切网络;所述应用程序分类及网络能力要求包括流畅运行应用所需网络连接速度阈值和用户体验尚能忍受所需网络连接速度阈值。
[0017]上述提示信息根据实际网络能力提示已安装应用为流畅运行和用户体验尚能忍受时,按使用次数由多至少依次排序提示。
[0018]所述统计应用使用次数的方式为,获取用户本地已安装的应用程序列表,并存入本地数据库;在用户手机开关屏时,获取系统最近使用应用列表,在第一次获取列表时,标记每个应用程序在列表中的位置,当再次获取时,对比应用在列表中的位置是否发生改变,如果位置往前移动,则该应用的使用次数加1,并更新数据库。
[0019]本发明它通过运行在移动终端上的软件,获知终端当前网络能力,并结合各类应用或各类终端操作的网络能力要求和用户行为历史,预测用户行为,并提示相关应用或终端操作。从而使人机交互更加智能便利,提升用户使用体验。
【专利附图】

【附图说明】
[0020]图1为本发明流程示意图。
【具体实施方式】
[0021]如图1所示一种基于移动终端网络能力的人机交互预测方法,它包括以下步骤:
[0022]a)将当前市场全量应用名单和分类及其网络能力要求数据文件作为资源存入终端软件安装包。
[0023]b)通过预先定制或其它方式在移动终端上安装该终端软件。
[0024]c)当移动终端上电或开机时,预先安装的软件自动运行。
[0025]d)终端软件判断终端有无SD卡,如有,则继续判断SD卡存储容量是否满足市场全量应用名单存储要求,如满足存储要求,则将名单存储在SD卡;如果终端没有SD卡或SD卡存储容量不能满足市场全量应用名单存储要求,则判断终端内存是否满足存储要求,如满足,则将名单存储在终端内存,如终端内存不满足存储要求,则该软件功能不运行。
[0026]e)终端本地存储的市场全量应用会定期从服务器端更新。
[0027]f)终端软件搜集终端本地已安装应用,与市场全量应用名单比对,如在市场全量应用名单中存在,则存入本地数据库作为本地已分类安装应用名单,已分类安装应用名单信息包括分类信息和网络能力要求。
[0028]g)终端软件后台即时记录每个已安装应用的使用情况,并据此统计各应用使用总次数。
[0029]h)当终端软件检测当前网络能力后,会根据已安装应用的网络能力要求和各应用的使用次数,提示相关应用。应用提示分为三类,第一类为当前网络能力下能够流畅运行的应用,第二类为当前网络能力下用户体验尚能忍受的应用,第三类为当前网络能力下不能正常运行的应用。
[0030]i)用户点击被提示应用图标,可以直接运行该应用。
[0031]j)当终端软件检测当前网络能力后,如当前移动通信网络信号强度高于某阈值时,会提示用户可以拨打电话。
[0032]对于上述步骤的具体特征说明为:[0033]a)所述网络为终端所能连接或使用的一切网络,包括但不局限于2G、3G、4G移动通信网络和终端所连因特网;
[0034]b)所述应用程序分类及网络能力要求为,每个分类有流畅运行因特网连接速度阈值和用户体验尚能忍受因特网连接速度阈值。
[0035]c)如当前网速能力高于某分类流畅运行网速阈值,则该分类中的已安装应用被提示为流畅运行应用。如当前网速能力低于某分类流畅运行网速阈值但高于其用户体验尚能忍受网速阈值,则该分类中的已安装应用被提示为用户体验尚能忍受。如当前网络能力低于某分类用户体验尚能忍受网速阈值,则该分类已安装应用被提示为不推荐。
[0036]d)所述结合已安装应用使用次数提示相关应用为,当根据实际网络能力提示已安装应用为流畅运行和用户体验尚能忍受时,按使用次数由多至少依次提示。
[0037]e)所述统计应用使用次数的方式为,获取用户本地已安装的应用程序列表,并存入本地数据库。在用户手机开关屏时,获取系统最近使用应用列表,在第一次获取列表时,标记每个应用程序在列表中的位置,当再次获取时,对比应用在列表中的位置是否发生改变,如果位置往前移动,则该应用的使用次数加1,并更新数据库。
[0038]对于分析市场全量应用网络能力要求及分类,具体为如下表格:
[0039]
【权利要求】
1.一种基于终端移动数据接入网Qos的人机交互预测方法,包括以下步骤: a)将当前市场全量应用名单和分类及其网络能力要求数据文件作为资源存入终端软件安装包; b)在移动终端上安装该终端软件; c)当移动终端上电或开机时,预先安装的软件自动运行; d)终端软件搜集终端本地已安装应用,与市场全量应用名单比对,如在市场全量应用名单中存在,则存入本地数据库作为本地已分类安装应用名单,已分类安装应用名单信息包括分类信息和网络能力要求; e)终端软件后台即时记录每个已安装应用的使用情况,并据此统计各应用使用总次数; f)当终端软件检测当前网络能力后,根据已安装应用的网络能力要求和各应用的使用次数,提示相关应用;应用提示分为三类,第一类为当前网络能力下能够流畅运行的应用,第二类为当前网络能力下用户体验尚能忍受的应用,第三类为当前网络能力下不能正常运行的应用; g)用户根据提示信息点击被提示的应用图标,直接运行该应用; h)当终端软件检测当前网络能力后,如当前移动通信网络信号强度高于设定阈值时,会提示用户可以拨打电话。
2.根据权利要求1所述的基于终端移动数据接入网Qos的人机交互预测方法,其特征在于:所述网络为包括2G、3G、4G移动通信网络和终端所连因特网的所能连接或使用的一切网络;所述应用程序分类及网络能力要求包括流畅运行应用所需网络连接速度阈值和用户体验尚能忍受所需网络连接速度阈值。
3.根据权利要求1或2所述的基于终端移动数据接入网Qos的人机交互预测方法,其特征在于:所述提示信息根据实际网络能力提示已安装应用为流畅运行和用户体验尚能忍受时,按使用次数由多至少依次排序提示。
4.根据权利要求3所述的基于终端移动数据接入网Qos的人机交互预测方法,其特征在于:所述统计应用使用次数的方式为,获取用户本地已安装的应用程序列表,并存入本地数据库;在用户手机开关屏时,获取系统最近使用应用列表,在第一次获取列表时,标记每个应用程序在列表中的位置,当再次获取时,对比应用在列表中的位置是否发生改变,如果位置往前移动,则该应用的使用次数加I,并更新数据库。
【文档编号】H04M1/725GK103634470SQ201310634423
【公开日】2014年3月12日 申请日期:2013年12月2日 优先权日:2013年12月2日
【发明者】姚国勤, 韦祥云, 董斌, 严炳成, 钱传根, 杭乐 申请人:无锡交大联云科技有限公司, 中国移动通信集团江苏有限公司泰州分公司, 姚国勤, 董斌, 钱传根, 严炳成
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