1.一种方法,包括:
使用克罗内克近似,通过最小二乘方法对针对第一节点的信道的传输权重向量的集合的传输权重向量进行近似,以产生降维的向量1和降维的向量2;
使用标量量化,对降维的向量1和降维的向量2中的至少一个进行量化以产生量化的表示;以及
向第二节点传送所述量化的表示。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述传输权重向量的集合的传输权重向量包括特征向量集合的特征向量。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中所述第一节点包括用户设备,第二节点包括基站,或者其中所述第一节点包括基站,所述第二节点包括用户设备。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其中所述近似包括:确定针对在所述用户设备处的主本征模式的维度Mt x 1的克罗内克结构传输权重,其中Mt是在基站的二维阵列中的天线端口的总数。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其中所述用户设备的信道包括:矩阵,该矩阵表示通过信道估计,使用参考信号测量的与在基站处的传输天线端口的二维阵列和在所述用户设备处的接收天线端口集合相关联的传播环境。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法,其中量化包括:使用标量量化对一个或多个降维的向量进行量化,该一个或多个降维的向量用于构建针对在所述用户设备处的主本征模式的维度Mt x 1的克罗内克结构传输权重,其中Mt是在基站的二维阵列中的天线端口的总数。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法,其中近似包括:确定克罗内克积近似其中vaz对应于与方位角端口相关联的权重的集合,vel对应于与仰角端口相关联的权重的集合。
8.根据权利要求7所述的方法,其中量化包括:仅保留来自的组成元素的相位,其中vaz对应于与方位角端口相关联的权重的集合,vel对应于与仰角端口相关联的权重的集合。
9.根据权利要求7或权利要求8所述的方法,其中通过给出克罗内克近似的量化表示,其中vaz对应于与方位角端口相关联的权重的集合,vel对应于与仰角端口相关联的权重的集合,Q是量化函数。
10.根据权利要求1-9任一所述的方法,其中近似包括:使用每个传输权重向量的方位角极化表示。
11.根据权利要求1-9任一所述的方法,其中近似包括:使用每个传输权重向量的仰角极化表示。
12.一种方法,包括:
接收一个或多个降维的向量的标量量化表示,该一个或多个降维的向量的标量量化表示包括:使用对应于针对用户设备的信道的克罗内克近似的传输权重向量的近似;以及
基于所述标量量化表示,使用克罗内克积近似,传送数据。
13.根据权利要求12所述的方法,其中所述传输权重向量包括特征向量。
14.根据权利要求12或13所述的方法,还包括:
对针对在基站处的本征模式的克罗内克积近似进行重建。
15.根据权利要求14所述的方法,其中重建包括:根据对所述主本征模式的克罗内克近似进行重建,其中vaz对应于与方位角端口相关联的权重的集合,vel对应于与仰角端口相关联的权重的集合,Q是量化函数,以及Q-1是逆量化函数。
16.一种装置,包括:
至少一个处理器;和
包含计算机程序代码的至少一个存储器,
其中所述至少一个处理器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少
使用克罗内克近似,通过最小二乘方法对针对第一节点的信道的传输权重向量的集合的传输权重向量进行近似,以产生降维的向量1和降维的向量2;
使用标量量化,对降维的向量1和降维的向量2中的至少一个进行量化以产生量化的表示;以及
向第二节点传送所述量化的表示。
17.根据权利要求16所述的装置,其中所述传输权重向量的集合的传输权重向量包括特征向量集合的特征向量。
18.根据权利要求16或17所述的装置,其中所述第一节点包括用户设备,第二节点包括基站,或者其中所述第一节点包括基站,所述第二节点包括用户设备。
19.根据权利要求16-18任一所述的装置,其中所述至少一个处理器和所述计算机程序代码可以被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少:通过以下进行近似:确定针对在所述用户设备处的主本征模式的维度Mt x 1的克罗内克结构传输权重,其中Mt是在基站的二维阵列中的天线端口的总数。
20.根据权利要求16-19任一所述的装置,其中所述用户设备的信道包括:矩阵,该矩阵表示通过信道估计,使用参考信号测量的与在基站处的传输天线端口的二维阵列和在所述用户设备处的接收天线端口集合相关联的传播环境。
21.根据权利要求16-20任一所述的装置,其中所述至少一个处理器和所述计算机程序代码可以被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少:通过以下进行量化:使用标量量化对一个或多个降维的向量进行量化,该一个或多个降维的向量用于构建针对在所述用户设备处的主本征模式的维度Mt x 1的克罗内克结构传输权重,其中Mt是在基站的二维阵列中的天线端口的总数。
22.根据权利要求16-21任一所述的装置,其中近似包括:确定克罗内克积近似其中vaz对应于与方位角端口相关联的权重的集合,vel对应于与仰角端口相关联的权重的集合。
23.根据权利要求22所述的装置,其中所述至少一个处理器和所述计算机程序代码可以被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少:通过以下进行量化:仅保留来自的组成元素的相位,其中vaz对应于与方位角端口相关联的权重的集合,vel对应于与仰角端口相关联的权重的集合。
24.根据权利要求22或权利要求23所述的装置,其中通过给出克罗内克近似的量化表示,其中vaz对应于与方位角端口相关联的权重的集合,vel对应于与仰角端口相关联的权重的集合,Q是量化函数。
25.根据权利要求16-24任一所述的装置,其中所述至少一个处理器和所述计算机程序代码可以被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少:使用每个传输权重向量的方位角极化表示,进行近似。
26.根据权利要求16-25任一所述的装置,其中所述至少一个处理器和所述计算机程序代码可以被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少:使用每个传输权重向量的仰角极化表示,进行近似。
27.一种装置,包括:
至少一个处理器;和
包含计算机程序代码的至少一个存储器,
其中所述至少一个处理器和所述计算机程序代码可以被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少
接收一个或多个降维的向量的标量量化表示,该一个或多个降维的向量的标量量化表示包括:使用对应于针对用户设备的信道的克罗内克近似的传输权重向量的近似;以及
基于所述标量量化表示,使用克罗内克积近似,传送数据。
28.根据权利要求27所述的装置,其中所述传输权重向量包括特征向量。
29.根据权利要求27或28所述的装置,其中所述至少一个处理器和所述计算机程序代码可以被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少:
对针对在基站处的本征模式的克罗内克积近似进行重建。
30.根据权利要求29所述的装置,其中所述至少一个处理器和所述计算机程序代码可以被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少:通过以下进行重建:根据对所述主本征模式的克罗内克近似进行重建,其中vaz对应于与方位角端口相关联的权重的集合,vel对应于与仰角端口相关联的权重的集合,Q是量化函数,以及Q-1是逆量化函数。
31.一种装置,包括:
用于使用克罗内克近似,通过最小二乘方法对针对第一节点的信道的传输权重向量的集合的传输权重向量进行近似,以产生降维的向量1和降维的向量2的构件;
用于使用标量量化,对降维的向量1和降维的向量2中的至少一个进行量化以产生量化的表示的构件;以及
用于向第二节点传送所述量化的表示的构件。
32.根据权利要求31所述的装置,其中所述传输权重向量的集合的传输权重向量包括特征向量集合的特征向量。
33.根据权利要求31或32所述的装置,其中所述第一节点包括用户设备,第二节点包括基站,或者其中所述第一节点包括基站,所述第二节点包括用户设备。
34.根据权利要求31-33任一所述的装置,其中所述近似包括:确定针对在所述用户设备处的主本征模式的维度Mt x 1的克罗内克结构传输权重,其中Mt是在基站的二维阵列中的天线端口的总数。
35.根据权利要求31-34任一所述的装置,其中所述用户设备的信道包括:矩阵,该矩阵表示通过信道估计,使用参考信号测量的与在基站处的传输天线端口的二维阵列和在所述用户设备处的接收天线端口集合相关联的传播环境。
36.根据权利要求31-35任一所述的装置,其中量化包括:使用标量量化对一个或多个降维的向量进行量化,该一个或多个降维的向量用于构建针对在所述用户设备处的主本征模式的维度Mt x 1的克罗内克结构传输权重,其中Mt是在基站的二维阵列中的天线端口的总数。
37.根据权利要求31-36任一所述的装置,其中近似包括:确定克罗内克积近似其中vaz对应于与方位角端口相关联的权重的集合,vel对应于与仰角端口相关联的权重的集合。
38.根据权利要求37所述的装置,其中量化包括:仅保留来自的组成元素的相位,其中vaz对应于与方位角端口相关联的权重的集合,vel对应于与仰角端口相关联的权重的集合。
39.根据权利要求37或权利要求38所述的装置,其中通过给出克罗内克近似的量化表示,其中vaz对应于与方位角端口相关联的权重的集合,vel对应于与仰角端口相关联的权重的集合,Q是量化函数。
40.根据权利要求31-39任一所述的装置,其中近似包括:使用每个传输权重向量的方位角极化表示。
41.根据权利要求31-39任一所述的装置,其中近似包括:使用每个传输权重向量的仰角极化表示。
42.一种装置,包括:
用于接收一个或多个降维的向量的标量量化表示的构件,该一个或多个降维的向量的标量量化表示包括:使用对应于针对用户设备的信道的克罗内克近似的传输权重向量的近似;以及
用于基于所述标量量化表示,使用克罗内克积近似,传送数据的构件。
43.根据权利要求42所述的装置,其中所述传输权重向量包括特征向量。
44.根据权利要求42或43所述的装置,还包括:
用于对针对在基站处的本征模式的克罗内克积近似进行重建的构件。
45.根据权利要求44所述的装置,其中重建包括:根据对所述主本征模式的克罗内克近似进行重建,其中vaz对应于与方位角端口相关联的权重的集合,vel对应于与仰角端口相关联的权重的集合,Q是量化函数,以及Q-1是逆量化函数。
46.一种编码了指令的计算机程序产品,该指令用于执行过程,该过程包括根据权利要求1-15任一所述的方法。
47.一种编码有指令的非短暂性计算机可读介质,当在硬件中执行该指令时,该指令执行过程,该过程包括根据权利要求1-15任一所述的方法。