1.一种网络用户属性的匹配方法，其特征在于，包括：
步骤S1：收集网络用户数据，计算各网络用户的各属性的概率值；
步骤S2：针对一组用户，获取该组用户中各属性的用户比例；
步骤S3：分别比较各属性在该组用户中的用户比例与各属性在该组用户中的参考比例；
当一属性在该组用户中的用户比例与对应的参考比例的差值的绝对值小于或等于第一阈值时，确认该属性在该组用户中所覆盖的用户；
当一属性在该组用户中的用户比例与对应的参考比例的差值的绝对值大于该第一阈值时，根据所述参考比例调整该组用户中各用户的该属性的概率值，并返回步骤S2。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对一组用户，获取该组用户中各属性的用户比例，包括：
针对一组用户，根据不同属性对该组用户中的各用户进行分类标记，其中，当一用户对应至少两个互斥属性时，标记该用户对应互斥属性中概率值最大的属性，当一用户对应至少两个概率值相同或非互斥的属性时，标记该用户对应其中概率值大于第二阈值的属性；
计算各属性在该组用户中所覆盖的用户数量；
计算各属性在该组用户中所覆盖的用户数量与该组用户总数量的比值，得到该组用户中各属性的用户比例。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考比例调整该组用户中各用户的该属性的概率值，包括：
将该组用户中的各用户按照该属性的概率值由高至低的顺序排序；
按照所述由高至低的顺序筛选用户，直至筛选出的用户在该组用户中所占比例与所述参考比例的差值在一预设范围内；
将筛选出的用户的该属性的概率值增加第一数值，其余未被筛选出的用户的该属性的概率值减小第二数值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认该属性在该组用户中所覆盖的用户之后，还包括：判断是否满足预设条件，若不满足，返回步骤S2，若满足预设条件，确认各网络用户的各属性。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括：不同组用户中每个属性的用户比例与对应的参考比例的差值的绝对值连续小于或等于第一阈值的次数为第三数值。
6.一种网络用户属性的匹配装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于收集网络用户数据，并计算各网络用户的各属性的概率值；
第一处理模块，用于针对一组用户，获取该组用户中各属性的用户比例；
第二处理模块，用于分别比较各属性在该组用户中的用户比例与各属性在该组用户中的参考比例，当一属性在该组用户中的用户比例与对应的参考比例的差值的绝对值小于或等于第一阈值时，确认该属性在该组用户中所覆盖的用户；当一属性在该组用户中的用户比例与对应的参考比例的差值的绝对值大于该第一阈值时，根据所述参考比例调整该组用户中各用户的该属性的概率值，并通知所述第一处理模块针对另一组用户进行处理。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块，具体用于：
针对一组用户，根据不同属性对该组用户中的各用户进行分类标记，其中，当一用户对应至少两个互斥属性时，标记该用户对应互斥属性中概率值最大的属性，当一用户对应至少两个概率值相同或非互斥的属性时，标记该用户对应其中概率值大于第二阈值的属性；
计算各属性在该组用户中所覆盖的用户数量；
计算各属性在该组用户中所覆盖的用户数量与该组用户总数量的比值，得到该组用户中各属性的用户比例。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二处理模块，用于根据所述参考比例调整该组用户中各用户的该属性的概率值，包括：
将该组用户中的各用户按照该属性的概率值由高至低的顺序排序；
按照所述由高至低的顺序筛选用户，直至筛选出的用户在该组用户中所占比例与所述参考比例的差值在一预设范围内；
将筛选出的用户的该属性的概率值增加第一数值，其余未被筛选出的用户的该属性的概率值减小第二数值。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：控制模块，用于在所述第二处理模块确认该属性在该组用户中所覆盖的用户之后，判断是否满足预设条件，若不满足预设条件，通知所述第一处理模块及所述第二处理模块针对另一组用户进行处理，若满足预设条件，确认各网络用户的各属性。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预设条件包括：不同组用户中每个属性的用户比例与对应的参考比例的差值的绝对值连续小于或等于第一阈值的次数为第三数值。