智能选择RI/PMI的系统及方法与流程

本申请要求2015年4月13日提交的申请号为14/685,077、名称为“智能选择RI/PMI的系统及方法”的美国非临时专利申请的优先权，该申请要求了2014年4月14日提交的申请号为61/979,362、名称为“智能的RI/PMI选择”的美国临时专利申请的优先权，所述两个申请均以全文引用方式纳入本申请。

技术领域

本公开基本上涉及无线通信系统中的信道反馈，尤其涉及一种智能选择秩指示符(RI)及预编码矩阵指示符(PMI)的系统及方法。

背景技术：

在长期演进(LTE)下行链路多输入多输出(MIMO)传输模式中，每个用户设备(UE)节点将“最优”秩指示符(RI)和/或预编码矩阵指示符(PMI)反馈给基站(BS)，其中“最优”是根据UE使自身吞吐量最大化的标准确定的。但是，每个UE的“使自身吞吐量最大化”并不等同于“使系统整体吞吐量最大化”，其原因是不同RI或PMI反馈可能对网络中的其他UE产生不同的干扰，而当使用MIMO垂直倾斜时更是如此，因为以较大倾角下倾的波束对其他UE产生的干扰通常较小。采用小区间的波束协调可促进系统整体吞吐量的最大化。但是，传统的系统并不考虑小区间的波束协调。邻近的UE之间的动态“波束协调”需要在BS之间执行复杂的算法和实时信息交换，增加了开销，使系统更为复杂。

技术实现要素：

根据一实施例，提供了一种用户设备(UE)节点信道反馈的方法。该方法包括基于从基站接收的公共参考信号及一个或多个信道条件，确定接收机表的多个值；基于所述接收机表及预定干扰表中的对应值，确定决策表的多个值；从所述决策表中选择值；以及向所述基站传输与所述决策表中所选的值相关的秩指示符(RI)值及预编码矩阵指示符(PMI)值中的至少一个值。

根据另一实施例，提供了一种用于UE并配置用于信道反馈的装置。该装置包括：至少一个存储器；及耦合至所述至少一个存储器的至少一个处理器。所述至少一个处理器配置用于：基于从基站接收的公共参考信号及一个或多个信道条件，确定接收机表的多个值；基于所述接收机表及预定干扰表中的对应值，确定决策表的多个值；从所述决策表选择值；以及控制UE向所述基站传输与所述决策表中所选的值相关的RI值及PMI值中的至少一个值。

根据又一实施例，提供了一种非暂时性计算机可读介质，包含用于UE的计算机程序。该计算机程序包括计算机可读程序代码，用于：基于从基站接收的公共参考信号及一个或多个信道条件，确定接收机表的多个值；基于所述接收机表及预定干扰表中的对应值，确定决策表的多个值；从所述决策表中选择值；以及向所述基站传输与所述决策表中所选的值相关的RI值及PMI值中的至少一个值。

附图说明

为了对本公开及其优点有更完整的理解，结合附图参照下文的说明，其中相同数字表示相同对象：

图1示出了可用于执行本文所公开的设备及方法的通信系统一个示例；

图2A和图2B示出了可用于执行本文所公开的方法及教导的设备示例；

图3示出了根据本公开的通信系统一个示例的组成部分，其中在所述通信系统中采用了MIMO垂直倾斜；

图4示出了根据本公开的多个干扰表的示例，其中接收机可使用所述多个干扰表智能选择RI及PMI，对基站做出反馈；

图5示出了根据本公开的确定干扰交互信息(MI)表值的方法的一个示例；

图6示出了根据本公开的描述仿真环境中确定的干扰MI表值的示例图；

图7示出了描述网络吞吐量增益(平均增益及边缘用户增益)的示例图，其中该网络吞吐量增益通过使用图6所示的MI表值而实现；以及

图8示出了根据本公开的信道反馈方法的一个示例。

具体实施例

本专利文件中，下文描述的图1至图8，以及说明本发明原理的各种实施例仅仅用于说明，不应解释为限制本发明的范围。本领域的技术人员可以理解，本发明的原理可以在任何类型的适当布置的设备或系统中实现。

本公开的实施例提供了用户设备(UE)确定向基站(BS)反馈哪些秩指示符(RI)、预编码矩阵指示符(PMI)或RI/PMI对的方法。确定过程中，UE不仅要考虑有助于自身的接收及发射性能(即个体优化)，还要考虑使因从BS至UE的传输而在其他UE产生的干扰最小化(即系统优化)。确定过程中，UE利用干扰交互信息(MI)表，该表包括与多个不同RI/PMI对相关的值。基于相关的RI/PMI对，每个值表示系统干扰的估计值。干扰MI表的值可提前获取并取人工近似值。

为了进行波束协调，每个RI/PMI对还与预定的发射波束相关。在波束协调中，多个UE将RI/PMI信息反馈给为其提供服务的BS。在波束协调的某些示例中，中央控制器从多个BS接收RI/PMI信息，确定每个BS的发射波束，然后发送指令至BS，以使用所确定的波束。

邻近UE之间的传统的波束协调技术所需的算法通常较为复杂，更重要的是，需要在BS之间进行实时消息交换，从而增加开销和系统复杂性。本公开的实施例提供了波束协调，其在统计学意义上是近似的，无需实时消息交换和相关的通信开销。并且BS之间不需进行实时消息交换。通过采用所公开的波束协调技术，本公开的实施例有利于增加系统总容量，尤其可以增加采用MIMO垂直倾斜的系统的总容量。尽管如此，当使用或需要实时消息交换时，本发明也是适用的。

图1示出了可用于执行本文公开的设备及方法的通信系统100的一个示例。一般来说，系统100允许多个无线用户发射并接收数据和其他内容。系统100可实施一种或多种信道接入方法，如码分多址(CDMA)、时分多址(TDMA)、频分多址(FDMA)、正交FDMA(OFDMA)，或单载波FDMA(SC-FDMA)。

本示例中，通信系统100包括用户设备节点(UE)110a-110c、无线接入网络(RAN)120a-120b、核心网络130、公共交换电话网络(PSTN)140、互联网150和其他网络160。虽然图1显示了具有特定数量的组件或元件，但系统100可以包括任意数量的组件或元件。

UE 110a-110c配置用于在系统100进行操作和/或通信。例如，UE 110a-110c配置用于发射和/或接收无线信号。每个UE 110a-110c表示任何合适的终端用户设备，并可包括下列设备(或称为)：用户设备/装置(UE)、无线发射/接收单元(WTRU)、移动站、固定或移动用户单元、寻呼机、蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、智能手机、笔记本电脑、计算机、触摸屏、无线传感器，或消费电子设备。

此处的RAN 120a-120b分别包括基站170a-170b。每个基站170a-170b配置用于与一个或多个UE 110a-110c形成无线接口，以使得能够接入核心网络130、PSTN 140、互联网150和/或其他网络160。例如，基站170a-170b可包括(或可以是)下列若干已知设备中的一个或多个，如基站收发信机(BTS)、节点-B(NodeB)、演进节点B(e-NodeB或eNB)、家庭NodeB、家庭eNodeB、站点控制器、接入点(AP)、无线路由器、服务器、交换机、或具有有线或无线网络的任何其他合适的处理实体。

在图1所示的实施例中，基站170a形成RAN 120a的一部分，RAN 120a可包括其他基站、元件和/或设备。同样地，基站170b形成RAN 120b的一部分，RAN 120b可包括其他基站、元件和/或设备。每个基站170a-170b进行操作，以在特定的地理区域或地区——有时被称为“小区”内发射和/或接收无线信号。一些实施例中，对于每个小区，可使用具有多个收发机的多输入多输出(MIMO)技术。一些所述实施例中，如下文详述，可使用MIMO垂直倾斜。

基站170a-170b使用无线通信链路，通过一个或多个空中接口190与一个或多个UE 110a-110c通信。空中接口190可使用任何合适的无线接入技术。

可以预见的是，系统100可使用多个信道接入功能，包括本文描述的方案。具体实施例中，基站170a-170b和UE 110a-110c配置用于实施各种无线标准，包括LTE和/或LTE-A。另外，根据本公开，基站170a-170b及UE 110a-110c中的一个或多个配置用于根据三维(3D)MIMO标准和原理进行通信。当然，可利用其他多种接入方案和无线协议。

RAN 120a-120b与核心网络130通信，为UE 110a-110c提供语音、数据、应用、网络电话协议(VoIP)或其他服务。可以理解的是，RAN 120a-120b和/或核心网络130可与一个或多个其他RAN(未示出)进行直接或间接通信。核心网络130可还作为其他网络(如PSTN 140、互联网150和其他网络160)的网关接入。另外，部分或所有的UE 110a-110c可包括：使用不同无线技术和/或协议，通过不同无线链路与不同无线网络进行通信的功能。

虽然图1示出了通信系统的一个示例，但可对图1做出多种改变。例如，通信系统100可包括任意数量且具有任何合适配置的UE、基站、网络或其他组件。

图2A及图2B示出了可用于执行本文公开的方法及教导的设备的示例。具体地，图2A示出了UE 110的一个示例，图2B示出了基站170的一个示例。这些组件可用于系统100或任何其他合适的系统中。

如图2A所示，UE 110包括至少一个处理单元200。处理单元200执行UE 110的各个处理操作。例如，处理单元200可执行信号编码、数据处理、功率控制、输入/输出处理或任何其他使UE 110能够在系统100中操作的功能。处理单元200还支持下文详述的方法及教导。例如，处理单元200配置用于，根据下文描述的MIMO标准及原理，控制或支持UE 110的操作。每个处理单元200包括配置用于执行一个或多个操作的任何合适的处理或计算设备。例如，每个处理单元200可包括微处理器、微控制器、数字信号处理器、现场可编程门阵列，或特定应用集成电路。

UE 110还包括至少一个收发机202。收发机202配置用于对由至少一条天线204发射的数据或其他内容进行调制。收发机202还配置用于对至少一条天线204接收的数据或其他内容进行解调。每个收发机202包括任何合适的结构，以生成无线发射信号和/或对无线接收的信号进行处理。每条天线204包括任何合适的结构，以传输和/或接收无线信号。一个或多个收发机202可用于UE 110，一条或多条天线204可用于UE 110。虽然显示为单个功能单元，收发机202还可实施为使用至少一个发射机及至少一个单独的接收机。

UE 110进一步包括一个或多个输入/输出设备206。输入/输出设备206便于与用户进行交互。每个输入/输出设备206包括任何合适的结构，以向用户，如扬声器、麦克风、小键盘、打字键盘、显示器或触摸屏提供信息，或从其接收信息。

另外，UE 110包括至少一个存储器208。存储器208存储UE 110使用、生成或收集的指令和数据。例如，存储器208可存储由处理单元200执行的软件和固件指令，以及用来减少或消除传入信号干扰的数据。每个存储器208包括任何合适的易失性和/或非易失性存储和取回设备。可使用任何合适类型的存储器，如随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬盘、光盘、用户识别模块(SIM)卡、存储器棒、安全数字(SD)存储器卡等。

如图2B所示，基站170包括至少一个处理单元250、至少一个发射机252、至少一个接收机254、一条或多条天线256以及至少一个存储器258。处理单元250执行基站170的各种处理操作，如信号编码、数据处理、功率控制、输入/输出处理或任何其他功能。处理单元250还可支持下文详述的方法及教导。例如，处理单元250配置用于，根据下述的MIMO标准及原理，控制或支持基站170的操作。每个处理单元250包括配置用于执行一个或多个操作的任何合适的处理或计算设备。例如，每个处理单元250可包括微处理器、微控制器、数字信号处理器、现场可编程门阵列或特定应用集成电路。

每个发射机252包括任何合适的结构，以生成向一个或多个UE或其他设备进行无线发射的信号。每个接收机254包括任何合适的结构，以处理从一个或多个UE或其他设备无线接收的信号。虽然显示为单独的组件，至少一个发射机252及至少一个接收机254可组合为一个收发机。每条天线256包括任何合适的结构，以发射和/或接收无线信号。虽然这里显示为与发射机252和接收机254同时耦合的共用天线256，但一条或多条天线256可耦合至发射机252，而不同于与发射机252耦合的天线的一条或多条单独的天线256可耦合至接收机254。每个存储器258包括任何合适的易失性和/或非易失性存储和取回设备。

关于UE 110及基站170的其他细节已为本领域的技术人员所知。因此，为了清楚起见，省略此类细节。

图3示出了根据本公开的通信系统300一个示例的一部分，其中通信系统300使用了MIMO垂直倾斜。图3所示的系统300的一部分包括在覆盖区域306中传输的BS 302，以及在覆盖区域308中传输的BS 304。系统300还包括多个UE，包括UE 310及UE 312。基于其在系统300中的位置，UE 310可与BS 302进行通信，而UE 312可与BS 304进行通信。系统300的各个组件可表示(或表示为)图1中系统100的组件。例如，BS 302-304可表示BS 170a-170b，UE 310-312可表示UE 110a-110c。

如图3所示，BS 302可使用MIMO垂直倾斜进行通信。具体地，BS 302可形成用于通信的多个波束，包括波束314-316。与简单的二维或平面波束不同，波束314-316可包括垂直倾斜组件。也就是说，每个波束314-316所指的方向具有向下的角度。在图3所示的示例中，波束314的角度大于波束316的角度；因此，波束314的覆盖区域远离BS 302的延伸范围不如波束316的覆盖区域延伸范围那样广。因此，BS 302通过波束314的传输对其他UE(例如，UE 312)造成的干扰可能小于该基站通过波束316的传输对其他UE造成的干扰，其中波束316延伸的范围距BS 302更远。

若通信系统300为传统的MIMO系统，则接收UE 310在确定RI及PMI值以对BS 302做出反馈时，仅仅会考虑个体优化(即对其自身接收和发射性能的帮助)。UE 310在确定RI及PMI值以对BS 302做出反馈时，并不会考虑对邻近UE(例如，UE 312)造成的干扰。但是，根据本公开的实施例，UE 310在确定RI及PMI反馈时，不仅考虑个体优化，还考虑对其他对象造成的干扰(即系统优化)。也就是说，当UE 310确定向BS 302反馈哪些RI/PMI对时，UE 310不仅考虑自身的最佳吞吐量，还考虑对UE 312及任何其他邻近的UE可能造成的干扰，其中UE 312及任何其他邻近的UE可能为从BS 302至UE 310的数据传输所影响。

图4示出了根据本公开的多个干扰表的示例，该多个干扰表可被接收机，如UE 310，使用以智能选择RI及PMI并向BS做出反馈。所述干扰表包括接收机交互信息(MI)表(或简称为“接收机表”)401、干扰MI表(或简称为“干扰表”)402以及决策表403。表401-403将结合系统300进行描述。但是，表401-403可结合其他系统和设备使用。

如图4所示，对于4T2R(四发射/两接收)MIMO系统，每个表401-403有2行16列。每一行对应于秩值(例如，秩1或秩2)，每一列对应于PMI值。取决于系统300，表401-403的行数与列数也可不是16x2。例如，对于具有四条接收天线(秩＝4)的MIMO接收机，每个表401-403可以是16x4(即4行)。每个表401-403中的值单位是比特/秒/赫兹(bps/Hz)。

接收机表401表示UE 310的“个体吞吐量”。和现有技术一样，UE 310基于UE 310中对于特定RI/PMI组合和当前信道条件的一个或多个计算，实时确定接收机表401中的每个值。对于接收信道上从BS 302接收的公共参考信号或导频信号，UE考虑RI及PMI的各种组合，确定接收机表401的值。接收机表401中的值可基于接收机的类型而确定。例如，UE 310可以是最小均方误差(MMSE)接收机、消除干扰接收机等。接收机的类型可对计算和所确定的值产生影响。一旦被确定，接收机表401的值便可被存储在UE 310的存储器中。

干扰表402为干扰MI表，表示根据统计确定的对系统300中其他UE(例如，UE 312)的干扰，该干扰是UE 310在选择RI/PMI对以做出反馈时的考虑因素。如下所述，干扰表402的值可提前确定并人工取近似值。干扰表402的值作为权重因数，导致UE 310在确定RI/PMI对时将系统干扰纳入考虑范围，而非仅考虑对UE 310自身个体吞吐量进行优化。

决策表403表示接收机表401与干扰表402的组合。也就是说，决策表403中的值基于接收机表401中存储的UE 310的个体吞吐量与干扰表402中存储的经统计确定的对系统300中其他UE的干扰的组合而确定。一些实施例中，决策表403中的每个值通过对接收机表401及干扰表402中的对应值进行算术求和而确定。例如，如果值403a表示决策表403中的值，值401a及402a表示接收机表401及干扰表402中的对应值，则值401a+值402a＝值403a。其他实施例中，决策表403的每个值可通过使用数学函数或接收机表401及干扰表402中的对应值的掩码规则集而确定。例如，值403a＝f(值401a，值402a)，其中f(x，y)是数学函数或掩码规则集。

接收公共参考信号后，一旦决策表403的值被确定，UE 310便选择与决策表403中最大值相关的RI及PMI值，以使其自身受益最大化并最大程度减小由对其他对象的干扰造成的消极影响。也就是说，UE 310可在决策表403中选择最大值，然后找出与该值相关的RI及PMI。例如，如果值403a为决策表403中的最大值，则UE 110确定PMI＝0及RI＝2与值403a相关。UE 310其后将PMI＝0和RI＝2反馈给BS 302。

一旦UE 310将RI/PMI反馈给BS 302，BS 302便接收RI/PMI并使用该RI/PMI选择发射波束，以向UE传输数据。一些实施例中，每个PMI值可与特定的发射波束相关。例如，PMI＝0可与发射波束314相关，PMI＝1可与发射波束316相关，PMI＝x(2≤x≤15)可与其他发射波束相关。

一些实施例中，BS 302只选择已由RI/PMI对表示的发射波束。例如，如果UE 310将PMI＝0及RI＝2反馈给BS 302，且PMI＝0与RI＝2的组合与发射波束314相关，则BS 302使用发射波束314将数据传输给UE 310。一些实施例中，BS 302可重写默认选择并选择可替代的发射波束。所选的发射波束可从多个可包括不同垂直倾斜度的可用发射波束中选择。由于不同UE可反馈不同的RI/PMI至BS，BS可使用不同的发射波束，用于向不同UE传输数据。一些实施例中，多个UE向多个BS反馈的RI/PMI信息被发送至控制BS的中央网络控制器。中央网络控制器其后为每个BS和每个UE接收机选择数据发射波束。

一些实施例中，可以采用边缘用户保护。在具有边缘用户保护的实施例中，当UE 310靠近覆盖区域306的边缘时，UE 310可不考虑干扰表402，从而不会损害自身的接收而使其他UE受益。此类实施例中，接收机表401和决策表403可具有相同的值。(这里，“边缘用户”定义为具有较低吞吐量的用户，例如，吞吐量为所有用户平均吞吐量的5％的用户。因此，由于各种信道衰落条件，“边缘用户”并不一定处于小区覆盖的物理边界上。

表401-403均可存储在UE 310的存储器中。虽然表401-403在文中描述为数据表，但这只是数据结构的一个示例。一些实施例中，表401-403可实施为任何其他合适的数据结构，包括数据列表、数据文件等。

图5示出了根据本公开的确定干扰表402的值的一种示例技术。干扰表402的值可从仿真环境中产生，并通过对跨多个分出(drop，即对应不同用户的传输波束垂直倾斜度)及扇区的经验确定值进行平均而统计确定。一般来说，干扰表402的值为近似值。仿真结果表明，性能增益对干扰表402的值微小变化不是很敏感。因此，干扰表402中的近似值对提供了良好的结果，并使得确定过程非常简单。

图5中，仿真环境500包括19个小区，包括代表性的小区502。每个小区502包括3个扇区：A、B、C。因此，仿真环境500中一共有57个扇区(19个小区乘以3个扇区/小区)。基于发射波束的指向，57个扇区均可以是目标扇区或受干扰的扇区。其他仿真实施例中，仿真环境500中的小区数量可大于或小于本实施例中的小区数量(例如，7个小区或37个小区)，扇区/小区的数量也可不同于本实施例中的扇区/小区数量(例如，6个扇区/小区)。仿真环境500中，发射波束可设置在多个分出(即倾斜度)中的一个。

对于分出d、目标扇区s、受干扰的扇区i及RI/PMI对(秩r，PMI p)的各种组合，确定交互信息(MI)值MI_{d，s，i，r，p}。例如，可确定发射波束的一个MI值，其中发射波束的分出d指向目标扇区s。可考虑受干扰的扇区i处发射波束的干扰效应来确定秩r及PMI p的MI值。所确定的MI值表示为MI_{d，s，i，r，p}，其中：

MI_{d，s，i，r，p}＝f(d，s，i，r，p)

一些实施例中，函数f(d，s，i，r，p)可不用具体的数学函数表示，而用仿真环境500中经验确定的值的集表示。

一旦确定了每个d，s，i，r及p的值MI_{d，s，i，r，p}，便在所有分出上对这些值进行平均，以得到统计平均值。也就是说：

对于所有的1≤d≤D，MI_{s，i，r，p}＝AVG(MI_{1，s，i，rp}，MI_{2，s，i，r，p}，...MI_{D，s，i，r，p})其中D为分出的总数。

其后在所有的57个目标扇区上对MI_{s，i，r，p}值进行平均，以得到统计平均值。也就是说：

MI_i，r，p＝AVG(MI_{1，i，r，p}，MI_{2，i，r，p}，...MI_{57，i，r，p})

其后对MI_i，r，p值进行求和，以确定对不包括目标扇区的所有其他扇区的干扰效应，即在整个网络中剩余的57-1＝56个扇区上求和。也就是说：

MI_r，p＝MI_1，r，p+MI_2，r，p，+...+MI_56，r，p

之后在干扰MI表，如干扰表402中排列MI_r，p值。干扰表的大小为(#of ranks，#of PMIs)，其中干扰表中每个值对(秩r，PMI p)对形成干扰效应。干扰表中的值为“相对”值，原因是选择一个数值对而非另一数值对是相对选择。因此，采用平均值以反映数值对之间的干扰差异。例如，如果与数值对1对应的值“m+a”大于与数值对2对应的另一值“m+b”，则“a”大于“b”，选择与平均值“m”无关。

在真实(非仿真)系统中，干扰表可包括近似值，并以统计方式填充在干扰表中，可使用与上述的仿真方法类似的方法对值进行确定。该操作可要求在基站之间进行长期平均和信息交换。

图6示出了根据本公开的对仿真环境，如仿真环境500中确定的干扰MI表的值进行描述的示例图。图601示出了与秩＝1相关的值，图602示出了与秩＝2相关的值。图601-602均含有沿X轴的多个PMI指数，以及沿Y轴的仿真中确定的干扰MI表值。对于每个PMI指数，多个长条表示对于特定电调(ET)角度(例如，7°、8°、9°、10°)所确定的干扰MI表值，如图形键所示。每个图601-602中的绘制线(plot line)604均表示对每个图601-602中的条形图数据进行人工缩放而确定的拟合曲线。由长条或绘制线604表示的值可填充于干扰MI表，如干扰表402中。

图7示出了描述吞吐量值的示例图701-702，其使用图6中的收集的干扰MI表值以及采用不同缩放值(1.0、1.5、2.0、2.5、3.0)对图6中的条形图数据进行人工缩放而得到的绘制线604(人工值)。与现有技术一样，图701-702中的数据均基于10％参考信号。图701表示平均MI，图702表示第五个百分位的MI。平均MI表示所有用户的平均MI(吞吐量)。通常称为“边缘用户性能”的第五个百分位的MI表示所有用户的切割线MI(吞吐量)值中最低的5％。缩放值越大，绘制线604偏离图6的长条就越远。

图8示出了根据本公开的信道反馈方法的一个示例。为了便于解释，对方法800的说明与图3中对UE 310的说明相同。但是，任何合适的系统或网络中任何合适的设备均可使用方法800。

操作801中，UE接收由BS发射的公共参考信号。操作803中，基于公共参考信号及一个或多个信道条件，UE确定接收机表(例如，接收机表401)中的值。一些实施例中，UE可使用已知技术确定接收机表中的值。

操作805中，UE取接收机表中的值以及预定的干扰交互信息(MI)表(例如，干扰表402)中的对应值，并使用接收机表及干扰表中的值确定决策表(例如，决策表403)的值。一些实施例中，该操作可包括对接收机表及干扰表中的对应值进行算术求和以得到决策表的值。一些实施例中，使用多个基站之间交换的信道条件数据的长期平均值来预先确定干扰表。

操作807中，UE从决策表中选择值。一些实施例中，该操作可包括UE在决策表中选择最大值。其后，操作809中，UE对与决策表中所选的值相关的RI和/或PMI值进行反馈。RI及PMI可被BS使用，以选择用于UE的数据信道的发射波束。

虽然图8示出了信道反馈方法800的一个示例，但可对图8做出各种改变。例如，虽然显示为一系列的步骤，但图8中的各个操作可重叠、平行进行、按照不同顺序进行或以任何次数进行。同样地，虽然公开的这些操作由UE执行，但这些操作中的一个或多个还可由BS或网络控制器执行或由其代替执行。

一些实施例中，一个或多个设备的部分或全部功能或过程由计算机程序执行或提供支持，该计算机程序由计算机可读程序代码形成并包含在计算机可读介质中。短语“计算机可读程序代码”包括任何类型的计算机代码，包括源代码、目标代码及可执行代码。短语“计算机可读介质”包括任何类型可由计算机存取的介质，如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、硬盘驱动器、光盘(CD)、数字视频光盘(DVD)或任何其他类型的存储器。

对本专利文件中通篇使用的特定词汇和短语做出定义是有益的。术语“包括”和“包含”及其衍生词的意思是不加限制地含有。术语“或者”是包容性的，意思是和/或。短语“与……相关”、“与其相关”及其衍生词指的是包括、包含于、与……互连、包含、包含于、与……连接或连接至、与……耦合或耦合至、与……通信、与……配合、交织、并置、接近、由……约束或绑定于、具有、具有……的性质等。

虽然本公开描述了特定的实施例及通常关联的方法，但对所述实施例及方法做出的改变和置换对本领域的技术人员来说是显而易见的。因此，上述对示例性实施例的描述并不对本公开进行限定或限制。如以下权利要求所定义的，还可在不脱离本发明的精神和范围的情况下，做出其他变化、替换或改变。