技术总结
本发明公开了一种应用于宽带接入网的业务识别方法，从宽带接入网不同业务的若干数据帧中筛选得到TCP和UDP协议对应的数据帧，根据五元组数据对数据帧进行业务流划分，建立业务流流池群，每个业务流流池群包括上行业务流流池和下行业务流流池，对每个业务流流池添加业务类别标签，然后构建集成卷积神经网络，包括上行一维卷积神经网络、下行一维卷积神经网络、交互一维卷积神经网络和仲裁模块，采用业务流流池群对三个一维卷积神经网络进行分别训练；在宽带接入网实际运行时，对捕获的数据帧标准化为业务流数据包，输入卷积神经网络，得到业务识别结果。本发明通过引入深度学习中的卷积神经网络算法，实现细粒度、高精度的业务识别。
技术研发人员：张崇富;钟轶文;尹海明;邱昆
受保护的技术使用者：电子科技大学
文档号码：201610545623
技术研发日：2016.07.12
技术公布日：2016.11.16