技术总结
本发明提供了一种基于Benefit Ranks在加权网络上链路预测方法，包含获取Benefit Rank值；根据所述Benefit Rank值做链路预测。本发明主要集中在蛋白质相互作用加权网络上的链路预测问题，很明显地，在实际的各种类型的网络中，结点之间的关系紧密程度不是完全一致的，在加权网络上的链接预测要比在无权网络上的链接预测更接近于实际。本发明是在加权的蛋白质相互作用网络上定义能够准确度量结点之间相似性的度量函数，并设计有效地链接预测算法，完成在加权网络上的链接预测任务。
技术研发人员：林志杰
受保护的技术使用者：上海电机学院
文档号码：201610693665
技术研发日：2016.08.19
技术公布日：2017.01.11