基于语音识别的违章抓拍控制方法及其装置与流程

本发明属于语音控制技术领域，具体涉及一种基于语音识别的违章抓拍控制方法及其装置。

背景技术：

随着国民生活水平的提高，越来越多的家庭选择汽车作为主要的交通工具，而道路上车辆的增多也带来了更多的交通违章行为。

现有的电子监控设备以及交警数量上是有限的，只能在有限的路段上对司机进行监控，无法覆盖到其整个驾驶过程，从而造成部分司机在有监控的路段按交通规范驾驶，一旦脱离监控则随意进行违章。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种基于语音识别的违章抓拍控制方法及其装置。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种基于语音识别的违章抓拍控制方法，该方法为：智能行车终端实时录制前方录像的同时，对周围产生的语音实时进行录音采集并且对所述录音采集的录音数据进行预处理，对所述预处理后的录音数据进行识别，最后，所述识别结果与违章抓拍语音命令匹配后，所述智能行车终端根据预设的拍摄参数抓拍当前拍摄的图像或者视频进行压缩保存。

上述方案中，所述对周围产生的实时进行录音采集并且对所述录音采集的录音数据进行预处理之前，该方法还包括：所述智能行车终端监听周围是否有语音产生，当周围产生的语音音量大于阈值时，确定周围产生语音，并且对所述周围产生的实时进行录音采集。

上述方案中，该方法还包括，所述智能行车终端将压缩保存的图像或者视频上传至服务器端。

上述方案中，所述拍摄参数为抓拍图像或者视频、抓拍图片的数量、抓拍视频的起止时间、抓拍的时间间隔。

本发明实施例还提供一种基于语音识别的违章抓拍控制装置，该装置包括：录音数据采集单元、录音数据识别单元、录音数据处理单元、抓拍控制单元，

所述录音数据采集单元，用于在实时录制前方录像的同时，对周围产生的语音实时进行录音采集并且发送到录音数据处理单元；

所述录音数据处理单元，用于对所述录音采集的录音数据进行预处理，并且将预处理后的录音数据发送到录音数据识别单元；

所述录音数据识别单元，用于对所述预处理后的录音数据进行识别，并且将识别结果发送到抓拍控制单元；

所述抓拍控制单元，用于在所述识别结果与违章抓拍语音命令匹配后，根据预设的拍摄参数抓拍当前拍摄的图像或者视频进行压缩保存。

上述方案中，所述录音数据采集单元，还用于监听周围是否有语音产生，当周围产生的语音音量大于阈值时，确定周围产生语音，并且对所述周围产生的实时进行录音采集。

上述方案中，该装置包括上传单元，用于将压缩保存的图像或者视频上传至服务器端。

上述方案中，所述拍摄参数为抓拍图像或者视频、抓拍图片的数量、抓拍视频的起止时间、抓拍的时间间隔。

与现有技术相比，本发明的有益效果：

本发明无需后续查看行车录像，直接在行车中对违章车辆进行抓拍，无需手动操作，实现了无障碍操作，提高了用户体验，提高了违章抓拍的安全性。

附图说明

图1为本发明实施例提供一种基于语音识别的违章抓拍控制方法的流程图；

图2为本发明实施例提供一种基于语音识别的违章抓拍控制装置的连接框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供一种基于语音识别的违章抓拍控制方法，如图1所示，该方法通过以下步骤实现：

步骤101：智能行车终端实时录制前方录像的同时，对周围产生的语音实时进行录音采集并且对所述录音采集的录音数据进行预处理；

具体地，所述对周围产生的实时进行录音采集并且对所述录音采集的录音数据进行预处理之前，所述智能行车终端监听周围是否有语音产生，当周围产生的语音音量大于阈值时，确定周围产生语音，并且对所述周围产生的实时进行录音采集。

根据噪声抑制(NS)、自动增益控制(AGC)、静音检测(VAD)、回音消除(AEC)、重采样、或自适应滤波中的至少一种方式对录音数据进行预处理，获得便于后续识别的录音数据。

本发明包括但不限于噪声抑制(NS)、自动增益控制(AGC)、静音检测(VAD)、回音消除(AEC)、重采样、自适应滤波，也可以采用其他预处理方式对录音数据进行预处理，以降低杂声等干扰元素，确保录音数据的纯净，为后续识别提供良好的数据基础。

所述噪声抑制(NS)指对环境噪音进行抑制，滤波，降低噪音对有效声音的影响，如车载环境的车噪、风噪、胎噪

所述自动增益控制(AGC)是处理面对录音因为大量不同设置而导致音量变化，AGC提供了一种方式去调整参考音量。这在VOIP中是很有用的，因为不需再手动调节麦克风的增益。还有另外一个优点是麦克风增益在一个比较保守的水平，它更容易避免削波、失真。

所述静音检测(VAD)：语音活动检测(Voice Activity Detection,VAD)又称语音端点检测，语音边界检测，目的是从声音信号流里识别和消除长时间的静音期，以达到在不降低业务质量的情况下节省话路资源的作用，它是IP电话应用的重要组成部分。

所述回音消除(AEC)：回声消除技术，采用回波抵消方法，也就是通过自适应方法估计回波信号的大小，然后在接收信号中减去此估计值以抵消回波。

所述重采样是根据一类象元的信息内插出另一类象元信息的过程，语音领域通常是对脉冲编码调制数据所述(PCM)进行重新采样，重新取得数据。

所述自适应滤波指在麦克风阵列或多路采样时，可能会有时延抖动问题，如在AEC技术中需要对声音数据在不同时延状态下进行回波抵消。

步骤102：对所述预处理后的录音数据进行识别；

具体地，根据语音识别算法对所述预处理后的录音数据进行识别；

所述语音识别算法包括但不限于人工神经网络、统计模式识别技术。

所述人工神经网络指从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络

所述统计模式识别技术指统计模式识别statistical approach of pattern recognition对模式的统计分类方法，把模式类看成是用某个随机向量实现的集合。又称决策理论识别方法。

步骤103：所述识别结果与违章抓拍语音命令匹配后，所述智能行车终端根据预设的拍摄参数抓拍当前拍摄的图像或者视频进行压缩保存。

具体地，所述拍摄参数为抓拍图像或者视频、抓拍图片的数量、抓拍视频的起止时间、抓拍的时间间隔。

所述智能行车终端将压缩保存的图像或者视频上传至服务器端。

当所述识别结果与违章抓拍语音命令不匹配时，所述智能行车终端实时录制前方录像，不进行抓拍和上传。

本发明实施例还提供一种基于语音识别的违章抓拍控制装置，该装置包括：录音数据采集单元、录音数据识别单元、录音数据处理单元、抓拍控制单元，

所述录音数据采集单元，用于在实时录制前方录像的同时，对周围产生的语音实时进行录音采集并且发送到录音数据处理单元；

所述录音数据处理单元，用于对所述录音采集的录音数据进行预处理，并且将预处理后的录音数据发送到录音数据识别单元；

所述录音数据识别单元，用于对所述预处理后的录音数据进行识别，并且将识别结果发送到抓拍控制单元；

所述抓拍控制单元，用于在所述识别结果与违章抓拍语音命令匹配后，根据预设的拍摄参数抓拍当前拍摄的图像或者视频进行压缩保存。

所述录音数据采集单元，还用于监听周围是否有语音产生，当周围产生的语音音量大于阈值时，确定周围产生语音，并且对所述周围产生的实时进行录音采集。

该装置还包括上传单元，用于将压缩保存的图像或者视频上传至服务器端。

所述拍摄参数为抓拍图像或者视频、抓拍图片的数量、抓拍视频的起止时间、抓拍的时间间隔。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。