一种拍照方法及移动终端与流程

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种拍照方法及移动终端。

背景技术：

目前，手机等移动终端都具有拍照等功能，并且随着技术的进步，不少手机厂商在手机的相机中整合了场景控制模式，即厂商在相机内加入了特定的多种场景模式，以方便用户拍出高质量的照片。每个场景模式都预先设置好光圈、快门、焦距、测光方式以及闪光灯等参数，用户可以根据拍照时的具体环境选择合适的场景模式，从而拍出高质量的数码照片。但是，此种方式需要用户在拍照前手动选择拍摄的场景模式，操作麻烦。

现有技术通过分析图片的亮度，直方图或色温来确定合适的场景模式，并在确定出具体的场景模式后，采用该模式进行拍照。由于图片的诸如亮度，直方图，色温，信息需要依靠手机的图像处理算法来处理，然后才能根据处理结果确定相应的场景模式，但是，不同的算法会有不一样的处理结果，使得按照不同算法所确定的场景模式可能存在较大差异，严重影响手机的自动场景侦测的准确率。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种拍照方法及移动终端，以解决现有技术中移动终端在拍照时场景识别的准确率低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种拍照方法，应用于具有摄像头的移动终端，包括：

获取摄像头采集的预览图像；

识别所述预览图像的目标场景信息；

基于预设的场景信息与拍照模式的映射关系，确定与所述目标场景信息相匹配的目标拍照模式；

按照所述目标拍照模式进行拍照，生成照片。

第二方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括摄像头，该移动终端还包括：

获取模块，用于获取摄像头采集的预览图像；

识别模块，用于识别所述获取模块获取的所述预览图像的目标场景信息；

确定模块，用于基于预设的场景信息与拍照模式的映射关系，确定与所述识别模块识别的所述目标场景信息相匹配的目标拍照模式；

拍照模块，用于按照所述确定模块确定的所述目标拍照模式进行拍照，生成照片。

这样，在本发明实施例中，在获取到摄像头采集的预览图像后，可以识别出所述预览图像的目标场景信息，然后基于预设的场景信息与拍照模式的映射关系，确定出与所述目标场景信息相匹配的目标拍照模式，进而按照所述目标拍照模式进行拍照，生成照片，本实施例能够自动识别当前环境下的场景信息，提高了场景信息的识别的准确率，并通过自动切换至移动终端的相应的拍照模式，采用该拍照模式进行拍照，能够获得在当前的场景信息下最佳的显示效果的照片，提高了移动终端拍照的照片的图片质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明第一实施例的拍照方法的流程图；

图2A是本发明第二实施例的拍照方法的流程图之一；

图2B是本发明第二实施例的拍照方法的流程图之二；

图3A是本发明第三实施例的移动终端的框图之一；

图3B是本发明第三实施例的移动终端的框图之二；

图3C是本发明第三实施例的移动终端的框图之三；

图3D是本发明第三实施例的移动终端的框图之四；

图3E是本发明第三实施例的移动终端的框图之五；

图3F是本发明第三实施例的移动终端的框图之六；

图3G是本发明第三实施例的移动终端的框图之七；

图4是本发明第四实施例的移动终端的框图；

图5是本发明第五实施例的移动终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

第一实施例

参照图1，示出了本发明第一实施例的拍照方法的流程图，所述方法可以应用于具有摄像头的移动终端，具体可以包括如下步骤：

步骤101，获取摄像头采集的预览图像。

在本发明实施例中，所述移动终端可以是手机、平板电脑等具有摄像功能的电子设备，也可以是相机、数码相机等电子设备，本发明实施例对移动终端的类型不作限定。

以移动终端为手机为例，当用户在使用手机上的摄像头进行拍摄时，可以通过按压特定的按键或虚拟图标，开启手机的摄像功能。具体地，可以在手机机身上设置一实体按键，用户可以通过按压该按键，启动手机的摄像功能，还可以在手机的显示界面上，通过点击具有摄像功能的应用程序的图标，例如“相机”或“摄像机”，启动摄像操作。当然，本领域技术人员还可以通过设置相应的快捷方式，例如，在手机灭屏状态下，通过手指在手机屏幕上执行特定的滑动操作来启动摄像功能，本发明实施例对启动移动终端的摄像功能的具体方式不作限定。

当用户开启手机的摄像功能后，可以在手机的显示界面上实时显示手机摄像头所获取的图像，该图像即为移动终端的摄像头采集的预览图像。

步骤102，识别所述预览图像的目标场景信息。

在本发明实施例中，所述目标场景信息可以包括笑脸场景、普通人像场景、室内场景、夜晚场景、风景场景、日出场景、黄昏场景、阴雨天场景以及雪景场景等等。当然，本领域技术人员可以根据实际需要设定其他类型的场景信息，本发明实施例对此不作限定。

在具体实现中，当获取到摄像头采集的预览图像后，可以根据移动终端的系统时间、移动终端所处的地理位置，以及该位置的天气情况等等，识别所述预览图像的目标场景信息。

例如，如果移动终端的系统时间为凌晨三点，则可以初步估计当前的场景信息为夜晚场景；如果系统时间为下午三点，则可以判断当前为白天，然后可以继续获取移动终端所处的地理位置，若经过识别，用户当前位于某一风景名胜地，则可以认为当前的目标场景信息为风景场景。当然，以上描述仅为一种示例，本领域技术人员可以采用其他方式来识别目标场景信息，本发明实施例对此不作限定。

步骤103，基于预设的场景信息与拍照模式的映射关系，确定与所述目标场景信息相匹配的目标拍照模式。

在本发明实施例中，可以在移动终端中预置多种拍照模式，例如，适合在夜晚场景下使用的实行多帧合成算法，采用长短曝光来提升夜景图片的信噪比的夜景模式；适合在阴雨天场景中使用的采用单独的AE(Automatic Exposure，自动曝光)，AWB(Automatic white balance，自动白平衡)，ISP(Image Signal Processor，相机用图像处理器)等参数，可以单独调试亮度，色调和去噪的阴雨天模式等等。当然，以上描述仅为一种示例，本领域技术人员还可以根据实际需要预置其他的拍照模式，例如适合在日出场景或黄昏环境中使用的日出模式或黄昏模式等等，本发明实施例对此不作限定。

在本发明实施例中，当识别出所述预览图像的目标场景信息后，可以基于预设的场景信息与拍照模式之间的映射关系，自动匹配出与该目标场景信息相对应的目标拍照模式。例如，若识别出当前的场景信息为夜晚场景，则可以自动切换至移动终端的夜晚模式，若识别出当前的场景信息为阴雨天场景，则可以切换至移动终端的阴雨天模式等等。

步骤104，按照所述目标拍照模式进行拍照，生成照片。

在确定出与目标场景信息相匹配的目标拍照模式后，可以采用该目标拍照模式进行拍照，生成照片，从而获得在当前的场景信息下最佳的图像质量的照片。

在本发明实施例中，在获取到摄像头采集的预览图像后，可以识别出所述预览图像的目标场景信息，然后基于预设的场景信息与拍照模式的映射关系，确定出与所述目标场景信息相匹配的目标拍照模式，进而按照所述目标拍照模式进行拍照，生成照片，本实施例能够自动识别当前环境下的场景信息，提高了场景信息的识别的准确率，并通过自动切换至移动终端的相应的拍照模式，采用该拍照模式进行拍照，能够获得在当前的场景信息下最佳的显示效果的照片，提高了移动终端拍照的照片的图片质量。

第二实施例

参照图2A，示出了本发明第二实施例的拍照方法的流程图之一，所述方法可以应用于具有摄像头的移动终端，具体可以包括如下步骤：

步骤201，获取摄像头采集的预览图像。

在本发明实施例中，所述移动终端可以是手机、平板电脑等具有摄像功能的电子设备，也可以是相机、数码相机等电子设备，本发明实施例对移动终端的类型不作限定。

以移动终端为手机为例，当用户开启手机的摄像功能后，可以在手机的显示界面上实时显示手机摄像头所获取的图像，该图像即为移动终端的摄像头采集的预览图像。

步骤202，对所述预览图像进行人脸检测。

在本发明实施例中，当获取到摄像头采集的预览图像后，可以首先对该预览图像进行人脸检测，以判断该预览图像中是否包括有人脸图像，所述人脸图像是指人物的面部图像。如果该预览图像中包括人脸图像，则可以认为用户当前使用移动终端进行拍照的对象主要是人物，因此，可以执行步骤203，针对该人脸图像做进一步的处理；如果该预览图像中不包括人脸图像，则可以认为用户当前使用移动终端进行拍照的对象主要是环境物体，因此，可以执行步骤204，进一步对该预览图像的场景信息进行识别。

在具体实现中，可以通过人脸检测来具体判断预览图像中是否包括人脸图像。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

步骤203，若检测到人脸，则对所述预览图像进行笑脸检测，若检测到笑脸，则确定所述目标场景信息为笑脸场景；若未检测到笑脸，则确定所述目标场景信息为普通人像场景。

在本发明实施例中，当检测出所述预览图像中包括人脸图像时，可以对该人脸图像作进一步的处理，例如，检测该图像是否为笑脸图像，所述笑脸图像可以是当前被拍摄的人物的笑脸。在具体实现中，移动终端可以针对不同的人脸图像设定不同的拍照模式。

在对所述预览图像进行笑脸检测后，若检测到笑脸，则可以确定所述目标场景信息为笑脸场景，若未检测到笑脸，则可以确定所述目标场景信息为普通人像场景。其中，所述笑脸场景对应的拍照模式为笑脸模式，所述普通人像场景对应的拍照模式为普通人像模式。

在本发明实施例中，当检测出预览图像中的人脸图像为笑脸图像时，可以确定与该笑脸图像相对应的目标场景信息为笑脸场景，而当检测出在该预览图像中的人脸图像不为笑脸图像时，则可以确定与该人脸图像相对应的目标场景信息为普通人像场景。然后执行步骤209，可以针对该笑脸场景或普通人像场景，切换至移动终端对应的目标拍照模式，采用该目标拍照模式进行拍照，以生成照片。

步骤204，若未检测到人脸，则判断所述移动终端是否位于室内。

在本发明实施例中，当检测出移动终端的摄像头采集的预览图像中不包括人脸图像时，可以认为用户当前的拍摄对象主要是周围环境或物体，因此，可以首先判断所述移动终端是否位于室内。

作为本发明的一种示例，可以获取移动终端的全球定位系统GPS信息；通过判断所述GPS信息是否为在某一阈值范围之内来确定移动终端是否位于室内。当然，为了提高识别的准确性，本领域技术人员可以设定不同的误差率，例如，设定GPS定位允许误差范围为50米，将该误差范围内的位置均视为室内，本发明实施例对此不作限定。

当然，本领域技术人员还可以采用其他方式判断移动终端是否位于室内，例如，通过移动终端所接收到的wifi(WIreless-Fidelity，无线保真)信号的强弱，如果所述wifi信号的强度超过某一阈值，则同样可以认为移动终端位于室内。

若所述移动终端位于室内，则可以确定所述目标场景信息为室内场景，然后执行步骤209。

步骤205，若所述移动终端位于室外，则获取所述移动终端的系统时间。

在具体实现中，获取移动终端的系统时间可以通过移动终端上具有计时或报时功能的应用程序获得，也可以在移动终端与基站或服务器通信过程中，由基站或服务器确定，本发明实施例对此不作限定。

步骤206，基于所述系统时间所属的时间段，确定所述目标场景信息。

通常，对于不同的时间，场景信息应该是不同的。例如，对于夜晚时间和白天时间，其对应的场景信息明显不同。

因此，若所述系统时间属于预设的第一时间段，则可以确定所述目标场景信息为夜晚场景；若所述系统时间属于预设的第二时间段，则可以获取所述移动终端所处地理位置。

在具体实现中，可以在移动终端中设定某一时间段为第一时间段，所述第一时间段可以是预设的夜晚时间。例如，可以设定20点至第二天早上6点为第一时间段，当用户的拍摄操作在该时间段时，可以认为当前的场景信息为夜晚场景。当然，本领域技术人员可以根据各个地区的实际情况，具体选定所述夜晚时间的具体时间段，本发明实施例对此不作限定。

然后，可以将除第一时间段外的其他时间设定为第二时间段，即在20点至第二天早上6点外的时间段为白天时间。

在本发明实施例中，当处于白天时间时，由于可能存在多种不同的周围环境，因此，当系统时间为白天时间时，可以进一步获取移动终端所处的地理位置。

在具体实现中，获取移动终端所处的地理位置可以通过移动终端的GPS(Global Positioning System，全球定位系统)来实现，还可以采用移动终端上具有定位功能的应用程序来实现，例如地图应用程序等等，本发明实施例对此不作限定。

步骤207，基于所述地理位置，确定所述目标场景信息。

在本发明实施例中，当用户处于不同的地理位置时，所采用的拍照方式可以是不同的，例如，当用户分别在沙漠或海滩时，由于环境背景的不同，所选择的拍照方式也会不同。因此，可以基于不同的地理位置，对目标场景信息进行识别。例如，识别用户是否位于风景区等等。

在具体实现中，可以判断所述移动终端所处地理位置是否属于风景区；若所述移动终端所处地理位置属于风景区，则可以确定所述目标场景信息为风景场景。

作为本发明的一种示例，可以将所述移动终端的地理位置发送至服务器，由所述服务器对该地理位置是否为风景区进行识别，服务器在识别完成后，可以将识别结果反馈给移动终端，移动终端可以接收到所述服务器反馈的识别结果，以确定该地理位置是否属于风景区。

具体地，移动终端可以将由GPS或者其他定位应用程序获取的地理位置信息发送至服务器，由服务器对该位置信息进行识别，例如，服务器可以对该位置信息进行搜索，以判断该位置是否为风景区，然后服务器可以将判断结果发送至移动终端。

当确定该地理位置属于风景区时，可以认为用户的拍摄的对象主要为风景名胜，因此，可以确定目标场景信息为风景场景。若所述移动终端所处地理位置不属于风景区，则可以进一步获取天气信息。

在具体实现中，获取天气信息可以通过移动终端中具有天气预报功能的应用程序实现，例如“天气预报”应用程序。

步骤208，基于所述天气信息，确定所述目标场景信息。

通常，所述天气信息可以包括有不同的天气类型，例如可以包括日出、黄昏、阴雨天或者雪景等等。因此，在具体实现中，可以首先确定所述天气信息的天气类型，然后基于所述天气类型，确定所述目标场景信息。

若所述天气类型为日出，则可以确定所述目标场景信息为日出场景；若所述天气类型为黄昏，则可以确定所述目标场景信息为黄昏场景；若所述天气类型为阴雨天，则可以确定所述目标场景信息为阴雨天场景；若所述天气类型为雪景，则确定所述目标场景信息为雪景场景。

其中，当天气信息为晴天时，可以再次通过移动终端的系统时间，判断是否在日出时分或黄昏时分，例如，可以将早上6点半至7点半设定为日出时分，将下午18点半至19点半设定为日落时分，当天气信息为晴天时，可以通过系统时间识别目标场景信息具体为日出场景还是黄昏场景。当系统时间不在上述时间段内时，则可以认为当前的场景信息为普通室外环境。当然，本领域技术人员可以根据各地的实际情况，设定日出时分和黄昏时分的具体时间，本发明实施例对此不作限定。

在图2A的基础上，可选地，参照图2B，示出了本发明第二实施例的拍照方法的流程图之二，所述方法还包括如下步骤：

步骤11，对于每次采集的系统时间、地理位置以及天气信息，分别与各自对应的预设门限值进行比较。

在本发明实施例中，可以在移动终端中分别为所述系统时间、地理位置和天气信息设置一对应的门限值和误差，例如，对于系统时间，在将第一时间段设置为18：00-6：00时，可以将门限值设置为18点和6点，误差可以设置为30分钟；而对于地理位置，则可以根据GPS信息的显示数据设定定其相应的门限值和误差，对于天气信息，可以根据湿度情况设定相应的门限值和误差值，本发明实施例对此不作限定。

在每次完成对系统时间、地理位置或天气信息的采集后，可以分别将采集的信息与各自的预设门限值进行比较。

步骤12，若所述每次采集的系统时间、地理位置以及天气信息与各自对应的预设门限值之间的差异均在预设的误差范围内，则确定所述系统时间、地理位置以及天气信息为可靠信息，然后执行所述获取摄像头采集的预览图像的步骤。

步骤13，若所述每次采集的系统时间、地理位置以及天气信息与各自对应的预设门限值之间的差异不在所述误差值范围内，则确定所述多次采集的系统时间、地理位置或天气信息为不可靠信息，然后继续进行系统时间、地理位置以及天气信息的数据采集。

在本发明实施例中，在识别场景信息时，可以通过多次采集某一信息来确定该信息是否可靠。例如，对于系统时间，可以在某一时刻采集移动终端的系统时间，通过比较所采集的系统时间与相应的门限值之间的差异是否在预设的误差范围内，若是，则可以认为该信息是可靠信息，从而可以执行获取摄像头采集的预览图像的步骤；若否，则可以认为该信息为不可靠信息，此时，可以继续进行系统时间的数据采集。对于地理位置和天气信息是否可靠，其判断方式与对系统时间的判断类似，本实施例不再赘述。

步骤209，基于预设的场景信息与拍照模式的映射关系，确定与所述目标场景信息相匹配的目标拍照模式。

在本发明实施例中，为了提高拍摄照片的图像质量，可以在移动终端中预置多种不同的拍照模式，例如，可以包括笑脸模式、普通人像模式、室内模式、夜晚模式、风景模式、日出模式、黄昏模式、阴雨天模式以及雪景模式等等，当用户在拍照时，通过识别场景信息，然后可以切换至与该场景信息相匹配的拍照模式。

在具体实现中，所述笑脸场景对应的目标拍照模式可以为笑脸模式，所述普通人像场景对应的目标拍照模式可以为普通人像模式，所述室内场景对应的目标拍照模式可以为室内模式，所述夜晚场景对应的拍照模式可以为夜景模式，所述风景场景对应的拍照模式可以为风景模式，所述日出场景对应的目标拍照模式可以为日出模式，所述黄昏场景对应的目标拍照模式可以为黄昏模式，所述阴雨天场景对应的目标拍照模式可以为阴雨天模式，所述雪景场景对应的目标拍照模式可以为雪景模式。不同的拍照模式所使用的拍照参数可以不同。

步骤210，按照所述目标拍照模式进行拍照，生成照片。

在确定出与目标场景信息相匹配的拍照模式后，可以采用该目标拍照模式进行拍照，生成照片，以获得在该场景下最佳的显示效果的照片。

例如，在检测出预览图像中包括笑脸图像时，采用笑脸模式进行拍照，而在检测出预览图像中仅仅包括人脸图像，但该人脸图像又不是笑脸图像时，可以采用普通人像模式进行拍照。当确定出场景信息为夜晚场景后，可以切换至移动终端的夜景模式，并采用该夜景模式进行拍照等等。

在本发明实施例中，在识别目标场景信息时，可以充分利用移动终端的信息来辅助相机系统，从而基本可以囊括室内室外，不同时间段，不同天气情况的场景识别，并进行相应的处理，提高了移动终端对场景信息的识别的准确性，并根据不同的场景信息，采用与之相匹配的拍照模式，从而能够获得在当前的场景下最佳显示效果的照片，提高了移动终端拍照的照片的图像质量。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

第三实施例

参照图3A，示出了本发明第三实施例的移动终端的框图之一，移动终端300能实现实施例一至实施例二中的拍照方法的细节，并达到相同的效果。所述移动终端300包括摄像头，所述移动终端300具体还包括如下模块：

获取模块301，用于获取摄像头采集的预览图像；

识别模块302，用于识别所述获取模块301获取的所述预览图像的目标场景信息；

确定模块303，用于基于预设的场景信息与拍照模式的映射关系，确定与所述识别模块302识别的所述目标场景信息相匹配的目标拍照模式；

拍照模块304，用于按照所述确定模块303确定的所述目标拍照模式进行拍照，生成照片。

在图3A的基础上，可选地，参见图3B，是本发明第三实施例的移动终端的框图之二，所述识别模块302具体可以包括如下子模块：

人脸检测子模块3021，用于对所述预览图像进行人脸检测；

笑脸检测子模块3022，用于若所述人脸检测子模块3021检测到人脸，则对所述预览图像进行笑脸检测；

笑脸场景确定子模块3023，用于若所述笑脸检测子模块3022检测到笑脸，则确定所述目标场景信息为笑脸场景；

普通人像场景确定子模块3024，用于若所述笑脸检测子模块3022未检测到笑脸，则确定所述目标场景信息为普通人像场景；

其中，所述笑脸场景对应的目标拍照模式可以为笑脸模式，所述普通人像场景对应的目标拍照模式可以为普通人像模式。

在本发明实施例中，所述识别模块302还可以包括如下子模块：

室内位置判断子模块3025，用于若所述人脸检测子模块3021未检测到人脸，则判断所述移动终端是否位于室内；

室内场景确定子模块3026，用于若所述室内位置判断子模块3025判断所述移动终端位于室内，则确定所述目标场景信息为室内场景；

系统时间获取子模块3027，用于若所述室内位置判断子模块3025判断所述移动终端位于室外，则获取所述移动终端的系统时间；

目标场景信息确定子模块3028，用于基于所述系统时间所属的时间段，确定所述目标场景信息；

其中，所述室内场景对应的目标拍照模式可以为室内模式。

在图3B的基础上，可选地，参见图3C，是本发明第三实施例的移动终端的框图之三，所述目标场景信息确定子模块3028具体可以包括如下单元：

夜晚场景确定单元281，用于若所述系统时间属于预设的第一时间段，则确定所述目标场景信息为夜晚场景；

地理位置获取单元282，用于若所述系统时间属于预设的第二时间段时，则获取所述移动终端所处地理位置；

目标场景信息确定单元283，用于基于所述地理位置获取单元282获取的所述地理位置，确定所述目标场景信息；

其中，所述夜晚场景对应的拍照模式可以为夜景模式。

在图3C的基础上，可选地，参见图3D，是本发明第三实施例的移动终端的框图之四，所述目标场景信息确定单元283具体可以包括如下子单元：

风景区判断子单元2831，用于判断所述移动终端所处地理位置是否属于风景区；

风景场景确定子单元2832，用于若所述风景区判断子单元2831判断所述移动终端所处地理位置属于风景区，则确定所述目标场景信息为风景场景；

天气信息获取子单元2833，用于若所述风景区判断子单元2831判断所述移动终端所处地理位置不属于风景区，则获取天气信息；

目标场景信息确定子单元2834，用于基于所述天气信息获取子单元2833获取的天气信息，确定所述目标场景信息；

其中，所述风景场景对应的拍照模式可以为风景模式。

在图3D的基础上，可选地，参见图3E，是本发明第三实施例的移动终端的框图之五，所述目标场景信息确定子单元2834具体可以包括如下组件：

天气类型确定组件341，用于确定所述天气信息的天气类型；

目标场景信息确定组件342，用于基于所述天气类型确定组件341确定的所述天气类型，确定所述目标场景信息；

其中，所述天气类型可以包括日出、黄昏、阴雨天、雪景中的至少一项。

在图3E的基础上，可选地，参见图3F，是本发明第三实施例的移动终端的框图之六，所述目标场景信息确定组件342具体可以包括如下子组件：

日出场景确定子组件3421，用于若所述天气类型为日出，则确定所述目标场景信息为日出场景；

黄昏场景确定子组件3422，用于若所述天气类型为黄昏，则确定所述目标场景信息为黄昏场景；

阴雨天场景确定子组件3423，用于若所述天气类型为阴雨天，则确定所述目标场景信息为阴雨天场景；

雪景场景确定子组件3424，用于若所述天气类型为雪景，则确定所述目标场景信息为雪景场景；

其中，所述日出场景对应的目标拍照模式可以为日出模式，所述黄昏场景对应的目标拍照模式可以为黄昏模式，所述阴雨天场景对应的目标拍照模式可以为阴雨天模式，所述雪景场景对应的目标拍照模式可以为雪景模式。

在图3A的基础上，可选地，参见图3G，是本发明第三实施例的移动终端的框图之七，所述装置300还可以包括如下模块：

比较模块305，用于对于每次采集的系统时间、地理位置以及天气信息，分别与各自对应的预设门限值进行比较；

第一确定模块306，用于若所述每次采集的系统时间、地理位置以及天气信息与各自对应的预设门限值之间的差异均在预设的误差范围内，则确定所述系统时间、地理位置以及天气信息为可靠信息；

第二确定模块307，用于若所述每次采集的系统时间、地理位置以及天气信息与各自对应的预设门限值之间的差异不在所述误差值范围内，则确定所述多次采集的系统时间、地理位置或天气信息为不可靠信息。

移动终端300能够实现图1至图2B的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。在获取到摄像头采集的预览图像后，可以识别出所述预览图像的目标场景信息，然后基于预设的场景信息与拍照模式的映射关系，确定出与所述目标场景信息相匹配的目标拍照模式，进而按照所述目标拍照模式进行拍照，生成照片，本实施例能够自动识别当前环境下的场景信息，提高了场景信息的识别的准确率，并通过自动切换至移动终端的相应的拍照模式，采用该拍照模式进行拍照，能够获得在当前的场景信息下最佳的显示效果的照片，提高了移动终端拍照的照片的图片质量。

第四实施例

图4是本发明第四实施例的一种移动终端的框图。图4所示的移动终端400包括：至少一个处理器401、存储器402、至少一个网络接口404和用户接口403。移动终端400中的各个组件通过总线系统405耦合在一起。可理解，总线系统405用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统405除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图4中将各种总线都标为总线系统405，移动终端400还包括拍照组件406，拍照组件406包括摄像头。

其中，用户接口403可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器402可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(StaticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM，DRRAM)。本发明实施例描述的系统和方法的存储器402旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器402存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统4021和应用程序4022。

其中，操作系统4021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序4022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序4022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器402存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序4022中存储的程序或指令，处理器401用于获取摄像头采集的预览图像；识别所述预览图像的目标场景信息；基于预设的场景信息与拍照模式的映射关系，确定与所述目标场景信息相匹配的目标拍照模式；按照所述目标拍照模式进行拍照，生成照片。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器401中，或者由处理器401实现。处理器401可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器401中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器401可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器402，处理器401读取存储器402中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本发明所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

可选的，所述处理器401还用于：对所述预览图像进行人脸检测；若检测到人脸，则对所述预览图像进行笑脸检测；若检测到笑脸，则确定所述目标场景信息为笑脸场景；若未检测到笑脸，则确定所述目标场景信息为普通人像场景；其中，所述笑脸场景对应的目标拍照模式为笑脸模式，所述普通人像场景对应的目标拍照模式为普通人像模式。

可选的，所述处理器401还用于：若未检测到人脸，则判断所述移动终端是否位于室内；若所述移动终端位于室内，则确定所述目标场景信息为室内场景；若所述移动终端位于室外，则获取所述移动终端的系统时间；基于所述系统时间所属的时间段，确定所述目标场景信息；其中，所述室内场景对应的目标拍照模式为室内模式。

可选的，所述处理器401还用于：若所述系统时间属于预设的第一时间段，则确定所述目标场景信息为夜晚场景；若所述系统时间属于预设的第二时间段，则获取所述移动终端所处地理位置；基于所述地理位置，确定所述目标场景信息；其中，所述夜晚场景对应的拍照模式为夜景模式。

可选的，所述处理器401还用于：判断所述移动终端所处地理位置是否属于风景区；若所述移动终端所处地理位置属于风景区，则确定所述目标场景信息为风景场景；若所述移动终端所处地理位置不属于风景区，则获取天气信息；基于所述天气信息，确定所述目标场景信息；其中，所述风景场景对应的拍照模式为风景模式。

可选的，所述处理器401还用于：确定所述天气信息的天气类型；基于所述天气类型，确定所述目标场景信息；其中，所述天气类型包括日出、黄昏、阴雨天、雪景中的至少一项。

可选的，所述处理器401还用于：若所述天气类型为日出，则确定所述目标场景信息为日出场景；若所述天气类型为黄昏，则确定所述目标场景信息为黄昏场景；若所述天气类型为阴雨天，则确定所述目标场景信息为阴雨天场景；若所述天气类型为雪景，则确定所述目标场景信息为雪景场景；其中，所述日出场景对应的目标拍照模式为日出模式，所述黄昏场景对应的目标拍照模式为黄昏模式，所述阴雨天场景对应的目标拍照模式为阴雨天模式，所述雪景场景对应的目标拍照模式为雪景模式。

可选的，所述处理器401还用于：对于每次采集的系统时间、地理位置以及天气信息，分别与各自对应的预设门限值进行比较；若所述每次采集的系统时间、地理位置以及天气信息与各自对应的预设门限值之间的差异均在预设的误差范围内，则确定所述系统时间、地理位置以及天气信息为可靠信息，然后执行所述获取摄像头采集的预览图像的步骤；若所述每次采集的系统时间、地理位置以及天气信息与各自对应的预设门限值之间的差异不在所述误差值范围内，则确定所述多次采集的系统时间、地理位置或天气信息为不可靠信息，然后继续进行系统时间、地理位置以及天气信息的数据采集。

移动终端400能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。本发明实施例在获取到摄像头采集的预览图像后，可以识别出所述预览图像的目标场景信息，然后基于预设的场景信息与拍照模式的映射关系，确定出与所述目标场景信息相匹配的目标拍照模式，进而按照所述目标拍照模式进行拍照，生成照片，本实施例能够自动识别当前环境下的场景信息，提高了场景信息的识别的准确率，并通过自动切换至移动终端的相应的拍照模式，采用该拍照模式进行拍照，能够获得在当前的场景信息下最佳的显示效果的照片，提高了移动终端拍照的照片的图片质量。

第五实施例

图5是本发明第五实施例的移动终端的结构示意图。具体地，图5中的移动终端500可以为手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)、或车载电脑等。

图5中的移动终端500包括射频(RadioFrequency，RF)电路510、存储器520、输入单元530、显示单元540、处理器560、音频电路570、WiFi(WirelessFidelity)模块580和电源590，移动终端500还包括拍照组件550，拍照组件550包括摄像头。

其中，输入单元530可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端500的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元530可以包括触控面板531。触控面板531，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板531上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器560，并能接收处理器560发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板531。除了触控面板531，输入单元530还可以包括其他输入设备532，其他输入设备532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

其中，显示单元540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端500的各种菜单界面。显示单元540可包括显示面板541，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(OrganicLight-EmittingDiode，OLED)等形式来配置显示面板541。

应注意，触控面板531可以覆盖显示面板541，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器560以确定触摸事件的类型，随后处理器560根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。

触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。

其中处理器560是移动终端500的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器521内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器522内的数据，执行移动终端500的各种功能和处理数据，从而对移动终端500进行整体监控。可选的，处理器560可包括一个或多个处理单元。

在本发明实施例中，通过调用存储该第一存储器521内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器522内的数据，处理器560用于获取摄像头采集的预览图像；识别所述预览图像的目标场景信息；基于预设的场景信息与拍照模式的映射关系，确定与所述目标场景信息相匹配的目标拍照模式；按照所述目标拍照模式进行拍照，生成照片。

可选的，所述处理器560还用于：对所述预览图像进行人脸检测；若检测到人脸，则对所述预览图像进行笑脸检测；若检测到笑脸，则确定所述目标场景信息为笑脸场景；若未检测到笑脸，则确定所述目标场景信息为普通人像场景；其中，所述笑脸场景对应的目标拍照模式为笑脸模式，所述普通人像场景对应的目标拍照模式为普通人像模式。

可选的，所述处理器560还用于：若未检测到人脸，则判断所述移动终端是否位于室内；若所述移动终端位于室内，则确定所述目标场景信息为室内场景；若所述移动终端位于室外，则获取所述移动终端的系统时间；基于所述系统时间所属的时间段，确定所述目标场景信息；其中，所述室内场景对应的目标拍照模式为室内模式。

可选的，所述处理器560还用于：若所述系统时间属于预设的第一时间段，则确定所述目标场景信息为夜晚场景；若所述系统时间属于预设的第二时间段，则获取所述移动终端所处地理位置；基于所述地理位置，确定所述目标场景信息；其中，所述夜晚场景对应的拍照模式为夜景模式。

可选的，所述处理器560还用于：判断所述移动终端所处地理位置是否属于风景区；若所述移动终端所处地理位置属于风景区，则确定所述目标场景信息为风景场景；若所述移动终端所处地理位置不属于风景区，则获取天气信息；基于所述天气信息，确定所述目标场景信息；其中，所述风景场景对应的拍照模式为风景模式。

可选的，所述处理器560还用于：确定所述天气信息的天气类型；基于所述天气类型，确定所述目标场景信息；其中，所述天气类型包括日出、黄昏、阴雨天、雪景中的至少一项。

可选的，所述处理器560还用于：若所述天气类型为日出，则确定所述目标场景信息为日出场景；若所述天气类型为黄昏，则确定所述目标场景信息为黄昏场景；若所述天气类型为阴雨天，则确定所述目标场景信息为阴雨天场景；若所述天气类型为雪景，则确定所述目标场景信息为雪景场景；其中，所述日出场景对应的目标拍照模式为日出模式，所述黄昏场景对应的目标拍照模式为黄昏模式，所述阴雨天场景对应的目标拍照模式为阴雨天模式，所述雪景场景对应的目标拍照模式为雪景模式。

可选的，所述处理器560还用于：对于每次采集的系统时间、地理位置以及天气信息，分别与各自对应的预设门限值进行比较；若所述每次采集的系统时间、地理位置以及天气信息与各自对应的预设门限值之间的差异均在预设的误差范围内，则确定所述系统时间、地理位置以及天气信息为可靠信息，然后执行所述获取摄像头采集的预览图像的步骤；若所述每次采集的系统时间、地理位置以及天气信息与各自对应的预设门限值之间的差异不在所述误差值范围内，则确定所述多次采集的系统时间、地理位置或天气信息为不可靠信息，然后继续进行系统时间、地理位置以及天气信息的数据采集。

可见，本发明实施例在获取到摄像头采集的预览图像后，可以识别出所述预览图像的目标场景信息，然后基于预设的场景信息与拍照模式的映射关系，确定出与所述目标场景信息相匹配的目标拍照模式，进而按照所述目标拍照模式进行拍照，生成照片，本实施例能够自动识别当前环境下的场景信息，提高了场景信息的识别的准确率，并通过自动切换至移动终端的相应的拍照模式，采用该拍照模式进行拍照，能够获得在当前的场景信息下最佳的显示效果的照片，提高了移动终端拍照的照片的图片质量。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。