1.一种小型基站电磁干扰识别方法，其特征在于，包含以下步骤：
步骤S1、建立典型信号/典型器件的电磁频谱表征数理模型；
步骤S2、对典型信号/典型器件的电磁频谱特征进行量化表征，构建电磁频谱特征量化表征集合；
步骤S3、基于典型信号/典型器件的电磁频谱特征量化表征集合，建立小型基站的电磁频谱特征量化表征集合；
步骤S4、根据小型基站的电磁频谱特征量化表征集合与典型信号/典型器件的电磁频谱特征量化表征集合的匹配程度，识别小型基站的电磁干扰信号类型。
2.如权利要求1所述的小型基站电磁干扰识别方法，其特征在于，所述的步骤S1中，建立典型信号/典型器件的电磁频谱表征数理模型的方法包含：
运用时-频域变换工具对典型时域信号进行电磁频谱分析，获得的电磁频谱用以进行电磁频谱特征提取和分析；
运用电路仿真工具对典型器件进行电磁频谱仿真，获得的电磁频谱用以进行电磁频谱特征提取和分析。
3.如权利要求2所述的小型基站电磁干扰识别方法，其特征在于，所述的典型时域信号包含：周期信号、振铃信号、脉冲信号、平稳信号、非平稳信号；
采用傅里叶变换对周期性信号和振铃信号进行频域分析；采用快速傅里叶变换对离散信号进行频域分析；采用短时傅里叶变换对脉冲信号进行频谱分析；采用小波变换对非平稳信号进行频域分析。
4.如权利要求2所述的小型基站电磁干扰识别方法，其特征在于，所述的典型器件包含：开关电源模块、调制解调模块、信号放大模块、频率源模块、晶振。
5.如权利要求2所述的小型基站电磁干扰识别方法，其特征在于，所述的步骤S2中，对典型信号/典型器件的电磁频谱特征进行量化表征的方法包含：按照自顶向下次序逐步分解设定量化表征指标，利用电磁频谱特征量化表征指标对典型信号/典型器件的电磁频谱特征进行特征提取和标识，形成电磁频谱特征量化表征集合。
6.如权利要求5所述的小型基站电磁干扰识别方法，其特征在于，所述的电磁频谱特征量化表征指标包含三个层级的量化指标：
第一层级量化指标包含：频段、带宽、峰值；频段包含：低频和中频；带宽包含：高频、宽频和窄频；峰值包含：第一峰值和第二峰值；
第二层级量化指标包含：谐波、包络、噪底；谐波包含：基波、间距和个数；包络包含：宽度、间距和谐波间距；噪底包含：共模和差模；
第三层级量化指标包含：基波判断、间距均匀性、包络中心、间距均匀性、环境噪底、共模噪底、差模噪底。
7.如权利要求5所述的小型基站电磁干扰识别方法，其特征在于，所述的电磁频谱特征量化表征集合包含电磁频谱特征量化表征指标以及该表征指标的权重因子，所有权重因子总和为100%。
8.如权利要求7所述的小型基站电磁干扰识别方法，其特征在于，所述的步骤S3中，建立小型基站的电磁频谱特征量化表征集合的方法包含：利用电磁频谱特征量化表征指标对小型基站的电磁频谱特征进行特征提取和标识，形成小型基站的电磁频谱特征量化表征集合。
9.如权利要求8所述的小型基站电磁干扰识别方法，其特征在于，所述的步骤S3中，所述的步骤S4中，识别小型基站的电磁干扰信号类型的方法包含：
步骤S4.1、采用匹配度函数计算小型基站的电磁频谱特征量化表征集合与典型信号/典型器件的电磁频谱特征量化表征集合的匹配程度；
所述的匹配度函数Ma_degree(n)等于所有匹配的电磁频谱特征量化表征指标的权重因子的总和；
步骤S4.2、对小型基站电路进行器件分析，对匹配程度较高的干扰信号类型进行识别。
10.如权利要求9所述的小型基站电磁干扰识别方法，其特征在于，在识别出小型基站的电磁干扰信号类型之后，还进行步骤S5、对识别出来的小型基站电磁干扰信号类型进行验证；
根据识别出的干扰信号类型，对小型基站电路进行参数调整后，利用电磁频谱特征量化表征指标对小型基站的电磁频谱特征重新进行特征提取和标识，形成小型基站的电磁频谱特征量化表征集合，如果干扰信号得到抑制，则说明对干扰信号类型的识别是正确有效的。