一种移动终端拍照方法和终端与流程

本发明涉及终端技术领域，具体涉及一种移动终端拍照方法和终端。

背景技术：

目前，随着终端技术的飞速发展，终端上的硬件拍摄能力也得到了很大的提升，在生活中，越来越多的用户使用终端拍摄照片，尤其是外出旅行的时候，轻便的终端设备可以减轻用户的负担。当我们在重要场合或外出旅游的时候，拍照是记录最常用方法。然而当我们长途跋涉来到目的地，可能发现当前目的地的景色并不是自己最想看到的，例如，目的地的枫叶呈现黄色，但是，用户希望能拍摄到深红色的照片；或者在目的地的短时间停留并不能同时记录下目的地四季的美景。

技术实现要素：

本发明要解决的主要技术问题是，提供一种移动终端拍照方法和终端，解决现有技术中缺乏对拍摄画面中的拍摄对象的颜色进行调整的方案的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供一种移动终端拍照方法，包括：

设置至少一种被识别物，确定各被识别物的识别参数，并对每种识别物配置至少一个颜色调整方案；

根据识别参数对拍摄画面进行识别处理，确定识别出的被识别物种类和位置信息；

确定对识别出的被识别物选定的颜色调整方案；

根据颜色调整方案对识别出的被识别物进行颜色调整后拍摄，并保存拍摄数据。

进一步的，还包括：确定当前拍摄的时间信息；对至少一个被识别物对应的每个颜色调整方案配置一个时间范围；

确定对识别出的被识别物选定的颜色调整方案包括：根据时间信息对应的时间范围，确定各被识别物对应的颜色调整方案。

进一步的，还包括：确定当前拍摄的位置信息；对至少一个被识别物对应的每个颜色调整方案配置一个位置范围；

确定对各被识别物选定的颜色调整方案包括：根据位置信息对应的位置范围，确定各被识别物对应的颜色调整方案。

进一步的，还包括：确定当前拍摄者的偏好信息；偏好信息对应被识别物配置的其中一个颜色调整方案；

确定对各被识别物选定的颜色调整方案包括：将偏好信息对应的颜色调整方案作为被识别物选定的颜色调整方案。

进一步地，还包括：确定当前拍摄的网络控制信息；网络控制信息对应被识别物配置的其中一个颜色调整方案；

确定对各被识别物选定的颜色调整方案包括：将网络控制信息对应的颜色调整方案作为被识别物选定的颜色调整方案。

进一步的，配置颜色调整方案包括：配置色相、纯度和明度参数调整方式中的至少一种。

为解决上述技术问题，本发明还提供一种终端，包括：

设置模块，用于设置至少一种被识别物，确定各被识别物的识别参数，并对每种识别物配置至少一个颜色调整方案；

识别模块，用于根据识别参数对拍摄画面进行识别处理，确定识别出的被识别物种类和位置信息；

确定模块，用于确定对识别出的被识别物选定的颜色调整方案；

调整拍摄模块，用于根据颜色调整方案对识别出的被识别物进行颜色调整后拍摄，并保存拍摄数据。

进一步的，还包括：第一配置模块，用于确定当前拍摄的时间信息，对至少一个被识别物对应的每个颜色调整方案配置一个时间范围；

确定模块，用于根据时间信息对应的时间范围，确定各被识别物对应的颜色调整方案；

进一步的，还包括：第二配置模块，用于确定当前拍摄的位置信息；对至少一个被识别物对应的每个颜色调整方案配置一个位置范围；

确定模块，用于根据位置信息对应的位置范围，确定各被识别物对应的颜色调整方案。

进一步的，还包括：第三配置模块，用于确定当前拍摄者的偏好信息，偏好信息对应被识别物配置的其中一个颜色调整方案；

确定模块，用于将偏好信息对应的颜色调整方案作为被识别物选定的颜色调整方案；

进一步的，还包括：第四配置模块，用于确定当前拍摄的网络控制信息，网络控制信息对应被识别物配置的其中一个颜色调整方案；

确定模块，用于将网络控制信息对应的颜色调整方案作为被识别物选定的颜色调整方案。

进一步地，配置颜色调整方案包括：配置色相、纯度和明度参数调整方式中的至少一种。

本发明公开了一种移动终端拍照方法和终端，在终端上可以设置至少一种被识别物，确定各被识别物的识别参数，并对每种识别物配置至少一个颜色调整方案；根据识别参数对拍摄画面进行识别处理，确定识别出的被识别物种类和位置信息；确定对识别出的被识别物选定的颜色调整方案；根据颜色调整方案对识别出的被识别物进行颜色调整后拍摄，并保存拍摄数据。在本发明中，终端可以对拍摄画面中的被识别物分别进行颜色调整，使得用户在同一个拍摄地就可以拍摄得到不同时节的照片，丰富了终端的拍摄功能，提升了用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种移动终端拍照方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种终端的模块示意图；

图3为本发明实施例二提供的另一种终端的模块示意图；

图4为本发明实施例二提供的另一种终端的模块示意图；

图5为本发明实施例二提供的另一种终端的模块示意图；

图6为本发明实施例二提供的另一种终端的模块示意图；

图7为本发明实施例三提供的一种终端的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。

实施例一：

参见图1，本实施例示出了一种移动终端拍照方法，可以对照片中的被拍摄物的种类进行识别，并且为不同种类的被拍摄物设置相应的颜色调整方案，当用户进行拍摄时，可以对被拍摄物的颜色进行调整，将调整的效果显示给用户，由此，用户拍摄得到的照片中各被拍摄物的颜色可以随着颜色调整方案的不同而不同，所以，利用本实施例，即用户在同一地点可以拍摄到不同时节的景物照片，丰富了终端的拍摄功能，提高了用户的拍摄体验。

本实施例中，移动终端拍照方法包括：

S101、设置至少一种被识别物，确定各被识别物的识别参数，并对每种识别物配置至少一个颜色调整方案；

S102、根据识别参数对拍摄画面进行识别处理，确定识别出的被识别物种类和位置信息；

S103、确定对识别出的被识别物选定的颜色调整方案；

S104、根据颜色调整方案对识别出的被识别物进行颜色调整后拍摄，并保存拍摄数据。

本实施例的移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本、车载电脑等等。

其中，S101是拍摄之前需要进行的预设置过程，该设置包括两个方面：一是在终端中设置被识别物以及被识别物的识别参数；二是设置各被识别物的颜色调整方案。对于被识别物，可以理解的是，被识别物可以是自然界中的任何物体，例如动物、植物、水、天空、石头等等，在本实施例中，各被识别物的识别参数是S102中对被识别物的识别过程快速、准确的基础，该识别参数可以是对不同的被识别物进行特征提取得到的参数，对于不同的被识别物，其识别参数可以是被识别物整体的特征，如整体轮廓、颜色、形状等，也可以是被识别物中的某部分所特有的特征，如被识别物某部分的形状、颜色等等，一般而言不同的识别物提取的特征不同，识别参数不同，例如，对于枫树，其识别参数是与由枫叶的特征相关的参数，如掌状五裂，长约13cm，基部为心形等。其中，被识别物可以由终端自动设置，也可由终端根据用户的输入设置，可以理解的是，在设置被识别物的识别参数时，终端可以通过无线网络在网上获取被识别物的识别参数，或者获取预存在终端上的被识别物的识别参数，其中获取的被识别物的识别参数可以存放在终端的数据库中便于下次使用。

为了在S103中被识别物的颜色调整方案丰富多样，在S101中，对于某识别物设置了至少一个颜色调整方案。可以预见，同一被识别物对应的颜色调整方案中，被调整后的被识别物的颜色是不同的。

在对被识别物的识别参数和颜色调整方案设置完成后，终端就可以对拍摄画面进行识别处理，识别出拍摄画面中在S101中设置过识别参数和颜色调整方案的被识别物。其中，在识别被识别物时，是根据S101中的识别参数进行的识别，当拍摄画面中某些物体如枫树，符合某被识别物的识别参数，则识别出来的该物体为枫树。为了被识别物的颜色调整更加精确，不会有颜色溢出该被识别物而污染其他拍摄对象，本实施例中，还需要识别被识别物的位置信息，这里的位置信息指的是被识别物在拍摄画面中的位置信息，其也可以理解为该被识别物在拍摄画面中的轮廓。可以预见，在某拍摄画面中，识别出的被识别物可能有多种，对于每一种被识别物，都需要进行位置信息的确定。

在确定了拍摄画面中的被识别物种类以及被识别物的位置信息后，可以在S103中，进一步从被识别物对应的至少一个颜色调整方案中选定颜色调整方案。选定颜色调整方案后，在S104中，在根据颜色调整方案对识别出的被识别物进行颜色调整包括：根据颜色调整方案以及被识别物的位置信息对识别出的被识别物进行颜色调整。可以理解的是，对被识别物的颜色调整可以是被识别物全部进行颜色调整，或者被识别物部分进行颜色调整，具体的调整面积和调整位置需要根据被识别物的种类决定，例如，被识别物是松树，颜色调整方案是将松树的颜色调整为嫩绿色，则对松树进行颜色调整时，只需对松树的树叶部分进行颜色调整即可。另外，在本实施例中，先对被识别物进行颜色调整，后进行拍摄，用户就可在相机预览画面中确定颜色调整后的拍摄画面是否达到自己想要的效果，不满意时还可以再次进行调整，由此，提升了用户的移动终端拍摄体验。

一般，在拍摄的很多照片中，自然的景物占据了大部分的空间，如草地、树林、水、天空等，所以本实施例中，颜色调整的对象-被识别物，包括草地、树林、水(河流、湖泊、大海等)、天空。

一般地，用户拍摄出的照片的效果不仅与设备和拍摄技术有关，还与拍摄地的时间、地理环境等有关，考虑到时间、空间、天气等信息对景色的影响，在本实施例中，可以在确定对识别出的被识别物选定的颜色调整方案时，将这些因素考虑进去。

其中，在S101中对被识别物配置颜色调整方案包括：配置色相、纯度和明度参数调整方式中的至少一种。即，当S104中，对被识别物的颜色进行调整时，调整被识别物的色相、纯度和明度中的至少一种。

进一步地，考虑到不同的时节(春、夏、秋、冬)，同一种景物会发生变化，被识别物的颜色调整方案可能不同，所以在本实施例中，在确定对各被识别物选定的颜色调整方案前还包括：确定当前拍摄的时间信息，对至少一个被识别物对应的每个颜色调整方案配置一个时间范围。S103中确定对识别出的被识别物选定的颜色调整方案包括：根据时间信息对应的时间范围，确定各被识别物对应的颜色调整方案。

其中，可以预见，对于同一个被识别物而言，若其设置有多个颜色调整方案，则个颜色调整方案对应配置的时间范围是不重叠的。下面举例说明对于被识别物对应的颜色调整方案配置时间范围的方法：假如被识别物是枫树，枫树对应的颜色调整方案包括；将枫叶调整为绿色、将枫叶调整为橙色、将枫叶调整为红色，将枫叶调整为绿色的方案对应的时间范围可以是春天和夏天，将枫叶调整为橙色的方案对应的时间范围可以是初秋，将枫叶调整为红色的方案对应的时间范围可以是深秋，时间范围中具体的日期可根据拍摄地的实际情况设置。上述的例子中，列举出的时间范围是时节，但在本实施例中，考虑到一天中不同的时间，由于光照等原因，可能会改变被识别物的颜色，所以为颜色调整方案配置的时间范围还可以具体到小时、分钟等时间单位。例如，将枫叶调整为浅绿色的方案对应的时间范围可以是春天和夏天中任一天的早上7:00-10:00；将枫叶调整为深绿色的方案对应的时间范围可以是春天和夏天中任一天的11:00-15:00；将枫叶调整为大红色对应的时间范围可以是深秋的7:00-10:00；将枫叶调整为深红色对应的时间范围可以是深秋的11:00-15:00等等。

进一步的，在不同的地理环境中，树木、天空等的颜色也会发生变化，需要制定更加符合当地地理环境的颜色调整方案。在本实施例中，在确定对各被识别物选定的颜色调整方案前还包括：确定当前拍摄的位置信息；对至少一个被识别物对应的每个颜色调整方案配置一个位置范围。其中，这里的位置信息指的是拍摄所在的地理位置。S103中确定对各被识别物选定的颜色调整方案包括：根据位置信息对应的位置范围，确定各被识别物对应的颜色调整方案。

下面举例说明对被识别物对应的每个颜色方案配置位置范围，例如，假如被识别物包括天空，将天空的颜色调整为天蓝色的方案对应的位置范围包括西藏、四川，则当在西藏或四川拍摄时，拍摄画面上的天空会被调整为天蓝色。假如被识别物包括大海，则将大海的颜色调整为蓝色的方案对应的位置范围可以是青岛、深圳,则当在青岛或深圳拍摄时，拍摄画面上的大海对应的颜色调整方案就是调整为蓝色。当然，本实施例中，位置范围还可以用经纬度等方式表示。

在另一实施例中，可以将拍摄的时间信息和位置信息结合确定拍摄画面中各识别物对应的颜色调整方案，即，在确定对识别出的被识别物选定的颜色调整方案前，还包括：确定当前拍摄的时间信息和位置信息；对至少一个被识别物对应的每个颜色调整方案配置一个时间范围和/或位置范围；确定对识别出的被识别物选定的颜色调整方案包括：根据时间信息对应的时间范围和/或位置信息对应的位置范围，确定各被识别物对应的颜色调整方案。

在本实施例中，终端的拍摄画面中，不同的被识别物的颜色调整方案可以由当前拍摄的位置信息确定，也可以由时间信息确定，本实施例对此没有限定。

进一步地，考虑到用户对于不同的识别物有自己的颜色偏好，为了进一步提升用户的使用体验，本实施例中还考虑到了用户偏好对颜色调整方案的影响。其中，在确定对识别出的被识别物选定的颜色调整方案前，还包括：确定当前拍摄者的偏好信息；其中，偏好信息对应被识别物配置的其中一个颜色调整方案。确定对各被识别物选定的颜色调整方案包括：将偏好信息对应的颜色调整方案作为被识别物选定的颜色调整方案。

例如，若用户偏好暖色调，则可以把拍摄画面中的草地调整为偏黄色，若用户偏好冷色调，则可以把拍摄画面中的草地调整为偏翡翠绿。

进一步地，考虑到有时候天气等对拍摄画面的光线影响导致拍摄效果不好，例如，阴天拍摄的照片光线暗，强烈的阳光下拍摄的照片亮度太高等等，为了给用户更好的拍摄体验，在本实施例中，还可以通过网络获取当前拍摄的网络控制信息，根据网络控制信息实现对拍摄画面中被识别物的颜色调整方案。进一步地，在确定对各被识别物选定的颜色调整方案前，还包括：确定当前拍摄的网络控制信息；网络控制信息对应被识别物配置的其中一个颜色调整方案。确定对各被识别物选定的颜色调整方案包括：将网络控制信息对应的颜色调整方案作为被识别物选定的颜色调整方案。

其中，上述的网络控制信息是可以通过网络在网上获取的当前拍摄地的信息，包括但不限于当前拍摄地的天气信息，例如是否为阴天，是否有阳光，阳光强度、是否有雨等等。可以预见，在本实施例中，在使用用户偏好或者网络控制信息对应的颜色调整方案前，都存在设置用户偏好或者网络控制信息对应的颜色调整方案的过程。对于某一识别物，其不同的颜色调整方案可以配置时间信息，或者位置信息，或者用户偏好信息，或者网络控制信息，本实施例对此没有限定。当网络控制信息为天气信息时，考虑到天气对整个拍摄画面的影响，对被识别物的颜色调整方案可以是对被识别的明度进行调整，例如，在阴天的时候，提升被识别物的明度。当拍摄画面中的被识别物亮度提升，即使在阴天用户也可以拍出更加美观的照片。

其中，本实施例中的方案还可以扩展出其他的处理方案，并不局限于对拍摄画面中被识别物的颜色的调整，还可以考虑对整个拍摄画面进行处理，例如，当前拍摄的地点在新疆，地上有积雪，但当前未下雪，拍摄者又希望拍摄出大雪的效果，则本实施例中可以先设置拍摄画面处理方案-给拍摄画面加雪花，并将该方案对应的位置范围设置为新疆，则当用户在新疆拍摄时，拍摄画面中呈现的是大雪下的场景，满足了用户的特殊需求。

采用本实施例的移动终端拍照方法，可以先设置至少一种被识别物，确定各被识别物的识别参数，并对每种识别物配置至少一个颜色调整方案；根据识别参数对拍摄画面进行识别处理，确定识别出的被识别物种类和位置信息；确定对识别出的被识别物选定的颜色调整方案；根据颜色调整方案对识别出的被识别物进行颜色调整后拍摄，并保存拍摄数据。所以用户在拍摄时可以随意调整拍摄画面中被识别物的颜色。进一步地，通过终端对被识别物的颜色调整，用户甚至可以在同一个地方拍摄到四季美景。本实施例的方法不仅丰富了终端的拍摄功能，还提升了用户的拍照体验。

实施例二：

参见图2，本实施例示出了一种终端，包括：设置模块21，用于设置至少一种被识别物，确定各被识别物的识别参数，并对每种识别物配置至少一个颜色调整方案；识别模块22，用于根据识别参数对拍摄画面进行识别处理，确定识别出的被识别物种类和位置信息；确定模块23，用于确定对识别出的被识别物选定的颜色调整方案；调整拍摄模块24，用于根据颜色调整方案对识别出的被识别物进行颜色调整后拍摄，并保存拍摄数据。

本实施例的终端可以是移动终端，包括但不限于手机、平板电脑、笔记本、车载电脑等等。

其中，可以看出设置模块21的设置内容包括两个方面：一是设置被识别物以及被识别物的识别参数；二是设置各被识别物的颜色调整方案。对于被识别物，可以理解的是，被识别物可以是自然界中的任何物体，例如动物、植物、水、天空、石头等等，在本实施例中，各被识别物的识别参数是识别模块22快速、准确识别被识别物的基础，该识别参数可以是对不同的被识别物进行特征提取得到的参数，对于不同的被识别物，其识别参数可以是被识别物整体的特征，如整体轮廓、颜色、形状等，也可以是被识别物中的某部分所特有的特征，如被识别物某部分(如树的叶子)的形状、颜色等等，一般而言不同的识别物提取的特征不同，识别参数不同。例如，对于枫树，其识别参数可以是与由枫叶的特征相关的参数，如掌状五裂，长约13cm，基部为心形等。其中，被识别物可以由终端自动设置，也可由终端根据用户的输入设置，可以理解的是，在设置被识别物的识别参数时，设置模块21可以通过无线网络在网上获取被识别物的识别参数，或者获取预存在终端上的被识别物的识别参数，其中新获取的被识别物的识别参数可以存放在终端的数据库中便于下次使用。

为了被识别物的颜色调整方案丰富多样，设置模块21对每种识别物设置了至少一个颜色调整方案。可以预见，同一被识别物对应的多种颜色调整方案中，被调整后的被识别物的颜色是不同的。

在设置模块21对被识别物的识别参数和颜色调整方案设置完成后，识别模块22就可以对拍摄画面进行识别处理，识别出拍摄画面中设置模块21设置过识别参数和颜色调整方案的被识别物。其中，识别模块22在识别被识别物时，是根据设置模块21确定的识别参数进行的，当拍摄画面中某物体如枫树，符合某被识别物的识别参数，则设置模块21识别出来的该物体为枫树。为了被识别物的颜色调整更加精确，不会有颜色溢出该被识别物而污染其他拍摄对象，本实施例中，识别模块22还需要识别被识别物的位置信息，这里的位置信息指的是被识别物在拍摄画面中的位置信息，其也可以理解为该被识别物在拍摄画面中的轮廓。可以预见，在某拍摄画面中，识别模块22识别出的被识别物可能有多种，对于每一种被识别物，都需要进行位置信息的确定。

在确定了拍摄画面中的被识别物种类以及被识别物的位置信息后，确定模块23可以进一步从被识别物对应的至少一个颜色调整方案中选定颜色调整方案。进一步地，调整拍摄模块24，用于根据颜色调整方案以及被识别物的位置信息对识别出的被识别物进行颜色调整后拍摄，并保存拍摄数据。其中，调整拍摄模块24，对被识别物的颜色调整可以是被识别物全部进行颜色调整，或者被识别物部分进行颜色调整，具体的调整面积和调整位置需要根据被识别物的种类决定，例如，被识别物是松树，颜色调整方案是将松树的颜色调整为嫩绿色，则对松树进行颜色调整时，只需对松树的树叶部分进行颜色调整即可。另外，在本实施例中，调整拍摄模块24先对被识别物进行颜色调整，后进行拍摄，用户就可在相机预览画面中确定颜色调整后的拍摄画面是否达到自己想要的效果，不满意时还可以再次进行调整，由此，提升了用户的移动终端拍摄体验。

一般，在拍摄的很多照片中，自然的景物占据了大部分的空间，如草地、树林、水、天空等，所以本实施例中，颜色调整的对象-被识别物，包括草地、树林、水(河流、湖泊、大海等)、天空。

一般地，用户拍摄出的照片的效果不仅与设备和拍摄技术有关，还与拍摄地的时间、地理环境等有关，考虑到时间、空间、天气等信息对景色的影响，在本实施例中，终端可以在确定对识别出的被识别物选定的颜色调整方案时，将这些因素考虑进去。

本实施例中，配置模块21对被识别物配置颜色调整方案包括：配置色相、纯度和明度参数调整方式中的至少一种。即，当调整拍摄模块24对被识别物的颜色进行调整时，调整被识别物的色相、纯度和明度中的至少一种。

进一步地，考虑到不同的时节(春、夏、秋、冬)，同一种景物会发生变化，被识别物的颜色调整方案可能不同，所以参见图3，在一实施例中，终端还包括第一配置模块25，用于确定当前拍摄的时间信息，对至少一个被识别物对应的每个颜色调整方案配置一个时间范围。确定模块23，用于根据时间信息对应的时间范围，确定各被识别物对应的颜色调整方案。

其中，可以预见，对于同一个被识别物而言，若其设置有多个颜色调整方案，则个颜色调整方案对应配置的时间范围是不重叠的。下面举例说明配置模块25对被识别物对应的颜色调整方案配置时间范围的方法：假如被识别物是枫树，枫树对应的颜色调整方案包括；将枫叶调整为绿色、将枫叶调整为橙色、将枫叶调整为红色，将枫叶调整为绿色的方案对应的时间范围可以是春天和夏天，将枫叶调整为橙色的方案对应的时间范围可以是初秋，将枫叶调整为红色的方案对应的时间范围可以是深秋，时间范围中具体的日期可根据拍摄地的实际情况设置。上述的例子中，列举出的时间范围是时节，但在本实施例中，考虑到一天中不同的时间，由于光照等原因，可能会改变被识别物的颜色，所以为颜色调整方案配置的时间范围还可以具体到小时、分钟等时间单位。例如，将枫叶调整为浅绿色的方案对应的时间范围可以是春天和夏天中任一天的早上7:00-10:00；将枫叶调整为深绿色的方案对应的时间范围可以是春天和夏天中任一天的11:00-15:00；将枫叶调整为大红色对应的时间范围可以是深秋的

7:00-10:00；将枫叶调整为深红色对应的时间范围可以是深秋的11:00-15:00等等。

进一步的，在不同的地理环境中，树木、天空等的颜色也会发生变化，需要制定更加符合当地地理环境的颜色调整方案。在另一实施例中，参见图4，还包括第二配置模块26，用于确定当前拍摄的位置信息；对至少一个被识别物对应的每个颜色调整方案配置一个位置范围。其中，这里的位置信息指的是拍摄所在的地理位置。确定模块23，用于根据位置信息对应的位置范围，确定各被识别物对应的颜色调整方案。

下面举例说明对被识别物对应的每个颜色方案配置位置范围，例如，假如被识别物包括天空，将天空的颜色调整为天蓝色的方案对应的位置范围包括西藏、四川，则当在西藏或四川拍摄时，拍摄画面上的天空会被调整为天蓝色。假如被识别物包括大海，则将大海的颜色调整为蓝色的方案对应的位置范围可以是青岛、深圳,则当在青岛或深圳拍摄时，拍摄画面上的大海对应的颜色调整方案就是调整为蓝色。当然，本实施例中，位置范围还可以用经纬度等方式表示。

在另一实施例中，可以将拍摄的时间信息和位置信息结合确定拍摄画面中各识别物对应的颜色调整方案，即还可以包括第五配置模块2，用于确定当前拍摄的时间信息和位置信息；对至少一个被识别物对应的每个颜色调整方案配置一个时间范围和/或位置范围；确定模块23用于确定对识别出的被识别物选定的颜色调整方案包括：根据时间信息对应的时间范围和/或位置信息对应的位置范围，确定各被识别物对应的颜色调整方案。

在本实施例中，终端的拍摄画面中，不同的被识别物的颜色调整方案可以由当前拍摄的位置信息确定，也可以由时间信息确定，本实施例对此没有限定。

进一步地，考虑到用户对于不同的识别物有自己的颜色偏好，为了进一步提升用户的使用体验，本实施例中还考虑到了用户偏好对颜色调整方案的影响。在另一实施例中，参见图5，终端还可以包括第三配置模块27，用于确定当前拍摄者的偏好信息，其中，偏好信息对应被识别物配置的其中一个颜色调整方案。对应的，确定模块23，用于将偏好信息对应的颜色调整方案作为被识别物选定的颜色调整方案。例如，若用户偏好暖色调，则可以把拍摄画面中的草地调整为偏黄色，若用户偏好冷色调，则可以把拍摄画面中的草地调整为偏翡翠绿。

进一步地，考虑到有时候天气等对拍摄画面的光线影响导致拍摄效果不好，例如，阴天拍摄的照片光线暗，强烈的阳光下拍摄的照片亮度太高等等，为了给用户更好的拍摄体验，在另一实施例中，终端还可以通过网络获取当前拍摄的网络控制信息，根据网络控制信息实现对拍摄画面中被识别物的颜色调整方案。进一步地，参见图6，还包括第四配置模块28，用于确定当前拍摄的网络控制信息；网络控制信息对应被识别物配置的其中一个颜色调整方案。确定模块23，用于将网络控制信息对应的颜色调整方案作为被识别物选定的颜色调整方案。

其中，上述的网络控制信息包括但不限于当前拍摄地的天气信息，例如是否为阴天，是否有阳光，阳光强度、是否有雨等等。可以预见，在本实施例中，在使用用户偏好或者网络控制信息对应的颜色调整方案前，都存在设置用户偏好或者网络控制信息对应的颜色调整方案的过程。对于某一识别物，其不同的颜色调整方案可以配置时间信息，或者位置信息，或者用户偏好信息，或者网络控制信息，本实施例对此没有限定。当网络控制信息为天气信息时，考虑到天气对整个拍摄画面的影响，对被识别物的颜色调整方案可以是对被识别的明度进行调整，例如，在阴天的时候，提升被识别物的明度。当拍摄画面中的被识别物亮度提升，即使在阴天用户也可以拍出更加美观的照片。

其中，本实施例中的终端对拍摄画面的调整方案还可以有其他扩展，并不局限于对拍摄画面中被识别物的颜色的调整，还可以考虑对整个拍摄画面进行整体颜色的调整，或者对拍摄画面在拍摄前进行整体的PS处理，在拍摄画面中增加某些景物、图案等。例如，当前拍摄的地点在新疆，地上有积雪，但当前未下雪，拍摄者又希望拍摄出大雪的效果，则本实施例中可以先设置拍摄画面处理方案-给拍摄画面加雪花，并将该方案对应的位置范围设置为新疆，则当用户在新疆拍摄时，拍摄画面中呈现的是大雪下的场景，满足了用户的特殊需求。

其中，可以理解的是，本实施例中，对于拍摄画面的颜色调整方案以及对应的算法可以在后期不断地丰富和改进，为用户提供更多可调整细节。

采用本实施例的终端，用户在拍摄时可以通过本实施例的终端随意调整拍摄画面中被识别物的颜色，得到不同效果的照片，用户甚至可以通过终端对被识别物的颜色调整，在同一个地方拍摄到四季美景。本发明不仅丰富了终端的拍摄功能，还为用户带来了更好的拍照体验。

实施例三：

参见图7，本实施例示出一种终端，包括处理器71、与处理器71连接的存储器72、显示模块73、相机74、用户输入模块75和无线通信模块76。处理器71，用于设置至少一种被识别物，确定各被识别物的识别参数，并对每种识别物配置至少一个颜色调整方案；根据识别参数对拍摄画面进行识别处理，确定识别出的被识别物种类和位置信息；确定对识别出的被识别物选定的颜色调整方案；根据颜色调整方案对识别出的被识别物进行颜色调整后拍摄，存储器72用于保存拍摄数据；显示模块73用于显示颜色调整后的拍摄画面，相机74用于拍摄景物。

其中，可以看出处理器71的设置内容包括两个方面：一是设置被识别物以及被识别物的识别参数；二是设置各被识别物的颜色调整方案。对于被识别物，可以理解的是，被识别物可以是自然界中的任何物体，例如动物、植物、水、天空、石头等等，在本实施例中，各被识别物的识别参数是处理器71快速、准确识别被识别物的基础，该识别参数可以是对不同的被识别物进行特征提取得到的参数，对于不同的被识别物，其识别参数可以是被识别物整体的特征，如整体轮廓、颜色、形状等，也可以是被识别物中的某部分所特有的特征，如被识别物某部分(如树的叶子)的形状、颜色等等，一般而言不同的识别物提取的特征不同，识别参数不同。例如，对于枫树，其识别参数可以是与由枫叶的特征相关的参数，如掌状五裂，长约13cm，基部为心形等。其中，被识别物可以由终端自动设置，也可由终端根据用户的输入设置，可以理解的是，在设置被识别物的识别参数时，处理器71可以通过无线通信模块76在网上获取被识别物的识别参数，或者处理器71直接获取预存在存储器72上的被识别物的识别参数，其中若处理器71新获取了被识别物的识别参数，可以将其存放在存储器72的数据库中便于下次使用。

为了被识别物的颜色调整方案丰富多样，本实施例中的处理器71对每种识别物设置了至少一个颜色调整方案。可以预见，同一被识别物对应的多种颜色调整方案中，被调整后的被识别物的颜色是不同的。其中，同一识别物对应的多种颜色调整方案可以由处理器71自动设置，或者由处理器71根据用户通过用户输入模块75输入的颜色信息设置颜色调整方案。

在处理器71对被识别物的识别参数和颜色调整方案设置完成后，就可以对拍摄画面进行识别处理，识别出拍摄画面中设置过识别参数和颜色调整方案的被识别物。其中，处理器71在识别被识别物时，是根据自身之前确定的识别参数进行的，当拍摄画面中某物体如枫树，符合某被识别物的识别参数，则该物体为枫树。为了被识别物的颜色调整更加精确，不会有颜色溢出该被识别物而污染其他拍摄对象，本实施例中，处理器71还需要识别被识别物的位置信息，这里的位置信息指的是被识别物在拍摄画面中的位置信息，其也可以理解为该被识别物在拍摄画面中的轮廓。可以预见，在某拍摄画面中，处理器71识别出的被识别物可能有多种，对于每一种被识别物，都需要进行位置信息的确定。

在确定了拍摄画面中的被识别物种类以及被识别物的位置信息后，处理器71可以进一步从被识别物对应的至少一个颜色调整方案中选定颜色调整方案。所以，处理器71是根据颜色调整方案以及被识别物的位置信息对识别出的被识别物进行颜色调整。进一步，处理器71对被识别物的颜色调整可以是被识别物全部进行颜色调整，或者被识别物部分进行颜色调整，被识别物具体的调整面积和调整位置需要根据被识别物的种类决定，例如，被识别物是松树，颜色调整方案是将松树的颜色调整为嫩绿色，则对松树进行颜色调整时，只需对松树的树叶部分进行颜色调整即可。另外，在本实施例中，处理器71先对被识别物进行颜色调整，后进行拍摄，用户就可在显示模块73的相机预览画面中确定颜色调整后的拍摄画面是否达到自己想要的效果，不满意时还可以再次进行调整，由此，提升了用户的移动终端拍摄体验。

一般，在拍摄的很多照片中，自然的景物占据了大部分的空间，如草地、树林、水、天空等，所以本实施例中，颜色调整的对象-被识别物，包括草地、树林、水(河流、湖泊、大海等)、天空。另外，用户拍摄出的照片的效果不仅与设备和拍摄技术有关，还与拍摄地的时间、地理环境等有关，考虑到时间、空间、天气等信息对景色的影响，在本实施例中，终端可以在确定对识别出的被识别物选定的颜色调整方案时，将这些因素考虑进去。

本实施例中，处理器71对被识别物配置颜色调整方案包括：配置色相、纯度和明度参数调整方式中的至少一种。即，当处理器71对被识别物的颜色进行调整时，调整被识别物的色相、纯度和明度中的至少一种。

进一步地，考虑到不同的时节(春、夏、秋、冬)，同一种景物会发生变化，被识别物的颜色调整方案可能不同，本实施例的处理器71还用于确定当前拍摄的时间信息，对至少一个被识别物对应的每个颜色调整方案配置一个时间范围；根据时间信息对应的时间范围，确定各被识别物对应的颜色调整方案。

其中，可以预见，对于同一个被识别物而言，若其设置有多个颜色调整方案，则个颜色调整方案对应配置的时间范围是不重叠的。例如，处理器71识别出被识别物为枫树，当前拍摄时间在秋天，则处理器71自动识别枫树树木和树叶的轮廓，并且将树叶的颜色调整为枫树在深秋特有的红色，若被识别物为银杏，则处理器71自动识别银杏树木和树叶的轮廓，将银杏叶调整为银杏秋季特有的黄色，使得画面美感十足。其中，颜色调整方案配置的时间范围可以是时节，也可以具体到小时、分钟等时间单位。

进一步的，在不同的地理环境中，树木、天空等的颜色也会发生变化，需要制定更加符合当地地理环境的颜色调整方案。在另一实施例中，处理器71，用于确定当前拍摄的位置信息；对至少一个被识别物对应的每个颜色调整方案配置一个位置范围；根据位置信息对应的位置范围，确定各被识别物对应的颜色调整方案。其中，这里的位置信息指的是拍摄所在的地理位置。

下面举例说明对被识别物对应的每个颜色方案配置位置范围。例如，假如被识别物包括天空，为将天空的颜色调整为天蓝色的方案配置的位置范围包括西藏、四川，则当在西藏或四川拍摄时，拍摄画面上的天空会被处理器71自动调整为天蓝色。假如被识别物包括大海，为将大海的颜色调整为蓝色的方案配置的位置范围可以包括青岛、深圳,则当在青岛或深圳拍摄时，拍摄画面上的大海对应的颜色被处理器71自动调整为蓝色。当然，本实施例中，位置范围还可以用经纬度等方式表示。

在另一实施例中，处理器71可以将拍摄的时间信息和位置信息结合确定拍摄画面中各识别物对应的颜色调整方案，即，处理器71用于确定当前拍摄的时间信息和位置信息，对至少一个被识别物对应的每个颜色调整方案配置一个时间范围和/或位置范围，确定对识别出的被识别物选定的颜色调整方案包括，根据时间信息对应的时间范围和/或位置信息对应的位置范围，确定各被识别物对应的颜色调整方案。

在本实施例中，终端的拍摄画面中，不同的被识别物的颜色调整方案可以由当前拍摄的位置信息确定，也可以由时间信息确定，本实施例对此没有限定。

进一步地，考虑到用户对于不同的识别物有自己的颜色偏好，为了进一步提升用户的使用体验，本实施例中还考虑到了用户偏好对颜色调整方案的影响。在另一实施例中，处理器71用于，确定当前拍摄者的偏好信息，将偏好信息对应的颜色调整方案作为被识别物选定的颜色调整方案；其中，偏好信息对应被识别物配置的其中一个颜色调整方案。其中，用户输入模块75用于，接收用户输入的偏好信息传输给处理器71。若用户偏好暖色调，则处理器71可以把拍摄画面中的草地调整为偏黄色，若用户偏好冷色调，则处理器71可以把拍摄画面中的草地调整为偏翡翠绿。

进一步地，考虑到有时候天气等对拍摄画面的光线影响导致拍摄效果不好，例如，阴天拍摄的照片光线暗，强烈的阳光下拍摄的照片亮度太高等等，为了给用户更好的拍摄体验，在另一实施例中，终端可以通过网络获取当前拍摄的网络控制信息，根据网络控制信息实现对拍摄画面中被识别物的颜色调整方案。进一步地，处理器71还用于确定当前拍摄的网络控制信息；将网络控制信息对应的颜色调整方案作为被识别物选定的颜色调整方案；其中，网络控制信息对应被识别物配置的其中一个颜色调整方案。

其中，上述的网络控制信息包括但不限于当前拍摄地的天气信息，例如是否为阴天，是否有阳光，阳光强度、是否有雨等等。可以预见，在本实施例中，处理器71在使用用户偏好或者网络控制信息对应的颜色调整方案前，都存在处理器71设置用户偏好或者网络控制信息对应的颜色调整方案的过程。对于某一识别物，其不同的颜色调整方案可以配置时间信息，或者位置信息，或者用户偏好信息，或者网络控制信息，本实施例对此没有限定。当网络控制信息为天气信息时，考虑到天气对整个拍摄画面的影响，处理器71对被识别物的颜色调整方案可以是对被识别的明度进行调整，例如，在阴天的时候，处理器71提升拍摄画面中被识别物的明度。

其中，本实施例中的终端对拍摄画面的调整方案还可以有其他扩展，并不局限于对拍摄画面中被识别物的颜色的调整，还可以考虑对整个拍摄画面进行整体颜色的调整，或者对拍摄画面在拍摄前进行整体的PS处理，在拍摄画面中增加某些景物、图案等。例如，当前拍摄的地点在新疆，地上有积雪，但当前未下雪，拍摄者又希望拍摄出大雪的效果，则本实施例中处理器71可以先设置拍摄画面处理方案-给拍摄画面加雪花，并将该方案对应的位置范围设置为新疆，则当用户在新疆拍摄时，拍摄画面中呈现的是大雪下的场景，满足了用户的特殊需求。

采用本实施例的终端，在拍摄前，可以识别出拍摄画面中的被识别物，并在各被识别物对应的至少一个颜色调整方案中，确定各被识别物当前需使用的方案，然后对被识别物进行颜色调整，颜色调整后的拍摄画面呈现在终端的显示屏幕上，用户不满意还可以继续调整。进一步地，通过终端对被识别物的颜色调整，用户甚至可以在同一个地方拍摄到四季美景。本实施例的终端不仅拍摄功能更丰富，还有效提升了用户的拍照体验。

以上内容是结合具体的实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。