1.一种无线数字信号调制方式识别方法，其特征在于，所述方法包括：
根据预先确定的目标特征优化函数，获取待识别无线数字信号的目标类型的第一原始特征，其中，所述第一原始特征用以识别所述待识别无线数字信号的调制方式；
通过所述目标特征优化函数，优化所述第一原始特征，得到优化特征；
将所述优化特征，输入到预先训练好的目标分类器中，获得所述待识别无线数字信号的调制方式识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待识别无线数字信号的目标类型的第一原始特征的步骤之前，所述方法还包括：
获取样本无线数字信号的所述目标类型的第二原始特征；
根据所述第二原始特征，基于多基因遗传编程训练分类器，确定所述目标特征优化函数和所述目标分类器；其中，所述多基因遗传编程的适应度函数为所述分类器对应的分类算法。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分类算法为多项Logistic回归分类算法。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二原始特征，基于多基因遗传编程训练分类器，确定所述目标特征优化函数和所述目标分类器的步骤，包括：
按照第一预设数量，随机初始化初代种群，生成所述初代种群的个体，并将所述初代种群确定为目标种群；
判断多基因遗传编程的遗传代数是否小于预设最大遗传代数；
若是，根据所述目标种群中每一个体中的映射关系，分别优化所述第二原始特征，得到优化后的特征样本集，并将所述样本集按照预设比例划分为训练集和验证集，根据所述训练集，训练多项Logistic回归分类器，并获得训练好的所述多项Logistic回归分类器在所述测试集上的分类准确率，将所述分类准确率确定为每一个体的适应度；
判断所述目标种群中的所有个体的适应度中的最大适应度是否大于预设阈值；
若不大于，对所述目标种群中的个体执行选择性遗传操作，将所得到的个体和随机生成的新个体组成下一代种群，并将所述目标种群更新为所述下一代种群，返回执行所述判断多基因遗传编程的遗传代数是否小于预设最大遗传代数的步骤；
若大于，将所述最大适应度对应的个体中的映射关系确定为所述目标特征优化函数，将所述最大适应度对应的训练好的所述多项Logistic回归分类器确定为所述目标分类器。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取样本无线数字信号的所述目标类型的第二原始特征的步骤，包括：
获得所述样本无线数字信号的第一谱相关密度；
对所述第一谱相关密度进行频率平滑处理，得到第二谱相关密度；
对所述第二谱相关密度进行峰值归一化，得到第三谱相关密度；
采用预设数量个时间块，对所述第三谱相关密度进行平均处理，获得目标谱相关密度；
将所述目标谱相关密度对应的循环周期图上目标点的幅度值确定为所述样本无线数字信号的第二原始特征；其中，所述目标点的(f,α)坐标值分别为(fc，Rs)、(0，2fc)、(0，2fc+0.5Rs)、(0，2fc-0.5Rs)、(Rs，2fc)、(2Rs，2fc)；其中，f为频率，α为循环频率，fc、Rs分别为所述样本无线数字信号的载波频率和码率。
6.一种无线数字信号调制方式识别装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于根据预先确定的目标特征优化函数，获取待识别无线数字信号的目标类型的第一原始特征，其中，所述第一原始特征用以识别所述待识别无线数字信号的调制方式；
优化模块，用于通过所述目标特征优化函数，优化所述第一原始特征，得到优化特征；
获得模块，用于将所述优化特征，输入到预先训练好的目标分类器中，获得所述待识别无线数字信号的调制方式识别结果。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二获取模块，用于在所述第一获取模块获取待识别无线数字信号的目标类型的第一原始特征之前，获取样本无线数字信号的所述目标类型的第二原始特征；
确定模块，用于根据所述第二原始特征，基于多基因遗传编程训练分类器，确定所述目标特征优化函数和所述目标分类器；其中，所述多基因遗传编程的适应度函数为所述分类器对应的分类算法。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分类算法为多项Logistic回归分类算法。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：
按照第一预设数量，随机初始化初代种群，生成所述初代种群的个体，并将所述初代种群确定为目标种群；
判断多基因遗传编程的遗传代数是否小于预设最大遗传代数；
若是，根据所述目标种群中每一个体中的映射关系，分别优化所述第二原始特征，得到优化后的特征样本集，并将所述样本集按照预设比例划分为训练集和验证集，根据所述训练集，训练多项Logistic回归分类器，并获得训练好的所述多项Logistic回归分类器在所述测试集上的分类准确率，将所述分类准确率确定为每一个体的适应度；
判断所述目标种群中的所有个体的适应度中的最大适应度是否大于预设阈值；
若不大于，对所述目标种群中的个体执行选择性遗传操作，将所得到的个体和随机生成的新个体组成下一代种群，并将所述目标种群更新为所述下一代种群，返回执行所述判断多基因遗传编程的遗传代数是否小于预设最大遗传代数的步骤；
若大于，将所述最大适应度对应的个体中的映射关系确定为所述目标特征优化函数，将所述最大适应度对应的训练好的所述多项Logistic回归分类器确定为所述目标分类器。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，具体用于：
获得所述样本无线数字信号的第一谱相关密度；
对所述第一谱相关密度进行频率平滑处理，得到第二谱相关密度；
对所述第二谱相关密度进行峰值归一化，得到第三谱相关密度；
采用预设数量个时间块，对所述第三谱相关密度进行平均处理，获得目标谱相关密度；
将所述目标谱相关密度对应的循环周期图上目标点的幅度值确定为所述样本无线数字信号的第二原始特征；其中，所述目标点的(f,α)坐标值分别为(fc，Rs)、(0，2fc)、(0，2fc+0.5Rs)、(0，2fc-0.5Rs)、(Rs，2fc)、(2Rs，2fc)；其中，f为频率，α为循环频率，fc、Rs分别为所述样本无线数字信号的载波频率和码率。