技术总结
本发明公开了一种流媒体播放质量的预测方法。该方法步骤如下：使用网络监听技术收集和本机系统相关的网络数据包，通过IP地址、端口过滤技术保留流媒体播放相关的数据包；根据相应协议重新构建协议栈，获取其中传输的媒体数据和网络性能数据，并记录主机的性能数据；解码媒体数据，结合系统时间综合判断当前播放质量，结合上一阶段的网络和主机性能数据训练机器学习模型；使用机器学习模型，通过当前网络和主机性能数据，预测下一阶段时间的流媒体播放质量。本发明方法在不更改播放器和系统的情况下，对当前流媒体播放质量进行准确判断，并通过机器学习算法对一段时间后的播放质量进行稳定高效的预测，对于服务方提高流媒体播放质量有重要的参考意义。
技术研发人员：杜鹏桢;张震宇;李千目
受保护的技术使用者：南京理工大学
文档号码：201710023946
技术研发日：2017.01.13
技术公布日：2017.05.10