技术总结
本发明设计了一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimizer,PSO)优化后的BP神经网络的终端三维定位方法，可广泛应用于无线定位领域。本方法过程为：测得某区域内多个基站与终端的距离数据。将实测距离从小到大排序，选择距离最近的四个基站，用这四个基站通过最小二乘法计算出含非视距影响的终端位置。再计算出所有含非视距的终端位置，并计算出每个基站到终端的三维方向角。最后把所得终端位置坐标、基站到终端距离以及三维方向角作为PSO_BP神经网络的特征值输入层，输出层是修正后的终端位置坐标。本发明利用PSO算法优化了BP神经网络，所得结果消除了非视距因素带来的终端位置测量误差，提出的算法具有性能稳定、算法收敛快、定位精度高等优点，适合推广使用。
技术研发人员：任喆;施云波;黄安付;兰云萍;刘丛宁;刘合欢
受保护的技术使用者：哈尔滨理工大学
文档号码：201710133596
技术研发日：2017.03.08
技术公布日：2017.06.30