技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于GPU的大规模连续变量量子密钥分发的数据协调方法，属于密钥分发领域，目的是解决目前数据协调方法在CPU上实现导致译码速度慢、效率不高的技术问题。包括：CPU将LDPC稀疏校验矩阵H以静态双向循环十字链表的方式存储后发送至GPU；CPU控制Alice将连续变量量子X发送至Bob；Bob探测到序列Y后对Y进行量化得到Y′，将Y′分级，得到第1至第4级码流序列，并进行编码得到编码后的第3和第4级码流序列；Bob将H与编码后的第3和第4级码流序列分别相乘得到第3和第4级码流序列对应的校验子，并连同第1和第2级码流序列通过理想经典信道发送回Alice；GPU根据Alice上的第3和第4级码流序列对应的校验子及自身存储的边信息X分配多个线程进行并行化多级解码。
技术研发人员：郭大波;王晓凯;刘绍婷;冯强
受保护的技术使用者：山西大学
技术研发日：2017.03.29
技术公布日：2017.07.28