视频质量分析方法及装置与流程

本发明涉及移动通信技术领域，具体而言，涉及一种视频质量分析方法及装置。

背景技术：

随着移动通信技术的不断提高与发展，通过移动通信进行视频在线播放的业务也随之迅速发展，在视频播放业务在移动通信业务中的流量占比和重要性不断提升。为了保证用户可以获得高质量的视频播放服务，需要对在线视频播放的质量进行检测。现有技术对移动通信视频质量分析的方法中，一般针对媒体流进行分析，在面对多种编码方式时识别困难，分析成本高，并且由于不同视频内容提供方播发器业务逻辑不同，难以进行有效的分析。再者，现有技术的分析方法不支持p2p模式。

技术实现要素：

为了克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种视频质量分析方法，所述方法包括：

从移动通信运营商获取视频资源播放时用户终端进行移动通信的信令数据；

根据所述信令数据获得提供该视频资源的内容提供方的身份信息，根据所述内容提供方的身份信息匹配相应的识别规则，其中，所述识别规则中包括多个视频质量数据点；

根据所述识别规则解析所述信令数据，提取所述信令数据中用户终端上报给所述内容提供方的所述视频质量数据点的数据；

根据所述视频质量数据点的数据计算获得视频质量评价参数，所述视频质量评价参数包括起始播放加载时长、播放时长、卡顿时长、拖拽时长、总等待时长及有效播放时长。

进一步地，在上述方法中，所述获取视频资源播放时用户终端的移动通信的信令数据的步骤，包括：

获取视频资源播放时用户终端的移动通信的流量数据；

通过深度包检测技术从所述流量数据中获取所述信令数据。

进一步地，在上述方法中，所述根据所述信令数据获得提供该视频资源的内容提供方的身份信息的步骤，包括：

根据所述信令数据解析获得提供视频资源的网络站点的域名，并将所述域名作为所述内容提供方的身份信息。

进一步地，在上述方法中，所述方法还包括：

根据预设时间段内从多个用户终端获取的视频质量评价参数，计算获得不同内容提供方在该预设时间段内的视频质量统计参数，其中，所述视频质量统计参数包括各内容提供方对应的并发用户数、并发播放、并发卡顿数、并发失败数、播放成功率、平均播放加载时长、平均卡顿次数、平均拖拽时长及平均等待时长。

进一步地，在上述方法中，所述方法还包括：

从指定区域获得多个用户终端在预设时间内的视频质量评价参数，计算获得该指定区域的区域视频质量参数。

进一步地，在上述方法中，所述方法还包括：

抓取模拟视频播放场景中所述用户终端与内容提供方之间交互的信令数据，其中，所述模拟视频播放场景包括模拟的视频播放过程中发生的事件；

根据模拟的事件及抓取的信令数据确定所述视频质量数据点。

本发明还提供一种视频质量分析装置，所述装置包括：

获取模块，用于从移动通信运营商获取视频资源播放时用户终端进行移动通信的信令数据；

匹配模块，用于根据所述信令数据获得提供该视频资源的内容提供方的身份信息，根据所述内容提供方的身份信息匹配相应的识别规则，其中，所述识别规则中包括多个视频质量数据点；

识别模块，用于根据所述识别规则解析所述信令数据，提取所述信令数据中用户终端上报给所述内容提供方的所述视频质量数据点的数据；

计算模块，用于根据所述视频质量数据点的数据计算获得视频质量评价参数，所述视频质量评价参数包括起始播放加载时长、播放时长、卡顿时长、拖拽时长、总等待时长及有效播放时长。

进一步地，在上述装置中，所述获取模块包括：

流量获取子模块，用于获取视频资源播放时用户终端的移动通信的流量数据；

深度检测子模块，用于通过深度包检测技术从所述流量数据中获取所述信令数据。

进一步地，在上述装置中，所述装置还包括：

第一统计模块，用于根据预设时间段内从多个用户终端获取的视频质量评价参数，计算获得不同内容提供方在该预设时间段内的视频质量统计参数，其中，所述视频质量统计参数包括各内容提供方对应的并发用户数、并发播放、并发卡顿数、并发失败数、播放成功率、平均播放加载时长、平均卡顿次数、平均拖拽时长及平均等待时长。

进一步地，在上述装置中，所述装置还包括：

第二统计模块，用于从指定区域获得多个用户终端在预设时间内的视频质量评价参数，计算获得该指定区域的区域视频质量参数。

本发明的另一目的在于提供

相对于现有技术而言，本发明具有以下有益效果：

本发明提供的视频质量分析方法及装置，通过抓取用户终端在进行移动通视频播放过程中，用户终端上传给内容提供方的视频质量数据点来分析判断视频播放的质量。相比于现有技术针对媒体流分析视频质量的方式，本发明提供分析方法对不同格式的视频数据都通用，适用性强，准确率高，并且实施简单。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的数据处理终端应用环境示意图；

图2为本发明实施例提供的数据处理终端示意图；

图3为本发明实施例提供的视频质量分析方法流程示意图；

图4为本发明实施例提供的视频质量分析装置示意图。

图标：100-数据处理终端；110-视频质量分析装置；111-获取模块；112-匹配模块；113-识别模块；114-计算模块；120-存储器；130-处理器；140-通信单元；200-移动通信运营商；300-用户终端；400-内容提供方。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

请参照图1，是本发明较佳实施例提供的数据处理终端100进行视频质量分析的应用场景示意图。其中，所述数据处理终端100从移动通信运营商200获得在视频播放过程中用户终端300与内容提供方400进行交互的信令数据，对所述信令数据的分析获得视频质量评价参数以表征视频播放的质量。

请参照图2，是图1所示的数据处理终端100的方框示意图。所述数据处理终端100包括视频质量分析装置110、存储器120、处理器130、通信单元140。

所述存储器120、处理器130以及通信单元140各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述视频质量分析装置110包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器120中或固化在所述数据处理终端100的操作系统(operatingsystem，os)中的软件功能模块。所述处理器130用于执行所述存储器120中存储的可执行模块，例如所述视频质量分析装置110所包括的软件功能模块及计算机程序等。

其中，所述存储器120可以是，但不限于，随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)，只读存储器(readonlymemory，rom)，可编程只读存储器(programmableread-onlymemory，prom)，可擦除只读存储器(erasableprogrammableread-onlymemory，eprom)，电可擦除只读存储器(electricerasableprogrammableread-onlymemory，eeprom)等。其中，存储器120用于存储程序，所述处理器130在接收到执行指令后，执行所述程序。

所述通信单元140用于建立所述数据处理终端100与移动通信运营商200之间的通信连接。

值得说明的是，所述数据处理终端100也可以为多个电子终端组成的分布式数据处理系统。

请参照图3，图3为应用于图1所示的数据处理终端100的一种视频质量分析方法的流程图，以下将对所述方法包括各个步骤进行详细阐述。

步骤s110，从移动通信运营商200获取视频资源播放时用户终端300进行移动通信的信令数据。

所述用户终端300在进行在线视频播放的会与提供视频资源的内容提供方400(contentprovider，cp)进行数据交互，所述用户终端300与所述内容提供方400之间交互的数据可以从提供移动通信服务的移动通信运营商200处获得。故在本实施例中，所述数据处理终端100从所述移动通信运营商200处获得用户终端300播放视频时进行移动通信的信令数据。

具体地，在本实施例中，数据处理终端100获取视频资源播放时用户终端300的移动通信的流量数据，并通过深度包检测技术(deeppacketinspection，dpi)从所述流量数据中获取所述信令数据。

步骤s120，根据所述信令数据获得提供该视频资源的内容提供方400的身份信息，根据所述内容提供方400的身份信息匹配相应的识别规则，其中，所述识别规则中包括多个视频质量数据点。

由于不同的内容提供方400的在数据交互过程中视频质量数据点的类型不同，故在本实施例中，通过解析所述信令数据获得提供视频资源的内容提供方400的身份信息，并根据内容提供方400的身份信息匹配相应的识别规则以对所述信令数据中的视频质量数据点进行识别。

具体地，在本实施例中，数据处理终端100根据所述信令数据解析获得提供视频资源的网络站点的域名，并将所述域名作为所述内容提供方400的身份信息。

在本实施例中，所述识别规则可以从所述内容提供方400处获得，也可以通过对模拟视频播放场景模拟视频播放中的事件，分析所述用户终端300与内容提供方400之间的交互数据获得。

具体地，通过抓取模拟视频播放场景中所述用户终端300与内容提供方400之间交互的信令数据，其中，所述模拟视频播放场景包括模拟的视频播放过程中发生的事件，根据模拟的事件及抓取的信令数据的对应关系确定所述视频质量数据点。

步骤s130，根据所述识别规则解析所述信令数据，提取所述信令数据中用户终端300上报给所述内容提供方400的所述视频质量数据点的数据。

具体地，所述数据处理终端100根据所述识别规则解析信令数据，抓取用户终端300上报给内容提供方400的视频质量数据点的数据，抓取过程可以主要基于流处理技术及多线程技术完成核心元素的提取，并形成用户终端300与内容提供方400交互过程中的请求及应答的清单数据，可以主要采用分布式存储系统hdfs完成数据存储。

步骤s140，根据所述视频质量数据点的数据计算获得视频质量评价参数，所述视频质量评价参数包括起始播放加载时长、播放时长、卡顿时长、拖拽时长、总等待时长及有效播放时长。

在本实施中，对不同的内容提供方400的视频均采用起始播放加载时长、播放时长、卡顿时长、拖拽时长、总等待时长及有效播放时长作为所述视频质量评价参数。但由于从不同的内容提供方400获取的视频质量数据点的类型可能不同，计算所述视频质量评价参数的方式也可能不同。

以实际应用中的两个内容提供方400为例：

从内容提供方a及内容提供方b获取的视频质量数据点不同，其视频质量评价参数的计算方式如下表所示。

基于上述设计，本实施例提供的视频质量分析方法，根据上述步骤获得所述视频质量评价参数可以直观准确的反映在线视频播放的质量。

进一步地，在本实施例中，所述数据处理终端100还可以根据预设时间段内从多个用户终端300获取的视频质量评价参数，计算获得不同内容提供方400在该预设时间段内的视频质量统计参数，其中，所述视频质量统计参数包括各内容提供方400对应的并发用户数、并发播放、并发卡顿数、并发失败数、播放成功率、平均播放加载时长、平均卡顿次数、平均拖拽时长及平均等待时长。

具体地，所述视频指令统计参数的定义可以如下表所示。

基于上述设计，通过并发用户数、并发播放、并发卡顿数、并发失败数及播放成功率可以反映移动通信业务量，进行移动通信趋势分析和波动报警。通过平均播放加载时长、平均卡顿次数、平均拖拽时长及平均等待时长可以反映内容提供方400提供的视频资源的总体质量。综上，根据所述视频质量统计参数可以有助于移动通信运营商200或内容提供方400进行业务优化。

进一步地，在本实施例中，所述数据处理终端100还可以从指定区域获得多个用户终端300在预设时间内的视频质量评价参数，计算获得该指定区域的区域视频质量参数。

例如，所述数据处理终端100可以获得5分钟内各移动统计基站覆盖的用户终端300的视频播放卡顿次数统计，如此，可以用于反应不同移动通信基站的通信质量。

请参照图4，实施例还提供一种应用于图1所示数据处理终端100的视频质量分析装置110，所述装置包括：获取模块111、匹配模块112、识别模块113及计算模块114。

获取模块111，用于从移动通信运营商200获取视频资源播放时用户终端300进行移动通信的信令数据。本实施例中，所述获取模块111可用于执行图3所示的步骤s110，关于所述获取模块111的具体描述可参对所述步骤s110的描述。

进一步地，在本实施例中，所述获取模块111包括：流量获取子模块及深度检测子模块。

所述流量获取子模块，用于获取视频资源播放时用户终端300的移动通信的流量数据。

所述深度检测子模块，用于通过深度包检测技术从所述流量数据中获取所述信令数据。

匹配模块112，用于根据所述信令数据获得提供该视频资源的内容提供方400的身份信息，根据所述内容提供方400的身份信息匹配相应的识别规则，其中，所述识别规则中包括多个视频质量数据点。本实施例中，所述匹配模块112可用于执行图3所示的步骤s120，关于所述匹配模块112的具体描述可参对所述步骤s120的描述。

识别模块113，用于根据所述识别规则解析所述信令数据，提取所述信令数据中用户终端300上报给所述内容提供方400的所述视频质量数据点的数据。本实施例中，所述识别模块113可用于执行图3所示的步骤s130，关于所述识别模块113的具体描述可参对所述步骤s130的描述。

计算模块114，用于根据所述视频质量数据点的数据计算获得视频质量评价参数，所述视频质量评价参数包括起始播放加载时长、播放时长、卡顿时长、拖拽时长、总等待时长及有效播放时长。本实施例中，所述计算模块114可用于执行图3所示的步骤s140，关于所述计算模块114的具体描述可参对所述步骤s140的描述。

进一步地，在本实施例中，所述装置还包括第一统计模块。

所述第一统计模块，用于根据预设时间段内从多个用户终端300获取的视频质量评价参数，计算获得不同内容提供方400在该预设时间段内的视频质量统计参数，其中，所述视频质量统计参数包括各内容提供方400对应的并发用户数、并发播放、并发卡顿数、并发失败数、播放成功率、平均播放加载时长、平均卡顿次数、平均拖拽时长及平均等待时长。

进一步地，在本实施例中，所述装置还包括第二统计模块。

所述第二统计模块，用于从指定区域获得多个用户终端300在预设时间内的视频质量评价参数，计算获得该指定区域的区域视频质量参数。

综上所述，本发明提供的视频质量分析方法及装置，通过抓取用户终端300在进行移动通视频播放过程中，用户终端300上传给内容提供方400的视频质量数据点来分析判断视频播放的质量。相比于现有技术针对媒体流分析视频质量的方式，本发明提供分析方法对不同格式的视频数据都通用，适用性强，准确率高，并且实施简单。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。