一种手机场景自适应分析方法与流程

本发明涉及手机控制领域，尤其涉及一种手机场景自适应分析方法。

背景技术：

移动电话，或称为无线电话，通常称为手机，原本只是一种通讯工具，早期又有大哥大的俗称，是可以在较广范围内使用的便携式电话终端，最早是由美国贝尔实验室在1940年制造的战地移动电话机发展而来。

1958年，苏联工程师列昂尼德.库普里扬诺维奇发明了лк-1型移动电话，1973年[3]，美国摩托罗拉工程师马丁·库帕发明了世界上第一部商业化手机。迄今为止已发展至4g时代了。

当前，手机已经成为人们不可或缺的通讯工具，常常携带手机出入各种场所。在人们使用过程中，手机是放置在手上进行通话操作的，在人们不使用时，手机通常被放置在桌上或放置在人们的口袋里进行随身携带。

手机在通话和随身携带两种状态都是保持同样的操作设置，这不是人们希望看到的，因此，为了进行操作的差异化设置，使得手机在不同状态下满足人们的不同需求，首先需要在手机上集成能够即时检测到手机当时状态的电子设备，然而，当前并不存在这样的电子设备。

技术实现要素：

为了解决上述问题，本发明提供了一种手机场景自适应分析方法，能够基于高精度的图像处理确定手机的上方所处于的场景类型以及确定手机的下方所处于的场景类型；其中，手机的上方所处于的场景类型和手机的下方所处于的场景类型都包括室内场景、室外场景、口袋携带场景和黑暗场景，还能够在接收到上方无光信号、下方无光信号、手机的上方所处于的场景类型为口袋携带场景且手机的下方所处于的场景类型为口袋携带场景时，发出口袋携带判断信号，以及在发出口袋携带判断信号以及接收到规律运动信号时，发出用户走动信号，从而能够及时识别出手机的当前不同状态。

根据本发明的一方面，提供了一种手机场景自适应分析方法，所述方法包括使用手机场景自适应分析平台以根据手机所处的环境的变化确定手机来电的不同控制模式，所述平台包括：上方光传感器，设置在手机的上方，用于检测手机上方的光线亮度，并在手机上方的光线亮度大于等于预设亮度阈值时，发出上方有光信号，否则，发出上方无光信号。

更具体地，在所述手机场景自适应分析平台中，所述平台还包括：下方光传感器，设置在手机的下方，用于检测手机下方的光线亮度，并在手机下方的光线亮度大于等于预设亮度阈值时，发出下方有光信号，否则，发出下方无光信号。

更具体地，在所述手机场景自适应分析平台中，所述平台还包括：加速度检测设备，设置在手机上，用于检测手机的当前运动轨迹是否为满足规律的运动轨迹，是，则发出规律运动信号，否则，发出非规律运动信号。

更具体地，在所述手机场景自适应分析平台中，所述平台还包括：第一摄像头，设置在手机的上方，用于对手机的上方场景进行图像数据采集以获得并输出第一场景图像。

更具体地，在所述手机场景自适应分析平台中，所述平台还包括：

第二摄像头，设置在手机的下方，用于对手机的下方场景进行图像数据采集以获得并输出第二场景图像；梯度提取设备，用于接收第一场景图像或第二场景图像以作为输入图像，对于输入图像中的每一个像素的像素值，将其像素值减去其同列下行像素的像素值后取绝对值以获得第一绝对值，将其像素值减去其同行下列像素的像素值后取绝对值以获得第二绝对值，将第一绝对值与第二绝对值相加后获得的和作为梯度，其中，输入图像的最后一行的每一个像素的梯度直接取用上一行的同列像素的梯度，输入图像的最后一列的每一个像素的梯度直接取用上一列的同行像素的梯度；

梯度处理设备，与所述梯度提取设备连接，用于对于输入图像中的每一个像素的像素值，将其梯度与预设梯度阈值进行比较，对于梯度大于等于预设梯度阈值的各个像素，对其像素值进行锐化处理以获得处理后的像素值，对梯度小于预设梯度阈值的各个像素，直接将其像素值作为处理后的像素值，输入图像中的所有像素的处理后的像素值形成输入图像对应的梯度处理图像；其中，根据锐化等级确定预设梯度阈值，锐化等级越高，预设梯度阈值越小；基准亮度获取设备，与梯度处理设备连接，用于接收梯度处理图像，获取所述梯度处理图像的亮度平均值，并基于当前时刻获取图像亮度预测值，通过所述梯度处理图像的亮度平均值对所述图像亮度预测值进行修正以获得所述梯度处理图像的基准亮度值；

亮度成分检测设备，与梯度处理设备连接，用于接收梯度处理图像，获取所述梯度处理图像的亮度成分和所述梯度处理图像的非亮度成分；亮度校正设备，分别与所述基准亮度获取设备和所述亮度成分检测设备连接，用于基于所述梯度处理图像的基准亮度值对所述梯度处理图像的亮度成分进行校正以获得校正亮度成分，并将所述校正亮度成分与所述非亮度成分叠加以获得输出图像，其中，第一场景图像对应的输出图像为第一校正图像，第二场景图像对应的输出图像为第二校正图像；场景识别设备，与亮度校正设备连接，用于对第一校正图像进行图像内容分析，以确定手机的上方所处于的场景类型，还用于对第二校正图像进行图像内容分析，以确定手机的下方所处于的场景类型；其中，手机的上方所处于的场景类型和手机的下方所处于的场景类型都包括室内场景、室外场景、口袋携带场景和黑暗场景，

dsp处理器，分别与加速度检测设备和场景识别设备连接，用于在接收到上方无光信号、下方无光信号、手机的上方所处于的场景类型为口袋携带场景且手机的下方所处于的场景类型为口袋携带场景时，发出口袋携带判断信号；所述dsp处理器还用于在发出口袋携带判断信号以及接收到规律运动信号时，发出用户走动信号。

更具体地，在所述手机场景自适应分析平台中，所述平台还包括：协控制器，位于手机上，与所述dsp处理器连接，用于在接收到用户走动信号时，自动提高手机的来电铃声，同时自动提高手机的来电的振动频率。

更具体地，在所述手机场景自适应分析平台中，所述平台还包括：实时显示设备，位于手机上，与所述dsp处理器连接，用于在接收到用户走动信号时，自动显示与用户走动信号对应的字符串。

更具体地，在所述手机场景自适应分析平台中，所述平台还包括：所述dsp处理器和所述协控制器被集成在一块集成电路板上。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的手机场景自适应分析平台的结构方框图。

图2为根据本发明实施方案示出的手机场景自适应分析平台的控制用的集成电路板的结构方框图。

附图标记：1上方光传感器；2下方光传感器；3加速度检测设备；4第一摄像头；5第二摄像头；6dsp处理器；7协控制器

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的手机场景自适应分析平台的实施方案进行详细说明。

手机分为智能手机(smartphone)和非智能手机(featurephone)，一般智能手机的性能比非智能手机要好，但是非智能手机比智能手机性能稳定，大多数非智能手机和智能手机使用英国arm公司架构的cpu。智能手机的主频较高，运行速度快，处理程序任务更快速，日常更加的方便(例如：诺基亚n81主频有369兆赫兹)；而非智能手机的主频则比较低，运行速度也比较慢(例如：诺基亚5000主频就是50兆赫兹)。

智能手机(smartphone)，是指像个人电脑一样，具有独立的操作系统，大多数是大屏机，而且是触摸电容屏，也有部分是电阻屏，功能强大实用性高。可以由用户自行安装包括游戏等第三方服务商提供的程序，通过此类程序来不断对手机的功能进行扩充，并可以通过移动通讯网络来实现无线网络接入的这样一类手机的总称”。说通俗一点就是一个简单的“1+1＝”的公式，“掌上电脑+手机＝智能手机”。从广义上说，智能手机除了具备手机的通话功能外，还具备了pda的大部分功能，特别是个人信息管理以及基于无线数据通信的浏览器和电子邮件功能。智能手机为用户提供了足够的屏幕尺寸和带宽，既方便随身携带，又为软件运行和内容服务提供了广阔的舞台。很多增值业务可以就此展开，如：股票、新闻、天气、交通、商品、应用程序下载、音乐图片下载等。

现有技术中缺乏对手机当前处于口袋携带状态或用户行走状态的检测机制，相应地，无法制定对应的设置模式，给人们的使用带来了不便。为了克服上述不足，本发明搭建了一种手机场景自适应分析方法，所述方法包括使用手机场景自适应分析平台以根据手机所处的环境的变化确定手机来电的不同控制模式。

图1为根据本发明实施方案示出的手机场景自适应分析平台的结构方框图，所述平台包括：

上方光传感器，设置在手机的上方，用于检测手机上方的光线亮度，并在手机上方的光线亮度大于等于预设亮度阈值时，发出上方有光信号，否则，发出上方无光信号。

接着，继续对本发明的手机场景自适应分析平台的具体结构进行进一步的说明。

所述平台还可以包括：

下方光传感器，设置在手机的下方，用于检测手机下方的光线亮度，并在手机下方的光线亮度大于等于预设亮度阈值时，发出下方有光信号，否则，发出下方无光信号。

所述平台还可以包括：

加速度检测设备，设置在手机上，用于检测手机的当前运动轨迹是否为满足规律的运动轨迹，是，则发出规律运动信号，否则，发出非规律运动信号。

所述平台还可以包括：

第一摄像头，设置在手机的上方，用于对手机的上方场景进行图像数据采集以获得并输出第一场景图像。

所述平台还可以包括：

第二摄像头，设置在手机的下方，用于对手机的下方场景进行图像数据采集以获得并输出第二场景图像；

梯度提取设备，用于接收第一场景图像或第二场景图像以作为输入图像，对于输入图像中的每一个像素的像素值，将其像素值减去其同列下行像素的像素值后取绝对值以获得第一绝对值，将其像素值减去其同行下列像素的像素值后取绝对值以获得第二绝对值，将第一绝对值与第二绝对值相加后获得的和作为梯度，其中，输入图像的最后一行的每一个像素的梯度直接取用上一行的同列像素的梯度，输入图像的最后一列的每一个像素的梯度直接取用上一列的同行像素的梯度；

梯度处理设备，与所述梯度提取设备连接，用于对于输入图像中的每一个像素的像素值，将其梯度与预设梯度阈值进行比较，对于梯度大于等于预设梯度阈值的各个像素，对其像素值进行锐化处理以获得处理后的像素值，对梯度小于预设梯度阈值的各个像素，直接将其像素值作为处理后的像素值，输入图像中的所有像素的处理后的像素值形成输入图像对应的梯度处理图像；其中，根据锐化等级确定预设梯度阈值，锐化等级越高，预设梯度阈值越小；

基准亮度获取设备，与梯度处理设备连接，用于接收梯度处理图像，获取所述梯度处理图像的亮度平均值，并基于当前时刻获取图像亮度预测值，通过所述梯度处理图像的亮度平均值对所述图像亮度预测值进行修正以获得所述梯度处理图像的基准亮度值；

亮度成分检测设备，与梯度处理设备连接，用于接收梯度处理图像，获取所述梯度处理图像的亮度成分和所述梯度处理图像的非亮度成分；

亮度校正设备，分别与所述基准亮度获取设备和所述亮度成分检测设备连接，用于基于所述梯度处理图像的基准亮度值对所述梯度处理图像的亮度成分进行校正以获得校正亮度成分，并将所述校正亮度成分与所述非亮度成分叠加以获得输出图像，其中，第一场景图像对应的输出图像为第一校正图像，第二场景图像对应的输出图像为第二校正图像；

场景识别设备，与亮度校正设备连接，用于对第一校正图像进行图像内容分析，以确定手机的上方所处于的场景类型，还用于对第二校正图像进行图像内容分析，以确定手机的下方所处于的场景类型；其中，手机的上方所处于的场景类型和手机的下方所处于的场景类型都包括室内场景、室外场景、口袋携带场景和黑暗场景；

dsp处理器，分别与加速度检测设备和场景识别设备连接，用于在接收到上方无光信号、下方无光信号、手机的上方所处于的场景类型为口袋携带场景且手机的下方所处于的场景类型为口袋携带场景时，发出口袋携带判断信号；所述dsp处理器还用于在发出口袋携带判断信号以及接收到规律运动信号时，发出用户走动信号。

所述平台还可以包括：

协控制器，位于手机上，与所述dsp处理器连接，用于在接收到用户走动信号时，自动提高手机的来电铃声，同时自动提高手机的来电的振动频率。

所述平台还可以包括：

实时显示设备，位于手机上，与所述dsp处理器连接，用于在接收到用户走动信号时，自动显示与用户走动信号对应的字符串。

以及在所述平台中：

如图2所示，所述dsp处理器和所述协控制器被集成在一块集成电路板上。

另外，dsp处理器的内部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，广泛采用流水线操作，提供特殊的dsp指令，可以用来快速的实现各种数字信号处理算法。

根据数字信号处理的要求，dsp处理器一般具有如下的一些主要特点：(1)在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法。(2)程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据。(3)片内具有快速ram，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问。(4)具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持。(5)快速的中断处理和硬件i/o支持。(6)具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器。(7)可以并行执行多个操作。(8)支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。

根据dsp处理器工作的数据格式来分类的。数据以定点格式工作的dsp芯片称为定点dsp芯片，如ti公司的tms320c1x/c2x、tms320c2xx/c5x、tms320c54x/c62xx系列，ad公司的adsp21xx系列，at&t公司的dsp16/16a，motolora公司的mc56000等。以浮点格式工作的称为浮点dsp芯片，如ti公司的tms320c3x/c4x/c8x，ad公司的adsp21xxx系列，at&t公司的dsp32/32c，motolora公司的mc96002等。

采用本发明的手机场景自适应分析平台，针对现有技术中缺乏对手机当前使用状态的检测机制的技术问题，通过集成上方光传感器、下方光传感器、加速度检测设备、第一摄像头、第二摄像头等电子设备对手机上下方的光量以及手机加速度和手机上下方的场景进行实时检测，还集成了dsp处理器、协控制器以基于上述检测结果协同判断手机当前使用状态，为手机后续的差别式设置打下了数据基础。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。