LTE网络问题区域化聚合方法及装置与流程

本发明实施例涉及软件
技术领域：
，具体涉及一种lte网络问题区域化聚合方法及装置。
背景技术：
：随着终端技术的进步，用户对移动通信网络产生了日益多样化的业务需求，也对网络覆盖能力、信号质量提出了更高要求。当前lte作为主流的网络，一些区域覆盖弱、小区容量不足、用户投诉量大等问题往往需要通过网络优化或规划新站手段解决。然而，在实现发明创造的过程中，发明人发现，这些区域需要优先解决的问题不尽相同，解决问题得到的经济收益也各有高低。如何将邻接区域的同一类问题整合在一起，并将运营商对解决离散区域问题的经济收益期望汇聚成连片区域，进而指导网络优化人员为连片区域制定综合解决方案，在处理网络问题的同时产生出最大的经济效益，是当前需要破解的难题。技术实现要素：本发明实施例提供一种用于lte网络问题区域化聚合方法及装置，用于克服现有技术中无法将需要解决不同网络问题的不同区域整合在一起的缺陷。第一方面，本发明实施例提供一种lte网络问题区域化聚合方法，包括：获取待聚合区域内预设时间段内指定的网络数据以及所有基站的工程参数信息；所述网络数据用于描述带聚合区域在所述预设时间段内的网络状况，所述工程参数信息用于指示基站所在的位置及基站内各小区的方位角；对于每一个基站，若其覆盖范围内的任意两个小区的小区方位角之差小于等于预设阈值，则将这两个小区纳入到同一模拟扇区中，并将频点较低小区的小区方位角作为所述模拟扇区的方位角；对于每一个模拟扇区，根据所述模拟扇区包含的各小区对应的所述网络数据，确定所述模拟扇区若干个待解决的网络问题的优先级；根据所述基站所在的位置以及各个基站内的模拟扇区的方位角，基于泰森多边形原理构建基站多边形模型图；其中，所述多边形模型图中每个多边形内仅包含一个基站，每个多边形包含若干个多边形区域，每个多边形区域与该基站的模拟扇区相对应；根据各模拟扇区待解决的网络问题的优先级，确定各多边形区域待解决的网络问题的优先级；若相邻两个多边形区域的同一优先级级别所对应的网络问题相同，则将这两个多边形区域纳入到一个同优先级连片区块内；按各个同优先级连片区块内包含的多边形区域的数量，将若干个同优先级连片区块内由高到低进行排序，并将排序靠前的预设个同优先级连片区块聚合为lte网络问题聚合区域。可选地，所述对于每一个模拟扇区，根据所述模拟扇区包含的各小区对应的所述网络数据，确定所述模拟扇区若干个待解决的网络问题的优先级，包括：根据所述模拟扇区包含的各小区对应的所述网络数据，确定各个小区待解决的网络问题的优先级；对于每一个待解决的网络问题，根据该问题在各小区内的优先级以及预设的各个小区所在频段的优先级权值，计算所述模拟扇区内各个网络问题的优先级计算值；将所述各个网络问题的优先级计算值按由大到小的顺序排序，根据所述排序确定模拟扇区若干个待解决的网络问题的优先级。可选地，所述网络数据包括：各小区的用户数、流量、mr覆盖率、用户投诉量、2/4g倒流比以及小区内锁gsm/lte网的终端比例。可选地，所述根据所述基站所在的位置以及各个基站内的模拟扇区的方位角，基于泰森多边形原理构建基站多边形模型图，包括：根据所述基站所在的位置构建待聚合区域内所有基站的基站位置散点图；根据各个基站内的模拟扇区的方位角，基于泰森多边形原理在所述基站位置散点图的基础上构建基站多边形模型图。第二方面，本发明实施例提供一种lte网络问题区域化聚合装置，包括：获取单元，用于获取待聚合区域内预设时间段内指定的网络数据以及所有基站的工程参数信息；所述网络数据用于描述带聚合区域在所述预设时间段内的网络状况，所述工程参数信息用于指示基站所在的位置及基站内各小区的方位角；模拟扇区构建单元，用于对于每一个基站，若其覆盖范围内的任意两个小区的小区方位角之差小于等于预设阈值，则将这两个小区纳入到同一模拟扇区中，并将频点较低小区的小区方位角作为所述模拟扇区的方位角；对于每一个模拟扇区，根据所述模拟扇区包含的各小区对应的所述网络数据，确定所述模拟扇区若干个待解决的网络问题的优先级；多边形模型构建单元，用于根据所述基站所在的位置以及各个基站内的模拟扇区的方位角，基于泰森多边形原理构建基站多边形模型图；其中，所述多边形模型图中每个多边形内仅包含一个基站，每个多边形包含若干个多边形区域，每个多边形区域与该基站的模拟扇区相对应；多边形优先级确定单元，用于根据各模拟扇区待解决的网络问题的优先级，确定各多边形区域待解决的网络问题的优先级；若相邻两个多边形区域的同一优先级级别所对应的网络问题相同，则将这两个多边形区域纳入到一个同优先级连片区块内；排序单元，用于按各个同优先级连片区块内包含的多边形区域的数量，将若干个同优先级连片区块内由高到低进行排序，并将所述排序作为解决各个同优先级连片区块网络问题的解决顺序。可选地，所述模拟扇区构建单元，进一步用于：根据所述模拟扇区包含的各小区对应的所述网络数据，确定各个小区待解决的网络问题的优先级；对于每一个待解决的网络问题，根据该问题在各小区内的优先级以及预设的各个小区所在频段的优先级权值，计算所述模拟扇区内各个网络问题的优先级计算值；将所述各个网络问题的优先级计算值按由大到小的顺序排序，根据所述排序确定模拟扇区若干个待解决的网络问题的优先级。可选地，所述网络数据包括：各小区的用户数、流量、mr覆盖率、用户投诉量、2/4g倒流比以及小区内锁gsm/lte网的终端比例。可选地，所述多边形模型构建单元，进一步用于：根据所述基站所在的位置构建待聚合区域内所有基站的基站位置散点图；根据各个基站内的模拟扇区的方位角，基于泰森多边形原理在所述基站位置散点图的基础上构建基站多边形模型图。第三方面，本发明的又一实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述方法的步骤。第四方面，本发明的又一实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。本发明实施例提供了一种lte网络问题区域化聚合方法及装置，该方法中，先获取待聚合区域内预设时间段内指定的网络数据，再利用“方位角合并算法”合并各个基站覆盖范围内的小区，形成各个模拟扇区并确定各模拟扇区的方位角，同时确定各模拟扇区待解决各网络问题的优先级，接着再根据基站的位置及各模拟扇区的方位角基于泰森多边形原理绘制多边形模型图，并将各模拟扇区的待解决各网络问题的优先级映射到多边形模型图的每个多边形区域中，最后针对同一优先级的网络问题，将各个多边形区域进行区域连片，并按连片区域内区域的数量进行由大到小排序，将排序靠前的若干个连片区域作为lte网络问题聚合区域。从而能够对不同的建站、优化需求进行问题分类，更有效地将用户侧、网络侧的离散数据综合在一起建立动态模型，为lte网络问题聚合区域内网络规划和优化建立更精准、更有效率的参考体系。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1是本发明实施例提供的一种lte网络问题区域化聚合方法流程图；图2是本发明实施例提供的基站位置散点示意图；图3是本发明实施例提供的基站泰森多边形示意图；图4是本发明提供的一种lte网络问题区域化聚合装置实施例结构示意图；图5是本发明提供的一种计算机设备实施例结构框图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。第一方面，本发明实施例提供了一种lte网络问题区域化聚合方法，如图1所示，包括：s101、获取待聚合区域内预设时间段内指定的网络数据以及所有基站的工程参数信息；所述网络数据用于描述带聚合区域在所述预设时间段内的网络状况，所述工程参数信息用于指示基站所在的位置及基站内各小区的方位角；s102、对于每一个基站，若其覆盖范围内的任意两个小区的小区方位角之差小于等于预设阈值，则将这两个小区纳入到同一模拟扇区中，并将频点较低小区的小区方位角作为所述模拟扇区的方位角；对于每一个模拟扇区，根据所述模拟扇区包含的各小区对应的所述网络数据，确定所述模拟扇区若干个待解决的网络问题的优先级；s103、根据所述基站所在的位置以及各个基站内的模拟扇区的方位角，基于泰森多边形原理构建基站多边形模型图；其中，所述多边形模型图中每个多边形内仅包含一个基站，每个多边形包含若干个多边形区域，每个多边形区域与该基站的模拟扇区相对应；s104、根据各模拟扇区待解决的网络问题的优先级，确定各多边形区域待解决的网络问题的优先级；若相邻两个多边形区域的同一优先级级别所对应的网络问题相同，则将这两个多边形区域纳入到一个同优先级连片区块内；s105、按各个同优先级连片区块内包含的多边形区域的数量，将若干个同优先级连片区块内由高到低进行排序，并将所述排序作为解决各个同优先级连片区块网络问题的解决顺序。本发明实施例提供了一种lte网络问题区域化聚合方法，该方法中，先获取待聚合区域内预设时间段内指定的网络数据，再利用“方位角合并算法”合并各个基站覆盖范围内的小区，形成各个模拟扇区并确定各模拟扇区的方位角，同时确定各模拟扇区待解决各网络问题的优先级，接着再根据基站的位置及各模拟扇区的方位角基于泰森多边形原理绘制多边形模型图，并将各模拟扇区的待解决各网络问题的优先级映射到多边形模型图的每个多边形区域中，最后针对同一优先级的网络问题，将各个多边形区域进行区域连片，并按连片区域内区域的数量进行由大到小排序，将排序靠前的若干个连片区域作为lte网络问题聚合区域。从而能够对不同的建站、优化需求进行问题分类，更有效地将用户侧、网络侧的离散数据综合在一起建立动态模型，为lte网络问题聚合区域内网络规划和优化建立更精准、更有效率的参考体系。下面对于上述方法实施例中各个步骤的一种具体的实施方式进行详细说明。s101、获取待聚合区域内预设时间段内指定的网络数据以及所有基站的工程参数信息；所述网络数据用于描述带聚合区域在所述预设时间段内的网络状况，所述工程参数信息用于指示基站所在的位置及基站内各小区的方位角；本步骤可以获取选定待研究区域的两类数据，第一类为待聚合区域内预设时间段内指定的网络数据：例如，现网站点一段时间内的用户数、流量、mr覆盖率、用户投诉量、2/4g倒流比、小区内锁gsm/lte网的终端比例六类数据。第二类为基站的工程参数信息：例如：经纬度、方位角。s102、对于每一个基站，若其覆盖范围内的任意两个小区的小区方位角之差小于等于预设阈值，则将这两个小区纳入到同一模拟扇区中，并将频点较低小区的小区方位角作为所述模拟扇区的方位角；对于每一个模拟扇区，根据所述模拟扇区包含的各小区对应的所述网络数据，确定所述模拟扇区若干个待解决的网络问题的优先级；具体来说，一个基站可能有两个甚至更多频段的小区，相同方向上(也即方向角相差不多)的小区可合并为同一个“模拟扇区”。由于频率的大小与覆盖范围是负相关的，所以将一个基站覆盖范围内频段低、覆盖范围广的小区的小区方位角作为基准α，其他频段小区的方位角为β，偏移角度为δ，“模拟扇区”的方位角计算需要用到“方位角合并算法”，它的具体过程是：当|α-β|≤δ时，模拟扇区方位角取α，也即取频段较低的小区方位角作为模拟扇区的方位角。以此类推，直至将基站覆盖范围内所有小区的方位角全部纳入计算，从而能够得到该基站范围内的若干个模拟扇区，这样做的目的是减小“模拟扇区”方位角与频段最低的小区方位角的偏离。可以理解的是，这一合并的方式可以包括以下两种情况：第一种情况为被合并的两个小区共用同一天线，也即这两个小区在一个扇区内(这里的扇区为该基站实际的扇区，基站上的一个天线负责该扇区内信号的发射)；第二种情况为被合并的两个小区用两个天线，也即这两个小区在相邻的扇区内。在确定了各个模拟扇区之后，需要确定该模拟扇区的待解决的网络问题的优先级，一种确定优先级的方式具体可以包括：s1021、根据所述模拟扇区包含的各小区对应的所述网络数据，确定各个小区待解决的网络问题的优先级；对于网络数据，优化人员根据当前网络面临的问题、用户感知提升需求和经济收益期望将每个小区的用户数、流量、mr覆盖率、用户投诉量、2/4g倒流比、小区内锁gsm/lte网的终端比例这六类需要解决的问题分别定义为6个优先级，每个优先级用一个整数表示，最高为6，最低为1。例如：通过提取网络数据分析发现某小区在一段采样时间内由于用户超限导致拥塞次数高、流量负荷高、mr覆盖率低、用户投诉量一般、2/4g倒流比低、锁gsm/lte网终端比例低，那么该小区内需要解决的问题点优先级依次为：由于用户超限导致拥塞次数高(6)、流量负荷高(5)、mr覆盖率低(4)、用户投诉量一般(3)、2/4g倒流比低(2)、锁gsm/lte网终端比例低(1)。不同小区内需要优先解决的问题不同，所以小区间优先级的设定是独立的。例如下表1所示：a小区和b小区问题优先级定义相同，但与c小区不相同。表1小区内问题优先级优先级定义问题优先级a小区内优先级定义b小区内优先级定义c小区内优先级定义6用户数用户数锁gsm/lte网终端比例5流量流量用户投诉量4mr覆盖率mr覆盖率2/4g倒流比3用户投诉量用户投诉量用户数22/4g倒流比2/4g倒流比流量1锁gsm/lte网终端比例锁gsm/lte网终端比例mr覆盖率s1022、对于每一个待解决的网络问题，根据该问题在各小区内的优先级以及预设的各个小区所在频段的优先级权值，计算所述模拟扇区内各个网络问题的优先级计算值；具体来说，对于某一个待解决的网络问题，n1表示该基站内小区1中该问题的优先级(小区1属于频段1)，频段1的参考权值为r1，n2表示该基站内小区2中该问题的优先级(小区2属于频段2)，频段2的参考权值为r2。各个参考权值满足下式参考权值可由优化人员根据每个频段的具体情况进行个性化设定，也可根据网络运行一段时间记录的数据，分析每一类问题在不同频段小区间的占比，再通过运算自动生成，以此类推。“模拟扇区”的优先级计算运用“小区优先级合并算法”，它的具体过程是：s1023、将所述各个网络问题的优先级计算值按由大到小的顺序排序，根据所述排序确定模拟扇区若干个待解决的网络问题的优先级。依据s1022算法输出计算结果后，计算值从高到低重新排序得到最终“模拟扇区”内6个需解决问题优先级。以上面举出的b小区和c小区为例，若经过之前的算法它们确定为一个模拟扇区a，那么模拟扇区a内的问题优先级计算过程及结果如下：表2模拟扇区a优先级计算结果s103、根据所述基站所在的位置以及各个基站内的模拟扇区的方位角，基于泰森多边形原理构建基站多边形模型图；其中，所述多边形模型图中每个多边形内仅包含一个基站，每个多边形包含若干个多边形区域，每个多边形区域与该基站的模拟扇区相对应；具体来说，一种可选的方式可以包括：s1031、根据所述基站所在的位置构建待聚合区域内所有基站的基站位置散点图；具体来说，对于基站的工程参数，首先可以根据经纬度做成如图2所示的散点图。s1032、根据各个基站内的模拟扇区的方位角，基于泰森多边形原理在所述基站位置散点图的基础上构建基站多边形模型图。其中，泰森多边形的原理如下：泰森多边形原理是由荷兰气候学家a·h·thiessen提出的一种根据离散分布的气象站的降雨量来计算平均降雨量的方法，即将所有相邻气象站连成三角形，作这些三角形各边的垂直平分线，于是每个气象站周围的若干垂直平分线便围成一个多边形。用这个多边形内所包含的一个唯一气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降雨强度，并称这个多边形为泰森多边形。泰森多边形的特性是：1、每个泰森多边形内仅含有一个离散点数据；2、泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近；3、位于泰森多边形边上的点到其两边的离散点的距离相等。将其应用到本发明实施例中也即在所述基站位置散点图的基础上将基站散点图制作成如图3所示的闭合多边形。具体来说，图3中加粗线条的部分即为一个闭合多边形，该多边形中的黑点即为基站，根据泰森多边形的特性，一个闭合多边形中只包含一个基站，且多边形内的每一个点到基站的距离都是最近的，相邻多边形边上的点与两侧的基站距离相等。接着根据基站中各个模拟扇区的方位角，划分出若干个多边形区域，每个多边形区域与一个模拟扇区对应，对于图3的情况而言该加粗的多边形中分成了三个多边形区域。由于多边形区域与模拟扇区对应，因此一个模拟扇区中仅可能包含一个多边形区域。利用泰森多边形这种空间剖分上的等分性特征，基于基站经纬度、扇区方位角构建的多边形模型，不仅能图形化模拟扇区的大致能够覆盖范围，也能反映出扇区间覆盖的邻接关系。更为重要的是在本提案中，这种等分性特征可以在邻接扇区间将网络问题归属进行平面切割，使每个多边形携带的问题与实际情况更加接近。并且由于本方法最终输出的是区域邻接连片的，即使不考虑天线的挂高和扇区的下倾角以及地理环境对扇区覆盖范围的影响，也能将相邻区域的相同问题整合到同一个连片区域。s104、根据各模拟扇区待解决的网络问题的优先级，确定各多边形区域待解决的网络问题的优先级；若相邻两个多边形区域的同一优先级级别所对应的网络问题相同，则将这两个多边形区域纳入到一个同优先级连片区块内；也即，将步骤s102输出的模拟扇区优先级数据映射到已做好的多边形区域中，从而获得每个多边形的优先级，通过颜色标识不同的问题类型可更直观地呈现区域内的整体情况。通过一一映射的结果可直观地看出每个多边形区域内需解决的最高优先级问题，接着进行多边形区域连片步骤。以前面的例子来说，由于各个模拟扇区都存在相同数量个要解决的问题，但各个要解决的问题的优先级不同，下面可以从最高优先级来进行多边形连片，直至遍历所有优先级。当一个多边形内最高优先级的问题与它相邻的多边形相同时，就表示这些相邻多边形组成的连片区域内需要最优先解决问题是一致的，那么优化人员在解决某一个多边形内的问题时，应当从连片区域的角度考虑方案的综合性。本步骤中运用“多边形连片算法”对所有多边形进行遍历计算，计算结果将得到包含所有扇区间关系的若干个区块si,其过程如下：(a表示多边形区域；x表示a内的最高优先级的问题)第一步：计算与多边形a共边(包括共顶点的)，并且最高优先级问题是x的多边形个数，计算输出连片区域标记为si，同时记录si包含的多边形数量；第二步：如果多边形a没有同优先级相邻多边形，那么多边形a则可作为一个独立的区块标记为si。表3是计算的结果，此表中列出了si内需最优先解决的问题和它包含的多边形区域个数：表3“多边形连片”算法计算结果多边形连片区域s需最优先解决的问题s包含的多边形区域个数s1用户数4s2mr覆盖率1s3用户数6s4mr覆盖率5s5用户数5s6用户投诉量3s72/4g倒流比2s82/4g倒流比3s9小区内锁gsm网的终端比例3…sis105、按各个同优先级连片区块内包含的多边形区域的数量，将若干个同优先级连片区块内由高到低进行排序，并将所述排序作为解决各个同优先级连片区块网络问题的解决顺序。上一步骤已经将所有多边形区域都归纳为若干个“同优先级连片区块”，但是这些区块包含多边形的数量有大有小，对于包含多边形数量多的区块解决优先级是比较高的，包含多边形数量少的区块解决的优先级总是排在它们之后。所以，本步骤将对这些区块进行排序，通过输出结果确定“lte网络问题聚合区域”。根据上一步骤中输出的计算结果按照需解决的问题类型分六类，按照si包含的多边形区域数量从高到低排序，数量相同的排序相同，例如下表4是根据表3的计算结果排序：表4连片区域si的排序最后，将排序靠前的若干个连片多边形区域标记为“lte网络问题聚合区域”。第二方面，本发明实施例提供了一种lte网络问题区域化聚合装置，如图4所示，包括：获取单元201，用于获取待聚合区域内预设时间段内指定的网络数据以及所有基站的工程参数信息；所述网络数据用于描述带聚合区域在所述预设时间段内的网络状况，所述工程参数信息用于指示基站所在的位置及基站内各小区的方位角；模拟扇区构建单元202，用于对于每一个基站，若其覆盖范围内的任意两个小区的小区方位角之差小于等于预设阈值，则将这两个小区纳入到同一模拟扇区中，并将频点较低小区的小区方位角作为所述模拟扇区的方位角；对于每一个模拟扇区，根据所述模拟扇区包含的各小区对应的所述网络数据，确定所述模拟扇区若干个待解决的网络问题的优先级；多边形模型构建单元203，用于根据所述基站所在的位置以及各个基站内的模拟扇区的方位角，基于泰森多边形原理构建基站多边形模型图；其中，所述多边形模型图中每个多边形内仅包含一个基站，每个多边形包含若干个多边形区域，每个多边形区域与该基站的模拟扇区相对应；多边形优先级确定单元204，用于根据各模拟扇区待解决的网络问题的优先级，确定各多边形区域待解决的网络问题的优先级；若相邻两个多边形区域的同一优先级级别所对应的网络问题相同，则将这两个多边形区域纳入到一个同优先级连片区块内；排序单元205，用于按各个同优先级连片区块内包含的多边形区域的数量，将若干个同优先级连片区块内由高到低进行排序，并将所述排序作为解决各个同优先级连片区块网络问题的解决顺序。可选地，所述模拟扇区构建单元202，进一步用于：根据所述模拟扇区包含的各小区对应的所述网络数据，确定各个小区待解决的网络问题的优先级；对于每一个待解决的网络问题，根据该问题在各小区内的优先级以及预设的各个小区所在频段的优先级权值，计算所述模拟扇区内各个网络问题的优先级计算值；将所述各个网络问题的优先级计算值按由大到小的顺序排序，根据所述排序确定模拟扇区若干个待解决的网络问题的优先级。可选地，所述网络数据包括：各小区的用户数、流量、mr覆盖率、用户投诉量、2/4g倒流比以及小区内锁gsm/lte网的终端比例。可选地，所述多边形模型构建单元204，进一步用于：根据所述基站所在的位置构建待聚合区域内所有基站的基站位置散点图；根据各个基站内的模拟扇区的方位角，基于泰森多边形原理在所述基站位置散点图的基础上构建基站多边形模型图。由于本实施例所介绍的lte网络问题区域化聚合装置为可以执行本发明实施例中的lte网络问题区域化聚合方法的装置，故而基于本发明实施例中所介绍的lte网络问题区域化聚合的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的lte网络问题区域化聚合装置的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该lte网络问题区域化聚合装置如何实现本发明实施例中的lte网络问题区域化聚合方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中lte网络问题区域化聚合方法所采用的装置，都属于本申请所欲保护的范围。图5示出本发明实施例提供的计算机设备的结构框图。参照图5，该计算机设备，包括：处理器(processor)301、存储器(memory)302、以及总线303；其中，所述处理器301以及存储器302通过所述总线303完成相互间的通信。所述处理器301用于调用所述存储器302中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法。本发明实施例还公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法。本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法。在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。本发明的某些部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本发明实施例的网关、代理服务器、系统中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。当前第1页12